检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2008年第30期44卷 153-156页

作者：刘政怡吴建国李炜安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

提出融入Viterbi算法的状态空间模型,成功地描述了整句转换的状态空间,实现了整句输入法。这种模型的插入操作,只需对新增的拼音节点与已输入的拼音节点可能产生的所有字词候选节点进行概率累积计算,链接到状态空间模型中;删除操作,只... 详细信息

提出融入Viterbi算法的状态空间模型,成功地描述了整句转换的状态空间,实现了整句输入法。这种模型的插入操作,只需对新增的拼音节点与已输入的拼音节点可能产生的所有字词候选节点进行概率累积计算,链接到状态空间模型中;删除操作,只需直接删除与拼音节点相关的候选字词节点;而当到达用户输入边界,可以依赖右指针域指向尾节点的候选字词节点中累积概率最大者的父指针,通过回溯找到最优语句候选。该状态空间模型比起词网格更易判断前驱和后继,实验证明其对整句输入法实现是有效的。

关键词：整句输入法状态空间模型 Viterbi算法候选节点

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基于RDFS的数据结构描述

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计算机工程 2008年第24期34卷 77-78,81页

作者：查琦郑诚陈涛安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

资源描述框架(RDF)/资源描述框架模式(RDFS)是语义互联网架构中的技术。尽管XML/RDF数据库正迅速地发展,关系型数据库仍是目前企业级应用的首选。针对在应用中混合使用关系型数据库管理系统和RDF/RDFS的问题,该文提出了关系数据库表结构... 详细信息

资源描述框架(RDF)/资源描述框架模式(RDFS)是语义互联网架构中的技术。尽管XML/RDF数据库正迅速地发展,关系型数据库仍是目前企业级应用的首选。针对在应用中混合使用关系型数据库管理系统和RDF/RDFS的问题,该文提出了关系数据库表结构的RDFS定义方法以及在此基础上的数据获取方式,目的是在关系数据库与应用系统之间建立基于RDFS的抽象数据结构描述,实现数据结构的可配置性以及RDF数据的可访问性。

关键词：资源描述框架资源描述框架模式数据结构关系型数据库管理系统

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基于粗糙集的Web用户行为预测研究

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计算机工程与应用 2008年第13期44卷 134-136页

作者：李学俊李龙澍徐怡安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

随着互联网的飞速发展和Web应用系统的广泛应用,Web挖掘得到了人们越来越多的研究。从Web日志中发现和分析出用户的有用信息的Web日志挖掘已成为研究热点。很多基于关联规则的方法已经被应用于Web挖掘中。运用基于差别矩阵的粗糙集提取... 详细信息

随着互联网的飞速发展和Web应用系统的广泛应用,Web挖掘得到了人们越来越多的研究。从Web日志中发现和分析出用户的有用信息的Web日志挖掘已成为研究热点。很多基于关联规则的方法已经被应用于Web挖掘中。运用基于差别矩阵的粗糙集提取Web日志中的关联规则,并将生成的关联规则集用于用户行为的预测。实验结果说明该方法的有效性和实用性。

关键词：粗糙集用户行为预测 Web日志挖掘关联规则差别矩阵

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一种简单的基于隐私保护的关联规则挖掘方法

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计算机工程与应用 2008年第28期44卷 130-132页

作者：张瑞郑诚陈娟娟安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

为了提高对隐私数据的保护程度和挖掘结果的准确性,提出一种有效的隐私保护关联规则挖掘方法。针对关联规则挖掘中需预先给出最小支持度和最小置信度这一条件,提出了一种简单的事务数据库中事务的处理方法,即隐藏那些包含敏感项目的关... 详细信息

为了提高对隐私数据的保护程度和挖掘结果的准确性,提出一种有效的隐私保护关联规则挖掘方法。针对关联规则挖掘中需预先给出最小支持度和最小置信度这一条件,提出了一种简单的事务数据库中事务的处理方法,即隐藏那些包含敏感项目的关联规则的方法,对相关事务作处理,达到隐藏包含敏感项目的关联规则的目的。理论分析和实验结果均表明,基于事务处理的隐私保护关联规则挖掘方法具有很好的隐私性、简单性和适用性。

关键词：隐私保护关联规则敏感项目

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分数傅立叶变换计算全息图的算法研究

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计算机工程与设计 2008年第10期29卷 2698-2701页

作者：曹玉茹韦穗上海对外贸易学院教育技术部上海201620 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230031

传统的计算机产生全息图方法由于在标量衍射的光场描述中没有一个统一的数值计算方法,从而计算复杂度高而且重构的3D图像的体积和视场都比较小,离市场化的要求距离远。因此,在目前的计算机硬件条件下,算法和显示系统的研究仍有很大的空... 详细信息

传统的计算机产生全息图方法由于在标量衍射的光场描述中没有一个统一的数值计算方法,从而计算复杂度高而且重构的3D图像的体积和视场都比较小,离市场化的要求距离远。因此,在目前的计算机硬件条件下,算法和显示系统的研究仍有很大的空间。将分数傅里叶变换引入到全息图的计算中,提出一种分数傅立叶变换产生计算全息图的方法。实验结果表明,分数傅里叶变换相对于传统的傅里叶变换在记录全息数据方面的优越性,并用计算机模拟效果表明了算法的优越性。

关键词：计算全息图分数傅里叶变换傅立叶变换全息记录

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一种小区智能防盗系统的设计与实现

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微计算机信息 2008年第7期24卷 132-133,11页

作者：吕钊吴小培李密安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室东南大学信息科学与工程学院

文章提出了一种适用于生活小区的智能防盗报警系统,该系统主要由用户端电子防盗器与终端识别、报警器两部分组成。并详细分析了用户端电子防盗器的硬件设计及终端识别、报警器的部分关键软件设计,通过在校园内的使用表明:该系统工作可... 详细信息

文章提出了一种适用于生活小区的智能防盗报警系统,该系统主要由用户端电子防盗器与终端识别、报警器两部分组成。并详细分析了用户端电子防盗器的硬件设计及终端识别、报警器的部分关键软件设计,通过在校园内的使用表明:该系统工作可靠、灵敏度高并能对报警地点准确地、实时地向操作者显示。

关键词： MAX912 防盗系统温度补偿串口

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基于输入法的通用存储结构

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计算机工程与设计 2008年第17期29卷 4554-4558页

作者：刘政怡樊庆林吴建国李炜安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

输入法的实现具有递增解码的特性,因此设计一种存储结构来描述这种特性。随着用户的输入,插入对应的节点来构造整个空间,由遍历算法可无一遗漏的将所有的可能均记录下来,等待后期的处理,而当用户进行删除时,无需重构状态空间,只需删除... 详细信息

输入法的实现具有递增解码的特性,因此设计一种存储结构来描述这种特性。随着用户的输入,插入对应的节点来构造整个空间,由遍历算法可无一遗漏的将所有的可能均记录下来,等待后期的处理,而当用户进行删除时,无需重构状态空间,只需删除对应的相关节点。整个空间随用户输入和删除操作不断变化,且变化均匀。该结构空间在手写笔画输入法、整句输入法、歧义音节切分等应用中体现出其描述问题状态空间的清晰性、解决问题的方便性和针对输入法领域的通用性。

关键词：输入法存储结构整句输入手写输入音节切分

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在多数据库中确定支持度的有效方法

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计算机工程与设计 2008年第23期29卷 6037-6038,6043页

作者：沈亚萍郑诚安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

提出了一种用于在多数据库环境下确定模式的支持度的方法。数据挖掘总是在强关联规则模式中进行挖掘,因此计算模式的支持度必不可少。由于多数据库与单数据库的本质不同,单数据库中的支持度只具有本地效应,它的数值和计算方法在多数据... 详细信息

提出了一种用于在多数据库环境下确定模式的支持度的方法。数据挖掘总是在强关联规则模式中进行挖掘,因此计算模式的支持度必不可少。由于多数据库与单数据库的本质不同,单数据库中的支持度只具有本地效应,它的数值和计算方法在多数据库中都是不适用的,因此需要找到一个在多数据库中计算支持度的方法。又由于每个本地数据库的各方面情况不同,因此各自在总部制定决策时的地位和重要性也就各异。于是,在考虑某模式的支持度时,不能简单的将该模式在各本地数据库中的支持度进行平均,而需要引进"权值"的概念。在综合考虑了这些因素之后,提出了一些确定权值的方案,并给出了一个基于权值计算支持度的方法。

关键词：多数据库数据模式数据挖掘支持度权值

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基于概率神经网络的蛋白质相互作用分类器

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计算机工程与应用 2008年第10期44卷 98-103页

作者：张伟郝江锋项俊平胡茂林中国矿业大学徐海学院数理教研室巢湖学院数学系安徽巢湖238000 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

蛋白质-蛋白质作用面上的结构特征对于研究蛋白质功能具有重要意义。提出了一种新的、基于统计直方图提取蛋白质作用面特征的方法,并且利用提取出的作用面特征,结合概率神经网络,实现了对作用面结构类型的分类预测。从预测结果来看,统... 详细信息

蛋白质-蛋白质作用面上的结构特征对于研究蛋白质功能具有重要意义。提出了一种新的、基于统计直方图提取蛋白质作用面特征的方法,并且利用提取出的作用面特征,结合概率神经网络,实现了对作用面结构类型的分类预测。从预测结果来看,统计直方图提取出的特征,对蛋白质作用面结构具有很好的区分能力,而且可以通过调节划分的区间个数和节点的选取方式,达到对作用面结构的不同粒度的描述,以适用于不同目的的研究,这可能对与结构有关的某些生物信息学问题的研究具有启发性。利用概率神经网络对作用面结构进行分类预测,避开了费时的结构比对和数据库搜索,且训练快速,扩展能力强,正确率高,对独立测试集的911个蛋白复合物视在正确率达到90.67%。基于该算法的MATLAB分类器软件可以通过E-Mail与作者联系获取。

关键词：统计直方图蛋白质作用面概率神经网络结构比对分类器

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基于边缘检测的Contourlet变换图像去噪

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计算机技术与发展 2008年第6期18卷 104-106,110页

作者：于梅殷兵梁栋王璐安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

为了实现较好保留图像边缘特征的有效去噪,提出了一种基于边缘检测的Contourlet变换去噪方法。该方法先用LOG算子提取图像边缘,进而在Contourlet变换域上对图像的边缘部分和非边缘部分分别选取不同阈值进行最佳软阈值去噪处理。实验表明... 详细信息

为了实现较好保留图像边缘特征的有效去噪,提出了一种基于边缘检测的Contourlet变换去噪方法。该方法先用LOG算子提取图像边缘,进而在Contourlet变换域上对图像的边缘部分和非边缘部分分别选取不同阈值进行最佳软阈值去噪处理。实验表明,与采用Donoho软阈值的Contourlet变换去噪方法相比,该方法可有效地保留图像的边缘信息,达到了更好的去噪效果。

关键词： Contourlet变换图像去噪边缘检测最佳软阅值

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