检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2016年第12期37卷 2690-2694页

作者：程凡杨康周源江进龙安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

设计直接优化不平衡准则算法是克服SVM在不平衡数据集上表现不佳的一个有效途径.但已有研究多面向F1、AUC等常见标准,对于其他标准如G-TP/PR等由于优化上的困难一直鲜有涉及.对此,提出一个直接优化G-TP/PR的新型算法.算法采用传统SVM框... 详细信息

设计直接优化不平衡准则算法是克服SVM在不平衡数据集上表现不佳的一个有效途径.但已有研究多面向F1、AUC等常见标准,对于其他标准如G-TP/PR等由于优化上的困难一直鲜有涉及.对此,提出一个直接优化G-TP/PR的新型算法.算法采用传统SVM框架,定义了面向G-TP/PR的目标函数,该目标比已有基于F1目标更加紧凑.针对新函数非光滑,难以直接优化,提出使用束方法进行求解,使得算法的迭代次数不依赖于训练样本数,更适合大规模的应用场合.不平衡数据集上实验证明了所提算法的有效性.

关键词：不平衡数据集 SVM G—TP/PR 束方法

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基于邻域的可变粒度粗糙集模型

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小型微型计算机系统 2016年第7期37卷 1513-1517页

作者：徐怡杨宏健纪霞姚晟安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

分析传统粗糙集和邻域多粒度粗糙集的不足之后,在克服乐观多粒度粗糙集模型较为宽松,悲观多粒度粗糙集模型较为严格的缺点的基础上,为使粗糙集理论能从多粒度计算的角度,对名义型和数值型并存的混合型数据进行处理,将邻域多粒度粗糙集... 详细信息

分析传统粗糙集和邻域多粒度粗糙集的不足之后,在克服乐观多粒度粗糙集模型较为宽松,悲观多粒度粗糙集模型较为严格的缺点的基础上,为使粗糙集理论能从多粒度计算的角度,对名义型和数值型并存的混合型数据进行处理,将邻域多粒度粗糙集模型与可变粒度粗糙集模型相结合,提出了基于邻域的可变粒度粗糙集模型,定义了其下上近似,研究了基于邻域的可变粒度粗糙集模型的一些性质,并证明了基于邻域的可变粒度粗糙集模型是乐观邻域多粒度粗糙集模型和悲观邻域多粒度粗糙集模型的泛化,最后通过实例验证了模型的有效性.

关键词：多粒度粗糙集邻域多粒度粗糙集可变粒度粗糙集

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一种改进的变步长的萤火虫算法

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微电子学与计算机 2016年第10期33卷 41-45页

作者：李恒郭星李炜安徽大学计算智能与信号处理重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

为了克服人工萤火虫算法(Glowworm swarm optimization,GSO)在求解全局优化问题时,存在收敛速度慢,求解精度不高、易陷入局部最优等问题.提出了一种改进的变步长自适应的萤火虫优化算法.采用该算法可在一定程度上避免因过早的成熟陷入... 详细信息

为了克服人工萤火虫算法(Glowworm swarm optimization,GSO)在求解全局优化问题时,存在收敛速度慢,求解精度不高、易陷入局部最优等问题.提出了一种改进的变步长自适应的萤火虫优化算法.采用该算法可在一定程度上避免因过早的成熟陷入局部最优,并且可在后期达到更高的精确度.实验仿真证明,该算法较明显的提高了其收敛速度和精确度.

关键词：萤火虫算法全局优化变步长函数优化

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基于改进果蝇算法的无线传感网络布局研究

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微电子学与计算机 2016年第12期33卷 152-155,160页

作者：吴良超郭星安徽大学计算智能与信号处理重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

提出一种改进的果蝇算法,并将其应用于WSN问题.果蝇算法具有参数少、结构简单、全局搜索能力强、收敛速度快等特点,将改进的果蝇算法用于WSN节点优化部署,可以快速得到解集,并且具有很高的覆盖率.通过仿真实验,可以看出改进的果蝇算法... 详细信息

提出一种改进的果蝇算法,并将其应用于WSN问题.果蝇算法具有参数少、结构简单、全局搜索能力强、收敛速度快等特点,将改进的果蝇算法用于WSN节点优化部署,可以快速得到解集,并且具有很高的覆盖率.通过仿真实验,可以看出改进的果蝇算法相比于原始果蝇算法及其他智能算法具有更快的收敛速度和更高的收敛精度,结果更接近理论值.

关键词： WSN 果蝇算法传感器收敛覆盖率

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加权网络的结构洞挖掘算法

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计算机工程与应用 2016年第9期52卷 135-139,183页

作者：赵姝刘倩倩陈洁张燕平安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

作为网络结构分析的重要概念,结构洞占据者在获取网络有效信息方面起着关键的作用。目前,研究者们主要针对无权网络研究挖掘其结构洞的方法,然而,实际网络中,边权对网络性能的影响起着重要作用。以加权网络为研究对象,以约束度为衡量指... 详细信息

作为网络结构分析的重要概念,结构洞占据者在获取网络有效信息方面起着关键的作用。目前,研究者们主要针对无权网络研究挖掘其结构洞的方法,然而,实际网络中,边权对网络性能的影响起着重要作用。以加权网络为研究对象,以约束度为衡量指标,提出一种加权的结构洞挖掘算法——W_HIS算法(Weighted HIS Algorithm)。将提出的W_HIS算法应用到公用数据和实例数据,与已有的算法进行对比,验证了算法的有效性。实验结果表明,提出的算法对挖掘结构洞占据者效果相对较好。

关键词：结构洞加权网络约束度

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基于奇异值分解的测量矩阵优化

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四川大学学报（工程科学版） 2016年第3期48卷 136-141页

作者：张成欧书琴沈川韦穗韩超夏云安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽省现代成像与显示技术重点实验室安徽合肥230039 安徽轻工业技师学院安徽合肥230601 安徽工程大学电气工程学院安徽芜湖241000 安徽省地方税务局安徽合肥230061

针对压缩感知理论中通用的测量矩阵(如随机高斯、伯努利等)不具有最优性能保证的问题,通过引入奇异值分解,提出基于奇异值分解的测量矩阵优化方法。该方法先对压缩感知中一般线性测量模型中的测量矩阵与测量向量进行优化,再利用优化后... 详细信息

针对压缩感知理论中通用的测量矩阵(如随机高斯、伯努利等)不具有最优性能保证的问题,通过引入奇异值分解,提出基于奇异值分解的测量矩阵优化方法。该方法先对压缩感知中一般线性测量模型中的测量矩阵与测量向量进行优化,再利用优化后的测量矩阵与测量向量重建原稀疏信号。经典的随机高斯测量矩阵和伯努利测量矩阵的数值实验结果表明,本文提出的方法可以显著地提高重建成功恢复概率以及对高斯噪声的鲁棒性。该方法适用于一般线性测量系统,成功地实现了测量矩阵和重建矩阵的分离,可在不改变前端测量模型的前提下使重建矩阵接近最优配置。

关键词：压缩感知稀疏性测量矩阵重建矩阵奇异值分解

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结合全局与双重局部信息的社交推荐

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计算机科学 2016年第2期43卷 57-59,94页

作者：钱付兰李启龙安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能和信号处理教育部重点实验室合肥230601

随着Web2.0的飞速发展,社交推荐逐渐成为推荐领域近几年的研究热点。如何更有效地利用用户的社交关系是社交推荐的关键,目前的社交推荐算法主要引入的是用户之间的直接联系(明确关系)。将社交关系进一步细分为明确关系和隐含关系,并结... 详细信息

随着Web2.0的飞速发展,社交推荐逐渐成为推荐领域近几年的研究热点。如何更有效地利用用户的社交关系是社交推荐的关键,目前的社交推荐算法主要引入的是用户之间的直接联系(明确关系)。将社交关系进一步细分为明确关系和隐含关系,并结合历史评分得到的用户声誉信息刻画了由用户全局信息(声誉)与局部信息(明确关系和隐含关系)所构成的推荐系统框架。与现有的社交推荐算法相比,所提出的算法更全面地分析了用户的社交关系,且具有良好的可解释性。在Douban数据集和Epinions数据集上进行了实验,并将本算法与主流的推荐算法进行了比较,结果表明本算法具有更好的推荐精度。

关键词：社交推荐矩阵分解声誉隐含关系

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多粒度粗糙集模型中属性子集序列的构造方法

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计算机应用 2016年第11期36卷 2950-2953,2962页

作者：姚晟徐风汪杰安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230601

针对多粒度粗糙集模型中属性子集序列的构造问题,提出一种基于属性间距离的构造方法。该方法首先引入信息系统中属性间距离的概念,并给出距离的定量计算公式;然后根据公式来计算出各个属性之间的距离;最后根据属性之间距离的远近,得到... 详细信息

针对多粒度粗糙集模型中属性子集序列的构造问题,提出一种基于属性间距离的构造方法。该方法首先引入信息系统中属性间距离的概念,并给出距离的定量计算公式;然后根据公式来计算出各个属性之间的距离;最后根据属性之间距离的远近,得到每个属性的邻域属性集,从而构造出一个属性子集序列。实验结果表明,与随机构造的属性子集序列相比,该方法构造的序列对于实验的每个对象类具有更高的近似精度。

关键词：多粒度属性子集序列距离函数近似精度

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基于加权合著网络的结构洞特征分析

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计算机工程与应用 2016年第2期52卷 40-44页

作者：赵姝刘倩倩刘峰张燕平安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

科研合作日趋频繁,形成了大量复杂的网络结构,如引文网络、共引网络及合著网络等,合著现象也越来越多。结构洞的发现有助于科研合作中提高团队整体的创新能力。目前对于合著网络的结构洞分析多为无权网络,为了研究合著者的紧密程度在结... 详细信息

科研合作日趋频繁,形成了大量复杂的网络结构,如引文网络、共引网络及合著网络等,合著现象也越来越多。结构洞的发现有助于科研合作中提高团队整体的创新能力。目前对于合著网络的结构洞分析多为无权网络,为了研究合著者的紧密程度在结构洞分析中的作用,以加权的合著网络为研究对象,将权重引入到约束度中,并对现有的结构洞算法——HIS算法进行改进,提出一种基于加权约束度的结构洞挖掘算法(W_CIHIS算法)。用约束度作为衡量指标,将W_CIHIS算法与HIS算法应用到公共数据进行对比,实验结果表明提出的算法有很好的效果。

关键词：结构洞合著网络加权网络约束度

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基于类序列规则的中文微博情感分类

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计算机工程 2016年第2期42卷 184-189,194页

作者：郑诚沈磊代宁安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 计算智能和信号处理教育部重点实验室合肥230601

研究中文微博文本的情感分类问题,介绍一种基于类序列规则的微博情感分类方法。通过情感词典和机器学习的方法获得微博文本中每个句子的2个潜在的情感标签,将每条微博文本看作是一个数据序列,从数据集中挖掘出类序列规则,从挖掘出的规... 详细信息

研究中文微博文本的情感分类问题,介绍一种基于类序列规则的微博情感分类方法。通过情感词典和机器学习的方法获得微博文本中每个句子的2个潜在的情感标签,将每条微博文本看作是一个数据序列,从数据集中挖掘出类序列规则,从挖掘出的规则中提取出的有效特征并结合文本其他特征来训练分类器。在COAE会议提供的微博数据集上的实验结果表明该方法的有效性。

关键词：情感分类微博文本类序列规则情感词典机器学习文本特征

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