检索结果-内蒙古大学图书馆

粗糙随机样本的结构风险最小化原则

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周口师范学院学报 2012年第5期29卷 7-12,17页

作者：孙小慧孙恒吴涛安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 北京林业大学水土保持学院北京100083 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

介绍了粗糙随机理论的基本内容,提出了退火熵、生长函数和VC维等概念.并在此基础上构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界;随后给出了粗糙随机样本的结构风险最小化原则;最后证明了在此原则下收敛速度渐进分析的一些相关性质.

关键词：粗糙随机样本退火熵生长函数 VC维结构风险最小化原则渐进分析

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基于颜色空间的自适应阈值镜头分割算法

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计算机技术与发展 2012年第9期22卷 37-40,44页

作者：汪翔罗斌翟素兰涂铮铮安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽大学数学科学学院安徽合肥230039

镜头分割是基于内容的视频检索的关键步骤,它会直接影响到视频检索的效果。文中介绍了几种常用的镜头分割方法,并且根据YUV颜色空间的各分量可分离的特点,提出了一种改进的基于YUV颜色空间的自适应阈值镜头分割方法。在突变镜头检测模块... 详细信息

镜头分割是基于内容的视频检索的关键步骤,它会直接影响到视频检索的效果。文中介绍了几种常用的镜头分割方法,并且根据YUV颜色空间的各分量可分离的特点,提出了一种改进的基于YUV颜色空间的自适应阈值镜头分割方法。在突变镜头检测模块,为了消除由噪声带来的误检,加入了帧差值比法。在渐变镜头检测模块,使用了滑动窗口值方法。镜头分割的难点是渐变检测,算法在渐变检测上也取得了不错的成果。经过大量实验结果表明,改进的算法对镜头分割有很好的实验效果,算法计算复杂度低,易于实现。

关键词：镜头分割 YUV颜色空间自适应阈值

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一种新的区间权重组合预测方法

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合肥师范学院学报 2011年第6期29卷 8-11页

作者：何其慧黄德舜张小霞毛军军安徽经济管理学院安徽合肥230059 安徽大学数学科学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

本文主要是在一般的实数权重组合预测方法的基础上,以一种新的误差指标为目标,建立一个预测权重半径的最优化模型,进而得到区间权重。而得到区间权重以后,我们对未来的预测值就可以变成区间值。

关键词：区间权重组合预测

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一种快速精准的核相关滤波器跟踪算法

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计算机应用与软件 2017年第7期34卷 125-129,191页

作者：施伟张东陈庆谭守标张骥国网铜陵供电公司运维检修部安徽铜陵244000 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽南瑞继远电网技术有限公司安徽合肥230088

针对核相关滤波器跟踪算法在目标尺度变化、快速运动及光照变化情况下跟踪性能降低的问题,提出一种基于前瞻性更新及快速异判技术的核相关滤波器跟踪算法。算法对目标历史状态以逐渐遗忘的方式加以更新,同时引入状态差分来提前应对环境... 详细信息

针对核相关滤波器跟踪算法在目标尺度变化、快速运动及光照变化情况下跟踪性能降低的问题,提出一种基于前瞻性更新及快速异判技术的核相关滤波器跟踪算法。算法对目标历史状态以逐渐遗忘的方式加以更新,同时引入状态差分来提前应对环境变化,并且利用哈希编码匹配来控制分类器更新:首先对先前正确的目标进行哈希编码,新来一帧分类得到的最终目标同样进行哈希编码来计算相似度;然后依据相似度决定是否更新分类器或者重检测目标。实验结果表明,该算法不仅对尺度变化、快速运动有很强的鲁棒性.对其他属性如光照变化、遮挡等也有较强的鲁棒性。同时跟踪仍然保存很高的速度,平均的处理速度可达100帧/s,能实现快速精准的目标跟踪。

关键词：视觉跟踪离散 PID 哈希匹配相关滤波器

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分层递阶的网络结构洞挖掘及分析

分层递阶的网络结构洞挖掘及分析

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第三届CCF大数据学术会议

作者：赵姝崔平平张燕平唐杰陈洁安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室/安徽大学协同创新中心/清华大学计算机科学与技术系

在复杂网络和社会网络中,结构洞是指在信息传播中占据重要位置的一类节点。据研究,5％的结构洞控制着50％的信息传播,因此,挖掘网络的结构洞已经逐渐吸引研究者的兴趣。研究者们研究了单一粒度下结构洞的挖掘方法及其分析,然而很多网络...

在复杂网络和社会网络中,结构洞是指在信息传播中占据重要位置的一类节点。据研究,5％的结构洞控制着50％的信息传播,因此,挖掘网络的结构洞已经逐渐吸引研究者的兴趣。研究者们研究了单一粒度下结构洞的挖掘方法及其分析,然而很多网络存在分层递阶的多粒度的网络结构,对多粒度下网络的结构洞进行挖掘和分析具有重要意义。本文提出一种多粒度分层递阶结构洞的挖掘方法HI-SH,并对不同粒度下的结构洞进行分析。该方法中,首先对网络进行多粒度分层递阶的社团划分,得到每一粒度下的社团划分结果;然后,根据两级信息传播理论,使用单一粒度下结构洞挖掘算法,挖掘出每一粒度下前k个结构洞;最后,分析结构洞在不同粒度下的变化过程。在公用数据Topic 16和真实数据上进行实验,结果表明,网络的结构洞是动态变化的,单一粒度下的结构洞排名不能代表整个网络的结构洞排名。

关键词：

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一种有效的QC-LDPC码设计方法

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信息技术 2009年第6期33卷 95-98页

作者：储昭才王海林杨岳胡艳军安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050

介绍了QC-LDPC码的基本结构。基于PEG算法和B-LDPC结构提出了一种有效的QC-LDPC码设计方法。仿真结果表明,该方法设计的LDPC码性能和随机构造的LDPC码接近,且编码复杂度低,易于硬件实现。

关键词：准循环低密度校验码 H矩阵 PEG算法 BP迭代译码

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基于卷积神经网络的基因剪接位点预测

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盐城工学院学报（自然科学版） 2020年第2期33卷 20-24页

作者：李国斌杜秀全李新路吴志泽合肥学院人工智能与大数据学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

研究剪接位点可以更深入地探索剪接机制和基因预测方法,准确预测剪接位点至关重要。基于深度学习技术提出一种新的预测方法,无需人工提取样本特征,以基因序列的K-MER编码向量作为输入,采用训练后的卷积神经网络(CNN)模型进行预测。基于... 详细信息

研究剪接位点可以更深入地探索剪接机制和基因预测方法,准确预测剪接位点至关重要。基于深度学习技术提出一种新的预测方法,无需人工提取样本特征,以基因序列的K-MER编码向量作为输入,采用训练后的卷积神经网络(CNN)模型进行预测。基于人类基因HS3D供体数据集,与传统机器学习方法进行预测比较,结果表明预测模型的主要性能指标,包含马修斯相关系数(MCC)、灵敏度(SN)均超过传统的机器学习方法。

关键词：深度学习卷积神经网络剪接位点预测 K-MER编码

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基于DDR2控制器的主从结构DLL的研究与设计

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中国集成电路 2009年第3期18卷 44-47页

作者：谢凤英陈圣兵中国电子科技集团公司第三十八研究所安徽合肥230031 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

提出了一种适用于DDR2控制器的主从结构的DLL的研究与设计,在不同的工艺、电压和温度(PVT)条件下,DLL所产生的时钟保证DDR2在读数据时,数据经过传输线传输后能被正确的采样;写数据时,DLL产生的时钟能精准地控制倍率转化。模拟仿真结果... 详细信息

提出了一种适用于DDR2控制器的主从结构的DLL的研究与设计,在不同的工艺、电压和温度(PVT)条件下,DLL所产生的时钟保证DDR2在读数据时,数据经过传输线传输后能被正确的采样;写数据时,DLL产生的时钟能精准地控制倍率转化。模拟仿真结果表明在0.13μm CMOS工艺下,该结构具有良好的性能特性,满足设计要求。该结构同样可用于其它需要固定延迟的电路。

关键词： DDR2 倍率转换主从延迟锁定环

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一种快速的序列次序无关的结构比对方法

一种快速的序列次序无关的结构比对方法

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2006年中国科学院智能计算与生物信息学学术研讨会

作者：项俊平胡茂林安徽大学数学与计算科学学院 230039 安徽大学数学与计算科学学院 230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 230039

本文我们提出一种全新的蛋白质结构比对方法，它是完全意义上的序列次序无关的结构比对方法，可以发现所谓的“循环排列”和逆序的比对。首先我们给出了蛋白质主链α碳坐标的四面体序列等价表示，证明了这种表示是充分的;对每个四面体... 详细信息

本文我们提出一种全新的蛋白质结构比对方法，它是完全意义上的序列次序无关的结构比对方法，可以发现所谓的“循环排列”和逆序的比对。首先我们给出了蛋白质主链α碳坐标的四面体序列等价表示，证明了这种表示是充分的;对每个四面体提取了六维的不变量向量，对不变量向量，采用动态规划(改进的Smith-Waterman算法)得到一个初始结构比对;之后运用我们提出的称之为“互近邻法”的算法对初始比对迭代，逐渐精细化，得到最终的比对。为了测试算法的有效性和生物学意义，我们在三个数据集上与常用的比对程序(HOMSTRAD、FAST、DALI、CE、GH和MultiProt等)进行比较，发现我们的算法得到的比对具有生物学意义，与现有的算法相比具有竞争力。整个算法的时间复杂度是o(n2)。

关键词：蛋白质结构结构比对方法序列次序无关动态规划

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基于激光测距雷达和机器视觉的障碍物检测

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仪表技术 2012年第8期 25-28页

作者：王葵徐照胜颜普王道斌安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230039 中科院合肥智能机械研究所安徽合肥230027 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

障碍物检测问题一直是移动机器人的研究热点之一,也是机器人实现安全可靠导航的前提。文章利用激光测距雷达和机器视觉对障碍物进行联合检测,首先对摄像机标定,然后进行摄像机和激光测距雷达之间的联合标定,最后通过激光点数据将检测图... 详细信息

障碍物检测问题一直是移动机器人的研究热点之一,也是机器人实现安全可靠导航的前提。文章利用激光测距雷达和机器视觉对障碍物进行联合检测,首先对摄像机标定,然后进行摄像机和激光测距雷达之间的联合标定,最后通过激光点数据将检测图像划分为几个小区域并进行图像处理。实验结果表明该方法能够有效检测出障碍物的大小信息,将检测图像划分为小区域也提高了图像处理的运算速度。

关键词：障碍物检测激光测距雷达联合标定激光点图像处理

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