检索结果-内蒙古大学图书馆

2005年“数字安徽”博士科技论坛

作者：杨为民李龙澍安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥 230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥 230039

地理信息技术(GIT)是以遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)和网络(Web)等技术为核心的综合性应用技术.而信息融合是利用计算机技术进行信息处理过程.对地理信息技术中的各类信息进行信息融合，结合农业知识库，实现在农副... 详细信息

地理信息技术(GIT)是以遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)和网络(Web)等技术为核心的综合性应用技术.而信息融合是利用计算机技术进行信息处理过程.对地理信息技术中的各类信息进行信息融合，结合农业知识库，实现在农副业生产全过程中对农作物、土地、土、植保从宏观到微观的实时监测、诊断和处理，达到防治自然灾害的目的.

关键词：信息融合地理信息技术农业信息

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中国企业数字化管理探析

中国企业数字化管理探析

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2005年“数字安徽”博士科技论坛

作者：汪祖柱许皓程家兴安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥 230039 安徽大学管理学院合肥 230039 安徽大学管理学院合肥 230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥 230039

本文论述了企业数字化管理的内涵、企业数字化管理的作用和意义、企业数字化管理的实践及前景，指出了数字化管理在企业管理创新、实现企业效益高速增长、增强企业国际竞争力等方面具有重要的现实意义.论文对中国企业数字化管理的对策... 详细信息

本文论述了企业数字化管理的内涵、企业数字化管理的作用和意义、企业数字化管理的实践及前景，指出了数字化管理在企业管理创新、实现企业效益高速增长、增强企业国际竞争力等方面具有重要的现实意义.论文对中国企业数字化管理的对策也进行了深入探讨.

关键词：企业管理数字化管理企业竞争力

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粗糙集在决策树生成中的应用

粗糙集在决策树生成中的应用

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2005中国控制与决策学术年会

作者：徐怡余斌李龙澍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

针对传统的决策树生成算法存在各种各样的缺点,基于粗糙集理论,提出了一种新的决策树构造算法.详细分析了该算法所具有的各种优点,并通过实验证明了它比传统的ID3和C4.5算法在效率和精度等方面都有很大提高.

关键词：粗糙集核属性分明矩阵决策树

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基于辛算法的二维电磁场散射问题的研究

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电子学报 2004年第12期32卷 1967-1970页

作者：蒋乐乐吴先良安徽大学智能计算和信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

辛算法是保持Hamilton系统辛结构的一种新的数值方法 ,由于Maxwell方程是一无穷维Hamilton系统 ,因此可将辛算法用于电磁场模拟中 .本文提出一种基于辛分块Runge Kutta(PRK)方法的显式辛算法 ,并将它成功应用于二维电磁散射问题的计算... 详细信息

辛算法是保持Hamilton系统辛结构的一种新的数值方法 ,由于Maxwell方程是一无穷维Hamilton系统 ,因此可将辛算法用于电磁场模拟中 .本文提出一种基于辛分块Runge Kutta(PRK)方法的显式辛算法 ,并将它成功应用于二维电磁散射问题的计算中 .通过对金属方柱散射场的数值模拟 ,比较了FDTD法和低阶辛算法 (一阶和二阶 ) ,结果表明低阶辛算法不仅与FDTD法精度相当 ,而且可以减少存储空间和计算时间 ,尤其是一阶辛算法节省了大约的CPU时间 ,提高了计算速度。

关键词：射域有限差与法 Hamilton系统辛算法辛PRK方法

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基于极约束和边缘点检测的图像密集匹配

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计算机工程 2004年第20期30卷 40-41,179页

作者：孔晓东屈磊桂国富梁栋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

综合运用极约束和边缘点检测实现了两幅图像的密集匹配。真实图像实验表明,该方法能够产生非常密集的匹配点并具有较高的匹配精度。

关键词：极几何基本矩阵图像匹配

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商空间理论(粒度计算方法)实现高精度模糊控制

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计算机工程与应用 2004年第11期40卷 37-39,45页

作者：张持健李旸张铃安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室

该文应用商空间(粒度计算)理论,给出了高精度模糊控制器的实现方法。通过系统控制粒度的不断改变,采用粗粒度粗调、细粒度细调的方法,系统可以兼顾理想的稳态和瞬态性能指标。实践证明以上观点正确。

关键词：模糊控制商空间理论粒度计算

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构造性核覆盖算法在图像识别中的应用

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中国图象图形学报（A辑） 2004年第11期9卷 1304-1308页

作者：张燕平张铃段震安徽大学计算智能与信号处理实验室

构造性神经网络的主要特点是 :在对给定的具体数据的处理过程中 ,能同时给出网络的结构和参数 ;支持向量机就是先通过引入核函数的非线性变换 ,然后在这个核空间中求取最优线性分类面 ,其所求得的分类函数 ,形式上类似于一个神经网络 ,... 详细信息

构造性神经网络的主要特点是 :在对给定的具体数据的处理过程中 ,能同时给出网络的结构和参数 ;支持向量机就是先通过引入核函数的非线性变换 ,然后在这个核空间中求取最优线性分类面 ,其所求得的分类函数 ,形式上类似于一个神经网络 ,而构造性核覆盖算法 (简称为 CKCA)则是一种将神经网络中的构造性学习方法 (如覆盖算法 )与支持向量机 (SVM)中的核函数法相结合的方法。CKCA方法具有运算量小、构造性强、直观等特点 ,适于处理大规模分类问题和图像识别问题。为验证 CKCA算法的应用效果 ,利用图像质量不高的车牌字符进行了识别实验。

关键词：图像识别覆盖算法神经网络体数据核函数支持向量机(SVM) 字符构造性类似核空间

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基于i^＊的证券交易系统模型研究与设计

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计算机工程 2004年第19期30卷 40-41,163页

作者：琚川徽李龙澍安徽大学计算智能与信号处理实验室

随着系统复杂性的提高和需求的不断变化,人们越来越认识到建模组织需求的重要性.该文研究了面向目标的需求工程框架--产框架的建模方法,并应用产框架建造了证券交易系统模型.

关键词：需求建模 i^＊框架组织需求

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块时间递归离散Gabor变换的并行格型结构实现方法

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计算机工程与应用 2004年第30期40卷 57-60页

作者：陈靖远陶亮安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

虽然Gabor变换在语音与图象处理、雷达、声纳、振动信号的处理与理解等很多领域被认为是非常有用的方法,然而实时应用却因其很高的计算复杂性而受到限制。为了有效地和快速地计算离散Gabor变换,论文提出了在临界抽样条件下和在过抽样条... 详细信息

虽然Gabor变换在语音与图象处理、雷达、声纳、振动信号的处理与理解等很多领域被认为是非常有用的方法,然而实时应用却因其很高的计算复杂性而受到限制。为了有效地和快速地计算离散Gabor变换,论文提出了在临界抽样条件下和在过抽样条件下,一维离散Gabor变换系数求解的块时间递归算法以及由变换系数重建原信号的块时间递归算法,研究了两算法使用并行格型结构的实现方法,并讨论和比较了算法的计算复杂性和优越性。

关键词：离散 Gabor 变换并行格型结构块时间递归算法

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基于柱面的多媒体全景漫游

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计算机工程 2004年第23期30卷 127-128页

作者：李新华万寿红韦穗吴福朝安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 中国科学技术大学计算机系合肥230027

ADPW多媒体全景漫游开发平台利用透视同伦变换技术和切点累积生成技术将一组真实场景照片拼接成柱面全景图,采用超媒体结构实现了场景的切换和多媒体信息的融入,所生成的漫游软件可脱离ADPW系统单独运行。ADPW系统提供的交互漫游实时、... 详细信息

ADPW多媒体全景漫游开发平台利用透视同伦变换技术和切点累积生成技术将一组真实场景照片拼接成柱面全景图,采用超媒体结构实现了场景的切换和多媒体信息的融入,所生成的漫游软件可脱离ADPW系统单独运行。ADPW系统提供的交互漫游实时、流畅,不仅实现了高度真实感的多媒体实时交互漫游,还可作为虚拟现实应用的二次开发工具。

关键词：交互漫游实时柱面全景图场景多媒体信息开发平台虚拟现实超媒体流畅真实感

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