检索结果-内蒙古大学图书馆

安徽大学学报（自然科学版） 2010年第1期34卷 58-62页

作者：王道平吴先良况晓静安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

在无线通信高速发展的今天,超宽带系统的研究具有广阔的应用前景和巨大的市场价值.论文主要对超宽带系统中的超宽带滤波器进行了深入的综合研究与设计,通过一种新型超宽带滤波器的综合方法来设计超宽带带通滤波器,并进行了实例仿真.设... 详细信息

在无线通信高速发展的今天,超宽带系统的研究具有广阔的应用前景和巨大的市场价值.论文主要对超宽带系统中的超宽带滤波器进行了深入的综合研究与设计,通过一种新型超宽带滤波器的综合方法来设计超宽带带通滤波器,并进行了实例仿真.设计的滤波器相对带宽超过110%,频带宽度在3.1～10.6 GHz之间.软件仿真和理论计算结果一致,并且实例仿真结果显示所设计的滤波器具有低插入损耗和较高的抑制度等优点.

关键词：超宽带阶跃阻抗谐振器(SIRs) 带通滤波器

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一种新的网络拓扑建模方法

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计算机工程与应用 2010年第22期46卷 113-116页

作者：张燕平李东亮赵姝郑尧军安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 大唐贵州发电有限公司贵阳550002

网络拓扑结构能够很好地解决服从某种规律的网络传播行为问题,所以针对不同的预测和改善网络性能的目的,建立合适的网络拓扑模型是非常重要的。从复杂网络拓扑建模的角度出发,综合考虑了节点和链接的加入与消亡、节点的孤立、网络内新... 详细信息

网络拓扑结构能够很好地解决服从某种规律的网络传播行为问题,所以针对不同的预测和改善网络性能的目的,建立合适的网络拓扑模型是非常重要的。从复杂网络拓扑建模的角度出发,综合考虑了节点和链接的加入与消亡、节点的孤立、网络内新增的内部连接以及局域网内部的偏好连接等因素,提出了一个新的网络拓扑建模的方法NBSFN(New Base Scale Free Network)。运用Java和Matlab工具对结果进行了仿真研究,发现仿真结果能够很好地刻画出无标度、小世界等诸多特性。

关键词：互联网无标度幂率分布自治系统拓扑结构网络仿真复杂网络建模

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一种新的决策树选择性集成学习方法

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计算机工程与应用 2010年第17期46卷 41-44页

作者：张燕平曹振田赵姝郑尧军杜玲窦蓉蓉安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 大唐贵州发电有限公司贵阳550002

个体学习器的差异度是集成学习中的关键因素。流行的集成学习算法如Bagging通过重取样技术产生个体学习器的差异度。选择性集成从集成学习算法产生的个体学习器中选择一部分来集成,结果表明比原集成更好。但如何选择学习器是个难题。使... 详细信息

个体学习器的差异度是集成学习中的关键因素。流行的集成学习算法如Bagging通过重取样技术产生个体学习器的差异度。选择性集成从集成学习算法产生的个体学习器中选择一部分来集成,结果表明比原集成更好。但如何选择学习器是个难题。使用Q统计量度量两个学习器的差异度,提出一种新的决策树选择性集成学习方法。与C4.5,Bagging方法相比,表现出很好的效果。

关键词：集成学习选择性集成 Q统计量

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一种基于修正的最小生成树及其邻接谱的特征匹配算法

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电子学报 2010年第2期38卷 269-274页

作者：宣善立梁栋朱明范益政王年安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 安徽大学数学科学学院安徽合肥230039

提出一种基于修正的最小生成树及其邻接谱的特征匹配算法.该算法利用两幅图像的特征点分别构造最小生成树,并对最小生成树进行修正,然后对修正的最小生成树的赋权邻接矩阵进行SVD分解,获得点的特征表示,进而利用特征值及特征向量来构造... 详细信息

提出一种基于修正的最小生成树及其邻接谱的特征匹配算法.该算法利用两幅图像的特征点分别构造最小生成树,并对最小生成树进行修正,然后对修正的最小生成树的赋权邻接矩阵进行SVD分解,获得点的特征表示,进而利用特征值及特征向量来构造匹配矩阵,实现特征匹配.该算法的优点在于采用图的最小生成树(而不是整个图),可以减少多余信息的干扰,提高匹配精度,实验结果表明,该算法具有较高的匹配精度.

关键词：特征点匹配最小生成树邻接谱

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基于图像熵分类的移动终端数字水印方法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2010年第5期38卷 34-38页

作者：罗斌顾伟吕皖丽汤进李黎安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 杭州电子科技大学图形图像研究所浙江杭州310018

针对移动终端多媒体数据的版权保护问题,为克服移动终端处理能力弱和内存小的缺点,采用基于图像熵分类的方法设计码书,同时在水印嵌入过程中,优先将水印信息嵌入于复杂度较高的纹理区域,以提高嵌入水印后的图像质量,并采用等均值等方差... 详细信息

针对移动终端多媒体数据的版权保护问题,为克服移动终端处理能力弱和内存小的缺点,采用基于图像熵分类的方法设计码书,同时在水印嵌入过程中,优先将水印信息嵌入于复杂度较高的纹理区域,以提高嵌入水印后的图像质量,并采用等均值等方差最近邻码字搜索算法代替传统搜索算法以缩短编码时间.实验证明,文中方法能在提高码书质量的同时,有效减少码书训练时间,并对JPEG压缩、剪切图像攻击具有较强的鲁棒性.

关键词：移动终端码书设计图像熵分类矢量量化数字水印

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改进的基于概念相似度的文本检索

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计算机工程 2010年第12期36卷 55-57页

作者：吕刚郑诚安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 合肥学院网络与智能信息处理重点实验室合肥230601

为提高信息检索的查全率和查准率,提出改进的本体语义相似度计算方法,利用本体中概念语义相似度对检索结果文档的分值进行重新计算,过滤掉与原始查询相关度较小的文档。给出定义查询扩展中的迭代参数,减少进行扩展的次数,提高查询效率... 详细信息

为提高信息检索的查全率和查准率,提出改进的本体语义相似度计算方法,利用本体中概念语义相似度对检索结果文档的分值进行重新计算,过滤掉与原始查询相关度较小的文档。给出定义查询扩展中的迭代参数,减少进行扩展的次数,提高查询效率。利用开源工具Jena,Lucene进行文本语义检索测试,验证该方法的可行性和有效性。

关键词：语义检索本体语义相似度查询扩展文档分值

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高阶辛算法的稳定性与数值色散性分析

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计算物理 2010年第1期27卷 82-88页

作者：黄志祥沙威吴先良陈明生况晓静安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 香港大学电机电子工程系合肥师范学院物理电子工程系安徽合肥230601

利用Maxwell方程的哈密尔顿函数,导出对应的欧拉-哈密尔顿方程.利用辛积分技术与高阶交错差分技术,建立求解三维时域Maxwell方程的高阶辛算法;结合电磁场中的物理概念,借助矩阵分析和张量分析理论,获得高阶时域方法及高阶辛算法的稳定... 详细信息

利用Maxwell方程的哈密尔顿函数,导出对应的欧拉-哈密尔顿方程.利用辛积分技术与高阶交错差分技术,建立求解三维时域Maxwell方程的高阶辛算法;结合电磁场中的物理概念,借助矩阵分析和张量分析理论,获得高阶时域方法及高阶辛算法的稳定性和数值色散性的统一处理新方法.用数值结果证实方法的正确性,与FDTD算法和其它时域高阶方法相比,高阶辛算法具有较大的计算优势,为电磁计算提供了新的途径.

关键词：哈密尔顿函数辛积分技术稳定性和数值色散性高阶辛算法

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基于QPSO的属性约简在NIDS中的应用研究

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微电子学与计算机 2010年第1期27卷 120-122页

作者：汪世义陶亮王华彬安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 巢湖学院计算机系安徽巢湖238000

支持向量机作为一种优良的分类算法应用在网络入侵检测系统中,但是训练时间过长是它的主要缺陷.文中提出了基于量子粒子群优化的属性约简和支持向量机(SVM)的入侵检测方法,利用量子粒子群优化的属性约简算法对训练样本集进行属性约简,... 详细信息

支持向量机作为一种优良的分类算法应用在网络入侵检测系统中,但是训练时间过长是它的主要缺陷.文中提出了基于量子粒子群优化的属性约简和支持向量机(SVM)的入侵检测方法,利用量子粒子群优化的属性约简算法对训练样本集进行属性约简,剔除了对入侵检测结果影响较小的冗余特征,从而使入侵检测系统在获取用户特征的时间减少,整个入侵检测系统的性能得到提高.实验结果表明,该方法是有效的.

关键词：网络入侵检测系统支持向量机量子粒子群优化属性约简

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几种机器学习方法在IDS中的性能比较

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计算机仿真 2010年第8期27卷 92-94,121页

作者：汪世义陶亮王华彬安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 巢湖学院计算机系安徽巢湖238000

入侵检测是一种保障网络安全的新技术,传统的入侵检测方法存在误报漏报及实时性差等缺点,将机器学习的技术引入到入侵监测系统之中以有效地提高系统性能具有十分重要的现实意义。将目前主要的基于机器学习的贝叶斯分类的方法、神经网络... 详细信息

入侵检测是一种保障网络安全的新技术,传统的入侵检测方法存在误报漏报及实时性差等缺点,将机器学习的技术引入到入侵监测系统之中以有效地提高系统性能具有十分重要的现实意义。将目前主要的基于机器学习的贝叶斯分类的方法、神经网络的方法、决策树方法与支持向量机的方法应用于入侵检测系统中,以kdd99公共数据集进行了仿真实验,仿真测试结果表明支持向量机方法(SVM)和神经网络方法具有较好的分类识别性能,适合用于入侵检测。

关键词：网络安全机器学习入侵检测系统

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基于社团为粒度的网络分割方法

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南京大学学报（自然科学版） 2010年第5期46卷 511-519页

作者：何富贵张燕平张铃安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对大规模网络的网络分析,本文提出基于社团为粒度的网络分割方法,以模块度作为评价准则,以节点网络属性作为启发式信息对网络进行分割,使得子图规模相当且具有社团群聚特征.社团子图规模相当使得经典的图论算法(如最短路径算法)充分... 详细信息

针对大规模网络的网络分析,本文提出基于社团为粒度的网络分割方法,以模块度作为评价准则,以节点网络属性作为启发式信息对网络进行分割,使得子图规模相当且具有社团群聚特征.社团子图规模相当使得经典的图论算法(如最短路径算法)充分发挥其作用;社团子图具有社团结构,使得子图之间连接边少,便于粒度分析.通过美国不同规模的城市交通网络的实验,证明了基于社团为粒度的网络分割的实用性,使得社团子网规模和社团子网数目都适合于经典最短路径算法.

关键词：网络分割粒计算社团

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