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    • 11 篇 教育学
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机构

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作者

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语言

  • 1,801 篇 中文
检索条件"机构=安徽大学智能计算和信号处理教育部重点实验室"
1801 条 记 录,以下是111-120 订阅
排序:
基于超表面的低剖面高增益圆极化天线
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电波科学学报 2021年 第1期36卷 96-100页
作者: 刘长青 张量 万志伟 俞兴传 黄志祥 吴先良 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230601 合肥师范学院安徽省电子信息系统仿真设计重点实验室 合肥230601
提出了一种基于缝隙耦合超材料表面的低剖面圆极化高增益天线,该天线由一个超材料表面和一个微带缝隙天线紧贴着组成.通过改变超表面切角的大小来产生圆极化波,同时还可以提高天线增益和拓宽阻抗带宽.为了验证仿真结果,制作和测量了一... 详细信息
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基于异质信息网络表示学习的引文推荐方法
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小型微型计算机系统 2021年 第8期42卷 1591-1597页
作者: 段震 余豪 赵姝 陈洁 张燕平 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院 合肥230601
引文推荐旨在根据指定查询信息从海量数据中挖掘出与之最相关的若干文献,是一件有重要意义且极具挑战性的工作.引文推荐不但与文献的内容相关,文献间的引文关系、文献和出版社关系、文献和作者关系等,在引文推荐中也起重要作用.本文提... 详细信息
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基于变分自编码器的评分预测模型
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计算机工程与应用 2021年 第22期57卷 153-159页
作者: 陈海 钱付兰 陈洁 赵姝 张燕平 安徽大学计算机科学与技术学院 合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230601
深度学习模型具有鲁棒性差的局限性,常见的如在图片中增加特定的噪声会影响到图片的分类和预测结果。近期有学者将深度学习引入到推荐系统中,因此在推荐系统中也存在噪声对推荐精度影响的问题。针对深度推荐模型的鲁棒性问题,基于变分... 详细信息
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求解差异机器平行批调度的双目标协同蚁群算法
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自动化学报 2020年 第6期46卷 1121-1135页
作者: 贾兆红 王燕 张以文 安徽大学计算机科学与技术学院 合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230601
利用用户的偏好信息,提出一种基于蚁群的双目标协同优化算法(Bi-objective synergy ant colony optimization algorithm based on Pareto domination,PDACO)并用于求解平行批处理机调度问题.考虑在一组差异容量并带有不同加工功率的平... 详细信息
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基于种子候选的贪心策略影响力最大化算法
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模式识别与人工智能 2020年 第11期33卷 1033-1042页
作者: 李美玲 钱付兰 徐涛 赵姝 张燕平 安徽大学计算机科学与技术学院 合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230601
爬山贪心算法的时间复杂度较高,不易扩展至大规模社会网络.为了解决此问题,文中从理论上分析节点集影响力评估可转化为局概率解计算,能够提高算法运行效率.将局概率解函数拓展到贪心算法中,提出基于种子候选的贪心影响力最大化算法... 详细信息
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相对邻域与剪枝策略优化的密度峰值聚类算法
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自动化学报 2020年 第3期46卷 562-575页
作者: 纪霞 姚晟 赵鹏 安徽大学计算机科学与技术学院 合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230601
针对Science发表的密度峰值聚类(Density peaks clustering,DPC)算法及其改进算法效率不高的缺陷,提出一种相对邻域和剪枝策略优化的密度峰值聚类(Relative neighborhood and pruning strategy optimized DPC,RP-DPC)算法.DPC聚类算法... 详细信息
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基于对抗自编码器的矢量草图生成方法
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计算机辅助设计与图形学学报 2020年 第12期32卷 1957-1966页
作者: 赵鹏 高杰超 周彪 刘慧婷 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院 合肥230601
针对现有矢量草图生成方法存在的生成结果潦草,以及编码草图信息单一等问题,提出一种基于对抗自编码器的矢量草图生成方法.借助对抗自编码器自身所具有的对抗的机制,将像素化表示的草图所具有的空间信息融合到矢量草图的生成过程中,使... 详细信息
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机器学习应用于心脏骤停早期预测模型的系统评价
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中国循证医学杂志 2021年 第8期21卷 942-952页
作者: 吴秋硕 陆宗庆 刘瑜 许耀华 张金 肖文艳 杨旻 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230601 安徽医科大学第二附属医院重症医学二科 心肺复苏与危重病实验室合肥230601
目的系统评价采用机器学习(machine learning,ML)的心脏骤停(cardiac arrest,CA)早期临床预测模型的预测价值。方法计算机检索PubMed、EMbase、WanFang Data和CNKI数据库,搜集关于ML用于CA预测的研究,检索时限均从2015年1月至2021年2月... 详细信息
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犹豫不确定离散语言Z-numbers及其基于离散T模的多准则群决策问题的应用
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控制与决策 2020年 第2期35卷 417-426页
作者: 毛军军 张丽平 安徽大学数学科学学院 合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230601
介绍基于Z-numbers和语言模型的犹豫不确定离散语言Z-numbers(HUDLZNs).HUDLZNs能够有效地描述决策信息的复杂性和不确定性,并能较好地反映出决策者的犹豫性.在此基础上,提出一种基于离散T模融合和正理想方案的多准则群决策方法.首先,... 详细信息
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面向图表示社区检测的新型聚类覆盖算法
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电子学报 2020年 第9期48卷 1680-1687页
作者: 陈洁 李锐 赵姝 张燕平 计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院 安徽合肥230601
图表示社区检测使用图表示方法学习网络节点的向量表示,然后对节点向量进行聚类获得社团结构.然而经典的聚类算法在聚类节点向量时,得到的结果往往不能够体现社区的特性.提出一种新型的聚类覆盖算法,将聚类所得覆盖视为社区划分结果.首... 详细信息
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