检索结果-内蒙古大学图书馆

电子器件 2018年第4期41卷 833-838页

作者：张明华沈川朱文亮韦穗安徽大学人工智能计算及信号处理教育部重点实验室合肥230039

研究了一种类MIM(Metal-Insulator-Metal)结构,用于全息显示装置,它的关键部分是铝亚波长光栅,该结构可以在可见光范围内调制反射光相位。众所周知,商业化的LCOS(Liquid Crystal of Silicon)是广泛使用的空间光调制器,但是它通过液晶的... 详细信息

研究了一种类MIM(Metal-Insulator-Metal)结构,用于全息显示装置,它的关键部分是铝亚波长光栅,该结构可以在可见光范围内调制反射光相位。众所周知,商业化的LCOS(Liquid Crystal of Silicon)是广泛使用的空间光调制器,但是它通过液晶的光程差实现相位调制的机制不利于器件的进一步缩小以达到全息显示所需要的空间带宽。用亚波长光栅结构代替LCOS顶部电极层,虽然几何相似,但它是物理过程新颖的全息显示装置。当入射光进入金属光栅狭缝,一个典型的零阶衍射和深亚波长F-P共振被诱导。腔边缘的反射相位可以被有效地操作使通过由一个薄的中间电介质层构成的MIM结构,因为金属表面等离子激元对周围介质的变化很敏感。而且,为了适应未来视频全息显示的需求,我们研究了动态实时调制的可能性通过改变电介质层的介电常量。通常铝不被认为是有吸引力的等离子体材料,但是它资源丰富、便宜而且与CMOS兼容,被广泛使用在空间光调制器中,例如LCOS。同时,众所周知,铝等离子体特性对材料的几何形状很敏感。然而,我们的亚波长光栅耦合结构有效的克服上述这些问题,模拟结果已经证明当铝光栅中铝纳米棒从140 nm变化到190 nm时,相位调制量的影响很小,甚至可以被忽略,这对于实际制备提供了鲁棒的可能性,同时研究了不同光栅高度对实验结果的影响,仿真结果通过CST软件给出,证明仿真电介质媒介参数在液晶折射率变化率范围内(1.4～1.7)相位调制在可见光范围可以达到0到2π,这为真实器件奠定了基础。

关键词：全息显示铝亚波长光栅 MIM Fabry-Perot

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一种带宽展宽的小型化GPS天线

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安徽大学学报（自然科学版） 2018年第5期42卷 74-86页

作者：孙玉发吴志锋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

为了改善微带天线带宽性能和减小天线尺寸,提出一种能够同时实现带宽展宽和小型化的设计方案.该方案将垂直正交的I型超材料单元与4个寄生开口谐振环相结合的结构置于贴片和地板间,并在地板嵌入一个缺陷结构.与原始天线相比,设计的天线... 详细信息

为了改善微带天线带宽性能和减小天线尺寸,提出一种能够同时实现带宽展宽和小型化的设计方案.该方案将垂直正交的I型超材料单元与4个寄生开口谐振环相结合的结构置于贴片和地板间,并在地板嵌入一个缺陷结构.与原始天线相比,设计的天线辐射贴片面积减少了45.4%,阻抗带宽展宽了46%,同时保持了良好的增益.实物测试结果与仿真结果吻合较好.

关键词：微带天线圆极化小型化超材料宽带

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融合引导滤波和迁移学习的薄云图像中地物信息恢复算法

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测绘学报 2018年第3期47卷 348-358页

作者：胡根生周文利梁栋鲍文霞安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室安徽合肥230031

薄云覆盖遥感图像使图像上的地物信息模糊。本文给出了一种融合引导滤波和迁移学习的薄云图像中地物信息恢复算法。首先利用多方向非抽样对偶树复小波变换对薄云目标图像和无云引导图像进行多分辨率分解,再对分解后的低频子带分别进行... 详细信息

薄云覆盖遥感图像使图像上的地物信息模糊。本文给出了一种融合引导滤波和迁移学习的薄云图像中地物信息恢复算法。首先利用多方向非抽样对偶树复小波变换对薄云目标图像和无云引导图像进行多分辨率分解,再对分解后的低频子带分别进行支持向量引导滤波和迁移学习,对分解后的高频子带利用修正的Laine增强函数进行增强,然后应用基于区域能量的选择和加权相结合的方法对引导滤波输出和迁移学习模型预测的低频子带进行融合,最后对增强后的高频子带和融合后的低频子带进行多方向非抽样对偶树复小波逆变换重构,获得地物信息恢复图像。Landsat-8 OLI多光谱图像的试验结果表明,支持向量引导滤波能够有效保留目标图像的地物细节信息,域自适应的迁移学习能有效扩展可利用的多源多时相遥感图像范围,通过融合引导滤波和迁移学习能有效去除遥感图像上的薄云,获得较好的地物信息恢复效果。

关键词：遥感图像信息恢复图像融合引导滤波迁移学习

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异构传感网中一种能量均衡非均匀分簇算法

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安徽大学学报（自然科学版） 2018年第3期42卷 59-65页

作者：武朗胡艳军安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

分簇路由协议是无线传感网中减少能量消耗、延长网络寿命的一种重要手段.大部分分簇路由协议基于均匀分簇算法,却忽略了无线传感网单跳路由协议中远离基站的簇头需要消耗更多能量,从而导致整个网络能量消耗不均匀.针对以上问题,提出异... 详细信息

分簇路由协议是无线传感网中减少能量消耗、延长网络寿命的一种重要手段.大部分分簇路由协议基于均匀分簇算法,却忽略了无线传感网单跳路由协议中远离基站的簇头需要消耗更多能量,从而导致整个网络能量消耗不均匀.针对以上问题,提出异构传感网中一种能量均衡非均匀分簇算法.一方面,簇头选取阶段,在考虑节点剩余能量的同时,引入非均匀竞争机制;另一方面,簇构建阶段,为节点选取簇头时,不仅考虑簇头剩余能量、节点与簇头间距,也考虑节点与基站间距.仿真结果表明,与LEACH,SEP,DEEC分簇算法相比,该算法有效均衡了簇头的能量消耗、延长了网络寿命.

关键词：异构传感网单跳能量均衡非均匀

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基于特征融合的中文简历解析方法研究

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计算机工程与应用 2019年第10期55卷 244-249页

作者：陈毅符磊代云霞张剑重庆邮电大学光通信与网络重点实验室重庆400065 北京大学深圳研究院广东深圳518057 深港产学研基地深圳市智能媒体和语音重点实验室广东深圳518057 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

针对基于规则和统计的传统中文简历解析方法效率低、成本高、泛化能力差的缺点,提出一种基于特征融合的中文简历解析方法,即级联Word2Vec生成的词向量和用BLSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory)建模字序列生成的词向量,然后再结... 详细信息

针对基于规则和统计的传统中文简历解析方法效率低、成本高、泛化能力差的缺点,提出一种基于特征融合的中文简历解析方法,即级联Word2Vec生成的词向量和用BLSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory)建模字序列生成的词向量,然后再结合BLSTM和CRF(Conditional Random Fields)对中文简历进行解析(BLSTM-CRF)。为了提高中文简历解析的效率,级联包含字序列信息的词向量和用Word2Vec生成的词向量,融合成一个新的词向量表示;再由BLSTM强大的学习能力融合词的上下文信息,输出所有可能标签序列的分值给CRF层;再由CRF引入标签之间约束关系求解最优序列。利用梯度下降算法训练神经网络,使用预先训练的词向量和Dropout优化神经网络,最终完成对中文简历的解析工作。实验结果表明,所提的特征融合方法优于传统的简历解析方法。

关键词：中文简历简历解析特征融合词向量神经网络

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基于监督局部线性嵌入方法的阿尔茨海默病磁共振成像分类研究

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生物医学工程学杂志 2018年第4期35卷 613-620页

作者：赵海峰葛园园王政安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

针对阿尔茨海默病(AD)早期阶段分类这一研究难题,传统的线性特征提取算法很难从其高维特征中挖掘出鉴别能力较强的信息来有效地表示样本特征。因此,本文采用监督局部线性嵌入(SLLE)特征提取算法,对412例受试者的大脑皮质厚度(CTH)和脑... 详细信息

针对阿尔茨海默病(AD)早期阶段分类这一研究难题,传统的线性特征提取算法很难从其高维特征中挖掘出鉴别能力较强的信息来有效地表示样本特征。因此,本文采用监督局部线性嵌入(SLLE)特征提取算法,对412例受试者的大脑皮质厚度(CTH)和脑感兴趣区域体积(VOI)特征进行提取,减少其冗余特征以提高识别精度。受试者来源于阿尔茨海默病神经影像学(ADNI)数据集,包含93例稳定型轻度认知障碍(s MCI)、96例遗忘型轻度认知障碍(a MCI)、86例AD患者和137例认知正常对照老年人(CN)样本。本文采用的SLLE算法是通过添加距离修正项来计算每个样本点的近邻点,并用近邻点线性表示样本,得到局部重建权值矩阵,进而求出高维数据的低维映射。为验证该算法在分类识别中的有效性,本文将主成分分析(PCA)、近邻最小最大投影(NMMP)、局部线性映射(LLE)及SLLE等特征提取算法分别与支持向量机(SVM)分类器组合,对CN与s MCI、CN与a MCI、CN与AD、s MCI与a MCI、s MCI与AD和a MCI与AD六组实验数据进行分类识别。结果显示,以VOI为特征,利用SLLE和SVM的复合算法对s MCI和a MCI的分类准确度、灵敏度、特异性分别为65.16%、63.33%、67.62%,基于LLE和SVM的复合算法分类结果分别为64.08%、66.14%、62.77%,而基于传统SVM则分别为57.25%、56.28%、58.08%。经比较,发现SLLE和SVM组合算法的识别精度较LLE和SVM的组合算法提高了1.08%,较SVM提高了7.91%。因此,利用SLLE和SVM这一复合算法进行分类识别更有利于AD的早期诊断。

关键词：阿尔茨海默病特征提取监督局部线性嵌入遗忘型轻度认知障碍

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应用快速偶极子法与RACA法快速求解导体目标RCS

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2018年第2期41卷 207-210页

作者：胡倩倩孙玉发安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

文章将快速偶极子法(fast dipole method,FDM)结合再压缩自适应交叉近似(recompressed adaptive cross approximation,RACA)算法应用于导体目标雷达散射截面(radar cross section,RCS)的计算。快速偶极子法是在等效偶极子法的基础上,将远场组相互作用的偶极子之间的距离通过泰勒级数展开,实现矩阵向量积的快速计算。为了进一步加快近场组互阻抗元素的填充,采用RACA算法对阻抗矩阵进行进一步压缩。与传统FDM相比,计算时间和内存得到了有效缩减,数值结果证明了该方法的有效性和精确性。

关键词：快速偶极子法(FDM) 等效偶极子法再压缩自适应交叉近似(RACA)算法导体目标雷达散射截面(RCS)

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一种新型宽带四单元手机天线设计

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2018年第11期41卷 1510-1514页

作者：汤培泉孙玉发杨明李祖明吴志锋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

文章提出了一种应用于手机的新型宽带四单元天线系统。该系统由4个完全相同的平面倒F天线(planar inverted-F antenna,PIFA)组成,并采用附加寄生单元、地板上开槽和延伸T型枝节相结合的方法来减少天线单元之间的耦合。实测结果表明,-10d... 详细信息

文章提出了一种应用于手机的新型宽带四单元天线系统。该系统由4个完全相同的平面倒F天线(planar inverted-F antenna,PIFA)组成,并采用附加寄生单元、地板上开槽和延伸T型枝节相结合的方法来减少天线单元之间的耦合。实测结果表明,-10dB阻抗带宽为1.31GHz (1.60~2.91GHz),覆盖了DCS1800、PCS1900、UMTS2100、LTE2300、LTE2500以及2.4GHz WLAN 6个频段。在整个工作频带内,除S12和S34小于-14dB外,其他单元之间的隔离度均小于-15dB。计算得到的包络相关系数均小于0.06,表明该天线系统具有良好的分集性能,在5G网络中具有广阔的应用前景。

关键词：宽带四单元天线系统耦合包络相关系数 5G网络

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超密集组网场景的移动性增强算法实现

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通信技术 2019年第4期52卷 858-863页

作者：朱军李秋瑾臧守涛蒋一鸣安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230031

提出了一种基于虚拟小区的移动性增强算法,以实现超密集网络的移动性管理。首先设计了CU/DU分离架构,实现了控制面的集中优化,将集中管理节点部署在覆盖较广的宏小区,宏小区采用低频配置,确保移动过程中控制面信令连接的稳定性以及响应... 详细信息

提出了一种基于虚拟小区的移动性增强算法,以实现超密集网络的移动性管理。首先设计了CU/DU分离架构,实现了控制面的集中优化,将集中管理节点部署在覆盖较广的宏小区,宏小区采用低频配置,确保移动过程中控制面信令连接的稳定性以及响应的实时性;然后设计了虚拟小区的资源管理模型,实现虚拟小区内小基站资源的最优化管理,通过集中管理节点有效协作虚拟小区内的小基站资源,最终达到提升用户体验的目的。

关键词：超密集组网全局资源调度 CU/DU分离控制面信令开销

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量化容差关系的程度多粒度粗糙集模型

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测控技术 2019年第3期38卷 16-20,25页

作者：姚晟陈菊徐风汪杰吴照玉安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

多粒度粗糙集是一种重要的多粒度数据挖掘模型。为了对不完备信息系统中等价类重叠部分的定量信息进行挖掘,提出一种多阈值的量化容差关系程度多粒度粗糙集模型。首先将描述等价类重叠信息的程度多粒度粗糙集模型与处理不完备信息系统... 详细信息

多粒度粗糙集是一种重要的多粒度数据挖掘模型。为了对不完备信息系统中等价类重叠部分的定量信息进行挖掘,提出一种多阈值的量化容差关系程度多粒度粗糙集模型。首先将描述等价类重叠信息的程度多粒度粗糙集模型与处理不完备信息系统的量化容差关系进行结合,提出量化容差关系的程度多粒度粗糙集模型,然后在该模型的基础上,为每个粒度设定与数据相适应的阈值,提高了量化容差关系程度多粒度粗糙集模型的灵活性,增加多粒度数据挖掘的性能。UCI数据集的实验结果表明,本文所提出的粗糙集模型具有较好的分类效果和理论的可行性。

关键词：不完备信息系统量化容差关系多阈值程度多粒度粗糙集

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