检索结果-内蒙古大学图书馆

用遗传算法挖掘范例库中的特征项权重的方法

引用

计算机工程 2003年第14期29卷 71-73页

作者：贾兆红倪志伟赵鹏安徽大学计算机系合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

范例推理的关键步骤在于相似范例的检索，而范例库中的特征项权重起着重要的作用。文章着重讨论了应用于范例库上获取特征项权重的数据挖掘算法，并提出用遗传算法发现范例库上特征项权重的过程与算法，然后进行了实验与讨论。

关键词：基于范例的推理范例库数据挖掘权重遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于相似粗糙集的范例推理技术

引用

计算机工程 2003年第19期29卷 50-51,116页

作者：卢亦娟倪志伟胡彩平计算智能与信号处理国家教育部重点实验室安徽大学计算机系合肥230039

讨论了经典粗糙集理论在特征项约简过程中,造成的范例相似度测量误差问题,并提出用相似粗糙集约简特征项和获取特征项权重的过程与算法,力求提高约简的精确性和保持约简后范例库的良好性能。

关键词：相似粗糙集范例推理特征项约简差别矩阵特征项权值

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于归纳技术的范例推理及其应用

引用

计算机工程 2003年第12期29卷 45-47页

作者：贾瑞玉倪志伟计算智能与信号处理国家教育部重点实验室安徽大学计算机系合肥230039

首先研究了可以与范例推理相结合的多种技术，并着重研究了基于范例推理和归纳技术的集成方法，以充分利用范例推理和归纳技术的各自优势，提高求解问题的能力。该文提出了一个基于归纳技术的范例推理分类算法，实验证明了此算法有着良... 详细信息

首先研究了可以与范例推理相结合的多种技术，并着重研究了基于范例推理和归纳技术的集成方法，以充分利用范例推理和归纳技术的各自优势，提高求解问题的能力。该文提出了一个基于归纳技术的范例推理分类算法，实验证明了此算法有着良好的分类准确率。

关键词：基于范例的推理范例检索归纳分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

2FSK信号“指纹”特征的研究

引用

电讯技术 2003年第3期43卷 45-48页

作者：王伦文钟子发解放军电子工程学院204研究室国家教育部安徽大学人工智能和信号处理重点实验室安徽合肥230039 国家教育部安徽大学人工智能和信号处理重点实验室

人有表示个体属性的指纹特征 ,无线电通信信号 (下称信号 )是否存在描述个体电台的电子“指纹”特征 (下称“指纹”特征 )呢 ?文中分析了信号“指纹”特征存在的可能性 ,并以 2FSK信号为例 ,论述了 2FSK信号应具有的“指纹”特征 ,同时... 详细信息

人有表示个体属性的指纹特征 ,无线电通信信号 (下称信号 )是否存在描述个体电台的电子“指纹”特征 (下称“指纹”特征 )呢 ?文中分析了信号“指纹”特征存在的可能性 ,并以 2FSK信号为例 ,论述了 2FSK信号应具有的“指纹”特征 ,同时提取了其中部分“指纹”特征。

关键词： 2FSK信号 “指纹”特征信号处理无线电通信信号

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种重构直线运动轨迹的新方法

引用

中国图象图形学报 2003年第1期9卷 61-65页

作者：胡茂林李世航阮宗才韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学数学系合肥230039 安徽大学数学系

由于拍摄图象的摄像机可以是一个移动的摄像机 ,或是由空间中多个不同位置的摄像机组成的集合 ,因此开展由多幅图象上的测量值来重构物体在三维空间中运动轨迹的方法研究是一个热点问题 .Shashua等首先提出了一种 "轨迹三角形法 &q... 详细信息

由于拍摄图象的摄像机可以是一个移动的摄像机 ,或是由空间中多个不同位置的摄像机组成的集合 ,因此开展由多幅图象上的测量值来重构物体在三维空间中运动轨迹的方法研究是一个热点问题 .Shashua等首先提出了一种 "轨迹三角形法 " .该方法是在关于运动轨迹的某些约束条件下 ,借助于 Grassmann- Carley代数和 Plücker坐标 ,再利用点与直线的相关性来求出 3D空间中的直线 (运动轨迹 ) ,但该方法较复杂 .为了快速简便地实现直线运动轨迹的重构 ,提出了一种基于“测量矩阵”秩的 2约束的新方法 .这种方法简单、直接 ,可在一般的射影坐标系下实现 .虽然该方法是针对直线运动轨迹提出的 ,但它可以方便地推广到高次多项式曲线运动轨迹的重构 .

关键词：轨迹三角形法测量矩阵三维重构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

交叉覆盖网络的球形领域构造与功能函数

引用

计算机工程与应用 2003年第16期39卷 43-45页

作者：吴涛张旻张燕平张铃安徽大学智能计算与信号处理重点实验室安徽大学人工智能研究所安徽大学数学系合肥230039 解放军电子工程学院204研究室合肥230037

基于前向神经网络的交叉覆盖算法有效地解决了传统网络运行慢、数据处理能力差的问题,但仍存在拒识的缺陷。文章在对交叉覆盖算法分析的基础上,提出了几种球形领域和特征函数的构造方法,并通过实例对各种模型的分类能力进行比较。

关键词：神经网络覆盖算法功能函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用Hilbert变换提取信号瞬时特征参数的问题研究

引用

电讯技术 2003年第4期43卷 44-48页

作者：张旻程家兴樊甫华刘慧婷解放军电子工程学院204研究室安徽大学计算智能与信号处理实验室

解析Hilbert变换利用其实部与虚部的关系,定义出任意时刻的瞬时频率、瞬时相位及瞬时幅度,因而工程中人们设法将其应用对实际信号的瞬时参数提取中。然而,在利用Hilbert变换提取瞬时特征参数的工程实现中存在一些问题,如何解决这些问题... 详细信息

解析Hilbert变换利用其实部与虚部的关系,定义出任意时刻的瞬时频率、瞬时相位及瞬时幅度,因而工程中人们设法将其应用对实际信号的瞬时参数提取中。然而,在利用Hilbert变换提取瞬时特征参数的工程实现中存在一些问题,如何解决这些问题,特别是如何高精度提取瞬时频率特征参数问题是文中的研究重点。

关键词： Hilbert变换信号处理瞬时参数数值微分

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于鱼眼图像的全景漫游模型

引用

微机发展 2003年第2期13卷 69-70页

作者：唐俊赵为民谷峰安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

介绍了如何利用鱼眼镜头所拍摄的图像建立起在固定视点上沿空间任何方向的全景漫游模型的方法 ,它克服了使用普通镜头需要拍摄多幅照片 ,经过拼结 ,缝合处理后才能形成全景图的缺点。

关键词：鱼眼图像全景漫游模型计算机图形学虚拟景观纹理映射

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

时窗复杂度序列在睡眠脑电分期中的应用

引用

生物医学工程学杂志 2003年第1期20卷 60-63页

作者：龙飞张道信范羚吴小培冯焕清安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 中国科技大学电子科学与技术系合肥230026

运用时窗复杂度序列来分析睡眠脑电 ,减少了非平稳性及状态空间的不均匀性造成的脑状态信息的丢失 ,在一定程度上克服了复杂度自身的局限 ,有助于不同睡眠期状态特征的提取。另外采用独立分量分析 ( ICA)、小波变换等方法对脑电进行预处... 详细信息

运用时窗复杂度序列来分析睡眠脑电 ,减少了非平稳性及状态空间的不均匀性造成的脑状态信息的丢失 ,在一定程度上克服了复杂度自身的局限 ,有助于不同睡眠期状态特征的提取。另外采用独立分量分析 ( ICA)、小波变换等方法对脑电进行预处理 ,实验表明它们能有效地去除脑电中的一些生理干扰。

关键词：时窗复杂度序列睡眠脑电分期独立分量分析小波变换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种多视图分层重构算法研究

引用

模式识别与人工智能 2003年第4期16卷 407-411页

作者：朱俊樵梁栋程志友解放军电子工程学院合肥230037 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

本文介绍了基于奇异值分解的射影重构算法的一般框架,以测量矩阵的秩为4作为约束,以仿射投影逼近透视投影,利用共轭梯度法估计射影深度,通过奇异值分解实现射影重构.利用共轭梯度法确定Kruppa方程中的未知比例因子,然后利用所确定的比... 详细信息

本文介绍了基于奇异值分解的射影重构算法的一般框架,以测量矩阵的秩为4作为约束,以仿射投影逼近透视投影,利用共轭梯度法估计射影深度,通过奇异值分解实现射影重构.利用共轭梯度法确定Kruppa方程中的未知比例因子,然后利用所确定的比例因子线性求解Kruppa方程.进而标定摄像机内参数.在摄像机内参数已知的情况下,求解一个满足欧氏重构条件的非奇异矩阵,然后通过此矩阵将射影重构变换为欧氏重构.实验结果表明所给出的算法是行之有效的。

关键词：计算机视觉图像恢复图像序列共轭梯度法射影重构多视图分层重构算法奇异值分解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：