检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘学报 2018年第3期47卷 348-358页

作者：胡根生周文利梁栋鲍文霞安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室安徽合肥230031

薄云覆盖遥感图像使图像上的地物信息模糊。本文给出了一种融合引导滤波和迁移学习的薄云图像中地物信息恢复算法。首先利用多方向非抽样对偶树复小波变换对薄云目标图像和无云引导图像进行多分辨率分解,再对分解后的低频子带分别进行... 详细信息

薄云覆盖遥感图像使图像上的地物信息模糊。本文给出了一种融合引导滤波和迁移学习的薄云图像中地物信息恢复算法。首先利用多方向非抽样对偶树复小波变换对薄云目标图像和无云引导图像进行多分辨率分解,再对分解后的低频子带分别进行支持向量引导滤波和迁移学习,对分解后的高频子带利用修正的Laine增强函数进行增强,然后应用基于区域能量的选择和加权相结合的方法对引导滤波输出和迁移学习模型预测的低频子带进行融合,最后对增强后的高频子带和融合后的低频子带进行多方向非抽样对偶树复小波逆变换重构,获得地物信息恢复图像。Landsat-8 OLI多光谱图像的试验结果表明,支持向量引导滤波能够有效保留目标图像的地物细节信息,域自适应的迁移学习能有效扩展可利用的多源多时相遥感图像范围,通过融合引导滤波和迁移学习能有效去除遥感图像上的薄云,获得较好的地物信息恢复效果。

关键词：遥感图像信息恢复图像融合引导滤波迁移学习

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Fisher准则下面向判别性特征的字典学习方法及其组织病理图像分类研究

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自动化学报 2018年第10期44卷 1842-1853页

作者：汤红忠李骁张小刚张东波王翔毛丽珍湘潭大学信息工程学院湘潭411105 湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室湘潭411105

针对当前面向组织病理图像特征提取的字典学习方法中存在着学习的无病字典与有病字典相似程度高,判别性弱的问题,本文提出一种新的面向判别性特征字典学习方法 (Discriminative feature-oriented dictionary learning based on Fisher c... 详细信息

针对当前面向组织病理图像特征提取的字典学习方法中存在着学习的无病字典与有病字典相似程度高,判别性弱的问题,本文提出一种新的面向判别性特征字典学习方法 (Discriminative feature-oriented dictionary learning based on Fisher criterion, FCDFDL).该方法基于Fisher准则构造目标函数的惩罚项,最小化学习字典的类内距离与最大化学习字典的类间距离,大大降低无病字典与有病字典间的相似性.同时,优化学习字典对同类样本的重构性能,并约束学习字典对非同类样本的重构性能.然后,利用本文学习的无病与有病字典对测试样本进行稀疏表示,采用重构误差向量的统计量构造分类器.最后,分别在ADL数据集与BreaKHis数据集上验证了本文方法的有效性.实验结果表明,本文学习字典的判别性更强,获得了更优的分类性能.

关键词：组织病理图像 Fisher准则字典学习判别性特征

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基于互信息的多通道联合稀疏模型及其组织病理图像分类

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第8期30卷 1514-1521页

作者：汤红忠李骁张小刚张东波湘潭大学信息工程学院湘潭411105 湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室湘潭411105

针对传统联合稀疏模型中共有分量与独有分量都采用相同的字典进行特征表示,导致编码系数判别性低的问题,提出一种基于互信息的多通道联合稀疏模型,并将其应用于组织病理图像的分类.该模型通过K均值对样本特征进行聚类,分别得到R,G与B通... 详细信息

针对传统联合稀疏模型中共有分量与独有分量都采用相同的字典进行特征表示,导致编码系数判别性低的问题,提出一种基于互信息的多通道联合稀疏模型,并将其应用于组织病理图像的分类.该模型通过K均值对样本特征进行聚类,分别得到R,G与B通道的字典;其次利用样本特征与3个字典之间的互信息,剔除弱相关原子且构造了1个共有字典与3个独有字典,以此为基础建立了多通道联合稀疏模型;同时引入图像的空间信息,结合空间金字塔匹配模型对不同层次的图像特征进行联合稀疏编码,利用编码系数训练SVM分类器.实验结果表明,该模型具有更好的特征表示能力,大大提高了编码系数的判别性,获得了较好的分类性能与较强的鲁棒性.

关键词：互信息多通道联合稀疏模型空间金字塔匹配组织病理图像分类

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计算机基础类课程网络空间构建

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教育教学论坛 2019年第22期 243-244页

作者：邹娟李言琴刘任任王求真谢慧萍湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105 湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室湖南湘潭411105

《计算机文化基础》为当代大学生的一门必修课程,其操作实践性强,传统教学模式已不能满足教师与学生的需求。本文笔者从国内外研究现状分析,结合计算机基础类课程特点,探讨了网络学习空间的构建,并给出了具体方案与实施成果。

关键词：《计算机文化基础》网络空间构建微课

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基于改进PSO-BP算法的快递业务量预测

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计算机集成制造系统 2018年第7期24卷 1871-1879页

作者：许荣斌王业国王福田何明慧汪梦龙谢莹安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学信息保障技术协同创新中心安徽合肥230601

为了有效监控快递运输过程,对日常快递业务量进行预测,以保证快递包裹能够按时到达。将大量快递包裹运输过程抽象建模以构造多流程实例;提出改进惯性权重的粒子群优化算法和反向传播神经网络的组合模型(IPSO-BP)来预测物流公司日常快递... 详细信息

为了有效监控快递运输过程,对日常快递业务量进行预测,以保证快递包裹能够按时到达。将大量快递包裹运输过程抽象建模以构造多流程实例;提出改进惯性权重的粒子群优化算法和反向传播神经网络的组合模型(IPSO-BP)来预测物流公司日常快递业务量;进而动态申请合适数量云资源以处理变化的业务需求。大量仿真实验证明,在神经网络参数选择合理的情况下,IPSO-BP模型比其他传统方法有更好的预测效果。

关键词：物流运输工作流粒子群优化算法反向传播神经网络快递业务量预测

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面向全息视频显示的深亚波长光栅耦合结构（英文）

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电子器件 2018年第4期41卷 833-838页

作者：张明华沈川朱文亮韦穗安徽大学人工智能计算及信号处理教育部重点实验室合肥230039

研究了一种类MIM(Metal-Insulator-Metal)结构,用于全息显示装置,它的关键部分是铝亚波长光栅,该结构可以在可见光范围内调制反射光相位。众所周知,商业化的LCOS(Liquid Crystal of Silicon)是广泛使用的空间光调制器,但是它通过液晶的... 详细信息

研究了一种类MIM(Metal-Insulator-Metal)结构,用于全息显示装置,它的关键部分是铝亚波长光栅,该结构可以在可见光范围内调制反射光相位。众所周知,商业化的LCOS(Liquid Crystal of Silicon)是广泛使用的空间光调制器,但是它通过液晶的光程差实现相位调制的机制不利于器件的进一步缩小以达到全息显示所需要的空间带宽。用亚波长光栅结构代替LCOS顶部电极层,虽然几何相似,但它是物理过程新颖的全息显示装置。当入射光进入金属光栅狭缝,一个典型的零阶衍射和深亚波长F-P共振被诱导。腔边缘的反射相位可以被有效地操作使通过由一个薄的中间电介质层构成的MIM结构,因为金属表面等离子激元对周围介质的变化很敏感。而且,为了适应未来视频全息显示的需求,我们研究了动态实时调制的可能性通过改变电介质层的介电常量。通常铝不被认为是有吸引力的等离子体材料,但是它资源丰富、便宜而且与CMOS兼容,被广泛使用在空间光调制器中,例如LCOS。同时,众所周知,铝等离子体特性对材料的几何形状很敏感。然而,我们的亚波长光栅耦合结构有效的克服上述这些问题,模拟结果已经证明当铝光栅中铝纳米棒从140 nm变化到190 nm时,相位调制量的影响很小,甚至可以被忽略,这对于实际制备提供了鲁棒的可能性,同时研究了不同光栅高度对实验结果的影响,仿真结果通过CST软件给出,证明仿真电介质媒介参数在液晶折射率变化率范围内(1.4～1.7)相位调制在可见光范围可以达到0到2π,这为真实器件奠定了基础。

关键词：全息显示铝亚波长光栅 MIM Fabry-Perot

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基于紧急程度的共享异构资源调度策略

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计算机集成制造系统 2018年第7期24卷 1706-1713页

作者：许荣斌刘鑫程永亮石军安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学信息保障技术协同创新中心安徽合肥230601

为了在有限的时间内处理完成大量业务流程,用有向无环图(DAG)进行建模,解决多DAG共享异构资源调度问题。提出结合相对严格程度和宽松度两种权衡DAG时序约束紧急程度的方法,衡量多DAG任务的优先级;基于紧急程度的异构最早完成时间(HEFT)... 详细信息

为了在有限的时间内处理完成大量业务流程,用有向无环图(DAG)进行建模,解决多DAG共享异构资源调度问题。提出结合相对严格程度和宽松度两种权衡DAG时序约束紧急程度的方法,衡量多DAG任务的优先级;基于紧急程度的异构最早完成时间(HEFT)改进算法,对具有时序约束的多个DAG任务进行调度;探测由于DAG调度紧急程度过高产生的过载现象,利用相关策略对任务进行选择性丢弃,在用户截止期限内完成DAG数量最大化的目标。通过仿真实验证明,所提算法对调度性能有极大的提高。

关键词：业务流程有向无环图任务优先级截止期限相对严格程度 HEFT算法

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超密集组网场景的移动性增强算法实现

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通信技术 2019年第4期52卷 858-863页

作者：朱军李秋瑾臧守涛蒋一鸣安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230031

提出了一种基于虚拟小区的移动性增强算法,以实现超密集网络的移动性管理。首先设计了CU/DU分离架构,实现了控制面的集中优化,将集中管理节点部署在覆盖较广的宏小区,宏小区采用低频配置,确保移动过程中控制面信令连接的稳定性以及响应... 详细信息

提出了一种基于虚拟小区的移动性增强算法,以实现超密集网络的移动性管理。首先设计了CU/DU分离架构,实现了控制面的集中优化,将集中管理节点部署在覆盖较广的宏小区,宏小区采用低频配置,确保移动过程中控制面信令连接的稳定性以及响应的实时性;然后设计了虚拟小区的资源管理模型,实现虚拟小区内小基站资源的最优化管理,通过集中管理节点有效协作虚拟小区内的小基站资源,最终达到提升用户体验的目的。

关键词：超密集组网全局资源调度 CU/DU分离控制面信令开销

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双波长照明下的非干涉相位恢复算法

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光子学报 2018年第4期47卷 126-134页

作者：程鸿高要利徐姗姗邓会龙韦穗安徽大学电子信息工程学院计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 陆军炮兵防空兵学院十一系合肥230031

针对原有基于强度传输方程(TIE)的非干涉相位恢复技术只适用于单波长条件下近距离传播时相位求解的局限,提出了一种双波长照明条件下的TIE算法.该算法在求解过程中考虑两个波长下相位间的相关约束,并引入了合成波长的概念.同时,考虑到TI... 详细信息

针对原有基于强度传输方程(TIE)的非干涉相位恢复技术只适用于单波长条件下近距离传播时相位求解的局限,提出了一种双波长照明条件下的TIE算法.该算法在求解过程中考虑两个波长下相位间的相关约束,并引入了合成波长的概念.同时,考虑到TIE法在远距离传播时相位恢复精度较低的问题,将其与角谱迭代算法结合,提出了一种双波长混合迭代算法.实验结果表明,双波长TIE算法相位恢复图的误差平均值降低到0.191 2;在远距离传播时,双波长混合迭代算法相位恢复图的误差平均值降低到0.220 2.表明所提算法可以在双波长照明下有效地恢复相位信息,并且不受距离的限制.

关键词：相位恢复强度传输方程双波长角谱迭代合成波长

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模块化五电平逆变器子模块开路故障的智能诊断方法

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电力系统自动化 2018年第12期42卷 127-133,147页

作者：尹桥宣段斌沈梦君屈相帅智能计算与信息处理教育部重点实验室湘潭大学湖南省湘潭市411105 湖南省风电装备与电能变换协同创新中心湘潭大学湖南省湘潭市411105

基于深度学习理论,提出了一种基于栈式稀疏自动编码器(SSAE)的模块化五电平逆变器(MFLI)子模块开路故障诊断方法。该方法将MFLI子模块开路故障检测与定位问题转化成分类问题,首先将子模块电容电压信号组合成24通道序列信号,然后沿着24... 详细信息

基于深度学习理论,提出了一种基于栈式稀疏自动编码器(SSAE)的模块化五电平逆变器(MFLI)子模块开路故障诊断方法。该方法将MFLI子模块开路故障检测与定位问题转化成分类问题,首先将子模块电容电压信号组合成24通道序列信号,然后沿着24通道序列移动大小为24×40滑动窗口获得"数据带"样本,紧接着将"数据带"转化为向量输入到SSAE中进行逐层无监督特征学习,构建原始故障数据集的深层特征简明表达,最后将深层特征简明表达连接到Softmax分类器输出故障诊断结果。此外,为了提高该方法的抗噪性能,利用已添加高斯白噪声的数据对SSAE进行训练,以提高其特征表达的鲁棒性。结果表明,所提出的故障诊断方法平均准确度达到98.09%,故障平均诊断时间为31.47ms,且具有较高的鲁棒性。

关键词：模块化五电平逆变器无监督特征学习栈式稀疏自动编码器智能诊断开路故障

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