检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2016年第10期37卷 2273-2278页

作者：鲍丙计张超吕钊胡鹏程吴小培王营冠安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院无线传感网与通信重点实验室上海200050

由于粒子分布随机性的存在,传统粒子滤波算法无法准确获取静止目标的中心点和目标偏移信息,常因此导致误检.所提算法在现有粒子滤波框架内增加背景模型,利用中心点以及目标偏移信息检测到目标发生运动状态转换,再将被跟踪目标与背景模... 详细信息

由于粒子分布随机性的存在,传统粒子滤波算法无法准确获取静止目标的中心点和目标偏移信息,常因此导致误检.所提算法在现有粒子滤波框架内增加背景模型,利用中心点以及目标偏移信息检测到目标发生运动状态转换,再将被跟踪目标与背景模板进行匹配,根据其相关度判断目标的状态.多场景下的实验结果表明,该方法对视频场景中的静态目标有较高的检测精度和鲁棒性,同时实现了较低的误警率.

关键词：目标偏移粒子滤波背景模型相关度静态目标检测

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基于水平划分决策表的核属性求解算法

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计算机工程与应用 2016年第2期52卷 61-64,208页

作者：杨传健马丽生葛浩滁州学院计算机与信息工程学院安徽滁州239000 滁州学院电子与电气工程学院安徽滁州239000 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

核属性求解是粗糙集理论的主要研究内容之一。针对现有差别矩阵求核算法的不足,给出决策差别矩阵定义和水平划分决策表方法。提出在子决策表上创建子决策差别矩阵,进行核属性求解的方法;并证明了由该方法获得核与正区域核是等价的,同时... 详细信息

核属性求解是粗糙集理论的主要研究内容之一。针对现有差别矩阵求核算法的不足,给出决策差别矩阵定义和水平划分决策表方法。提出在子决策表上创建子决策差别矩阵,进行核属性求解的方法;并证明了由该方法获得核与正区域核是等价的,同时设计相应的串行和并行求核算法。实例分析和实验比较表明所提出的求核算法是正确的、高效的。

关键词：粗糙集正区域决策差别矩阵核属性

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基于状态反馈控制的无线网络拥塞控制流体流模型的Hopf分岔

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计算物理 2015年第3期32卷 352-360页

作者：周云龙徐超安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

针对控制无线网络拥塞控制系统中流体流模型的Hopf分岔的问题,提出一种状态反馈控制器.通过选择通信时延作为分岔参数,验证模型在加入状态反馈控制器后,1增加了分岔参数的临界值,扩大了稳定性区域,使系统的Hopf分岔延迟;2通过选择合适... 详细信息

针对控制无线网络拥塞控制系统中流体流模型的Hopf分岔的问题,提出一种状态反馈控制器.通过选择通信时延作为分岔参数,验证模型在加入状态反馈控制器后,1增加了分岔参数的临界值,扩大了稳定性区域,使系统的Hopf分岔延迟;2通过选择合适的参数,可以容易地改变分岔周期解的稳定性及其分岔方向.理论分析和数据仿真验证了该方法能够有效地控制系统的Hopf分岔.

关键词：无线网络拥塞控制 Hopf分岔状态反馈控制器

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基于动态线性步长的分群交替果蝇优化算法研究

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赤峰学院学报（自然科学版） 2016年第8期32卷 21-23页

作者：胡丽芳郭星李炜安徽大学计算智能与信号处理重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

本文在传统的果蝇优化算法基础上提出了一种基于动态线性步长的分群交替优化算法.首先利用动态线性步长来控制算法搜索空间的大小,从而平衡了算法寻优的全局性能和局部性能.其次,利用双子群交替策略来解决多峰优化函数容易陷入局部最优... 详细信息

本文在传统的果蝇优化算法基础上提出了一种基于动态线性步长的分群交替优化算法.首先利用动态线性步长来控制算法搜索空间的大小,从而平衡了算法寻优的全局性能和局部性能.其次,利用双子群交替策略来解决多峰优化函数容易陷入局部最优的问题.最后,使用了6个经典测试函数来进行实验测试,验证了本文提出的算法具有求值精度高、稳定和收敛速度快等优点.

关键词：演化式计算果蝇算法动态线性步长分群交替

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运动想象脑电信号的分类研究

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福建电脑 2016年第11期32卷 53-54,90页

作者：钱婷婷陈黎黎国红军宿州学院智能信息处理实验室安徽宿州234000 安徽大学智能计算与信息处理教育部重点实验室安徽合肥230039

本文对脑-机接口系统采集到的运动想象脑电信号进行预处理,利用独立分量分析技术进行盲源分离,经特征提取后,实现了基于支持向量机方法的运动想象脑电信号分类识别。

关键词：运动想象脑电信号特征提取支持向量机

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基于退火果蝇优化算法的Web服务组合

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阜阳师范学院学报（自然科学版） 2016年第4期33卷 67-73页

作者：王妍姚启豪张以文安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230031

随着互联网中Web服务数量急剧增加,如何快速地从大量候选服务中选择出满足用户Qo S需求的服务组合成为亟待解决的关键问题。Qo S感知的服务组合优化问题是典型的NP-hard问题,而智能优化算法已成为主流的求解方法。在对web服务组合建模... 详细信息

随着互联网中Web服务数量急剧增加,如何快速地从大量候选服务中选择出满足用户Qo S需求的服务组合成为亟待解决的关键问题。Qo S感知的服务组合优化问题是典型的NP-hard问题,而智能优化算法已成为主流的求解方法。在对web服务组合建模基础上,提出一种基于退火操作的果蝇优化算法(AFOA)。该算法通过引入模拟退火操作,使个体在进化过程中以一定概率进行突变,从而引向全局最优解,较好地避免了FOA易早熟收敛陷入局部最优的问题。大量实验结果表明,该算法在不减弱时间性能的同时,全局寻优性能较果蝇算法(FOA)、模拟退火算法(SA)有很大的提升。

关键词：服务组合果蝇优化算法模拟退火服务质量

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基于CSP的多类运动想象脑电特征自动选择算法

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北京生物医学工程 2016年第4期35卷 339-346页

作者：康莎莎周蚌艳吕钊吴小培安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

目的在基于协方差矩阵近似联合对角化(joint approximation diagonalization,JAD)的多类共空间模式(common spatial pattern,CSP)运动想象检测滤波器的设计过程中,需要对关键特征向量进行选择。较常用的基于"最高得分特征值准则&qu... 详细信息

目的在基于协方差矩阵近似联合对角化(joint approximation diagonalization,JAD)的多类共空间模式(common spatial pattern,CSP)运动想象检测滤波器的设计过程中,需要对关键特征向量进行选择。较常用的基于"最高得分特征值准则"的特征向量选择方法会出现不同类数据的最高得分特征值对应同一个特征向量,因此导致无效CSP滤波器的出现,进而影响系统识别率。本文在传统JAD方法上提出一种特征值自动选择方法以解决特征值选择无效问题。方法基于BCI Competition 2005data IIIa(BCI2005)和实验室自主采集三类运动想象脑电(EEG)数据集,对不同想象类别数据对应同一个特征向量的异常现象进行实验分析。结果在两个数据集自测试下,本方法的三类运动想象平均识别率分别达到82.78%和85.92%,比传统JAD提高3.44%和3.25%。结论基于CSP的多类运动想象脑电特征自动选择算法能够有效解决特征值选择无效问题,进而提升运动想象BCI系统的分类识别率。

关键词：共空间模式运动想象脑电信号矩阵近似联合对角化

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一种带宽展宽的圆极化微带天线的设计

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中国科学技术大学学报 2015年第7期45卷 582-587页

作者：周东孙玉发胡少启杨明刘伟伟安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

为了改善微带天线的带宽性能,提出了一种新颖的展宽圆极化微带天线带宽的设计方法.该方法使用同轴中心馈电方式并加载微带匹配段实现阻抗匹配,贴片四周加载四个连续旋转放置的开口谐振环,并在地板中心嵌入一个缺陷地结构,实现了微带天... 详细信息

为了改善微带天线的带宽性能,提出了一种新颖的展宽圆极化微带天线带宽的设计方法.该方法使用同轴中心馈电方式并加载微带匹配段实现阻抗匹配,贴片四周加载四个连续旋转放置的开口谐振环,并在地板中心嵌入一个缺陷地结构,实现了微带天线阻抗带宽和轴比带宽的展宽.实验结果表明,阻抗带宽和轴比带宽分别提高了68.2%和56.6%.

关键词：微带天线圆极化开口谐振环缺陷地结构带宽展宽

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基于共空间模式方法的多类运动想象脑电的导联选择

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生物医学工程学杂志 2015年第3期32卷 520-525页

作者：周蚌艳吴小培吕钊张磊郭晓静张超安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

脑-机接口(BCI)中常用高密度导联来获取脑电(EEG)信号的空间信息,为了避免使用过多导联给EEG采集工作带来不便,消除无关的噪声通道,本文提出了一种基于共空间模式(CSP)的导联优化方法,基于CSP方法得到的投影矩阵,使用2-范数的导联筛选准... 详细信息

脑-机接口(BCI)中常用高密度导联来获取脑电(EEG)信号的空间信息,为了避免使用过多导联给EEG采集工作带来不便,消除无关的噪声通道,本文提出了一种基于共空间模式(CSP)的导联优化方法,基于CSP方法得到的投影矩阵,使用2-范数的导联筛选准则,筛选出在投影空间中权重较大的M个导联,目的是用较少的导联来获得与使用高密度导联相近的分类识别率。实验数据使用BCI Competition 2005DatasetⅢa,针对三个受试者的三类运动想象(左手、右手和脚),分别比较了使用该方法选择的导联和使用全部导联情况下得到的分类识别率。实验表明,使用筛选后的20导联得到的三个受试者的分类识别率,均高于使用全部60导联得到的分类识别率,从而验证了所提出方法的有效性和实用性。

关键词：脑-机接口脑电图共空间模式运动想象

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基于粗糙集理论的影响高校学生成绩因素研究

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计算机技术与发展 2016年第11期26卷 200-204页

作者：蔡兴雨徐怡程智炜安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

成绩是衡量教师教学质量以及学生学习效果的重要指标。由于影响学生学习成绩的因素众多,教师和学生不能清楚地认识影响成绩的关键因素。一方面,教师无法对教学方法做出有针对性的改进,以提高教学质量;另一方面,学生无法对学习方法做出... 详细信息

成绩是衡量教师教学质量以及学生学习效果的重要指标。由于影响学生学习成绩的因素众多,教师和学生不能清楚地认识影响成绩的关键因素。一方面,教师无法对教学方法做出有针对性的改进,以提高教学质量;另一方面,学生无法对学习方法做出有针对性的改进,以提高学习成绩。为了帮助高校教师及学生准确分析影响学习成绩的关键因素,设计了用于调查影响高校学生学习成绩因素的调查问卷,向该校大一至大四的学生分发调查问卷并收集数据,然后利用粗糙集理论的基于信息熵的启发式属性约简算法,找出影响高校学生学习成绩的关键因素,之后利用基于粗糙集理论的改进的基于分辨矩阵的属性值约简算法,挖掘出影响高校学生学习成绩的关键因素和成绩之间的依赖关系,导出规则集。通过实验验证了该规则集的有效性。研究成果可以帮助高校教师和学生了解影响成绩的关键因素,从而改进教师的教学方法和学生的学习方法。

关键词：高校学生成绩影响因素粗糙集规则提取属性约简

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