检索结果-内蒙古大学图书馆

二维反射面天线上电磁波传播的辛几何方法

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电子学报 2002年第9期30卷 1402-1404页

作者：吴先良唐静赵瑾陈东方李世雄安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

文中采用辛几何方法得到了二维反射天线上电磁波传播问题的解.通过引人与原物理向量数量相同的新向量,与原物理向量一起组成一个辛空间,把物理空间上的传播问题推广到辛空间进行求解,得到了更为精确的结果.

关键词：二维反射面天线电磁波传播辛几何理论渐近方法焦散区

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基于凸Rough集的数据约简和规则发现研究

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东南大学学报（自然科学版） 2002年第2期32卷 201-205页

作者：李龙澍程慧霞卢冰原安徽大学计算智能与信号处理实验室合肥230039

为了有效地从凸序列中约简数据和发现知识 ,解决Rough集中的凸序列处理问题 ,在深入研究凸序列和Rough集理论的基础上 ,提出了凸Rough集模型 ,定义了凸Rough集和凸Rough模糊集 ,给出了凸Rough模糊集的隶属函数和应用凸Rough集进行数据... 详细信息

为了有效地从凸序列中约简数据和发现知识 ,解决Rough集中的凸序列处理问题 ,在深入研究凸序列和Rough集理论的基础上 ,提出了凸Rough集模型 ,定义了凸Rough集和凸Rough模糊集 ,给出了凸Rough模糊集的隶属函数和应用凸Rough集进行数据约简及规则发现的算法 .最后分析了一个应用案例 ,验证了模型的可行性。

关键词：数据约简规则发现 Rough集凸Rough集粗糙集数据挖掘

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用神经网络来实现基于范例的推理系统

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计算机工程 2002年第7期28卷 12-14,94页

作者：倪志伟蔡庆生贾瑞玉中国科学技术大学计算机系安徽大学计算智能与信号处理国家教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理国家教育部重点实验室

范例推理与神经网络有一种自然的联系。神经网络有许多优点,利用神经网络来实现范例推理可以取得非常好的效果。文章首先详细探讨了在范例推理中使用的神经网络模型与技术,并给出了其上的搜索与学习算法以及数据挖掘算法,旨在提高范例... 详细信息

范例推理与神经网络有一种自然的联系。神经网络有许多优点,利用神经网络来实现范例推理可以取得非常好的效果。文章首先详细探讨了在范例推理中使用的神经网络模型与技术,并给出了其上的搜索与学习算法以及数据挖掘算法,旨在提高范例推理系统的鲁棒性和知识获取的自动化程度。

关键词：范例推理神经网络数据挖掘范例检索算法学习算法人工智能机器学习

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从5个控制点确定摄像机内参数与方位

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中国科学技术大学学报 2002年第2期32卷 194-201页

作者：梁栋吴福朝阮宗才韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

主要讨论摄像机在运动过程中其内参数是未知的且可以发生变化时 ,如何通过5个控制点以及它们的图像点 ,来求解所对应的内参数和方位 .证明了下述结论 :已知摄像机平移运动前、后的两幅图像间的基本矩阵 ,当 5个控制点中任意 4个点均不... 详细信息

主要讨论摄像机在运动过程中其内参数是未知的且可以发生变化时 ,如何通过5个控制点以及它们的图像点 ,来求解所对应的内参数和方位 .证明了下述结论 :已知摄像机平移运动前、后的两幅图像间的基本矩阵 ,当 5个控制点中任意 4个点均不共面且摄像机运动前、后两光心的连线不通过任一个控制点时 ,则可线性地确定摄像机运动前。

关键词：控制点摄像机方法摄像机内参数基本矩阵仿射重建机器人视觉仿射变换 PNP问题

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基于核函数的SVM机与三层前向神经网络的关系

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计算机学报 2002年第7期25卷 696-700页

作者：张铃安徽大学人工智能研究所计算智能和信号处理实验室

针对尚未完全解决的 SVM理论中求核函数的问题 ,首先证明了 Vapnik的基于核函数的 SVM机与三层前向神经网络的等价性 ;其次以作者提出的神经网络的覆盖算法为工具 ,证明了如下的定理 (核函数存在性定理 ) :对任给的样本集 (规模有限 ) ... 详细信息

针对尚未完全解决的 SVM理论中求核函数的问题 ,首先证明了 Vapnik的基于核函数的 SVM机与三层前向神经网络的等价性 ;其次以作者提出的神经网络的覆盖算法为工具 ,证明了如下的定理 (核函数存在性定理 ) :对任给的样本集 (规模有限 ) ,必存在一函数 (或相应的核函数 ) ,样本集在此函数映射下 ,映成某高维空间中的一子集 (样本集的像集 ) ,在此高维空间中 ,像集是线性可分的 ;最后给出求解此函数的算法 ,算法的计算复杂性是多项式的 ,且算法求到的解在高维空间上是最大间隔解 .

关键词：核函数 SVM机三层前向神经网络支持向量机机器学习人工神经网络

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基于遗传算法的射影重构

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中国图象图形学报（A辑） 2002年第5期7卷 445-449页

作者：梁栋刘春梅王年韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

在实现分层重构的过程中 ,射影重构是关键的第 1步 .目前 ,大多已有算法对模拟数据是非常有效的 ,但对于真实图象效果并不理想 .为了寻求更为鲁棒的算法 ,提出了一种基于遗传算法的射影重构算法 .该算法对于射影深度采用十进制编码 ,并... 详细信息

在实现分层重构的过程中 ,射影重构是关键的第 1步 .目前 ,大多已有算法对模拟数据是非常有效的 ,但对于真实图象效果并不理想 .为了寻求更为鲁棒的算法 ,提出了一种基于遗传算法的射影重构算法 .该算法对于射影深度采用十进制编码 ,并以测量矩阵的秩为 4作为约束 ,来定义适应度函数 ,然后利用遗传算法 ,并结合奇异值分解 (SVD)技术来迭代估计射影深度 ,进而实现射影重构 .实验表明 ,该算法是行之有效的。

关键词：射影重构遗传算法奇异值分解计算机视觉分层重构图象处理

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未标定多眼装置的欧氏重构

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计算机科学 2002年第z2期29卷 186-187,197页

作者：章权兵韦穗杨尚骏安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学数学系合肥230039

　　1.引言　　在计算机视觉领域中,由多幅图像恢复摄像机运动参数和空间物体三维几何形状的问题称为多视图三维重构,它一直是计算机视觉研究的重点和热点之一.该问题的研究成果可以直接应用于机器人导航、精密工业测量、物体识别、虚... 详细信息

　　1.引言　　在计算机视觉领域中,由多幅图像恢复摄像机运动参数和空间物体三维几何形状的问题称为多视图三维重构,它一直是计算机视觉研究的重点和热点之一.该问题的研究成果可以直接应用于机器人导航、精密工业测量、物体识别、虚拟现实以及军事等方面.近年来,该问题又引起多媒体和计算机图形学界的极大关注,为了生成已知景物和虚拟物体的合成环境,必须进行三维重构,否则用虚拟技术合成的环境只能用于浏览,而不能进入其中漫游.因此对三维重构理论和方法的研究无论是在计算机视觉中还是在工程应用中都具有十分重要的理论意义和实用价值.……