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第十四届中国神经网络学术会议

作者：张燕平陈传明夏莹段震赵姝张铃安徽大学计算智能与信号处理实验室安徽合肥230039 安徽大学人工智能研究所安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理实验室安徽合肥230039 华东师范大学信息学院计算机系上海200062

本文在讨论当空间(X, T)是半序空间时,研究了其商空间中的商拓扑结构问题,以及(拟)半序在商空间的保序性问题,给出了求商(拟)半序直接方法及其数学证明。

关键词：计算机数学商空间理论半序空间

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商空间理论与粗糙集的比较

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微机发展 2004年第10期14卷 21-24页

作者：张燕平张铃夏莹安徽大学计算智能与信号处理实验室华东师范大学信息学院计算机系上海200062

文中以比较的方式讨论了粗糙集理论和商空间理论之间的关系,通过对两理论基本算法及复杂度和理论扩展的分析,得出商空间理论与目前流行的"粗糙集"理论的共同之处在于:都是利用等价类来描述"粒度",都是用"粒度&... 详细信息

文中以比较的方式讨论了粗糙集理论和商空间理论之间的关系,通过对两理论基本算法及复杂度和理论扩展的分析,得出商空间理论与目前流行的"粗糙集"理论的共同之处在于:都是利用等价类来描述"粒度",都是用"粒度"来描述概念。但两者讨论的着重点有所不同,商空间理论的着重点是研究不同粒度世界之间的互相转换、互相依存的关系,是描述空间关系学说的理论;而目前的粒度计算(如粗糙集理论等)主要是研究粒度的表示、刻画和粒度与概念之间的依存关系。更主要的不同在于:商空间理论是在论域元素之间存在有拓扑关系的情况下进行研究的,即论域是一个拓扑空间,而现在的粗糙集理论其论域只是简单的点集,元素之间没有拓扑关系,因此商空间理论不仅可用于数据挖掘、知识发现等方面的应用,而且对路程规划、空间状态分布等约束问题同样适用。

关键词：商空间理论粗糙集粒度等价类

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基于商空间和信息粒度的Fuzzy聚类分析

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运筹与管理 2004年第4期13卷 25-29页

作者：毛军军张铃许义生教育部计算智能与信号处理重点实验室安徽大学人工智能所安徽合肥230039 安徽大学数学系安徽合肥230039

传统聚类分析主要从相似性度量的不同设计和判别函数的选择等方面进行研究。本文从商空间理论和信息粒度原理角度出发,引入分层递阶结构,论述聚类分析的本质以及Fuzzy聚类分析这种软件统计方法。

关键词：商空间理论 Fuzzy集信息粒度聚类分析分层递阶结构

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基于商空间理论的生物序列比较模型

基于商空间理论的生物序列比较模型

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第四届中国Rough集与软计算学术研讨会

作者：毛军军郑婷婷夏莹赵姝张媛张铃安徽大学智能计算与信号处理重点实验室安徽大学人工智能研究所(合肥) 华东师范大学信息学院计算机系(上海)

面对纷繁的计分系统和准则,我们是否会得到相同的最优比对或相似性搜索?如果有,其本质原因是什么?若没有,如何修正条件?主观的记分系统和选择与客观存在的生物规律如何协调统一?针对以上问题,本文欲提出归一化距离度量和模糊等价关系,... 详细信息

面对纷繁的计分系统和准则,我们是否会得到相同的最优比对或相似性搜索?如果有,其本质原因是什么?若没有,如何修正条件?主观的记分系统和选择与客观存在的生物规律如何协调统一?针对以上问题,本文欲提出归一化距离度量和模糊等价关系,结合商空间理论,分析序列比较的本质.

关键词：商空间理论生物序列计分系统计算机数学

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基于商空间的支持向量机方法

基于商空间的支持向量机方法

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第四届中国Rough集与软计算学术研讨会

作者：吴涛夏莹段震陈传明张媛张铃安徽大学计算智能与信号处理实验室安徽大学人工智能研究所(合肥) 安徽大学数学与信息科学学院(合肥) 华东师范大学信息学院计算机系(上海) 安徽大学计算智能与信号处理实验室安徽大学人工智能研究所(合肥)

本文利用张铃教授提出的商空间理论,将构造性学习方法与支持向量机相结合,给出以覆盖领域为对象构造最优分类超平面的机器学习方法,简化了最优分类超平面计算的复杂性和支持向量的数量,改进了覆盖领域的"杂乱、零碎不光滑"边... 详细信息

本文利用张铃教授提出的商空间理论,将构造性学习方法与支持向量机相结合,给出以覆盖领域为对象构造最优分类超平面的机器学习方法,简化了最优分类超平面计算的复杂性和支持向量的数量,改进了覆盖领域的"杂乱、零碎不光滑"边界,有效地减少拒识样本.

关键词：商空间理论支持向量机拒识样本计算机数学

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基于商空间理论的车牌定位

基于商空间理论的车牌定位

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第四届中国Rough集与软计算学术研讨会

作者：段震夏莹吴涛陈传明张媛张铃安徽大学计算智能与信号处理实验室安徽大学人工智能研究所(合肥) 华东师范大学信息学院计算机系(上海) 安徽大学计算智能与信号处理实验室安徽大学人工智能研究所(合肥) 安徽大学数学与信息科学学院(合肥)

人类智能一个显著的特点,就是人们能从极不相同的粒度上观察和分析同一问题.人们不仅能在不同粒度的世界上进行问题求解,而且能够很快地从一个粒度世界跳到另一个粒度的世界,往返自如,毫无困难.这种处理不同粒度世界的能力,正是人类问... 详细信息

人类智能一个显著的特点,就是人们能从极不相同的粒度上观察和分析同一问题.人们不仅能在不同粒度的世界上进行问题求解,而且能够很快地从一个粒度世界跳到另一个粒度的世界,往返自如,毫无困难.这种处理不同粒度世界的能力,正是人类问题求解的强有力的表现.本文尝试应用该理论,将车牌定位问题分解为多个由粗及细的不同粒度下的问题,分层求解,最后得到较为精确的牌照位置.

关键词：商空间理论智能交通车辆识别计算机数学

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从低分辨率图像序列重构高分辨率图像

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安徽大学学报（自然科学版） 2004年第4期28卷 19-22页

作者：李新华万寿红韦穗梁栋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 中国科学技术大学计算机系安徽合肥230037

从多视图几何技术出发,利用透视同伦变换技术、切点累积生成和运动估计及几何校正等技术将一组真实场景照片重构出一幅高分辨率的柱面全景图。由此研发的交互式全景漫游生成系统ADPW具有全景图生成、基于超媒体架构的多媒体信息融合、... 详细信息

从多视图几何技术出发,利用透视同伦变换技术、切点累积生成和运动估计及几何校正等技术将一组真实场景照片重构出一幅高分辨率的柱面全景图。由此研发的交互式全景漫游生成系统ADPW具有全景图生成、基于超媒体架构的多媒体信息融合、交互式全景漫游、发行(脱离系统运行)等功能,不仅实现了高度真实感的多媒体实时交互漫游,还可以发行相应的虚拟场景浏览器,脱离ADPW开发工具单独运行,可作为用户二次开发工具以便用户进一步开发。

关键词：重构高分辨率多视图几何透视同伦变换运动估计计算机图形学

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基于树自动机的XQuery子类型关系和值-域关系

基于树自动机的XQuery子类型关系和值-域关系

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中国计算机学会第一届全国Web信息系统及其应用学术会议

作者：谢荣传谢铉洋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室(合肥) 中国科学技术大学计算机科学与技术系(合肥)

XQuery是W3C提出的一种对XML结构文档或数据进行查询的语言规范,该语言规范对其类型系统仅做了功能性的描述,而没有涉及在编译实现中遇到的两个类型之间子类型关系和值-域关系的判断方法.本文描述和分析了这两种关系,基于树自动机,给出... 详细信息

XQuery是W3C提出的一种对XML结构文档或数据进行查询的语言规范,该语言规范对其类型系统仅做了功能性的描述,而没有涉及在编译实现中遇到的两个类型之间子类型关系和值-域关系的判断方法.本文描述和分析了这两种关系,基于树自动机,给出了XQuery类型系统中子类型关系和值-域关系的判断算法.

关键词：自动机子类型转换函数值域关系算法

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连续映射的弱specification性质与混沌

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2004年第9期27卷 1066-1069页

作者：乔宗敏朱夜明顾荣宝安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学学报编辑部安徽合肥230039 南京财经大学数学系江苏南京210003

specification性质是一种重要的动力性质,对连续的区间映射和树映射,该性质与拓扑混合等价。对紧致度量空间,满足POTP性质的拓扑混合映射具有specification性质。文章对紧致度量空间上连续自映射,研究了弱specification性质与各种混沌... 详细信息

specification性质是一种重要的动力性质,对连续的区间映射和树映射,该性质与拓扑混合等价。对紧致度量空间,满足POTP性质的拓扑混合映射具有specification性质。文章对紧致度量空间上连续自映射,研究了弱specification性质与各种混沌之间的关系,证明了具有弱specification性质的系统是Li-Yorke意义下混沌的,是Ruelle-Takens意义下混沌的,是处处混沌的,并且具有性质P。

关键词：连续自映射弱specification 混沌

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松散的脑袋——群体智能的数学模型

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模式识别与人工智能 2003年第1期16卷 1-5页

作者：张铃程军盛安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理重点实验室合肥230039

本文从生物进化的角度,将群体中的每只昆虫看成一个神经元,彼此之间通过随机、松散的(软)的连接组成一个神经网络;然后,类似于人工神经网络模拟人类大脑,用"松散"的神经网络来模拟昆虫的群体行为。即建立一个松散的大脑——... 详细信息

本文从生物进化的角度,将群体中的每只昆虫看成一个神经元,彼此之间通过随机、松散的(软)的连接组成一个神经网络;然后,类似于人工神经网络模拟人类大脑,用"松散"的神经网络来模拟昆虫的群体行为。即建立一个松散的大脑——群体智能的随机结构的神经网络模型。最后,根据所建立的数学模型,分别对"蚂蚁筑巢"和"蜜蜂筑巢"行为进行计算机仿真模拟,以表明上述模型的合理性。

关键词：群体智能数学模型随机构造函数迭代系统多Agent系统人工神经网络

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