检索结果-内蒙古大学图书馆

虚拟样机技术在工程车辆中的应用

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起重运输机械 2004年第7期 26-28页

作者：李付鹏安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

论述工程车辆虚拟样机技术的概念、体系结构、样机开发流程和关键技术,对虚拟样机在工程车辆中的应用进行了有益的初探。

关键词：虚拟样机工程车辆并行工程仿真

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不同粒度世界的描述法——商空间法

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计算机学报 2004年第3期27卷 328-333页

作者：张燕平张铃吴涛安徽大学计算智能与信号处理重点实验室合肥230039 安徽大学人工智能研究所合肥230039

面对复杂对象 ,如何描述对象往往成为解决问题的基础 ,为此 ,该文提出了一种不同粒度世界的描述方法———商空间法 .在商空间法中用一个三元组 (X ,f,T)描述一个问题 ,在其论域上引入等价关系R ,对应于R的商集[X],然后将 [X]当作新的论... 详细信息

面对复杂对象 ,如何描述对象往往成为解决问题的基础 ,为此 ,该文提出了一种不同粒度世界的描述方法———商空间法 .在商空间法中用一个三元组 (X ,f,T)描述一个问题 ,在其论域上引入等价关系R ,对应于R的商集[X],然后将 [X]当作新的论域 ,对它进行分析、研究 ,从而将问题表述成不同的粒度世界 ,进而达到简化问题、解决问题的目的 .与粗糙集、决策树等方法相比较 ,商空间法具有更强的表达能力 ,它不仅可以定义多种不同的属性函数 ,而且可以描述论域中的元素、元素之间的相互关系 (即结构 )、运算等 .该文介绍粒度世界的描写、划分法、粒度确定以及不同粒度世界的关系 .最后给出了粒度世界的描述实例———互联网中的路由算法及称球游戏。

关键词：互联网路由算法称球游戏描述法商空间法粗糙集信息处理

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基于AlbertII的Agent设计与实现

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计算机工程与应用 2004年第15期40卷 85-87页

作者：琚川徽李龙澍安徽大学计算智能与信号处理实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与工程系合肥230039

随着软件复杂性的提高和规模的扩大,需求工程的重要性已经被广泛认识。而随着网络的快速发展,计算机的协作工作方式使Agent概念大量应用于需求工程。该文研究了基于AlbertII的Agent设计的实现,并讨论了它与分布式人工智能中Agent的不同... 详细信息

随着软件复杂性的提高和规模的扩大,需求工程的重要性已经被广泛认识。而随着网络的快速发展,计算机的协作工作方式使Agent概念大量应用于需求工程。该文研究了基于AlbertII的Agent设计的实现,并讨论了它与分布式人工智能中Agent的不同。最后将此方法应用在一个仓库管理系统中。

关键词： AlbertII Agent 声明约束

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关于对象排序的研究

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计算机工程与应用 2004年第28期40卷 161-163页

作者：唐彬李龙澍智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与工程系合肥230039

排序和分类是人类的两种基本的知识,一般文献中讨论的都是关于分类规则的挖掘,分类规则是一种刚提出的新思想,文章对犤3犦犤4犦提出的挖掘排序规则的算法作了更为全面深入的探讨和改进,所做的工作包括:比较可用于比较对象优劣的基于支... 详细信息

排序和分类是人类的两种基本的知识,一般文献中讨论的都是关于分类规则的挖掘,分类规则是一种刚提出的新思想,文章对犤3犦犤4犦提出的挖掘排序规则的算法作了更为全面深入的探讨和改进,所做的工作包括:比较可用于比较对象优劣的基于支配关系(dominancerelations)的扩充粗集理论的算法犤1,2犦和直接挖掘有序规则的算法犤3,4犦,分析各自的优缺点;指出犤3犦犤4犦中的算法存在两种情况下的对决策表的过分匹配;用定量翻译决策表的方法和翻译后的决策表的对称性改进犤3犦犤4犦的算法;针对翻译后的决策表基数往往很大和在扩充的粗集理论下是对联合(union)而不是对决策类求规则造成的时间复杂度高的问题,提出了一种启发式的寻找最小规则的算法。

关键词： rough set理论有序决策表支配关系排序规则过分匹配

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关于基于分明矩阵的属性约简算法的探讨

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计算机工程与应用 2004年第14期40卷 184-186页

作者：唐彬李龙澍智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与工程系合肥230039

该文讨论了基于分明矩阵和近似度的属性约简算法之间的关系。在更为充分的挖掘分明矩阵的信息的条件下,提出一种新的基于分明矩阵的属性约简算法,对某些数据库可以取得更好的效果。

关键词：粗糙集合分明矩阵近似度属性约简

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基于商空间理论的模糊粒度计算方法

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模式识别与人工智能 2004年第4期17卷 424-429页

作者：徐峰张铃王伦文安徽大学人工智能研究所计算智能与信号处理教育部重点实验室

商空间信息粒度模型可以从不同角度、不同层次观察问题,本文首先将商空间理论中论域合成技术进行推广,根据已知的粒度知识给出了粒度搜索范围.在问题求解中,降低了计算复杂度.然后讨论了模糊商空间粒度计算和分层递阶结构的关系,用不同... 详细信息

商空间信息粒度模型可以从不同角度、不同层次观察问题,本文首先将商空间理论中论域合成技术进行推广,根据已知的粒度知识给出了粒度搜索范围.在问题求解中,降低了计算复杂度.然后讨论了模糊商空间粒度计算和分层递阶结构的关系,用不同粒度的商空间模型来表示聚类的结构.据此提出了基于Gaussian型函数的模糊聚类算法(G-FCluster算法).算法用距离表示信息粒度.不需要定义隶属函数和求出相似矩阵,并且不需要讨论参数的选择.将算法应用于中国证券市场,并与FCM算法进行比较,实验说明了算法可以很直观地从不同粒度(距离)观察聚类结果,大大降低了计算复杂度和空间复杂度,适于处理大数据量的样本.

关键词：商空间理论粒度计算分层递阶模糊聚类论域合成 Gaussian型函数

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