为获得高衍射效率、高消光比、宽带宽及大角度容差的光栅结构,提出了一种在近红外波长区域工作的倒梯形双层金属光栅结构的偏振分束器。该结构引入了一层高折射率介质层,并且将光栅区的光刻胶斜切成倒梯形结构,新的设计增大了光栅的透射效率和消光比。使用严格耦合波分析方法,模拟和优化了偏振分束器的结构参数。结果表明,横磁波及横电波在1 290～1 840 nm波长范围内的透射效率和反射效率分别超过97%和95%。透射和反射的最大消光比分别为33 d B和53 d B。在波长为1 550 nm,入射角为-40°～40°时,光栅的透射和反射消光比都大于22 d B,达到了高性能偏振分束器的要求。相较于双层金属矩形光栅,所提出的倒梯形双层金属结构表现出更高的透射性与反射性,同时具有更好的设计灵活性。
目的基于知识可视化分析探讨2010~2020年机器学习在重症医学领域的应用情况。方法收集2010~2020年中国知网、万方数据和Web of Science(WOS)收录的机器学习方法在重症医学领域应用的相关文献。采用Cite Space软件对作者、国家、研究机...
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目的基于知识可视化分析探讨2010~2020年机器学习在重症医学领域的应用情况。方法收集2010~2020年中国知网、万方数据和Web of Science(WOS)收录的机器学习方法在重症医学领域应用的相关文献。采用Cite Space软件对作者、国家、研究机构、共被引文献和关键词进行提取,并对该领域的合作关系以及热点、前沿话题进行探讨。结果2010~2020年期间共检索出4889篇中文文献和8036篇英文文献,发文量呈逐年上升趋势。在英文文献的作者、国家和机构研究主体分析中,发文量前十的机构及发文量最大、H指数最高的作者均来自美国,而中国在此领域尚有明显差距。"危险因素(risk factor)"和"病死率(mortality)"分别是中英文文献中频次最高的关键词。同时"危重症(critical illness)"在WOS中的突增年份从2018年开始一直持续至今,并且该关键词在中文文献中突增年份持续最长,表明机器学习应用已成为当前重症医学界持续关注的研究热点。在对WOS核心数据库的共被引共现网络聚类中,"脓毒症"和"机器学习"是最活跃的两个聚类。被引次数最高的2篇文献来自于"脓毒症"聚类,均与脓毒症的定义有关。在"机器学习"的聚类中,高被引文献集中在公开重症监护数据库-Ⅲ(medical information mark for intensive care-Ⅲ,MIMIC-Ⅲ)的分析,可见数据对机器学习应用于重症医学的重要性。结论机器学习是重症医学领域当前的研究热点之一,重点关键词为危重病病死率、危险因素和结局判断,脓毒症、谵妄、急性肾损伤和COVID-19等是最受关注的危重疾病。未来应对这些热点问题进行深入研究,增加国内外学者的合作与交流。
在分类问题中,数据之间存在的大量冗余、不相关的特征不仅不能增加分类准确率,反而会降低分类算法执行的速度。特征选择通过最大化分类正确率和最小化特征数来解决这个问题,由于这是两个相互矛盾的目标,因此可以将特征选择问题视为一种多目标优化问题。为了提升特征选择的效率,提出了一种基于Knee Points的改进多目标人工蜂群算法的特征选择方法(artificial bee colony algorithm based on Knee Points,KnABC),设计了一种快速识别Knee Points的方法,并改进了引领蜂和引领蜂算子。与其他经典多目标算法在11个UCI测试数据集上的特征选择实验结果表明,提出的算法在减小分类特征数、增大分类结果准确率方面具有显著效果。
本研究基于电磁谐振理论和镜像对称原理,提出了一种结构简单的新型左手材料,该结构仅在介质板单面印制。通过理论分析、HFSS仿真软件、NRW(Nicolson-Ross-Weir)等效电磁参数提取以及FOM(figure of merit)系数计算验证了该结构的左手特...
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本研究基于电磁谐振理论和镜像对称原理,提出了一种结构简单的新型左手材料,该结构仅在介质板单面印制。通过理论分析、HFSS仿真软件、NRW(Nicolson-Ross-Weir)等效电磁参数提取以及FOM(figure of merit)系数计算验证了该结构的左手特性。结果表明:该结构在12.65～23.32GHz频率范围内具有等效介电常数和等效磁导率同时为负的特性,其左手频带的绝对带宽达到10.67GHz,相对带宽达到59.33%,最大单元损耗仅为0.29dB,远远优于传统的左手材料。
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