检索结果-内蒙古大学图书馆

控制理论与应用 2025年第1期42卷 149-157页

作者：王庆昕张先杰张海峰钟凯陈宏田韩敏安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室物质科学与信息技术研究院安徽合肥230601 安徽大学数学科学学院安徽合肥230601 阿尔伯塔大学化学与材料工程系加拿大埃德蒙顿AB T6G 2V4 大连理工大学工业装备智能控制与优化教育部重点实验室辽宁大连116024

近年来,图神经网络被广泛应用于处理具有非欧结构的工业过程数据.然而由于设备运行的过程数据常常受到噪声和冗余信息的干扰,如果直接使用原始信号会导致构建的图模型不够精细和准确,从而影响后续的模型诊断性能.针对这一问题,本文提出... 详细信息

近年来,图神经网络被广泛应用于处理具有非欧结构的工业过程数据.然而由于设备运行的过程数据常常受到噪声和冗余信息的干扰,如果直接使用原始信号会导致构建的图模型不够精细和准确,从而影响后续的模型诊断性能.针对这一问题,本文提出了一种时–空特征驱动的多轮次重构图卷积网络(STMR-GCN)故障诊断方法.该方法首先利用多尺度卷积神经网络与GCN对故障信号进行特征提取.然后根据样本之间的余弦相似性对图结构进行多次重构,重构后的图模型能够更精确地反映样本之间的连边关系,并将得到的图模型输入到GCN进行故障种类的识别.最后,在东南大学(SEU)仿真数据集和真实的磨煤机数据集上进行实验,实验结果表明所提方法与其他对比方法相比诊断精度均有提高,从而证明STMR-GCN模型在故障诊断方面的有效性和实用性.

关键词：故障诊断时空特征多轮次图重构图卷积网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于矩阵的粗糙集近似集快速计算算法

引用

计算机工程 2023年第5期49卷 22-28页

作者：徐怡侯迪安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学物质科学与信息技术研究院合肥230031

在粗糙集理论中,上、下近似集的计算是核心问题。矩阵能提供一种高效的方法来计算粗糙集模型中概念的上、下近似集,但是在目前的矩阵方法中,论域中每个对象都要与论域中全部对象进行运算,从而导致较大的时间代价。为提高使用矩阵计算近... 详细信息

在粗糙集理论中,上、下近似集的计算是核心问题。矩阵能提供一种高效的方法来计算粗糙集模型中概念的上、下近似集,但是在目前的矩阵方法中,论域中每个对象都要与论域中全部对象进行运算,从而导致较大的时间代价。为提高使用矩阵计算近似集时的效率,提出一种快速计算上、下近似集的矩阵方法。对于一个给定的概念,基于概念的外延和概念补集的外延构建一个局部关系矩阵,对局部关系矩阵和单位矩阵进行矩阵运算得到正域和边界域布尔矩阵,对局部关系矩阵的转置和单位矩阵进行矩阵运算得到负域和边界域布尔矩阵。在该矩阵方法中,只需要根据局部关系矩阵就可以计算近似集,即论域中每个对象不必和论域中全部对象进行运算就可以被划分到相应的区域,使得算法的运算次数相比传统矩阵算法大幅减少,从而降低时间成本。在8个公开数据集上的实验结果表明,与4种传统的矩阵算法相比,该矩阵算法的运行速度至少提升70%,可以有效提高近似集计算效率。

关键词：粗糙集近似集单位矩阵局部关系矩阵矩阵运算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高速运动等离子体包覆目标的电磁散射特性研究

引用

电波科学学报 2024年第1期39卷 80-90页

作者：郭先敏邓浩川满良李海燕陈伟杨利霞薄勇计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学合肥230601 中国航天科工集团有限公司第二研究院北京100854 电磁散射重点实验室北京100854

高超声速飞行器在临近空间执行高空任务时会与大气剧烈摩擦促使周围空气发生电离,从而在飞行器表面激发等离子体流场,其会严重干扰飞行器与雷达之间的无线通信,同时还会给运动雷达目标的电磁散射特性造成强烈影响。本文采用Lorentz-FDT... 详细信息

高超声速飞行器在临近空间执行高空任务时会与大气剧烈摩擦促使周围空气发生电离,从而在飞行器表面激发等离子体流场,其会严重干扰飞行器与雷达之间的无线通信,同时还会给运动雷达目标的电磁散射特性造成强烈影响。本文采用Lorentz-FDTD方法研究了等离子体鞘套包覆下的高速运动目标与电磁波之间的相互作用。根据相对论原理对运动等离子体的电磁特征参数进行数值建模,基于运动等离子体的物理模型,利用Lorentz-FDTD数值方法研究运动等离子体的电磁特征参数变化对雷达目标远场散射特性的影响,计算等离子体目标在不同物体速度下对电磁波的反射系数。研究结果显示:物体的运动速度会改变等离子体的介电常数,进而影响等离子体对电磁波的吸收和散射机制;在相对论效应和等离子体色散的共同影响下,高速运动等离子鞘套包覆目标物的电磁散射特性在不同的电磁波工作频段将呈现出复杂的变化规律。

关键词：高速运动目标洛伦兹变换等离子体鞘套时域有限差分(FDTD)方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

SCMA-D2D混合网络卷积自编码器

引用

高技术通讯 2023年第12期33卷 1244-1252页

作者：许耀华周鑫源黄兴蒋芳王翊王跃安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学物联网频谱感知与测试工程中心合肥230601 安徽电信规划设计有限责任公司合肥230031

为满足物联网通信大连接、低功耗的需求,高效利用有限的频谱资源成为一项重要的挑战。在应用了稀疏码分多址接入(SCMA)技术的蜂窝网络中增加设备对设备(D2D)用户对,两者共享频谱资源,可以进一步提高频谱利用率,满足大规模连接和低功耗... 详细信息

为满足物联网通信大连接、低功耗的需求,高效利用有限的频谱资源成为一项重要的挑战。在应用了稀疏码分多址接入(SCMA)技术的蜂窝网络中增加设备对设备(D2D)用户对,两者共享频谱资源,可以进一步提高频谱利用率,满足大规模连接和低功耗的通信需求。然而,当不同类型的用户共享相同的频谱资源时会导致严重的用户间干扰,导致多用户检测精度降低,译码复杂度增高。本文使用卷积神经网络(CNN)进行SCMA-D2D混合网络自编码器设计,通过端到端的联合训练,设计出合适的神经网络结构。用CNN单元实现混合网络的编码,学习SCMA蜂窝用户和D2D用户的有效码本;将混合网络的多用户检测问题建模为一个基于共享层机制的多任务分类解码问题,建立多用户分类解码器。实验结果表明,本文提出的自编码器能够生成对系统适应性更强的码本,结合接收端的多任务分类解码器能够有效地提高整个混合网络系统的误码率性能,同时减小译码计算复杂度。

关键词：卷积神经网络(CNN) 稀疏码分多址接入(SCMA) 设备对设备(D2D)通信无线通信多用户检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

降噪自编码器辅助的下行MIMO-SCMA编解码方法

引用

西安电子科技大学学报 2022年第3期49卷 74-82页

作者：蒋芳黄兴胡梦钰王翊许耀华胡艳军安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽省物联网频谱感知与测试工程技术研究中心安徽合肥230601

为了改善稀疏码分多址系统在多天线应用中的误码率性能,将深度学习引入多输入多输出稀疏码分多址系统,提出了一种降噪自编码器辅助的编解码方法。发射端使用多个深度神经网络单元构建多天线稀疏码分多址编码器,通过神经网络的学习获得... 详细信息

为了改善稀疏码分多址系统在多天线应用中的误码率性能,将深度学习引入多输入多输出稀疏码分多址系统,提出了一种降噪自编码器辅助的编解码方法。发射端使用多个深度神经网络单元构建多天线稀疏码分多址编码器,通过神经网络的学习获得每个用户在不同发射天线上的码本,采用降噪自编码器的结构在输入端引入噪声层,使得编码器的输出为更具鲁棒性的特征表示;接收端设计了一个全链接的深度神经网络作为解码器,该解码器将多天线检测与多用户检测联合进行,一次解码即可获得用户数据;采用端到端的训练方式对编解码器进行训练,优化神经网络的结构与参数,使得神经网络能够快速收敛。实验结果表明,提出的编解码方法可以降低多输入多输出稀疏码分多址系统的误码率,同时减少接收端检测的时间。

关键词：多输入多输出稀疏码分多址降噪自编码器深度神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于共享辐射器的宽频带MIMO天线设计

基于共享辐射器的宽频带MIMO天线设计

引用

2023年全国天线年会

作者：方荣震吴先良安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室

在本文中,设计了一种具有共享辐射器的宽频带5G MIMO手机天线。文章对该天线的宽带化设计和去耦设计进行分析,最终提出一款小型MIMO天线。经测试,该天线在满足良好隔离度的同时,还具有从3.3 GHz～6G H z的超宽频带。此外,该天线在几个... 详细信息

在本文中,设计了一种具有共享辐射器的宽频带5G MIMO手机天线。文章对该天线的宽带化设计和去耦设计进行分析,最终提出一款小型MIMO天线。经测试,该天线在满足良好隔离度的同时,还具有从3.3 GHz～6G H z的超宽频带。此外,该天线在几个谐振频点方向图定向性好,有良好的方向分集性能。该天线具有体积小、结构简单、频带宽、效率高等诸多优点,可应用于小型化5G通信设备。

关键词：共享辐射器 MIMO天线宽频带天线去耦合技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时间相关性的梯度追踪多用户检测算法

引用

系统工程与电子技术 2022年第9期44卷 2955-2962页

作者：蒋芳杨雅情郑国梁王翊许耀华吴香情安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽省物联网频谱感知与测试工程技术研究中心安徽合肥230601

为降低大规模机器类型通信基站端多用户检测的复杂度,结合活跃设备在相邻时隙间的相关性和梯度追踪算法提出了相关性辅助的梯度追踪多用户检测(correlation-assisted gradient pursuit multi-user detection,CAGP-MUD)算法,不仅避免了... 详细信息

为降低大规模机器类型通信基站端多用户检测的复杂度,结合活跃设备在相邻时隙间的相关性和梯度追踪算法提出了相关性辅助的梯度追踪多用户检测(correlation-assisted gradient pursuit multi-user detection,CAGP-MUD)算法,不仅避免了矩阵求逆的过程,还减少了除第一时隙的其他时隙的迭代次数。为了进一步降低多用户检测算法的复杂度,在CAGP-MUD算法框架内引入决策衰弱的思想,对梯度最大值进行衰弱,并以此作为阈值,每次迭代可挑选出多个活跃设备,以减少迭代次数,称为相关性辅助的组梯度追踪多用户检测算法。对提出的两种算法进行了复杂度计算。理论分析和仿真实验表明,和同类算法相比,这两种算法的计算消耗降低了60%以上。

关键词：大规模机器类型通信时间相关性梯度追踪多用户检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合GNN的信息融合用于归纳式文本分类

引用

小型微型计算机系统 2023年第6期44卷 1170-1176页

作者：郑诚倪显虎张苏航赵伊研安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

最近,图神经网络(GNN)通过将文本数据转换为图形数据的方式,来捕捉单词之间的固有拓扑结构和依赖信息,在一些文本分类任务中取得了良好的结果.但是将文本构建成图后,很多基于图结构的文本分类模型面临着全局上下文语义信息和局部特征信... 详细信息

最近,图神经网络(GNN)通过将文本数据转换为图形数据的方式,来捕捉单词之间的固有拓扑结构和依赖信息,在一些文本分类任务中取得了良好的结果.但是将文本构建成图后,很多基于图结构的文本分类模型面临着全局上下文语义信息和局部特征信息提取不充分的等问题.本文提出了一种将全局上下文语义信息与局部特征信息相融合的图神经网络模型.通过将文档表示为有向、加权的词共现网络,其中有向是为了捕获词排序问题,权重是为了突出单词之间的相互影响程度,利用门控循环单元(GRU)在建模长距离单词交互上的优势,来捕获全局上下文语义信息,接着利用注意力(attention)捕获关键的局部特征信息,最后使用平均池化和最大池化进一步提升了模型对关键特征信息的提取能力,从而丰富了文档节点的全局语义信息,增强了局部特征表达.通过在三个经典英文数据集上的实验结果表明,该模型相比于基线模型有较好的分类效果.

关键词：文本分类图神经网络门控循环单元注意力

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双向注意力机制和门控图卷积网络的文本分类方法

引用

计算机科学 2023年第1期50卷 221-228页

作者：郑诚梅亮赵伊研张苏航安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

现有基于图卷积网络的文本分类模型通常只是通过邻接矩阵简单地融合不同阶的邻域信息来更新节点表示,导致节点的词义信息表达不够充分。此外,基于常规注意力机制的模型只是对单词向量进行正向加权表示,忽略了产生消极作用的单词对最终... 详细信息

现有基于图卷积网络的文本分类模型通常只是通过邻接矩阵简单地融合不同阶的邻域信息来更新节点表示,导致节点的词义信息表达不够充分。此外,基于常规注意力机制的模型只是对单词向量进行正向加权表示,忽略了产生消极作用的单词对最终分类的影响。为了解决上述问题,文中提出了一种基于双向注意力机制和门控图卷积网络的模型。该模型首先利用门控图卷积网络有选择地融合图中节点的多阶邻域信息,保留了之前阶的信息,以此丰富节点的特征表示;其次通过双向注意力机制学习不同单词对分类结果的影响,在给予对分类起积极作用的单词正向权重的同时,对产生消极作用的单词给予负向权重以削弱其在向量表示中的影响,从而提升模型对文档中不同性质节点的甄别能力;最后通过最大池化和平均池化融合单词的向量表示,得到文档表示用于最终分类。在4个基准数据集上进行了实验,结果表明,该方法明显优于基线模型。

关键词：文本分类图卷积网络注意力机制文本表示深度学习自然语言处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

广义空间调制MIMO系统中基于块稀疏自适应匹配追踪的检测算法

引用

无线电工程 2022年第10期52卷 1695-1701页

作者：吴香情胡艳军蒋芳安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

广义空间调制(Generalized Spatial Modulation,GSM)在多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中的应用能够提高系统的能量效率,但与此同时GSM-MIMO系统激活多根天线也给接收机的信号检测带来了极大的挑战,而接收端是... 详细信息

广义空间调制(Generalized Spatial Modulation,GSM)在多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中的应用能够提高系统的能量效率,但与此同时GSM-MIMO系统激活多根天线也给接收机的信号检测带来了极大的挑战,而接收端是否能正确高效地检测出发送信息对整个通信系统至关重要。由于在GSM-MIMO系统中,活跃用户和活跃天线都具有稀疏性,可以应用压缩感知算法进行用户和天线检测。针对多用户广义空间调制信号的结构和稀疏性,将检测问题转化为块稀疏恢复问题,提出了一种块稀疏自适应匹配追踪(Block Sparse Adaptive Matching Pursuit,BSAMP)算法,设计了支撑集检测的两步策略:第1步,利用块稀疏特征检测出活跃用户,得到块级支撑;第2步,通过求解活跃用户的各天线的l_(2)范数得到天线级的索引支撑集。有效利用每个用户的有源天线,检测出活跃用户及其用户数据。在信号值检测阶段,利用GSM-MIMO系统的特点对活跃用户有源天线上的信号取均值,降低了重构的误比特率。此外,采用稀疏度自适应的方法,接收端不需要严格知道活跃用户数目,更贴近实际环境。仿真结果表明,提出的BSAMP算法能够提高检测精度。

关键词： GSM-MIMO 块稀疏自适应匹配追踪算法支撑集检测压缩感知

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：