检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2018年第9期12卷 1454-1464页

作者：郑海军吴建国刘政怡安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学信息保障技术协同创新中心合肥230601

针对现有协同检测算法存在显著非协同目标抑制不足的问题,提出了一种相似矩阵和聚类一致性的协同显著目标检测算法。首先,对图像进行超像素分割和从现有的多种显著检测算法得到基本显著图,通过基本显著图设置阈值结合超像素提取相应显... 详细信息

针对现有协同检测算法存在显著非协同目标抑制不足的问题,提出了一种相似矩阵和聚类一致性的协同显著目标检测算法。首先,对图像进行超像素分割和从现有的多种显著检测算法得到基本显著图,通过基本显著图设置阈值结合超像素提取相应显著区域;其次,通过显著区域的RGB颜色特征构造直方图行向量,并将所有行向量组合成一个特征矩阵,再根据所有直方图应具有相似性特征并以此构造相似矩阵;再次,将相似矩阵应用于低秩矩阵分解模型中,分解特征矩阵得到噪音稀疏矩阵,并以此得到加权值,融合加权值和基本显著图得到加权显著图;最后,采用聚类一致性得到协同显著值,并融合加权显著值,得到最终显著图。在i Coseg Sub和i Coseg数据集验证实验,算法更好地抑制了显著非协同区域,取得了较高的准确度。

关键词：协同显著检测低秩矩阵分解聚类一致性相似矩阵

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采用稀疏和平滑双约束的增量正交映射非负矩阵分解目标跟踪

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计算机辅助设计与图形学学报 2017年第9期29卷 1658-1666页

作者：王华彬田猛周健施汉琴陶亮安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学媒体计算研究所合肥230601

针对目标跟踪在遮挡和尺度变化等复杂背景下跟踪性能下降问题,联合稀疏约束、时间平滑约束以及增量投影非负矩阵分解,提出一种在线目标跟踪算法.首先利用非负矩阵分解学习一个基于部分表示的子空间,在此基础上添加稀疏约束提高处理遮挡... 详细信息

针对目标跟踪在遮挡和尺度变化等复杂背景下跟踪性能下降问题,联合稀疏约束、时间平滑约束以及增量投影非负矩阵分解,提出一种在线目标跟踪算法.首先利用非负矩阵分解学习一个基于部分表示的子空间,在此基础上添加稀疏约束提高处理遮挡能力,添加时间平滑约束提高算法的稳定性;然后用增量方式完成子空间的在线更新,减少算法计算量、提高外观模型更新效率;最后在粒子滤波框架下,以重构误差为基础改进了观测似然函数,将具有最大后验概率的候选目标作为目标在当前帧的图像区域.实验结果表明,在各种含有遮挡和尺度变化的视频中,该算法可以更稳定地跟踪目标.

关键词：非负矩阵分解稀疏约束平滑约束局部特征粒子滤波

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基于快速卷积神经网络的图像去模糊

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计算机辅助设计与图形学学报 2017年第8期29卷 1444-1456页

作者：任静静方贤勇陈尚文汪粼波周健安徽大学媒体计算研究所合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

针对基于深度学习的图像去模糊方法无法有效地保留高频纹理信息,易产生振铃效应,且时间复杂度较高的问题,提出基于卷积神经网络(CNN)的图像去模糊方法.该方法设计了一种高频信号保持且可快速去模糊的快速CNN模型(FCNN).在此基础上,首先... 详细信息

针对基于深度学习的图像去模糊方法无法有效地保留高频纹理信息,易产生振铃效应,且时间复杂度较高的问题,提出基于卷积神经网络(CNN)的图像去模糊方法.该方法设计了一种高频信号保持且可快速去模糊的快速CNN模型(FCNN).在此基础上,首先对高频图像进行傅里叶域上的预处理,通过实施傅里叶域去模糊的预处理得到一个初始的清晰图像;然后将该初始图像小块作为输入,相应的真实清晰图像小块作为标签训练FCNN,得到从模糊图像到潜在清晰图像的映射函数,实现基于该训练网络的去模糊.定性和定量实验结果表明,文中方法利用CNN参数共享的特点,减少了网络训练过程中大量的学习参数;相对前人基于深度学习的去模糊方法,该方法对模糊图像在保持图像纹理细节恢复的同时使计算复杂度得到显著降低.

关键词：图像去模糊高频纹理信息傅里叶域卷积神经网络

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基于Intel Real Sense 3D实感技术的三维脚型测量与重构

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计算机测量与控制 2018年第4期26卷 23-27页

作者：陈超奇李新华梅星宇许平安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

提出一种基于Real Sense技术的足部参数测量方法,仪器装置携带方便、成本低廉、操作简洁;该算法运用Intel Real Sense技术,搭建了使用多台SR300的足型重建系统;该系统首先将从深度图像中获取的各个足面轮廓点云在系统规定世界坐标系内... 详细信息

提出一种基于Real Sense技术的足部参数测量方法,仪器装置携带方便、成本低廉、操作简洁;该算法运用Intel Real Sense技术,搭建了使用多台SR300的足型重建系统;该系统首先将从深度图像中获取的各个足面轮廓点云在系统规定世界坐标系内叠加融合,然后用ICP算法进行精准配准完成对点云的融合,最后得到完整足部轮廓点云并根据定义计算足部围度等足部系列参数;在进行重建的过程中运用纹理贴图技术进行渲染,得到3D图像;实验表明,该系统能够快速精确地完成三维脚型恢复和足部特征参数的提取,具有很好的鲁棒性。

关键词：足面扫描 Real Sense 三维重构参数测量

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L_(1/2)稀疏约束卷积非负矩阵分解的单通道语音增强方法

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声学学报 2017年第3期42卷 377-384页

作者：路成田猛周健王华彬陶亮安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230031 安徽大学媒体计算研究所合肥230601

为了刻画语音信号帧间相关性和使用更少的语音基表示语音特征,提出一种采用L_(1/2)稀疏约束的卷积非负矩阵分解方法进行单通道语音增强。首先,进行噪声学习得到噪声基;然后,以噪声基为先验信息结合L_(1/2)稀疏约束卷积非负矩阵分解方法... 详细信息

为了刻画语音信号帧间相关性和使用更少的语音基表示语音特征,提出一种采用L_(1/2)稀疏约束的卷积非负矩阵分解方法进行单通道语音增强。首先,进行噪声学习得到噪声基;然后,以噪声基为先验信息结合L_(1/2)稀疏约束卷积非负矩阵分解方法学习含噪语音中的语音基成分;最后,利用学习到的语音基和系数重建出干净语音信号。在不同噪声环境下进行的实验结果表明,本文方法优于采用L_1稀疏约束的卷积非负矩阵方法及传统的统计语音增强方法。

关键词：语音增强非负矩阵分解含噪语音可懂度稀疏性正则化语音质量幅度谱无监督帧间

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基于稀疏表示的Data Matrix码图像修复算法

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计算机技术与发展 2018年第1期28卷 60-63,68页

作者：陈庆然许义宝李新华安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

稀疏表示理论凭借其建模简单、鲁棒性高与抗干扰能力强等优势成为研究热点,将稀疏理论应用于图像修复已成为图像处理领域新的研究方向。针对工业现场中常出现的被遮挡而不能识别的二维码图像,提出一种基于稀疏表示模型的块聚类图像修复... 详细信息

稀疏表示理论凭借其建模简单、鲁棒性高与抗干扰能力强等优势成为研究热点,将稀疏理论应用于图像修复已成为图像处理领域新的研究方向。针对工业现场中常出现的被遮挡而不能识别的二维码图像,提出一种基于稀疏表示模型的块聚类图像修复算法。依据待修复图像内的有效信息,以固定重叠像素的方式将图像分块,分别对图像块使用欧几里得距离进行训练匹配,将得到的具有相似结构的图像块聚类为结构组作为图像稀疏表示的基本单位,利用每个结构组的估计来快速学习字典。通过使用分离迭代与优化梯度算法对组稀疏表示模型的L1范数最小化问题进行求解,提高了修复算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法能够很好地修复被遮挡、划痕或像素丢失等受损的Data Matrix码图像,较大地提高了条码的识别率。

关键词： Data Matrix码图像修复块聚类稀疏表示

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基于不确定服务质量感知的云服务组合方法

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计算机应用 2018年第10期38卷 2753-2758页

作者：王思臣涂辉张以文计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230031 瓦斯治理国家工程研究中心(淮南矿业集团) 安徽淮南232001

针对不确定服务质量(QoS)感知的云服务组合优化问题的求解,提出一种不定长时间序列(ULST)模型和锦标赛策略的改进遗传算法(T-GA)。首先,基于用户对服务不同时间段的访问规律,将服务质量的长期变化构建为不定长时间序列模型,该模型能够... 详细信息

针对不确定服务质量(QoS)感知的云服务组合优化问题的求解,提出一种不定长时间序列(ULST)模型和锦标赛策略的改进遗传算法(T-GA)。首先,基于用户对服务不同时间段的访问规律,将服务质量的长期变化构建为不定长时间序列模型,该模型能够准确地描述一段时间内用户对服务的真实QoS访问记录。其次,提出一种基于不确定QoS模型的改进遗传算法,该算法采用锦标赛选择策略代替基本遗传算法中的轮盘赌选择策略。最后,在真实数据上进行了大量实验,所提的不定长时间序列模型能够有效地解决不确定QoS感知云服务组合问题,而锦标赛策略的改进遗传算法在寻优结果和稳定性方面均优于基于精英选择策略的遗传算法(E-GA)算法,且运行速度提高近1倍,是可行、高效且稳定的算法。

关键词：不确定QoS 长期服务组合优化算法

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基于FPGA的多节点光纤传输系统设计与实现

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计算机技术与发展 2018年第3期28卷 197-200页

作者：许义宝胡永兵陈庆然安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

传统的人工巡检输油管线抄表采集数据的方法效率低下、实时性差,已无法满足现今石油管道运输的发展需求。为满足管线状态实时监测的需求,实现输油管线多监测节点远距离状态数据采集的智能化,基于FPGA和光纤通信技术,设计实现了一种多节... 详细信息

传统的人工巡检输油管线抄表采集数据的方法效率低下、实时性差,已无法满足现今石油管道运输的发展需求。为满足管线状态实时监测的需求,实现输油管线多监测节点远距离状态数据采集的智能化,基于FPGA和光纤通信技术,设计实现了一种多节点串联的数据采集传输系统。单个节点设备以FPGA和光纤收发模块为主要硬件基础,使用Verilog HDL语言对FPGA进行编程设计完成对节点数据处理并通过光纤传输,再通过多个节点设备之间的串联形成一个数据采集传输链,从而实现对多监测节点的数据采集。测试结果表明,系统工作稳定,可以完成对输油管线多监测节点的数据自动、实时的采集和传输,克服了传统的数据采集方式过于依靠人力的弊端,大大降低了监测成本。

关键词： FPGA VerilogHDL 光纤通信多节点数据采集

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基于UCOSIII系统的音频信号分析设计与实现

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计算机技术与发展 2018年第7期28卷 130-133页

作者：李慧胡永兵姚梦茹安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

传统的音频信号分析设备功能全、精度高,但这些设备不但体积大、结构复杂、反应速度慢、适应范围窄,而且造价非常昂贵,影响了它在小型化系统中的应用。针对这些问题,设计以STM32103单片机为运算核心,采用UCOSIII嵌入式多任务操作系统。... 详细信息

传统的音频信号分析设备功能全、精度高,但这些设备不但体积大、结构复杂、反应速度慢、适应范围窄,而且造价非常昂贵,影响了它在小型化系统中的应用。针对这些问题,设计以STM32103单片机为运算核心,采用UCOSIII嵌入式多任务操作系统。放大与滤波电路组成了前级电路。模拟信号经过前级电路后,通过A/D转换,录音到SD卡中,再使用FFT运算电路计算后,同时进行音频播放与频谱显示。硬件设计主要包括前级信号调理模块、STM32音频转换模块、LCD显示模块。在软件设计上,采用UCOSIII嵌入式多任务操作系统,实现多任务运行。通过UCOSIII系统实现对20 k Hz以下音频信号的分析,支持播放与频谱显示同时进行。该设计具有体积小、反应速度快、成本低等优点。

关键词：音频信号 UCOSIII系统播放 STM32 频谱

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基于TIT2FS几何度量的LINMAP方法

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统计与决策 2018年第21期34卷 76-80页

作者：彭颍毛军军张凤晓邹斌安徽大学数学科学学院安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽广播电视大学教育科学学院合肥230601

文章为了使区间梯形二型模糊集的表示更加具象,用于决策计算时更加简便,定义了区间梯形二型模糊向量及几何度量并讨论了相关性质,接着基于区间二型模糊向量找出一系列选择的近似正负理想向量,构造拟合指数和决策标准的未知权重。最后,... 详细信息

文章为了使区间梯形二型模糊集的表示更加具象,用于决策计算时更加简便,定义了区间梯形二型模糊向量及几何度量并讨论了相关性质,接着基于区间二型模糊向量找出一系列选择的近似正负理想向量,构造拟合指数和决策标准的未知权重。最后,将拟合指数应用于区间二型模糊向量LINMAP方法中,获得最优权重和相关排序,进行多准则决策分析,通过算例分析验证该方法的有效性和可行性。

关键词：区间二型梯形模糊集近似理想拟合指数多准则决策分析

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