检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2018年第7期28卷 130-133页

作者：李慧胡永兵姚梦茹安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

传统的音频信号分析设备功能全、精度高,但这些设备不但体积大、结构复杂、反应速度慢、适应范围窄,而且造价非常昂贵,影响了它在小型化系统中的应用。针对这些问题,设计以STM32103单片机为运算核心,采用UCOSIII嵌入式多任务操作系统。... 详细信息

传统的音频信号分析设备功能全、精度高,但这些设备不但体积大、结构复杂、反应速度慢、适应范围窄,而且造价非常昂贵,影响了它在小型化系统中的应用。针对这些问题,设计以STM32103单片机为运算核心,采用UCOSIII嵌入式多任务操作系统。放大与滤波电路组成了前级电路。模拟信号经过前级电路后,通过A/D转换,录音到SD卡中,再使用FFT运算电路计算后,同时进行音频播放与频谱显示。硬件设计主要包括前级信号调理模块、STM32音频转换模块、LCD显示模块。在软件设计上,采用UCOSIII嵌入式多任务操作系统,实现多任务运行。通过UCOSIII系统实现对20 k Hz以下音频信号的分析,支持播放与频谱显示同时进行。该设计具有体积小、反应速度快、成本低等优点。

关键词：音频信号 UCOSIII系统播放 STM32 频谱

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基于TIT2FS几何度量的LINMAP方法

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统计与决策 2018年第21期34卷 76-80页

作者：彭颍毛军军张凤晓邹斌安徽大学数学科学学院安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽广播电视大学教育科学学院合肥230601

文章为了使区间梯形二型模糊集的表示更加具象,用于决策计算时更加简便,定义了区间梯形二型模糊向量及几何度量并讨论了相关性质,接着基于区间二型模糊向量找出一系列选择的近似正负理想向量,构造拟合指数和决策标准的未知权重。最后,... 详细信息

文章为了使区间梯形二型模糊集的表示更加具象,用于决策计算时更加简便,定义了区间梯形二型模糊向量及几何度量并讨论了相关性质,接着基于区间二型模糊向量找出一系列选择的近似正负理想向量,构造拟合指数和决策标准的未知权重。最后,将拟合指数应用于区间二型模糊向量LINMAP方法中,获得最优权重和相关排序,进行多准则决策分析,通过算例分析验证该方法的有效性和可行性。

关键词：区间二型梯形模糊集近似理想拟合指数多准则决策分析

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基于自适应参数的径向基函数相位解缠算法

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光电子．激光 2017年第3期28卷 290-295页

作者：胡山峰章权兵张成陈雅萍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

为了改进基于径向基函数的相位解缠(RBFPU)算法,针对不同的缠绕图,提出了一种自适应参数的RBFPU(ADRBFPU)算法:先对图像进行分块,然后按照各块的图像复杂度确定对应的径向基函数的宽度。实验结果表明,在不同噪声水平下,与经典RBFPU算法... 详细信息

为了改进基于径向基函数的相位解缠(RBFPU)算法,针对不同的缠绕图,提出了一种自适应参数的RBFPU(ADRBFPU)算法:先对图像进行分块,然后按照各块的图像复杂度确定对应的径向基函数的宽度。实验结果表明,在不同噪声水平下,与经典RBFPU算法及经典的质量图导向(QGPU)法和图割(PUMA)法等相比,本文算法具有更好的鲁棒性。

关键词：相位解缠径向基函数自适应参数

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一种新型的宽频带低损耗左手材料结构设计

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激光与光电子学进展 2017年第9期54卷 316-320页

作者：沈纯纯李民权周永光李玄玄汪善栋潘旭安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

基于谐振型左手材料理论,提出了一种新型的宽频带、低损耗左手材料结构单元。利用Nicolson-Ross-Weir算法和Ansoft HFSS软件,得到该结构单元的等效介电常数、等效磁导率和等效折射率。结果表明,该结构单元具有低损耗特性;在23~32.3GHz... 详细信息

基于谐振型左手材料理论,提出了一种新型的宽频带、低损耗左手材料结构单元。利用Nicolson-Ross-Weir算法和Ansoft HFSS软件,得到该结构单元的等效介电常数、等效磁导率和等效折射率。结果表明,该结构单元具有低损耗特性;在23~32.3GHz频段范围内,其等效介电常数和等效磁导率均为负,同时等效折射率的实部为负,虚部接近于0。该结构为单元Kα波段左手材料的设计及其应用提供了一定的参考。

关键词：材料左手材料 Kα波段低损耗宽频带

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基于超材料的宽频带吸波体

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激光与光电子学进展 2017年第12期54卷 359-363页

作者：周永光李民权潘旭安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

基于超材料设计了一种新型宽频带吸波体。通过优化结构参数,该吸波体的吸收率可以接近100%,其吸收率为90%以上的吸收带宽达到18.5GHz。仿真结果表明,电磁波能量的损耗主要源于电磁超材料结构中的集总电阻。通过减小入射波反射,增加吸波... 详细信息

基于超材料设计了一种新型宽频带吸波体。通过优化结构参数,该吸波体的吸收率可以接近100%,其吸收率为90%以上的吸收带宽达到18.5GHz。仿真结果表明,电磁波能量的损耗主要源于电磁超材料结构中的集总电阻。通过减小入射波反射,增加吸波体的吸收率,可达到宽频带吸收。

关键词：材料超材料吸波体宽频带吸收率

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Markov跳变系统有限短时间控制研究综述

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安徽大学学报（自然科学版） 2018年第2期42卷 32-40页

作者：曹智茹牛玉刚宋军何舒平华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

Markov跳变系统是一类能有效描述参数突变的随机系统,其稳定性及控制问题引起了科研人员的兴趣.特别地,考虑工程中的暂态性概念,基于有限短时间稳定性的Markov跳变系统控制问题得到了极大的关注.综述Markov跳变系统有限短时间控制问题... 详细信息

Markov跳变系统是一类能有效描述参数突变的随机系统,其稳定性及控制问题引起了科研人员的兴趣.特别地,考虑工程中的暂态性概念,基于有限短时间稳定性的Markov跳变系统控制问题得到了极大的关注.综述Markov跳变系统有限短时间控制问题的研究.回顾连续、离散时间Markov跳变系统及有限短时间稳定性的基本定义,介绍Markov跳变系统有限短时间控制的研究现状,展望该问题未来的研究方向.

关键词： Markov跳变系统有限短时间稳定输入输出有限短时间稳定

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一种基于SVD-CBFM和RACA的单站RCS快速求解方法

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中国科学技术大学学报 2017年第10期47卷 843-847页

作者：朱金玉孙玉发方红雨丁亚辉杨明安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

在奇异值分解特征基函数法(SVD-CBFM)的基础上提出一种快速求解目标单站RCS的有效数值方法.为了降低入射激励的数目,该方法考虑了子域间的相互耦合作用,计算出各子域的次要特征基函数(SCBF).采用再压缩自适应交叉近似(RACA)算法对各子... 详细信息

在奇异值分解特征基函数法(SVD-CBFM)的基础上提出一种快速求解目标单站RCS的有效数值方法.为了降低入射激励的数目,该方法考虑了子域间的相互耦合作用,计算出各子域的次要特征基函数(SCBF).采用再压缩自适应交叉近似(RACA)算法对各子域的特征基函数(CBFs)进行压缩,加速CBFs的生成.同时运用RACA算法填充远场区阻抗矩阵,从而进一步提高SCBF和缩减矩阵构造过程中的矩阵矢量相乘速度.数值算例验证了该方法的精准性和有效性.

关键词：矩量法自适应交叉近似奇异值分解特征基函数法

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基于属性值变化的动态覆盖系统中近似集增量算法

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系统工程与电子技术 2017年第7期39卷 1660-1668页

作者：徐怡程燕安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

在实际应用中,属性值的改变会导致覆盖信息系统中某一个覆盖发生变化,此时使用非增量的方法计算集合的上下近似集的时间开销较大。因此,针对属性值变化产生的动态覆盖信息系统,提出基于矩阵的增量方法计算集合的上下近似集。首先,给出... 详细信息

在实际应用中,属性值的改变会导致覆盖信息系统中某一个覆盖发生变化,此时使用非增量的方法计算集合的上下近似集的时间开销较大。因此,针对属性值变化产生的动态覆盖信息系统,提出基于矩阵的增量方法计算集合的上下近似集。首先,给出增量的方法计算动态覆盖的两种特征矩阵。然后,基于给定的两种特征矩阵分别给出计算集合上下近似集的增量算法,通过实例说明了算法的计算过程。最后,通过仿真实验验证了本文所提算法的有效性。

关键词：粗糙集动态覆盖信息系统近似集特征矩阵增量方法

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基于迁移鲁棒稀疏编码的图像表示方法

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计算机学报 2017年第10期40卷 2421-2432页

作者：赵鹏王维刘慧婷纪霞安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

图像表示是图像处理和图像理解研究中的关键问题之一.在图像的低层表示上有很多重要的研究工作,例如HOG,SIFT等.然而在图像的低层表示和高层语义间仍然存在着巨大的鸿沟.因而,很多机器学习的方法被用来学习图像的高层表示,例如主成分分... 详细信息

图像表示是图像处理和图像理解研究中的关键问题之一.在图像的低层表示上有很多重要的研究工作,例如HOG,SIFT等.然而在图像的低层表示和高层语义间仍然存在着巨大的鸿沟.因而,很多机器学习的方法被用来学习图像的高层表示,例如主成分分析,稀疏编码,非负矩阵分解以及低秩表示等.传统机器学习假设标记图像和未标记图像服从同一分布,图像表示的误差服从高斯分布.然而现实中图像数据更新速度快,而且图像生成环境存在差异性,导致未标记图像与已标记图像不服从同一分布,因而需要重新标记数据和训练模型.并且图像数据容易出现异常,例如遮挡、腐蚀等等,从而不能再用高斯分布来估计误差.迁移学习允许标记图像(训练数据)和未标记图像(测试数据)服从不同的分布.基于迁移学习的图像表示方法学习一个新的好的特征空间.在这个新的特征空间下,可以较好地描述标记图像和未标记图像的语义信息.并且在这个新的特征空间下,从训练集中标记图像上学习到的统计模型(例如分类模型),可以较好地迁移到测试集中未标记图像上,从而充分利用已标记图像,将学习到的知识迁移到未标记的图像集上.该文提出了一种基于迁移鲁棒稀疏编码的图像表示方法,引入权值矩阵削弱异常点对分类的干扰,使用稀疏编码获得数据的高级语义,利用最小化最大均值差异缩小源域和目标域图像集之间的分布差异以及图拉普拉斯项保留图像集的几何特性.该文的主要贡献在于:一是通过权值矩阵泛化残差分布,使得所提出的基于迁移鲁棒稀疏编码的图像表示方法能大大减少异常点对编码和字典学习的影响;二是在鲁棒字典学习过程中,采用正则化参数代替迁移稀疏编码中的字典约束,从而将其转化为无约束优化问题,避免了拉格朗日求解法的复杂性.在几个通用迁移学习数据集上的对比实验结果表明,该文所提出的图像表示方法在分类上的平均准确率比其它6种相关主流方法均有不同程度的提高,证明了其有效性和鲁棒性.

关键词：迁移学习鲁棒稀疏编码图像表示最大均值差异异常点

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基于马氏距离谱特征的图像匹配算法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2017年第10期45卷 114-120,128页

作者：鲍文霞余国芬胡根生朱明安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室安徽合肥230031

传统的基于谱特征的图像匹配算法中,采用的欧式距离度量不能公平地反映数据样本各维度分量之间的潜在关系,并且当存在较大的形变和出格点时匹配精度和稳定性较差.为了解决谱特征构造中所存在的问题,文中提出一种基于马氏距离谱特征的图... 详细信息

传统的基于谱特征的图像匹配算法中,采用的欧式距离度量不能公平地反映数据样本各维度分量之间的潜在关系,并且当存在较大的形变和出格点时匹配精度和稳定性较差.为了解决谱特征构造中所存在的问题,文中提出一种基于马氏距离谱特征的图像匹配算法.该算法首先利用马氏距离在子特征点集上构造局部无向加权图;接着对图的关联邻接矩阵进行奇异值分解,用特征值向量构造描述点集属性的马氏距离谱特征;然后根据马氏距离谱特征构造出匹配矩阵,并利用贪心算法得到图像特征点之间的匹配关系;最后,为了进一步提高匹配的精度,采用SVM方法剔除误匹配点.大量实验结果表明,该算法提高了匹配的精度,并且对出格点问题具有较高的鲁棒性.

关键词：图像匹配谱特征马氏距离误匹配剔除

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