检索结果-内蒙古大学图书馆

大气与环境光学学报 2023年第4期18卷 371-382页

作者：张苏贵张晶晶寻丽娜孙晓兵熊伟阎庆李穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601 中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室安徽合肥230031 安徽文达信息工程学院安徽合肥231201

云检测对于遥感图像的应用具有重要意义。目前已有的云检测方法关于遥感图像的偏振信息研究较少,性能和泛化能力有限。为有效利用遥感图像偏振信息,提出了一种基于深度学习的多模态融合遥感图像云检测方法并进行了初步实验评价。该网络... 详细信息

云检测对于遥感图像的应用具有重要意义。目前已有的云检测方法关于遥感图像的偏振信息研究较少,性能和泛化能力有限。为有效利用遥感图像偏振信息,提出了一种基于深度学习的多模态融合遥感图像云检测方法并进行了初步实验评价。该网络是一种三参数输入流架构,具有编码器-解码器结构,利用通道空间注意模块对遥感图像中的反射率特征和偏振特征进行多模态融合。在解码器上采样阶段,利用迭代注意特征融合方法融合高、低级特征映射。评价实验数据集来源于多角度偏振成像仪(DPC)云产品和云掩码产品。评价实验结果表明,所提出的网络模型实现了良好的云检测性能,识别准确率达到93.91%。

关键词：云检测偏振信息多模态融合通道空间注意迭代注意特征融合

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时序知识图谱构建技术综述

时序知识图谱构建技术综述

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第34届中国过程控制会议

作者：曾朝晖杨阳陈晓方谢永芳谢世文冯柯欣湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室中南大学自动化学院

时序知识图谱是近年来新兴的研究领域。相较于传统的知识图谱,时序知识图谱新增了时间维度,可描述事件之间的规律和演化模式,在工业、金融等领域有着广泛的应用。本文从时序知识图谱定义出发,分析和梳理时序知识图谱构建技术的发展历程... 详细信息

时序知识图谱是近年来新兴的研究领域。相较于传统的知识图谱,时序知识图谱新增了时间维度,可描述事件之间的规律和演化模式,在工业、金融等领域有着广泛的应用。本文从时序知识图谱定义出发,分析和梳理时序知识图谱构建技术的发展历程和研究进展,给出铝电解氧化铝浓度多粒度知识图谱构建案例。

关键词：时序知识抽取时序信息嵌入时序逻辑推理时序知识图谱

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基于压缩全息和空分复用的多彩色图像加密

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光子学报 2020年第9期49卷 168-179页

作者：张成许海涛朱园园汤俊韦穗安徽大学教育部智能计算与信号处理重点实验室合肥230039 安徽大学现代成像显示技术重点实验室合肥230039

针对现有光学加密方法进行彩色图像加密时加密容量低、解密图像失真度高等问题,提出一种基于压缩全息和空分复用的多彩色图像加密方法.在光学加密阶段,结合改进的Mach-Zehnder干涉仪与空分复用技术,通过不同的随机相位掩膜对多幅彩色图... 详细信息

针对现有光学加密方法进行彩色图像加密时加密容量低、解密图像失真度高等问题,提出一种基于压缩全息和空分复用的多彩色图像加密方法.在光学加密阶段,结合改进的Mach-Zehnder干涉仪与空分复用技术,通过不同的随机相位掩膜对多幅彩色图像进行同时加密,仅需单次曝光即可得到由多幅彩色图像加密的全息图.在解密过程中,由于记录全息图的过程可建模为压缩感知过程,使用两步迭代收缩/阈值算法即可求解.实验结果表明,提出的加密系统加密容量大,解密重建图像质量高,结合压缩感知理论,有效地消除了同轴全息中平方场项对解密重建性能的影响,解密图像平均峰值信噪比仅下降约2~5dB;密钥安全性高,随机相位掩膜与传播距离均起到密钥的作用,在随机相位掩膜错误或传播距离仅偏移0.25%时,便无法解密出原始彩色图像;且对噪声与遮挡性攻击具有良好的鲁棒性,解密重建性能随噪声增大下降趋势缓慢,加密全息图80%信息受到遮挡性攻击时,仍可取得良好的解密重建结果.

关键词：光学加密压缩感知全息术彩色图像单次曝光相干测量加密/解密过程

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基于博弈论的SDN多控制器负载均衡机制研究

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云南大学学报（自然科学版） 2021年第2期43卷 263-269页

作者：刘晓凤王灵矫郭华湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105 湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室湖南湘潭411105

针对软件定义网络为了提高控制平面的可扩展性和可靠性而设计的多控制器部署,导致控制器负载不均衡和网络稳定性与控制器性能变差的问题,提出了一种基于博弈论的负载均衡机制,以改善多控制器的负载不均衡问题.首先,过载控制器邀请相邻... 详细信息

针对软件定义网络为了提高控制平面的可扩展性和可靠性而设计的多控制器部署,导致控制器负载不均衡和网络稳定性与控制器性能变差的问题,提出了一种基于博弈论的负载均衡机制,以改善多控制器的负载不均衡问题.首先,过载控制器邀请相邻从控制器作为博弈者参与博弈而构建博弈域;然后,以控制器与交换机之间的时延和交换机迁移成本集合粒子群算法确定目标控制器,并依据节点距离和流请求量选择迁移交换机;最后,根据迁移计时器实现交换机的有序无缝迁移.实验结果表明,与现有的负载均衡机制相比,该机制降低了网络的总通信开销,流建立时间平均缩短了0.12 s,控制器资源利用率提高了20.4%,改善了控制器负载的均衡状态.

关键词：软件定义网络(SDN) 多控制器博弈论负载均衡

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SDN环境下基于支持向量机的DDoS攻击检测研究

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云南大学学报（自然科学版） 2021年第1期43卷 52-59页

作者：王灵矫吕琮霞郭华湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105 湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室湖南湘潭411105

软件定义网络(Software-Defined Networks,SDN)提出了全新的架构思想,但控制器易受分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service,DDoS)的攻击导致资源耗尽.针对上述问题,提出了一种SDN环境下基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的DDoS攻击检测算法—RF-SVM(Random Forest-SVM).首先,根据DDoS攻击和分类特点结合数据包头信息选择关联的六维特征;然后,利用随机森林计算特征权重并筛选特征,得到一个最优特征子集;最后,采用SVM算法检测DDoS攻击,以达到较好的分类性能.在相同场景的实验结果表明:RF-SVM算法比SVM算法和RF算法具有更高的检测率、查全率和F1值.

关键词：软件定义网络分布式拒绝服务支持向量机随机森林

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一种采用新型聚类方法的最佳类簇数确定算法

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软件学报 2021年第10期32卷 3085-3103页

作者：朱二周孙悦张远翔高新马汝辉李学俊计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 安徽合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

聚类分析是统计学、模式识别和机器学习等领域的研究热点.通过有效的聚类分析,数据集的内在结构与特征可以被很好地发掘出来.然而,无监督学习的特性使得当前已有的聚类方法依旧面临着聚类效果不稳定、无法对多种结构的数据集进行正确聚... 详细信息

聚类分析是统计学、模式识别和机器学习等领域的研究热点.通过有效的聚类分析,数据集的内在结构与特征可以被很好地发掘出来.然而,无监督学习的特性使得当前已有的聚类方法依旧面临着聚类效果不稳定、无法对多种结构的数据集进行正确聚类等问题.针对这些问题,首先将K-means算法和层次聚类算法的聚类思想相结合,提出了一种混合聚类算法K-means-AHC;其次,采用拐点检测的思想,提出了一个基于平均综合度的新聚类有效性指标DAS(平均综合度之差,difference of average synthesis degree),以此来评估K-means-AHC算法聚类结果的质量;最后,将K-means-AHC算法和DAS指标相结合,设计了一种寻找数据集最佳类簇数和最优划分的有效方法.实验将K-means-AHC算法用于测试多种结构的数据集,结果表明:该算法在不过多增加时间开销的同时,提高了聚类分析的准确性.与此同时,新的DAS指标在聚类结果的评价上要优于当前已有的常用聚类有效性指标.

关键词：聚类分析聚类算法聚类有效性指标最佳类簇数数据挖掘

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群稀疏残差约束的引导字典学习算法及其单幅图像去雨

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第8期32卷 1267-1277页

作者：汤红忠刘婷曾淑英张东波湘潭大学自动化与电子信息学院湘潭411105 湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室湘潭411105 智能信息处理与应用湖南省重点实验室衡阳421002

为了更有效地进行单幅图像去雨,提出一种群稀疏残差约束的引导字典学习算法.该算法特点在于利用混合高斯模型从自然图像中学习外部字典,面向有雨图像构建了基于外部字典引导的内部字典学习模型,并将内部字典的低秩性增加到字典学习目标... 详细信息

为了更有效地进行单幅图像去雨,提出一种群稀疏残差约束的引导字典学习算法.该算法特点在于利用混合高斯模型从自然图像中学习外部字典,面向有雨图像构建了基于外部字典引导的内部字典学习模型,并将内部字典的低秩性增加到字典学习目标函数中.该模型可以有效地利用自然图像与有雨图像先验知识之间的互补性,有助于同时恢复潜在稀疏的与稠密的图像细节.其次,基于图像的非局部自相似准则,利用群结构稀疏表示确保了相似图像块的编码系数尽可能接近,并对该模型引入残差约束,可有效地提高学习字典的重构能力与泛化能力.实验结果表明,在合成图像与真实图像上与其他算法相比,使用所提算法去雨后的图像具有更丰富的细节信息,图像更清晰,大大改善了整体视觉效果.

关键词：群稀疏残差引导字典学习混合高斯模型单幅图像去雨

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基于改进CTPN的驾驶证打印信息检测方法

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传感器与微系统 2022年第5期41卷 114-117页

作者：高刘雅孙冬高清维卢一相黄志祥吴丹安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽超远信息技术有限公司安徽合肥230088

为解决目前驾驶证打印中复杂纹理以及原始文字背景条件的限制,提出一种基于改进连接文本提议网络(CTPN)的文本信息完整性检测方法。通过引入帧间差分的方法,先对图像作背景擦除;然后对帧差后的图像进行CTPN文本信息检测,同时引入非极大... 详细信息

为解决目前驾驶证打印中复杂纹理以及原始文字背景条件的限制,提出一种基于改进连接文本提议网络(CTPN)的文本信息完整性检测方法。通过引入帧间差分的方法,先对图像作背景擦除;然后对帧差后的图像进行CTPN文本信息检测,同时引入非极大值抑制(NMS)算法提高检测框的精度。对比未经过背景擦除的图像文本检测结果,实验表明:该方法在驾驶证文本检测中具有更好的文本信息检测效果。

关键词：帧间差分连接文本提议网络驾驶证识别文本检测

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混合局部因果结构学习

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计算机科学与探索 2021年第4期15卷 754-765页

作者：王雲霞曹付元凌兆龙山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

局部因果结构学习是发现和学习给定一个目标变量的直接原因和直接结果而无需学习一个完整因果网络的过程。目前已有算法通常由两个步骤完成:步骤1使用约束类算法利用独立性测试学习目标变量的马尔科夫毯(MB)或父子节点集(PC),但是该步... 详细信息

局部因果结构学习是发现和学习给定一个目标变量的直接原因和直接结果而无需学习一个完整因果网络的过程。目前已有算法通常由两个步骤完成:步骤1使用约束类算法利用独立性测试学习目标变量的马尔科夫毯(MB)或父子节点集(PC),但是该步骤由于受到有限的数据样本量等因素影响使得独立性测试存在一定的错误性,而导致该步骤精度通常不是很高;步骤2利用V结构及Meek规则来进行边的定向,但是该步骤由于极其依赖于V结构的发现且同样受到有限样本的影响,使得算法精度相对不是很高。基于上述问题,提出利用打分和限制相结合的混合方式来缓减有限样本问题且提高算法精度。步骤1通过在基于限制的算法中加入打分思想来提高数据有效性,进而提出SIAPC算法;步骤2通过利用PC算法得到的定向结果和对部分数据集打分得到的定向结果的交集来确定边的方向,以此来降低对V结构的依赖性且缓减有限样本问题,之后使用独立性测试修正边的定向结果来进一步提高算法精度,进而提出HLCS算法。在标准贝叶斯网络上,实验验证了该算法相对于已有算法在精度方面具有更好的性能且能够有效缓减数据效率问题。

关键词：贝叶斯网络局部因果结构学习马尔科夫毯(MB) V结构

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面向跨视图行人重识别的多级判别性字典学习算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第9期32卷 1430-1441页

作者：汤红忠陈天宇邓仕俊张小刚湘潭大学信息工程学院湘潭411105 湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室湘潭411105 智能信息处理与应用湖南省重点实验室衡阳421002 湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

现有的行人重识别算法主要聚焦于如何提取更有效的分类特征和如何学习更鲁棒的距离度量函数.在现实场景中,不同视图下的同一行人图像的分辨率往往不一致,且同一视图下受视角和光照变化等因素的影响存在提取的分类特征判别性弱且鲁棒性... 详细信息

现有的行人重识别算法主要聚焦于如何提取更有效的分类特征和如何学习更鲁棒的距离度量函数.在现实场景中,不同视图下的同一行人图像的分辨率往往不一致,且同一视图下受视角和光照变化等因素的影响存在提取的分类特征判别性弱且鲁棒性不强的问题.针对这一问题,利用不同视图的特征表示中编码系数的潜在关联,提出了一种多级判别性字典学习算法,并将其应用于跨视图行人重识别.首先,在图像水平区域和图像级别的字典学习算法中分别引入了一个特征映射矩阵,该矩阵可以描述不同视图下同一行人图像编码系数之间的内在关系,可以极大地提高编码系数的灵活性.其次,在图像块级别,结合图像的局部流形结构,在字典学习目标函数中增加了字典原子的局部几何结构约束,通过自适应学习图拉普拉斯矩阵,确保编码系数保持了与样本相似的几何结构,可以获得更具判别性的字典对.最后,文中算法在2个被广泛使用的行人重识别数据集VIPeR和CHUK01 Campus上进行验证,2个数据集在rank-1上的识别率分别为68.40%和80.14%,实验结果表明,文中算法不仅可以降低不同视图下分辨率差异明显的影响,而且大大提高了学习字典对的表示能力和鉴别能力,与其他算法相比获得了更好的行人重识别精度.

关键词：行人重识别多级判别性字典学习局部几何结构映射矩阵

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