检索结果-内蒙古大学图书馆

微电子学与计算机 2018年第3期35卷 93-98页

作者：王冉徐怡胡善忠何明慧安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 安徽合肥230039

相对协同过滤算法,Slope One算法在执行速度上更加迅速,并且易于实现.但是算法没有考虑项目之间的推荐关系,故提出了一种基于加权二部图的Slope One推荐算法.利用加权二部图推荐算法计算项目之间的推荐程度,并用计算得到的项目之间的推... 详细信息

相对协同过滤算法,Slope One算法在执行速度上更加迅速,并且易于实现.但是算法没有考虑项目之间的推荐关系,故提出了一种基于加权二部图的Slope One推荐算法.利用加权二部图推荐算法计算项目之间的推荐程度,并用计算得到的项目之间的推荐程度对Slope One预测评分过程进行加权处理,由于二部图推荐算法计算得到的项目之间的推荐程度是非对称的,从而使推荐结果更加多样化.在MovieLens数据集上利用5-折交叉验证以及4种评价指标对算法进行验证,实验表明改进后的算法在提高了推荐准确性的同时也提高了推荐的多样性.

关键词：推荐系统 Slope One 加权二部图 5-折交叉验证

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不完备邻域粗糙集的不确定性度量和属性约简

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计算机应用 2018年第1期38卷 97-103页

作者：姚晟汪杰徐风陈菊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

针对现有的属性约简算法不适合处理数值型属性和符号型属性共同存在的不完备数据,提出了一种拓展不完备邻域粗糙集模型。首先,通过考虑属性值的概率分布来定义缺失属性值之间的距离,可以度量具有混合属性的不完备数据;其次,定义了邻域... 详细信息

针对现有的属性约简算法不适合处理数值型属性和符号型属性共同存在的不完备数据,提出了一种拓展不完备邻域粗糙集模型。首先,通过考虑属性值的概率分布来定义缺失属性值之间的距离,可以度量具有混合属性的不完备数据;其次,定义了邻域混合熵来评价属性约简的质量,分析证明了相关的性质定理,并构造了一种基于邻域混合熵的不完备邻域粗糙集属性约简算法;最后从UCI数据集中选取了7组数据进行实验,并分别与基于依赖度的属性约简(ARD)、基于邻域条件熵的属性约简(ARCE)、基于邻域组合测度的属性约简(ARNCM)算法进行了比较。理论分析和实验结果表明,所提算法约简属性比ARD、ARCE、ARNCM分别减少了约1,7,0个,所提算法的分类精度比ARD、ARCE、ARNCM分别提高了约2.5,2.1,0.8个百分点。所提算法不仅能够获得较少的约简属性,同时具有较高的分类精度。

关键词：粗糙集属性约简不完备决策信息系统混合属性邻域混合熵

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不一致邻域粗糙集的不确定性度量和属性约简

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小型微型计算机系统 2018年第4期39卷 700-706页

作者：姚晟汪杰徐风陈菊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

不确定性度量和属性约简是邻域粗糙集模型中重要的研究内容.针对目前已有的粗糙集不确定性度量方法难以应用于邻域粗糙集中,同时考虑到现有属性约简算法中很少考虑条件属性之间的关系也会影响约简结果和分类精度.首先分析了不一致邻域... 详细信息

不确定性度量和属性约简是邻域粗糙集模型中重要的研究内容.针对目前已有的粗糙集不确定性度量方法难以应用于邻域粗糙集中,同时考虑到现有属性约简算法中很少考虑条件属性之间的关系也会影响约简结果和分类精度.首先分析了不一致邻域粗糙集的相关性质,然后提出了邻域条件熵的不确定性度量方法用来评价约简属性的质量,分析证明了相关的性质定理,接着引入统计学中秩相关系数的概念,通过计算条件属性之间的相关系数来剔除冗余属性,构造了基于相关系数的不一致邻域粗糙集属性约简算法(RNRS).最后在UCI数据集上与现有算法进行了比较分析,实验结果表明,本文的算法可以获取较少的属性特征和较高的分类精度.

关键词：粗糙集邻域不确定度量属性约简相关系数

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一种新的自适应惯性权重混沌PSO算法

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计算机工程与应用 2018年第9期54卷 139-144页

作者：李龙澍张效见安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

针对粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)易陷入局部极值的缺陷,提出了一种新的自适应惯性权重混沌PSO算法(a New Chaos Particle Swarm Optimization based on Adaptive Inertia Weight,CPSO-NAIW)。首先采用新的惯性权重自适应方法,很好地平衡粒子的搜索行为,减少算法陷入局部极值的概率,然后在算法陷入局部极值时,引入混沌优化策略,对群体极值位置进行调整,以使粒子搜索新的邻域和路径,增加算法摆脱局部极值的可能。最后,实验结果表明,CPSO-NAIW算法能有效避免陷入局部极值,提高算法性能。

关键词：粒子群自适应惯性权重混沌局部极值

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属性分类的多层次形式概念模型及动态算法研究

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小型微型计算机系统 2018年第3期39卷 411-416页

作者：徐怡霍思林安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

在传统形式概念中,属性是以单粒度单层次进行分析,然而现实中树形结构的属性分类是普遍存在的.针对属性分类的不同粒度层次关系,本文提出了属性分类的多层次形式概念模型,分析形式概念在不同层次泛化空间下相关性质.结合粒计算的思想,... 详细信息

在传统形式概念中,属性是以单粒度单层次进行分析,然而现实中树形结构的属性分类是普遍存在的.针对属性分类的不同粒度层次关系,本文提出了属性分类的多层次形式概念模型,分析形式概念在不同层次泛化空间下相关性质.结合粒计算的思想,本文首先提出了属性分类的属性泛化与细化方法,属性泛化约简形式概念,属性细化提高分析精度.然后由属性分类层次的变化,给出了一种动态的形式概念构造算法,该算法通过自学习的方式对原有知识加以使用,它不仅继承了目前渐进式算法的优点,还实现形式概念自身数据的变化.最后通过实例和仿真实验说明本文所提方法的有效性.

关键词：形式概念粒计算属性分类属性泛化

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基于柯西烟花算法的大规模服务组合优化

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计算机工程与应用 2018年第24期54卷 34-40页

作者：王亮郭星安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

随着Web服务的日益丰富,如何动态地从大量候选服务集中选择出整体性能高的组合服务已成为服务组合优化领域亟待解决的问题。为稳定、高效地解决大数据集下的服务组合问题,提出一种柯西烟花算法。该算法在搜索过程中引入柯西变异算子增... 详细信息

随着Web服务的日益丰富,如何动态地从大量候选服务集中选择出整体性能高的组合服务已成为服务组合优化领域亟待解决的问题。为稳定、高效地解决大数据集下的服务组合问题,提出一种柯西烟花算法。该算法在搜索过程中引入柯西变异算子增强了算法的全局搜索能力;采用精英候选策略有效降低了算法的时间开销。实验结果验证了该算法在处理大规模服务组合优化问题时的可行性和稳定性。

关键词：烟花算法服务质量 Web服务 Web服务组合

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随机跳变系统的分析、控制与综合方法研究

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安徽大学学报（自然科学版） 2018年第2期42卷 1-2页

作者：何舒平安徽大学电气工程与自动化学院计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

人类在分析事物的运动规律时，习惯用精确的线性模型表示，进而对该线性模型进行分析与设计，该模型在线性系统控制领域取得了丰硕的成果．但在工业过程中，由于外部环境和内部演化等因素的影响，很多实际系统会出现结构和参数的突变，... 详细信息

人类在分析事物的运动规律时，习惯用精确的线性模型表示，进而对该线性模型进行分析与设计，该模型在线性系统控制领域取得了丰硕的成果．但在工业过程中，由于外部环境和内部演化等因素的影响，很多实际系统会出现结构和参数的突变，虽可用多模型描述，但没有形成系统的分析方法．如果此类结构突变系统符合一定的统计学规律，如Markov（马尔可夫）跳变／切换规律，就可建立其随机跳变／切换系统模型．

关键词：跳变系统控制领域随机模型表示线性模型突变系统切换系统运动规律

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基于硅基液晶变焦透镜的相位恢复方法

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中国激光 2017年第3期44卷 176-182页

作者：程鸿吕倩倩张文君邓会龙高要利安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对传统的基于光强传输方程(TIE)相位恢复方法中需要通过移动待测物体或者CCD以实现光强图像采集所造成的速度慢、精确度低等问题,提出了一种新的基于硅基液晶(LCOS)变焦透镜的相位恢复方法。首先,在LCOS上加载具有不同焦距的透镜相位... 详细信息

针对传统的基于光强传输方程(TIE)相位恢复方法中需要通过移动待测物体或者CCD以实现光强图像采集所造成的速度慢、精确度低等问题,提出了一种新的基于硅基液晶(LCOS)变焦透镜的相位恢复方法。首先,在LCOS上加载具有不同焦距的透镜相位分布图,使其实现变焦透镜的功能;然后通过本研究所设计的系统在同一成像平面上采集不同散焦距离的光强图像;最后求解TIE从而得到相位信息。该方法只需要改变LCOS上所加载的相位分布图即可形成不同的散焦图像,避免了传统方法中机械移动所造成的误差。模拟与实验结果均验证了所提方法的正确性和有效性。

关键词：测量相位恢复光强传输方程硅基液晶变焦透镜

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三维复杂场景的菲涅耳全息图频域压缩重建

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光学学报 2017年第7期37卷 75-82页

作者：汪香香张成沈川张凯汪烨韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对三维物体计算机产生全息图信息的相似性和冗余性问题,提出了一种基于三维总变分稀疏模型复杂三维场景的菲涅耳全息图频域压缩重建方法。首先通过计算获得了三维物体的菲涅耳全息图,然后利用概率密度函数服从指数分布的非相干变密度... 详细信息

针对三维物体计算机产生全息图信息的相似性和冗余性问题,提出了一种基于三维总变分稀疏模型复杂三维场景的菲涅耳全息图频域压缩重建方法。首先通过计算获得了三维物体的菲涅耳全息图,然后利用概率密度函数服从指数分布的非相干变密度频域下采样模式对菲涅耳全息图的频域进行频域下采样操作,最后利用压缩感知重构算法对下采样后的全息图频域信息进行频域压缩重建。模拟实验验证了该方法的可行性,相比于传统的利用高斯随机测量矩阵对全息图空域的下采样模式,所提方法能够显著提高重构图像的峰值信噪比,这方法尤其适用于低采样率情况下。

关键词：全息压缩感知频域下采样图像重建

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阵列天线抗主瓣干扰技术研究

阵列天线抗主瓣干扰技术研究

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2019年全国天线年会

作者：黄世界张量刘长青王超吴先良安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室电子信息系统仿真设计安徽省重点实验室合肥师范学院

本文提出了一种基于特征投影预处理和协方差矩阵重构的的主瓣干扰抑制方法。通过重构干扰加噪声协方差矩阵解决了传统的特征投影预处理方法依赖于训练数据中不含期望信号的问题,并通过对重构的噪声加干扰协方差矩阵进行谱分解,通过引入... 详细信息

本文提出了一种基于特征投影预处理和协方差矩阵重构的的主瓣干扰抑制方法。通过重构干扰加噪声协方差矩阵解决了传统的特征投影预处理方法依赖于训练数据中不含期望信号的问题,并通过对重构的噪声加干扰协方差矩阵进行谱分解,通过引入主瓣宽度的概念进行分析解决了多主瓣干扰下的抗干扰问题,仿真结果表明所提出的抗主瓣干扰算法在期望信号泄露和多主瓣干扰下仍具有很好的抗干扰的性能,具有很强的鲁棒性。

关键词：主瓣干扰特征投影协方差矩阵鲁棒性

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