检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2010年第18期46卷 116-118页

作者：曹建国陶亮安徽工贸职业技术学院安徽淮南232007 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对遗传以及蚁群算法在求解QoS单播路由问题时收敛速度慢和易于陷入局部最优的问题。采用量子蚁群算法求解QoS单播路由,采用量子旋转门实现蚂蚁的移动,用量子非门来实现蚂蚁位置的变异,同时为了确保算法不陷于局部最优,对量子蚁群算法... 详细信息

针对遗传以及蚁群算法在求解QoS单播路由问题时收敛速度慢和易于陷入局部最优的问题。采用量子蚁群算法求解QoS单播路由,采用量子旋转门实现蚂蚁的移动,用量子非门来实现蚂蚁位置的变异,同时为了确保算法不陷于局部最优,对量子蚁群算法做了改进,并进行了对比实验。实验表明该算法不但克服了遗传以及蚁群算法的易限于局部最优解的缺陷,在收敛速度上也优于相关算法,能较好地解决QoS单播路由问题。

关键词： QoS单播路由量子蚁群蚁群算法路由

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改进的启发式LEM2快速规则获取算法

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小型微型计算机系统 2010年第11期31卷 2278-2281页

作者：纪霞李龙澍陈圣兵赵鹏安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

LEM2算法是一种有效的规则提取算法,但是效率有待提高.针对效率问题,文章对LEM2算法作了一些改进:在计算属性值对的同时获取单条件属性的确定规则,并且可以去掉某些冗余属性;定义了决策分配势矩阵作为启发信息,简化了LEM2算法内部的多... 详细信息

LEM2算法是一种有效的规则提取算法,但是效率有待提高.针对效率问题,文章对LEM2算法作了一些改进:在计算属性值对的同时获取单条件属性的确定规则,并且可以去掉某些冗余属性;定义了决策分配势矩阵作为启发信息,简化了LEM2算法内部的多重循环.最后给出了两种算法的复杂度分析和仿真对比试验,结果表明改进算法能获取更为简洁的规则,并能有效的提高算法的效率.

关键词：规则获取决策分配势矩阵启发信息

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改进的概念语义相似度计算

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计算机工程与设计 2010年第5期31卷 1121-1124页

作者：胡哲郑诚安徽农业大学理学院安徽合肥230036 安徽大学教育部信号处理和智能计算重点实验室安徽合肥230039

在相似度计算中,本体能够将各种概念及相互关系明确地、形式化地表达,因而发挥着重要的作用。为了使相似度计算结果更为精确,考虑更全面的利用本体中的关系,和相似度计算在特定领域中应用的特点,提出一个改进的相似度计算模型。利用上... 详细信息

在相似度计算中,本体能够将各种概念及相互关系明确地、形式化地表达,因而发挥着重要的作用。为了使相似度计算结果更为精确,考虑更全面的利用本体中的关系,和相似度计算在特定领域中应用的特点,提出一个改进的相似度计算模型。利用上下位关系计算相似度,非上下位关系计算相关度,将二者合成,并同时考虑语义检索领域中,相似度计算的不对称性。经过实验验证了该方法有效且精确。

关键词：本体语义距离概念相似度语义相似度基于图

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基于加权的本体相似度计算方法

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计算机工程与设计 2010年第5期31卷 1093-1095,1103页

作者：吕刚郑诚安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 合肥学院网络与智能信息处理合肥学院重点实验室安徽合肥230601

为优化基于本体的语义推理效果,提出了对本体中概念结点赋予权重的相似度计算方法。通过定义本体树中深度因子和密度因子,以解决本体中概念深度与密度对相似度计算的影响。利用JenaA PI、Lucene等开源工具包,提出了查询扩展方法。实验... 详细信息

为优化基于本体的语义推理效果,提出了对本体中概念结点赋予权重的相似度计算方法。通过定义本体树中深度因子和密度因子,以解决本体中概念深度与密度对相似度计算的影响。利用JenaA PI、Lucene等开源工具包,提出了查询扩展方法。实验结果表明,提出的基于加权语义相似度计算模型与传统的计算法方法以及主观判断的方法相比,提高了相似度计算的准确性,效率有明显提高。

关键词：本体语义距离语义相似度语义检索查询语义扩展

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基于满意度和GA的区间系数多目标规划求解

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计算机应用研究 2010年第11期27卷 4159-4161,4217页

作者：夏昊冉吴涛安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学数学科学学院合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

在缺乏先验知识的前提下,提出了约束条件的一种满意度,按照遗传算法求解多目标问题的步骤,求出非劣解集;然后根据适应度大小选出最优解;最后算例证明了该算法的有效性和可行性。

关键词：区间系数多目标规划满意度适应值排序 Pareto集遗传算法

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基于小波变换的气温趋势和分形特征分析

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计算机工程 2010年第2期36卷 18-20,24页

作者：毛军军朱良燕张学友吴涛安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

将小波变换、多重分形和R/S分析法相结合,选择db4小波函数进行小波变换,利用分解与重构算法,从分形维数、非周期循环长度、奇异性指数、多重分形谱等方面探讨合肥市近54年来气温系统的动力学分形特性和演化规律,分析合肥市气温趋势的持... 详细信息

将小波变换、多重分形和R/S分析法相结合,选择db4小波函数进行小波变换,利用分解与重构算法,从分形维数、非周期循环长度、奇异性指数、多重分形谱等方面探讨合肥市近54年来气温系统的动力学分形特性和演化规律,分析合肥市气温趋势的持续性、长期记忆性、统计自相似性和多重分形性。分析结果表明,合肥市气温变化过程是一个层次分明的过程,具有多标度结构且1月、8月、11月的分形维数较高,气温不规则程度高,复杂性高。

关键词：小波变换分形特征 Hurst指数多重分形

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一维图像识别实现虚拟触摸屏系统

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计算机工程与应用 2010年第4期46卷 69-71,75页

作者：刘政怡吴建国李炜安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学软件学院合肥230039

为避免大屏幕触摸屏中人体遮挡无法识别手指的问题设计了一种虚拟触摸屏系统,由至少两个一维图像采集装置、显示屏和数据处理装置构成。一维图像采集装置可以是一维线性传感器,配合镜头、信号转换和接口电路实现;也可以是市场上易于购... 详细信息

为避免大屏幕触摸屏中人体遮挡无法识别手指的问题设计了一种虚拟触摸屏系统,由至少两个一维图像采集装置、显示屏和数据处理装置构成。一维图像采集装置可以是一维线性传感器,配合镜头、信号转换和接口电路实现;也可以是市场上易于购得的二维图像采集装置摄像头,使用其一维图像数据。由一维图像采集装置采集手指在虚拟触摸屏上的一维图像数据,根据多个一维坐标点位置与二维虚拟触摸屏上点位置的一一对应关系,由数据处理装置将其转换为手指触摸屏幕上的二维直角坐标,从而完成对应的操作,实现人机交互。

关键词：虚拟触摸屏图像识别一维图像采集装置摄像头手指定位

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改进的遗传算法及其在求解MVCP中的应用

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计算机工程 2010年第7期36卷 187-189页

作者：李国成吴涛周本达皖西学院数理系六安237012 安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

为改善传统遗传算法求解最小顶点覆盖问题时的效果,基于理想浓度模型,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,结合局部搜索策略,提出一种新的遗传算法UGA。与标准遗传算法及佳点集遗传算法进行实例仿真比较... 详细信息

为改善传统遗传算法求解最小顶点覆盖问题时的效果,基于理想浓度模型,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,结合局部搜索策略,提出一种新的遗传算法UGA。与标准遗传算法及佳点集遗传算法进行实例仿真比较,结果证明该算法可以提高求解的质量、速度和精度。

关键词：最小顶点覆盖问题遗传算法均匀设计抽样基于均匀设计抽样的遗传算法

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卷积噪声环境下语音信号鲁棒特征提取

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声学学报 2010年第4期35卷 465-470页

作者：吕钊吴小培张超李密安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 空军第一航空学院航空电子工程系信阳464000 空军第一航空学院航空电子工程系信阳464000

提出了一种基于独立分量分析(ICA)的语音信号鲁棒特征提取算法,用以解决在卷积噪声环境下语音信号的训练与识别特征不匹配的问题。该算法通过短时傅里叶变换将带噪语音信号从时域转换到频域后,采用复值ICA方法从带噪语音的短时谱中分离... 详细信息

提出了一种基于独立分量分析(ICA)的语音信号鲁棒特征提取算法,用以解决在卷积噪声环境下语音信号的训练与识别特征不匹配的问题。该算法通过短时傅里叶变换将带噪语音信号从时域转换到频域后,采用复值ICA方法从带噪语音的短时谱中分离出语音信号的短时谱,然后根据所得到的语音信号短时谱计算美尔倒谱系数(MFCC)及其一阶差分作为特征参数。在仿真与真实环境下汉语数字语音识别实验中,所提算法相比较传统的MFCC其识别正确率分别提升了34.8%和32.6%。实验结果表明基于ICA方法的语音特征在卷积噪声环境下具有良好的鲁棒性。

关键词：特征提取算法语音信号噪声环境鲁棒性卷积短时傅里叶变换独立分量分析美尔倒谱系数

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基于交叉覆盖算法的中文分词

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计算机工程与设计 2010年第6期31卷 1355-1357,1361页

作者：刘政怡吴建国李炜安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

中文分词是自然语言处理的前提和基础,利用分类效果较好的交叉覆盖算法实现中文分词。将中文分词想象成字的分类过程,把字放入向前向后相邻两个字这样一个语境下判断该字所属的类别,是自己独立,或是跟前一字结合,或是跟后一字结合,或是... 详细信息

中文分词是自然语言处理的前提和基础,利用分类效果较好的交叉覆盖算法实现中文分词。将中文分词想象成字的分类过程,把字放入向前向后相邻两个字这样一个语境下判断该字所属的类别,是自己独立,或是跟前一字结合,或是跟后一字结合,或是跟前后的字结合。对人民日报熟语料库进行训练,不需要词典,可以较好地解决中文分词中的交叉歧义问题,分词正确率达90.6%。

关键词：中文分词覆盖交叉覆盖算法互信息交叉歧义

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