检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2017年第12期54卷 359-363页

作者：周永光李民权潘旭安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

基于超材料设计了一种新型宽频带吸波体。通过优化结构参数,该吸波体的吸收率可以接近100%,其吸收率为90%以上的吸收带宽达到18.5GHz。仿真结果表明,电磁波能量的损耗主要源于电磁超材料结构中的集总电阻。通过减小入射波反射,增加吸波... 详细信息

基于超材料设计了一种新型宽频带吸波体。通过优化结构参数,该吸波体的吸收率可以接近100%,其吸收率为90%以上的吸收带宽达到18.5GHz。仿真结果表明,电磁波能量的损耗主要源于电磁超材料结构中的集总电阻。通过减小入射波反射,增加吸波体的吸收率,可达到宽频带吸收。

关键词：材料超材料吸波体宽频带吸收率

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一种基于SVD-CBFM和RACA的单站RCS快速求解方法

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中国科学技术大学学报 2017年第10期47卷 843-847页

作者：朱金玉孙玉发方红雨丁亚辉杨明安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

在奇异值分解特征基函数法(SVD-CBFM)的基础上提出一种快速求解目标单站RCS的有效数值方法.为了降低入射激励的数目,该方法考虑了子域间的相互耦合作用,计算出各子域的次要特征基函数(SCBF).采用再压缩自适应交叉近似(RACA)算法对各子... 详细信息

在奇异值分解特征基函数法(SVD-CBFM)的基础上提出一种快速求解目标单站RCS的有效数值方法.为了降低入射激励的数目,该方法考虑了子域间的相互耦合作用,计算出各子域的次要特征基函数(SCBF).采用再压缩自适应交叉近似(RACA)算法对各子域的特征基函数(CBFs)进行压缩,加速CBFs的生成.同时运用RACA算法填充远场区阻抗矩阵,从而进一步提高SCBF和缩减矩阵构造过程中的矩阵矢量相乘速度.数值算例验证了该方法的精准性和有效性.

关键词：矩量法自适应交叉近似奇异值分解特征基函数法

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基于马氏距离谱特征的图像匹配算法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2017年第10期45卷 114-120,128页

作者：鲍文霞余国芬胡根生朱明安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室安徽合肥230031

传统的基于谱特征的图像匹配算法中,采用的欧式距离度量不能公平地反映数据样本各维度分量之间的潜在关系,并且当存在较大的形变和出格点时匹配精度和稳定性较差.为了解决谱特征构造中所存在的问题,文中提出一种基于马氏距离谱特征的图... 详细信息

传统的基于谱特征的图像匹配算法中,采用的欧式距离度量不能公平地反映数据样本各维度分量之间的潜在关系,并且当存在较大的形变和出格点时匹配精度和稳定性较差.为了解决谱特征构造中所存在的问题,文中提出一种基于马氏距离谱特征的图像匹配算法.该算法首先利用马氏距离在子特征点集上构造局部无向加权图;接着对图的关联邻接矩阵进行奇异值分解,用特征值向量构造描述点集属性的马氏距离谱特征;然后根据马氏距离谱特征构造出匹配矩阵,并利用贪心算法得到图像特征点之间的匹配关系;最后,为了进一步提高匹配的精度,采用SVM方法剔除误匹配点.大量实验结果表明,该算法提高了匹配的精度,并且对出格点问题具有较高的鲁棒性.

关键词：图像匹配谱特征马氏距离误匹配剔除

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基于时域有限差分算法改进卷积完全匹配层的稳定性

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光子学报 2017年第8期46卷 188-193页

作者：谢国大黄志祥王丽华吴先良安徽大学电子信息工程学院计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

为了克服时域有限差分算法中卷积完全匹配层对消逝波吸收效果差的缺点,提出一种在卷积完全匹配层后添加特殊吸收层的方法.在不增加物体与吸收层内层距离的情况下,通过调节特殊吸收层中两个衰减因子,使其为常数,并令吸收因子逐层从1增加... 详细信息

为了克服时域有限差分算法中卷积完全匹配层对消逝波吸收效果差的缺点,提出一种在卷积完全匹配层后添加特殊吸收层的方法.在不增加物体与吸收层内层距离的情况下,通过调节特殊吸收层中两个衰减因子,使其为常数,并令吸收因子逐层从1增加到10,来增强吸收层对消逝波的吸收性能.平面波垂直入射到单层光子晶体的算例表明,添加了特殊吸收层的吸收边界在与散射体相距5个网格的情况下仍能够保持计算结果收敛,而传统的吸收边界则需要相距80个网格才能保证结果收敛,说明该方法提高了对消逝波的吸收性能.进一步在结构中采用此吸收边界来计算多层光子晶体的传输特性曲线,并将其与常规方法计算所得结果做比较,两种结果吻合较好.数值算例验证了该方法的有效性和正确性.

关键词：时域有限差分卷积完全匹配层消逝波特殊吸收层吸收性能长时间稳定性

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Markov跳变系统有限短时间控制研究综述

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安徽大学学报（自然科学版） 2018年第2期42卷 32-40页

作者：曹智茹牛玉刚宋军何舒平华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

Markov跳变系统是一类能有效描述参数突变的随机系统,其稳定性及控制问题引起了科研人员的兴趣.特别地,考虑工程中的暂态性概念,基于有限短时间稳定性的Markov跳变系统控制问题得到了极大的关注.综述Markov跳变系统有限短时间控制问题... 详细信息

Markov跳变系统是一类能有效描述参数突变的随机系统,其稳定性及控制问题引起了科研人员的兴趣.特别地,考虑工程中的暂态性概念,基于有限短时间稳定性的Markov跳变系统控制问题得到了极大的关注.综述Markov跳变系统有限短时间控制问题的研究.回顾连续、离散时间Markov跳变系统及有限短时间稳定性的基本定义,介绍Markov跳变系统有限短时间控制的研究现状,展望该问题未来的研究方向.

关键词： Markov跳变系统有限短时间稳定输入输出有限短时间稳定

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基于迁移鲁棒稀疏编码的图像表示方法

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计算机学报 2017年第10期40卷 2421-2432页

作者：赵鹏王维刘慧婷纪霞安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

图像表示是图像处理和图像理解研究中的关键问题之一.在图像的低层表示上有很多重要的研究工作,例如HOG,SIFT等.然而在图像的低层表示和高层语义间仍然存在着巨大的鸿沟.因而,很多机器学习的方法被用来学习图像的高层表示,例如主成分分... 详细信息

图像表示是图像处理和图像理解研究中的关键问题之一.在图像的低层表示上有很多重要的研究工作,例如HOG,SIFT等.然而在图像的低层表示和高层语义间仍然存在着巨大的鸿沟.因而,很多机器学习的方法被用来学习图像的高层表示,例如主成分分析,稀疏编码,非负矩阵分解以及低秩表示等.传统机器学习假设标记图像和未标记图像服从同一分布,图像表示的误差服从高斯分布.然而现实中图像数据更新速度快,而且图像生成环境存在差异性,导致未标记图像与已标记图像不服从同一分布,因而需要重新标记数据和训练模型.并且图像数据容易出现异常,例如遮挡、腐蚀等等,从而不能再用高斯分布来估计误差.迁移学习允许标记图像(训练数据)和未标记图像(测试数据)服从不同的分布.基于迁移学习的图像表示方法学习一个新的好的特征空间.在这个新的特征空间下,可以较好地描述标记图像和未标记图像的语义信息.并且在这个新的特征空间下,从训练集中标记图像上学习到的统计模型(例如分类模型),可以较好地迁移到测试集中未标记图像上,从而充分利用已标记图像,将学习到的知识迁移到未标记的图像集上.该文提出了一种基于迁移鲁棒稀疏编码的图像表示方法,引入权值矩阵削弱异常点对分类的干扰,使用稀疏编码获得数据的高级语义,利用最小化最大均值差异缩小源域和目标域图像集之间的分布差异以及图拉普拉斯项保留图像集的几何特性.该文的主要贡献在于:一是通过权值矩阵泛化残差分布,使得所提出的基于迁移鲁棒稀疏编码的图像表示方法能大大减少异常点对编码和字典学习的影响;二是在鲁棒字典学习过程中,采用正则化参数代替迁移稀疏编码中的字典约束,从而将其转化为无约束优化问题,避免了拉格朗日求解法的复杂性.在几个通用迁移学习数据集上的对比实验结果表明,该文所提出的图像表示方法在分类上的平均准确率比其它6种相关主流方法均有不同程度的提高,证明了其有效性和鲁棒性.

关键词：迁移学习鲁棒稀疏编码图像表示最大均值差异异常点

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基于属性值变化的动态覆盖系统中近似集增量算法

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系统工程与电子技术 2017年第7期39卷 1660-1668页

作者：徐怡程燕安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

在实际应用中,属性值的改变会导致覆盖信息系统中某一个覆盖发生变化,此时使用非增量的方法计算集合的上下近似集的时间开销较大。因此,针对属性值变化产生的动态覆盖信息系统,提出基于矩阵的增量方法计算集合的上下近似集。首先,给出... 详细信息

在实际应用中,属性值的改变会导致覆盖信息系统中某一个覆盖发生变化,此时使用非增量的方法计算集合的上下近似集的时间开销较大。因此,针对属性值变化产生的动态覆盖信息系统,提出基于矩阵的增量方法计算集合的上下近似集。首先,给出增量的方法计算动态覆盖的两种特征矩阵。然后,基于给定的两种特征矩阵分别给出计算集合上下近似集的增量算法,通过实例说明了算法的计算过程。最后,通过仿真实验验证了本文所提算法的有效性。

关键词：粗糙集动态覆盖信息系统近似集特征矩阵增量方法

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基于交叉熵与风险偏好的多属性决策分析

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计算机工程 2018年第8期44卷 204-211页

作者：梅孔椿张凤晓毛军军邹斌安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽广播电视大学教育科学学院合肥230022

针对以区间二型模糊集(IT2FSs)为信息环境的多属性决策问题,构建基于相对交叉熵与风险偏好的决策模型。给出区间二型模糊集的相关定义,提出一种新的排序值公式,同时引入交叉熵用以区别2个IT2FSs之间的不确定性。加入风险偏好因子以反映... 详细信息

针对以区间二型模糊集(IT2FSs)为信息环境的多属性决策问题,构建基于相对交叉熵与风险偏好的决策模型。给出区间二型模糊集的相关定义,提出一种新的排序值公式,同时引入交叉熵用以区别2个IT2FSs之间的不确定性。加入风险偏好因子以反映决策者的风险态度,并构建属性权重完全未知和属性权重部分已知的2种模型,通过求解最优化线性模型观察风险偏好对属性权重的影响。实例分析结果表明,该模型中决策者的风险偏好对属性权重存在影响。

关键词：区间二型模糊集排序值交叉熵风险偏好多属性决策

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基于多窗谱估计和几何谱减的低信噪比语音增强方法

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微电子学与计算机 2018年第11期35卷 62-66页

作者：李湑胡俊刘新黄石磊重庆邮电大学光通信与网络重点实验室重庆400065 深港产学研基地深圳市智能媒体和语音重点实验室广东深圳518057 北京大学深圳研究院广东深圳518057 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

在低信噪比条件下,传统谱减算法对语音和噪声的独立性假设会产生一定的"音乐噪声",从而降低了语音的可懂度.对此,本文提出了一种结合多窗谱估计和几何谱减的语音增强算法.本算法利用多窗谱估计带噪语音信号的功率谱,采用改进... 详细信息

在低信噪比条件下,传统谱减算法对语音和噪声的独立性假设会产生一定的"音乐噪声",从而降低了语音的可懂度.对此,本文提出了一种结合多窗谱估计和几何谱减的语音增强算法.本算法利用多窗谱估计带噪语音信号的功率谱,采用改进最小值控制递归平均算法实时跟踪估计噪声谱,应用几何谱减算法求解增益函数,从而恢复出精确的语音信号.通过在IEEE数据集上进行实验,并以PESQ和LSD作为评价指标,结果表明本算法在低信噪比条件下,缩短了带噪语音与纯净语音之间的频谱距离,并有效的抑制了增强语音的背景噪声,提高了语音可懂度.

关键词：语音增强多窗谱改进的最小控制递归平均几何谱减

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显著中心先验和显著-深度概率矫正的RGB-D显著目标检测

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电子与信息学报 2017年第12期39卷 2945-2952页

作者：刘政怡黄子超张志华安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学信息保障技术协同创新中心合肥230601

随着深度特征在图像显著检测领域中发挥越来越重要的作用,传统的RGB图像显著检测模型由于未能充分利用深度信息已经不能适用于RGB-D图像的显著检测。该文提出显著中心先验和显著-深度(S-D)概率矫正的RGB-D显著检测模型,使得深度特征和RG... 详细信息

随着深度特征在图像显著检测领域中发挥越来越重要的作用,传统的RGB图像显著检测模型由于未能充分利用深度信息已经不能适用于RGB-D图像的显著检测。该文提出显著中心先验和显著-深度(S-D)概率矫正的RGB-D显著检测模型,使得深度特征和RGB特征间相互指导,相互补充。首先,依据3维空间权重和深度先验获取深度图像初步显著图;其次,采用特征融合的流形排序算法获取RGB图像的初步显著图。接着,计算基于深度的显著中心先验,并以该先验作为显著权重进一步提升RGB图像的显著检测结果,获取RGB图像最终显著图;再次,计算显著-深度矫正概率,并对深度图的初步显著检测结果使用此概率进行矫正。接着,计算基于RGB的显著中心先验,并以该先验作为显著权重进一步提升深度图像矫正后的显著检测结果,获取深度图像的最终显著图;最后,采用优化框架对深度图像最终显著图进行优化得到RGB-D图像最终的显著图。所有的对比实验都是在公开的数据集NLPR RGBD-1000数据集上进行,实验结果显示该文算法较当前流行的算法有更好的性能。

关键词： 3维空间权重特征融合的流形排序算法显著中心先验显著-深度概率矫正

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