检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2010年第20期36卷 164-166页

作者：沈玲王年唐俊汪炼王唯翔汪斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

提出一种基于中位点的图像分层匹配算法。计算2幅待匹配图像的中位点,以这2个中位点为参照对图像的特征点进行分层。在对应各层之间分别构造高斯权Laplace矩阵,由SVD分解的结果构造反映特征点之间匹配程度的关系矩阵。根据该关系矩阵实... 详细信息

提出一种基于中位点的图像分层匹配算法。计算2幅待匹配图像的中位点,以这2个中位点为参照对图像的特征点进行分层。在对应各层之间分别构造高斯权Laplace矩阵,由SVD分解的结果构造反映特征点之间匹配程度的关系矩阵。根据该关系矩阵实现对应层之间的特征点匹配,得到整幅图像的匹配结果。实验结果表明,该方法具有可行性和有效性。

关键词：中位点分层匹配 Laplace矩阵

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小波域中的PDE指纹图像增强

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计算机工程与应用 2010年第27期46卷 188-190,219页

作者：项明吴小培汤婷孙林森安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

提出了一种基于偏微分方程的小波域指纹增强算法。分析了一致性扩散方程的缺陷,改为使用方向扩散使方程严格沿着指纹纹路扩散;进而提出了一种基于方向扩散的小波域指纹增强算法。该算法利用小波域低频系数图增强指纹,抑制了噪声的影响,... 详细信息

提出了一种基于偏微分方程的小波域指纹增强算法。分析了一致性扩散方程的缺陷,改为使用方向扩散使方程严格沿着指纹纹路扩散;进而提出了一种基于方向扩散的小波域指纹增强算法。该算法利用小波域低频系数图增强指纹,抑制了噪声的影响,将增强子图利用小波逆变换实现重构。通过对FVC2002的dB4指纹库中部分低质量图像的增强结果比较,表明该算法对低质量指纹图像的增强效果明显,且处理速度比现存的基于PDE的增强方法快。

关键词：方向扩散指纹图像小波图像增强

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基于最大熵模型的蛋白质作用位点识别方法

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计算机工程 2010年第18期36卷 203-204,207页

作者：杜秀全程家兴宋杰安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

蛋白质相互作用位点的预测是当前生物信息学的一个研究热点.针对蛋白质序列中对界面残基有影响的各种因素,提出将蛋白质的进化信息和保守性作为特征函数,此类信息体现了蛋白质序列中氨基酸之间短程和长程相互作用的影响.采用最大熵模型... 详细信息

蛋白质相互作用位点的预测是当前生物信息学的一个研究热点.针对蛋白质序列中对界面残基有影响的各种因素,提出将蛋白质的进化信息和保守性作为特征函数,此类信息体现了蛋白质序列中氨基酸之间短程和长程相互作用的影响.采用最大熵模型作为蛋白质作用位点识别的分类器,将多源信息融合成一个概率模型.实验结果表明该方法与其他传统机器学习方法相比,在特异度和精度上分别提高了2%～8%、3%～11%,且获得了较高的相关系数.

关键词：蛋白质作用位点最大熵序列谱残基保守性机器学习

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利用邻域相似度的图像修复

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计算机工程与应用 2010年第7期46卷 190-191,220页

作者：林胜华汪继文沈玉峰黄炜安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

图像修复的方法有很多种,目前最常用的有基于偏微分方程的方法和基于纹理合成的方法。这些修复方法运算复杂,运行速度慢。提出了一种快速有效的新方法,从修复区域的边界上选取一个优先级高的点,计算该点与该点邻域信息之间的相似度,利... 详细信息

图像修复的方法有很多种,目前最常用的有基于偏微分方程的方法和基于纹理合成的方法。这些修复方法运算复杂,运行速度慢。提出了一种快速有效的新方法,从修复区域的边界上选取一个优先级高的点,计算该点与该点邻域信息之间的相似度,利用邻域各点的相似度来估算待修复点的像素值。最后通过实验对结果加以分析,证明了算法是快速有效的。

关键词：图像处理图像修复邻域信息优先级相似度

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基于二阶不变矩的弹头痕迹自动比对优化方法研究

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计算机应用研究 2010年第8期27卷 2895-2898页

作者：何成刚张燕平赵姝安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

在国内外对弹头痕迹比对方法的研究中,传统方法是通过显微镜肉眼观察,比对两个弹头上的线条型痕迹,看线条的粗细分布是否吻合,但是效率极低、误差大。为了消除实际测量过程中的误差(平移误差和转动误差),提出基于不变矩的方法来识别弹... 详细信息

在国内外对弹头痕迹比对方法的研究中,传统方法是通过显微镜肉眼观察,比对两个弹头上的线条型痕迹,看线条的粗细分布是否吻合,但是效率极低、误差大。为了消除实际测量过程中的误差(平移误差和转动误差),提出基于不变矩的方法来识别弹头痕迹,并通过与基于相似度的方法进行对比,最终得出基于二阶不变矩的痕迹识别方法。该方法具有误差小、识别率高的特点,并将其应用于实际的弹头痕迹比对中,取得了良好的效果。

关键词：弹头痕迹平移误差转动误差相似度二阶不变矩识别率高

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基于条件信息熵的覆盖约简算法

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计算机工程 2010年第16期36卷 176-179页

作者：李永顺贾瑞玉安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对覆盖算法中识别精度与泛化能力存在的矛盾,在信息论观点的Rough集理论基础上,提出覆盖熵概念,以决策属性相对于分类器的条件信息熵为约束条件,在确保算法分类能力不降低的情况下,对一组覆盖中信息熵最大的覆盖进行约简,减少了分类... 详细信息

针对覆盖算法中识别精度与泛化能力存在的矛盾,在信息论观点的Rough集理论基础上,提出覆盖熵概念,以决策属性相对于分类器的条件信息熵为约束条件,在确保算法分类能力不降低的情况下,对一组覆盖中信息熵最大的覆盖进行约简,减少了分类器的不确定因素。实验结果证明,该算法具有很好的识别精度与泛化能力,对模糊、不确定的数据也具有较好的处理能力。

关键词：覆盖熵覆盖约简条件信息熵

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多通道图像轮廓线提取的变分算法

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计算机工程 2010年第19期36卷 208-209,212页

作者：金王平李鹏飞韦穗梁栋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对多通道的图像分割提出一种新的活动轮廓线提取算法。对轮廓线长度采用Munford-Shah最小化泛函加上图像每个通道上的拟合误差之和。与传统C-V方法类似,该算法不需要图像的梯度信息就可以检测物体的边缘,解决了传统C-V方法不管从哪个... 详细信息

针对多通道的图像分割提出一种新的活动轮廓线提取算法。对轮廓线长度采用Munford-Shah最小化泛函加上图像每个通道上的拟合误差之和。与传统C-V方法类似,该算法不需要图像的梯度信息就可以检测物体的边缘,解决了传统C-V方法不管从哪个尺度空间都无法完全分割彩色图像中物体的问题。并通过改进初始化函数提高了分割的速度。

关键词： C—V模型图像分割多通道活动轮廓

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基于Fiedler向量的基因表达谱数据分类方法

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中国生物工程杂志 2010年第12期30卷 82-86页

作者：王年庄振华唐俊苏亮亮安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

尝试将一种基于图的Fiedler向量的聚类算法引入到基因表达谱数据的肿瘤分类中来。该方法将分属不同类的所有样本通过高斯权构造Laplace完全图,经SVD分解后获得Fiedler向量,利用各样本所对应的Fiedler向量分量的符号差异来进行基因表达... 详细信息

尝试将一种基于图的Fiedler向量的聚类算法引入到基因表达谱数据的肿瘤分类中来。该方法将分属不同类的所有样本通过高斯权构造Laplace完全图,经SVD分解后获得Fiedler向量,利用各样本所对应的Fiedler向量分量的符号差异来进行基因表达谱数据的分类。通过模拟数据仿真实验和对白血病两个亚型(ALL与AML)及结肠癌真实数据实验,证明了这一方法的有效性。

关键词：分类 Fiedler向量基因表达数据

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DTN中基于二分散发和等待路由的自适应拥塞控制策略

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计算机应用研究 2010年第11期27卷 4237-4241页

作者：王贵竹王炳庭张家勇安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对二分散发和等待路由中报文被转发的特点,提出节点首先通过应答交换机制丢弃已被递交到信宿节点的报文,来减少网络中冗余报文的传输;当节点缓存完全占用又需存储新报文时,执行拥塞检测和拥塞避免操作,遍历缓存,找到缓存中拷贝数最小... 详细信息

针对二分散发和等待路由中报文被转发的特点,提出节点首先通过应答交换机制丢弃已被递交到信宿节点的报文,来减少网络中冗余报文的传输;当节点缓存完全占用又需存储新报文时,执行拥塞检测和拥塞避免操作,遍历缓存,找到缓存中拷贝数最小的报文将其丢弃(若此报文正在被传输则丢弃拷贝数次小的报文)直至有足够的缓存空间存储新接收到的报文。通过大量仿真实验及相关数据的分析与比较,说明该拥塞策略能显著提高递交率,减小开销,并对拥塞状况有更好的自适应能力。

关键词：容迟网络二分散发和等待路由拥塞控制应答拷贝数

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容迟网络中基于节点能量考虑的混合散发与等待路由算法

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计算机工程与科学 2010年第12期32卷 8-11页

作者：王贵竹卢华庭徐亮安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

容迟网络DTN是一个新兴的研究领域,这种网络中节点之间的连接时常发生中断并且难以预测,目前一个常用的解决办法是使用多拷贝路由。但是,考虑到网络中多数节点能量供应受限的特点,大量额外的消息拷贝传输会使网络中部分节点能量迅速消耗... 详细信息

容迟网络DTN是一个新兴的研究领域,这种网络中节点之间的连接时常发生中断并且难以预测,目前一个常用的解决办法是使用多拷贝路由。但是,考虑到网络中多数节点能量供应受限的特点,大量额外的消息拷贝传输会使网络中部分节点能量迅速消耗,直至节点停止工作,导致整个网络的路由性能快速下降。针对容迟网络中的散发等待路由算法[1],利用网络中不同节点在能量供应方面不同的特点,本文提出了混合散发等待路由算法。仿真结果表明,与二分法散发与等待路由算法相比,这种路由算法通过不同程度地利用各节点上的能量供应,在递交成功率、平均延迟方面能够取得较大改善。

关键词：容迟网络散发等待路由算法核心节点能量

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