检索结果-内蒙古大学图书馆

第十二届全国多媒体技术学术会议

作者：董武李晓辉翟娟娟吴蓓安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室电子工程与信息科学系(合肥)

根据图像内容运动情况的不同,对图像中的宏块进行分类并统计所占的比例大小,在此基础上提出了一种改进的运动矢量快速估计算法.此算法采用自适应的方法搜索最优匹配点,首先搜索参考帧中相同位置的点,然后按照参考帧临近宏块的运动矢量... 详细信息

根据图像内容运动情况的不同,对图像中的宏块进行分类并统计所占的比例大小,在此基础上提出了一种改进的运动矢量快速估计算法.此算法采用自适应的方法搜索最优匹配点,首先搜索参考帧中相同位置的点,然后按照参考帧临近宏块的运动矢量进行搜索,再搜索其临近点,最后按照菱形算法进行搜索.在搜索过程中,如果匹配值小于门限值,就结束搜索.实验结果表明,本文算法适用于各种运动情况的图像序列,其性能接近于全搜索算法,同时极大地降低了计算复杂度.

关键词：视频压缩运动估计块匹配估计算法

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全息显示中的数码光栅的计算

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计算机工程与应用 2002年第24期38卷 53-54页

作者：柴晓冬安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室合肥230039

在基于计算机的全息(CGH)显示中,数码光栅的计算方法是关键问题,传统的模拟光学全息的计算不仅复杂而且数据量大,不易实现。文章从全息成像角度出发,介绍了二维及三维数码光栅的计算方法,包括模拟退火算法、迭代算法,实现了物理上可用... 详细信息

在基于计算机的全息(CGH)显示中,数码光栅的计算方法是关键问题,传统的模拟光学全息的计算不仅复杂而且数据量大,不易实现。文章从全息成像角度出发,介绍了二维及三维数码光栅的计算方法,包括模拟退火算法、迭代算法,实现了物理上可用的全息条纹模式,给出了计算机模拟结果,实验证明,该算法应用在数码光栅的计算上具有明显的优势和较强的鲁棒性。

关键词：全息显示数码光栅计算全息图计算机图形学计算机模拟光学模拟退火算法迭代算法

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基于多维统计分析方法的脑电消噪

引用

安徽大学学报（自然科学版） 2002年第4期26卷 69-75页

作者：吴小培张道信安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室

基于二阶统计特性的主分量分析 (PCA)和基于高阶统计特性的独立分量分析(ICA)是两种非常典型的多维统计分析方法。本文对PCA和ICA基本原理进行了简单介绍 ,并结合脑电消噪问题 ,对两种方法的性能和特点进行了比较。实验结果表明 ,在脑... 详细信息

基于二阶统计特性的主分量分析 (PCA)和基于高阶统计特性的独立分量分析(ICA)是两种非常典型的多维统计分析方法。本文对PCA和ICA基本原理进行了简单介绍 ,并结合脑电消噪问题 ,对两种方法的性能和特点进行了比较。实验结果表明 ,在脑电消噪和特征增强等方面。

关键词：多维统计分析方法主分量分析独立分量分析统计信号处理脑电消噪脑电图

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基于视觉特性的分形图像压缩编码

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信息技术 2002年第10期26卷 25-27页

作者：吴蓓翟娟娟李晓辉安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室合肥230039

介绍了分形的基本概念及分形的数学原理 ,并针对传统的分形图像压缩编码算法的不足之处 ,提出了一种基于视觉特性的分形压缩算法。该方法利用人眼对灰度变化的敏感程度与背景有关的特点 ,在综合考虑图像块的均值与方差的前提下 ,动态地... 详细信息

介绍了分形的基本概念及分形的数学原理 ,并针对传统的分形图像压缩编码算法的不足之处 ,提出了一种基于视觉特性的分形压缩算法。该方法利用人眼对灰度变化的敏感程度与背景有关的特点 ,在综合考虑图像块的均值与方差的前提下 ,动态地改变分形压缩编码时定义域块仿射变换后拼贴到值域块的最小误差 ,从而提高了编码速度。

关键词：迭代函数系统分形图形编码视觉特性

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恒定速率视频编码转换码率控制策略

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微机发展 2002年第6期12卷 15-18页

作者：金钟李晓辉安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室安徽合肥230039

分析了恒定速率视频编码转换缓冲区的状态 ,导出了编码转换缓冲区为防止解码器缓冲区下溢和上溢应满足的条件 ,建立了视频编码转换模型。并使用小波变换系数来表征图像特性 ,提出了基于图像特征的码率控制策略。模拟实验表明 ,该码率控... 详细信息

分析了恒定速率视频编码转换缓冲区的状态 ,导出了编码转换缓冲区为防止解码器缓冲区下溢和上溢应满足的条件 ,建立了视频编码转换模型。并使用小波变换系数来表征图像特性 ,提出了基于图像特征的码率控制策略。模拟实验表明 ,该码率控制策略能有效地减少、避免缓冲器出现上、下溢的情况 ,使输出码率趋于稳定 ,提高了重建视频图像的信噪比。

关键词：恒定速率视频编码转换缓冲区分析码率控制

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ICA在思维脑电特征提取中的应用

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微机发展 2002年第6期12卷 36-39页

作者：郭晓静吴小培张道信安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室安徽合肥230039

简要介绍了独立分量分析 (ICA)的基本思想及算法 ,并将其应用在基于多导思维脑电 (mentalEEG)的特征提取方面。实验结果表明 :ICA可以将脑电信号中包含的心电(ECG)、眼电 (EOG)等多种干扰信号成功地分离出来 ,较好地完成了脑电消噪预处... 详细信息

简要介绍了独立分量分析 (ICA)的基本思想及算法 ,并将其应用在基于多导思维脑电 (mentalEEG)的特征提取方面。实验结果表明 :ICA可以将脑电信号中包含的心电(ECG)、眼电 (EOG)等多种干扰信号成功地分离出来 ,较好地完成了脑电消噪预处理工作。同时 ,通过使用ICA方法对不同心理作业的脑电信号进行分析处理 ,发现了与心理作业相对应的脑电独立分量特征 ,这些稳定的独立分量特征为心理作业分类和脑—机接口技术提供了新的实现方法。

关键词：独立分量分析思维脑电脑电消噪特征提取 ICA 心理作业

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视图Morphing技术在视图插补中的应用

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微机发展 2002年第5期12卷 44-46页

作者：桂国富阮宗才韦穗安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

图像Morphing是图像之间插补变换的一类被广泛使用的技术 ,这种方法是基于两幅图像之间的像素位置和颜色的内插 ,但对 3D场景或物体 ,它不能保证所生成图像的真实性 ,即不满足透视性质 ,在此介绍一种图像插补变换的新方法 :视图Morphin... 详细信息

图像Morphing是图像之间插补变换的一类被广泛使用的技术 ,这种方法是基于两幅图像之间的像素位置和颜色的内插 ,但对 3D场景或物体 ,它不能保证所生成图像的真实性 ,即不满足透视性质 ,在此介绍一种图像插补变换的新方法 :视图Morphing技术 ,它可以保证生成图像的真实性 ,且不需要知道图像的 3D信息 ,这避免了图像的 3D重建 ,因而具有极大的应用价值。一般的视图Morphing技术需要知道图像的投影矩阵 ,可是用目前的技术 ,从图像直接获得投影矩阵是很困难的。视图Morphing技术事先不需要知道图像的投影矩阵 ,就可以对摄像机刚体运动所获得的两幅图像进行插补运算 ,获得中间视点的图像。

关键词：视图Morphing技术视图插补计算机视觉图像变形图像匹配

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二次曲线运动轨迹恢复的新方法

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工程图学学报 2002年第3期23卷 85-91页

作者：胡茂林章权兵韦穗胡茂林安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学数学系合肥230039

研究了摄像机和景物同时运动时三维结构的重构问题,即从运动物体在多幅图像上的测量值重构物体在三维空间中的运动轨迹。这里的摄像机可以是一个移动的摄像机,也可以是由空间中多个不同位置的摄像机组成的集合。这个问题首先由AShashua... 详细信息

研究了摄像机和景物同时运动时三维结构的重构问题,即从运动物体在多幅图像上的测量值重构物体在三维空间中的运动轨迹。这里的摄像机可以是一个移动的摄像机,也可以是由空间中多个不同位置的摄像机组成的集合。这个问题首先由AShashua等提出并定义为摴旒Ｈ切畏ā?在关于运动轨迹的某些约束条件下,他们恢复了物体在三维空间中的运动轨迹。这里提出一种基于“测量矩阵”的秩5约束的新方法,这种方法只要求解一个单变量高次方程组,没有用到优化问题,因此是简单、直接的。虽然讨论的运动轨迹是二次曲线,但它也可以方便地推广到运动轨迹为高次多项式曲线的情况。

关键词：轨迹三角形法测量矩阵三维重构摄像机景物

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基于遗传算法的n皇后问题求解

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宿州教育学院学报 2002年第4期5卷 74-75页

作者：谷峰吴勇唐俊安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

近代科学技术发展的显著特点之一是生命科学与工程科学的相互交叉,相互渗透和相互促进。遗传算法的蓬勃发展正体现了学科发展的这一特征和趋势。本文通过对n皇后问题的求解,深刻理解遗传算法的原理和对其改进的研究思路,将理论应用于实... 详细信息

近代科学技术发展的显著特点之一是生命科学与工程科学的相互交叉,相互渗透和相互促进。遗传算法的蓬勃发展正体现了学科发展的这一特征和趋势。本文通过对n皇后问题的求解,深刻理解遗传算法的原理和对其改进的研究思路,将理论应用于实践;熟练掌握遗传算法的三种基本操作;选择,交叉,变异的基本原理;体会遗传算法的自然背景;并在实际编写程序中解决具体问题,分析理解遗传算法的可改进之处并尝试作出一些扩展。

关键词：遗传算法 n皇后问题交叉算子染色体佳点集遗传算法

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一种自适应运动估值视频代码转换的新方法

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中国图象图形学报（A辑） 2001年第2期6卷 182-185页

作者：李晓辉安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室

针对窄带网络的视频信号传输问题 ,分析了传统视频代码转换帧速率转换时 ,由于运动矢量非最佳化所造成的图象质量下降的原因 ,并提出了一种基于量化误差的自适应运动矢量模型 ,从而减小了搜索域 ,使最佳化输出运动矢量能进行快速运动估... 详细信息

针对窄带网络的视频信号传输问题 ,分析了传统视频代码转换帧速率转换时 ,由于运动矢量非最佳化所造成的图象质量下降的原因 ,并提出了一种基于量化误差的自适应运动矢量模型 ,从而减小了搜索域 ,使最佳化输出运动矢量能进行快速运动估值 ;同时根据灰度系统理论 ,提出了一种有效的灰度预测搜索方法 .另外 ,又根据DCT系数理论模型 ,采用自适应快速视频编码方法 ,进一步提高了编码速度 .实验结果表明 :该方法不仅改善了视频图象质量。

关键词：视频代码转换自适应运动估值图象压缩编码视频编码

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