检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2023年第6期38卷 1646-1652页

作者：唐焕玲宋双梅刘孝炎窦全胜鲁明羽山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005 山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005 山东省高等学校协同创新中心:未来智能计算山东烟台264005 山东工商学院山东省高校智能信息处理重点实验室山东烟台264005 大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026

当标注样本匮乏时,半监督学习利用大量未标注样本解决标注瓶颈的问题,但由于未标注样本和标注样本来自不同领域,可能造成未标注样本存在质量问题,使得模型的泛化能力变差,导致分类精度下降.为此,基于wordMixup方法,提出针对未标注样本... 详细信息

当标注样本匮乏时,半监督学习利用大量未标注样本解决标注瓶颈的问题,但由于未标注样本和标注样本来自不同领域,可能造成未标注样本存在质量问题,使得模型的泛化能力变差,导致分类精度下降.为此,基于wordMixup方法,提出针对未标注样本进行数据增强的u-wordMixup方法,结合一致性训练框架和Mean Teacher模型,提出一种基于u-wordMixup的半监督深度学习模型(semi-supervised deep learning model based on u-wordMixup,SD-uwM).该模型利用u-wordMixup方法对未标注样本进行数据增强,在有监督交叉熵和无监督一致性损失的约束下,能够提高未标注样本质量,减少过度拟合.在AGNews、THUCNews和20 Newsgroups数据集上的对比实验结果表明,所提出方法能够提高模型的泛化能力,同时有效提高时间性能.

关键词：半监督学习数据增强深度学习文本分类

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面向科技大数据的颠覆性技术多维度识别算法

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中国科技资源导刊 2023年第6期55卷 49-61页

作者：赵姝郭双瑞褚晓泉仇瑜刘姝伶智能计算与信号处理重点实验室安徽合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽省信息材料与智能传感实验室安徽合肥230601 清华大学计算机系北京100084 北京智谱华章科技有限公司北京100084

颠覆性技术具备“重塑”科技与市场未来格局的潜力。为支持科技评估中颠覆性技术的识别任务,提出一种基于科技大数据的颠覆性技术自动化识别算法(MRA-DT)。首先,基于科技出版物引文网络结构、时序化特征、跨领域影响和技术时效性等信息... 详细信息

颠覆性技术具备“重塑”科技与市场未来格局的潜力。为支持科技评估中颠覆性技术的识别任务,提出一种基于科技大数据的颠覆性技术自动化识别算法(MRA-DT)。首先,基于科技出版物引文网络结构、时序化特征、跨领域影响和技术时效性等信息,设计了4个维度的颠覆性技术识别指标,并采用熵权法进行结果融合。然后,在计算机科学和无线电通信领域进行实证研究。实证研究表明,MRA-DT算法是一种可靠的工具,可以为科技情报分析人员和相关管理者提供科技创新决策依据,对于企业抢占科技制高点、国家提升科技和国防实力具有重要意义。

关键词：颠覆性技术科技评估文献计量 CDt指数熵权法

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基于改进CTPN的驾驶证打印信息检测方法

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传感器与微系统 2022年第5期41卷 114-117页

作者：高刘雅孙冬高清维卢一相黄志祥吴丹安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽超远信息技术有限公司安徽合肥230088

为解决目前驾驶证打印中复杂纹理以及原始文字背景条件的限制,提出一种基于改进连接文本提议网络(CTPN)的文本信息完整性检测方法。通过引入帧间差分的方法,先对图像作背景擦除;然后对帧差后的图像进行CTPN文本信息检测,同时引入非极大... 详细信息

为解决目前驾驶证打印中复杂纹理以及原始文字背景条件的限制,提出一种基于改进连接文本提议网络(CTPN)的文本信息完整性检测方法。通过引入帧间差分的方法,先对图像作背景擦除;然后对帧差后的图像进行CTPN文本信息检测,同时引入非极大值抑制(NMS)算法提高检测框的精度。对比未经过背景擦除的图像文本检测结果,实验表明:该方法在驾驶证文本检测中具有更好的文本信息检测效果。

关键词：帧间差分连接文本提议网络驾驶证识别文本检测

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一种面向公安警情领域的事件抽取方法

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中文信息学报 2022年第9期36卷 93-101页

作者：邓秋严谢松县曾道建郑菲程琛彭立宏湖南数定智能科技有限公司湖南长沙410000 湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室湖南长沙410000 广州市公安局指挥中心情报信息处广东广州510000

公安警情领域存在大量警情文本数据,如何从不同源、不同格式的警情文本中抽取出案情相关信息是公安情报信息处理工作的一个重要内容。基于公安警情领域数据特点,该文提出了一种结合无触发词事件识别和基于阅读理解的事件论元角色分类的... 详细信息

公安警情领域存在大量警情文本数据,如何从不同源、不同格式的警情文本中抽取出案情相关信息是公安情报信息处理工作的一个重要内容。基于公安警情领域数据特点,该文提出了一种结合无触发词事件识别和基于阅读理解的事件论元角色分类的事件抽取方法。该方法首先采用无触发词方法实现事件识别;在事件识别结果的基础上,通过阅读理解方式实现对事件论元角色的分类。实验表明,该文提出的方法在不标注触发词情况下在警情领域数据中能更好地实现事件信息抽取。

关键词：事件抽取无触发词阅读理解

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基于多尺度边缘拟合的陶瓷过滤网质量检测方法

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光子学报 2021年第11期50卷 165-176页

作者：周静董子昊任佳颖郑飞李金屏济南大学信息科学与工程学院济南250022 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室济南250022 济南大学山东省“十三五”高校信息处理与认知计算重点实验室济南250022 济南圣泉集团股份有限公司济南250204

针对人工检测陶瓷过滤网效率低、精度差等问题,提出了一种基于多尺度边缘拟合的方法,通过引入多尺度思想实现边缘的精确定位,并设计边缘筛选方案有效降低不规则边缘对直线拟合的影响。首先采用基于多尺度的边缘检测方法提取外边缘;其次... 详细信息

针对人工检测陶瓷过滤网效率低、精度差等问题,提出了一种基于多尺度边缘拟合的方法,通过引入多尺度思想实现边缘的精确定位,并设计边缘筛选方案有效降低不规则边缘对直线拟合的影响。首先采用基于多尺度的边缘检测方法提取外边缘;其次设计分段拟合的筛选方案以剔除不规则的边缘;然后采用加权最小二乘法拟合筛选后的边缘;再在对边缘进行精确直线拟合的基础上,利用缺陷凸出、凹陷特点提取距离等特征,构建缺陷判别规则检测外形缺陷。最后根据几何运算获取外形尺寸,并与标准尺寸进行比较判断产品质量。实验结果表明,该方法可快速、准确地检测陶瓷过滤网外形缺陷和尺寸。

关键词：机器视觉陶瓷过滤网尺寸测量缺陷检测最小二乘法分段拟合

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面向跨视图行人重识别的多级判别性字典学习算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第9期32卷 1430-1441页

作者：汤红忠陈天宇邓仕俊张小刚湘潭大学信息工程学院湘潭411105 湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室湘潭411105 智能信息处理与应用湖南省重点实验室衡阳421002 湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

现有的行人重识别算法主要聚焦于如何提取更有效的分类特征和如何学习更鲁棒的距离度量函数.在现实场景中,不同视图下的同一行人图像的分辨率往往不一致,且同一视图下受视角和光照变化等因素的影响存在提取的分类特征判别性弱且鲁棒性... 详细信息

现有的行人重识别算法主要聚焦于如何提取更有效的分类特征和如何学习更鲁棒的距离度量函数.在现实场景中,不同视图下的同一行人图像的分辨率往往不一致,且同一视图下受视角和光照变化等因素的影响存在提取的分类特征判别性弱且鲁棒性不强的问题.针对这一问题,利用不同视图的特征表示中编码系数的潜在关联,提出了一种多级判别性字典学习算法,并将其应用于跨视图行人重识别.首先,在图像水平区域和图像级别的字典学习算法中分别引入了一个特征映射矩阵,该矩阵可以描述不同视图下同一行人图像编码系数之间的内在关系,可以极大地提高编码系数的灵活性.其次,在图像块级别,结合图像的局部流形结构,在字典学习目标函数中增加了字典原子的局部几何结构约束,通过自适应学习图拉普拉斯矩阵,确保编码系数保持了与样本相似的几何结构,可以获得更具判别性的字典对.最后,文中算法在2个被广泛使用的行人重识别数据集VIPeR和CHUK01 Campus上进行验证,2个数据集在rank-1上的识别率分别为68.40%和80.14%,实验结果表明,文中算法不仅可以降低不同视图下分辨率差异明显的影响,而且大大提高了学习字典对的表示能力和鉴别能力,与其他算法相比获得了更好的行人重识别精度.

关键词：行人重识别多级判别性字典学习局部几何结构映射矩阵

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区间值数据的代价敏感特征选择

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南京大学学报（自然科学版） 2021年第1期57卷 121-129页

作者：刘琼代建华陈姣龙智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室湖南师范大学长沙410081 湖南师范大学信息科学与工程学院长沙410081

特征选择是区间值信息系统中数据分析的研究热点,但是目前针对区间值数据提出的特征选择很少考虑数据自身的测试代价和误分类代价.为了解决这一问题,首先利用邻域粗糙集给出了区间值邻域的概念,进而重新定义了基于区间值邻域的熵结构,... 详细信息

特征选择是区间值信息系统中数据分析的研究热点,但是目前针对区间值数据提出的特征选择很少考虑数据自身的测试代价和误分类代价.为了解决这一问题,首先利用邻域粗糙集给出了区间值邻域的概念,进而重新定义了基于区间值邻域的熵结构,其次构造了区间值系统下的代价敏感函数,最后提出基于代价敏感的区间值特征选择方法.通过实验对比,证实了该方法的合理性和有效性.

关键词：特征选择区间值数据区间邻域粗糙集代价敏感

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k-best维特比解耦合知识蒸馏的命名实体识别模型

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计算机科学与探索 2024年第3期18卷 780-794页

作者：赵红磊唐焕玲张玉孙雪源鲁明羽山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005 山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005 山东省高等学校协同创新中心:未来智能计算山东烟台264005 山东省高校智能信息处理重点实验室(山东工商学院) 山东烟台264005 大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026

为提升命名实体识别(NER)模型的性能,可采用知识蒸馏方法,但是传统知识蒸馏损失函数因内部存在的耦合关系会导致蒸馏效果较差。为了解除耦合关系,有效提升输出层特征知识蒸馏的效果,提出一种结合k-best维特比解码的解耦合知识蒸馏方法(k... 详细信息

为提升命名实体识别(NER)模型的性能,可采用知识蒸馏方法,但是传统知识蒸馏损失函数因内部存在的耦合关系会导致蒸馏效果较差。为了解除耦合关系,有效提升输出层特征知识蒸馏的效果,提出一种结合k-best维特比解码的解耦合知识蒸馏方法(kvDKD),该方法利用k-best维特比算法提高计算效率,能够有效提升模型性能。另外,基于深度学习的命名实体识别在数据增强时易引入噪声,因此提出了融合数据筛选和实体再平衡算法的数据增强方法,旨在减少因原数据集引入噪声和增强数据错误标注的问题,提高数据集质量,减少过度拟合。最后在上述方法的基础上,提出了一种新的命名实体识别模型NER-kvDKD。在MSRA、Resume、Weibo、CLUENER和CoNLL-2003数据集上的对比实验结果表明,该方法能够提高模型的泛化能力,同时也有效提高了学生模型性能。

关键词：命名实体识别(NER) 知识蒸馏 k-best维特比解码数据增强

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具有多参数恒Lyapunov指数谱的新型统一混沌系统

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通信学报 2020年第6期41卷 202-213页

作者：万求真周昭腾湖南师范大学信息科学与工程学院湖南长沙410081 智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室湖南长沙410081

基于传统的Qi混沌系统,通过增加控制参数和改变非线性项相结合的方法构造了一种具有复杂混沌特性的新型统一混沌系统。首先,分析了所提系统的动力学行为,数值仿真了相图、时域波形图、Poincare截面图和功率谱图;其次,讨论了系统参数变化... 详细信息

基于传统的Qi混沌系统,通过增加控制参数和改变非线性项相结合的方法构造了一种具有复杂混沌特性的新型统一混沌系统。首先,分析了所提系统的动力学行为,数值仿真了相图、时域波形图、Poincare截面图和功率谱图;其次,讨论了系统参数变化时Lyapunov指数谱、分岔图和混沌信号幅度对整个系统的影响,分析表明,所提统一混沌系统能产生4种新的具有多参数恒Lyapunov指数谱特性的双翼混沌吸引子,并存在多种全局和局部的非线性调幅参数;再次,以所提系统的第一种混沌吸引子为例,引入2种新的非线性函数,实现了网格多翼的扩展;最后,搭建所提统一混沌系统的硬件电路,实验观察到4种新混沌吸引子,与数值仿真结果一致,验证了所提系统的可行性。

关键词：统一混沌系统恒Lyapunov指数谱混沌吸引子

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融合预训练语言模型和标签依赖知识的关系抽取方法

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中文信息学报 2022年第1期36卷 75-82页

作者：赵超谢松县曾道建郑菲程琛彭立宏长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙410114 湖南数定智能科技有限公司湖南长沙410003 湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室湖南长沙410081 广州市公安局指挥中心情报信息处广东广州510030

关系抽取旨在从未经标注的自由文本中抽取实体间的关系。然而,现有的方法大都孤立地预测每一个关系而未考虑关系标签相互之间的丰富语义关联。该文提出了一种融合预训练语言模型和标签依赖知识的关系抽取模型。该模型通过预训练模型BER... 详细信息

关系抽取旨在从未经标注的自由文本中抽取实体间的关系。然而,现有的方法大都孤立地预测每一个关系而未考虑关系标签相互之间的丰富语义关联。该文提出了一种融合预训练语言模型和标签依赖知识的关系抽取模型。该模型通过预训练模型BERT编码得到句子和两个目标实体的语义信息,使用图卷积网络建模关系标签之间的依赖图,并结合上述信息指导最终的关系分类。实验结果显示,该文方法性能相较于基线方法得到了显著提高。

关键词：关系抽取预训练模型标签依赖图卷积神经网络

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