检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2007年第1期17卷 216-218页

作者：杜秀全程家兴安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

计算机博弈是一种对策性游戏,是人工智能的主要研究领域之一,它涉及人工智能中的搜索方法、推理技术和决策规划等。目前广泛研究的是确定的、二人、零和、完备信息的博弈搜索。文中通过一个黑白棋程序的设计,将生成的博弈树节点的估值... 详细信息

计算机博弈是一种对策性游戏,是人工智能的主要研究领域之一,它涉及人工智能中的搜索方法、推理技术和决策规划等。目前广泛研究的是确定的、二人、零和、完备信息的博弈搜索。文中通过一个黑白棋程序的设计,将生成的博弈树节点的估值过程和对博弈树搜索过程相结合,采用传统的Alpha-Beta剪枝和极大-极小原则方法给出了博弈程序设计的核心内容:包括博弈树搜索和估值函数两个方面,提出了对原算法的一种改进,该算法提高了搜索速度。实验结果验证了算法的有效性。

关键词：博弈树黑白棋估值函数人工智能

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OFDM系统的比特分配次优化算法性能分析

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信息技术 2007年第10期31卷 66-69页

作者：李李胡艳军安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对OFDM系统中的几种比特分配的次优化算法进行仿真分析,尤其对具有代表性的Chow算法、LC算法进行了性能的分析、比较以便能够了解这几种算法在传输功率、复杂度等性能上的差异。在此基础上,将得出在不同的要求下选用不同的比特分配次... 详细信息

针对OFDM系统中的几种比特分配的次优化算法进行仿真分析,尤其对具有代表性的Chow算法、LC算法进行了性能的分析、比较以便能够了解这几种算法在传输功率、复杂度等性能上的差异。在此基础上,将得出在不同的要求下选用不同的比特分配次优化算法的选择方案。

关键词： OFDM 比特分配子载波 Chow算法 LC算法

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D_时刻表算法实现运动会竞赛日程表的自动生成

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计算机技术与发展 2007年第3期17卷 189-192页

作者：顾婷婷程家兴安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

竞赛日程表的生成是运动会编排中最复杂的一个环节,是一个典型的时间规划问题。而现阶段,国内高等院校使用的运动会管理系统,大多无法实现竞赛日程表的自动生成,仍处于手工编排。针对这一空缺,运用文献[1]中介绍的有效解决时间规划问题... 详细信息

竞赛日程表的生成是运动会编排中最复杂的一个环节,是一个典型的时间规划问题。而现阶段,国内高等院校使用的运动会管理系统,大多无法实现竞赛日程表的自动生成,仍处于手工编排。针对这一空缺,运用文献[1]中介绍的有效解决时间规划问题的D-时刻表算法,提出一套运动会竞赛日程表的自动生成方法,并用实例说明其可行性。

关键词：时间规划 D-时刻表 R-时刻表

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ADI-MRTD算法的数值色散性分析

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现代电子技术 2007年第11期30卷 17-20页

作者：王丽华吴先良安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对传统的时域多分辨分析(MRTD)方法的稳定性不足问题,讨论了一种将交替方向隐式技术(ADI)与MRTD算法相结合的交替方向隐式时域多分辨分析算法(ADI-MRTD)。导出了基于Daubechies小波尺度函数的ADI-MRTD算法的差分公式和色散性方程,同... 详细信息

针对传统的时域多分辨分析(MRTD)方法的稳定性不足问题,讨论了一种将交替方向隐式技术(ADI)与MRTD算法相结合的交替方向隐式时域多分辨分析算法(ADI-MRTD)。导出了基于Daubechies小波尺度函数的ADI-MRTD算法的差分公式和色散性方程,同时证明了其仍然满足无条件稳定方程。并讨论了空间步长、时间步长和电磁波传播方向等因素对ADI-MRTD算法的数值色散影响。结果表明:ADI-MRTD算法的数值色散特性优于传统的时域有限差分(FDTD)算法。

关键词：时域多分辨分析算法交替方向隐式时域有限差分算法数值色散小波尺度函数

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覆盖聚类算法的应用研究

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计算机技术与发展 2007年第1期17卷 123-124,127页

作者：朱永红安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

聚类算法是数据挖掘的核心技术。介绍了几类主要的传统聚类算法,给出了每类算法的基本概念、基本原理、各类表示聚类的算法以及这些算法的特征。然后再提出了一种新的聚类算法———覆盖聚类算法,给出了该算法的具体步骤,并对模糊聚类... 详细信息

聚类算法是数据挖掘的核心技术。介绍了几类主要的传统聚类算法,给出了每类算法的基本概念、基本原理、各类表示聚类的算法以及这些算法的特征。然后再提出了一种新的聚类算法———覆盖聚类算法,给出了该算法的具体步骤,并对模糊聚类算法和该算法用实验的方式进行比较,证明了覆盖聚类算法的可行性和有效性。最后分析了当前聚类算法存在的问题和发展方向。

关键词：聚类算法模糊聚类算法覆盖聚类算法

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VC++与Matlab混合编程及其在轮辋裂纹检测中的应用

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计算机技术与发展 2007年第7期17卷 233-235,239页

作者：刘亚楠郭三华涂铮铮罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

文中结合轮辋裂纹检测系统介绍了几种VC++与Matlab混合编程的方式,并具体分析了它们在轮辋裂纹检测中的可行性,得出了在轮辋裂纹检测中可以采用Matlab引擎的结论。最后结合边缘检测、形态学运算、最优阈值分割等多种方法,采用Matlab引... 详细信息

文中结合轮辋裂纹检测系统介绍了几种VC++与Matlab混合编程的方式,并具体分析了它们在轮辋裂纹检测中的可行性,得出了在轮辋裂纹检测中可以采用Matlab引擎的结论。最后结合边缘检测、形态学运算、最优阈值分割等多种方法,采用Matlab引擎较好地实现了轮辋裂纹检测,取得了理想的效果。实验表明该方法在轮辋裂纹检测系统的开发中大大提高了编程效率。

关键词：混合编程裂纹检测 Matlab引擎

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基于化合物库测试的gSpan算法

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计算机技术与发展 2007年第10期17卷 58-60,64页

作者：许荣斌谢莹吴建国安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

gSpan算法是一种基于频繁图的数据挖掘算法。该算法基于无候选人产生的频繁子图，采用深度优先搜索策略挖掘频繁连接子图。由于其设计结构具有连续性以及无候选人产生，算法的性能得以提高，在执行速度上可以达到前人算法如FSG算法的15... 详细信息

gSpan算法是一种基于频繁图的数据挖掘算法。该算法基于无候选人产生的频繁子图，采用深度优先搜索策略挖掘频繁连接子图。由于其设计结构具有连续性以及无候选人产生，算法的性能得以提高，在执行速度上可以达到前人算法如FSG算法的15～100倍。基于化合物库Chemical_340测试发现，该算法能够以卓越性能有效挖掘频繁子图。该算法可以应用在搜索具有相同子结构的化合物研究中，对相关领域研究发展具有重要意义。

关键词： gSpan 化合物库频繁子图深度优先搜索

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基于覆盖算法的两层结构分类器设计

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计算机技术与发展 2007年第1期17卷 65-68页

作者：万忠张铃张燕平陈洁安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

分类器设计是模式识别系统中的关键步骤之一。在目前的许多设计方法中,分类器大多采用的是单层结构,即直接将输入模式映射为识别出来的结果,这类结构虽然简单直观,但是往往难于发挥分类器设计算法的最大性能。文中从分类器的结构方面考... 详细信息

分类器设计是模式识别系统中的关键步骤之一。在目前的许多设计方法中,分类器大多采用的是单层结构,即直接将输入模式映射为识别出来的结果,这类结构虽然简单直观,但是往往难于发挥分类器设计算法的最大性能。文中从分类器的结构方面考虑,提出了一种基于覆盖算法的两层结构分类器的设计方法,并且与单层结构分类器做了实验分析对比,得出了在不明显增加构造复杂度的情况下两层结构的设计大大改善了分类器的性能。

关键词：分类器设计模式识别两层结构分类器覆盖算法

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基于数论佳点集的遗传算法初始种群均匀设计

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电脑与信息技术 2007年第4期15卷 29-32页

作者：李志俊程家兴安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

文章利用数论中的佳点集理论和方法,给出了遗传算法初始种群生成的一种具有良好多样性的均匀分布设计。通过对遗传算法机理的研究,发现初始种群的分布状态不仅直接关系到遗传算法的全局收敛性,还影响算法的搜索效率,所以对初始种群进行... 详细信息

文章利用数论中的佳点集理论和方法,给出了遗传算法初始种群生成的一种具有良好多样性的均匀分布设计。通过对遗传算法机理的研究,发现初始种群的分布状态不仅直接关系到遗传算法的全局收敛性,还影响算法的搜索效率,所以对初始种群进行科学合理设定是应用遗传算法进行寻优计算的一个重要问题。基于优化设计思想,提出应用佳点集均匀设计方法确定遗传算法的初始种群。这种方法具有简单易行、种群多样性好、更适合多维情况等特点,实验结果验证了该方法可以有效地改善算法的全局收敛性,提高搜索效率。

关键词：佳点集遗传算法初始种群种群多样性均匀设计

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基于Struts+Spring+Hibernate的Web-MIS开发研究

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计算机技术与发展 2007年第1期17卷 46-48页

作者：石扬张燕平安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对J2EE开发Web-MIS应用中多层开发的特点和可维护性、可扩展性的要求,介绍了三种轻量级框架Struts,Spring,Hibernate的基本特征,以及三者的集成技术。三种框架的组合可以实现Web应用的分层,能充分发挥三种框架各自的优势,实现多层开... 详细信息

针对J2EE开发Web-MIS应用中多层开发的特点和可维护性、可扩展性的要求,介绍了三种轻量级框架Struts,Spring,Hibernate的基本特征,以及三者的集成技术。三种框架的组合可以实现Web应用的分层,能充分发挥三种框架各自的优势,实现多层开发的低耦合。最后以销售系统Web-MIS开发为例,对该组合应用于Web-MIS开发设计进行了研究,阐述了该框架组合应用于Web-MIS的特点和方法。

关键词： Struts Spring Hibernate Web—MIS

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