检索结果-内蒙古大学图书馆

安徽大学学报（自然科学版） 2017年第2期41卷 14-31页

作者：吴小培周蚌艳张磊宋杰安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

作为一种特殊的人-机交互模式,脑-机接口(brain-computer interface,简称BCI)技术已成为当前脑科学和智能信息处理领域的研究热点.其中,基于头皮脑电(electroencephalography,简称EEG)的BCI(EEGBCI)技术因具有良好的安全性和可操作性,... 详细信息

作为一种特殊的人-机交互模式,脑-机接口(brain-computer interface,简称BCI)技术已成为当前脑科学和智能信息处理领域的研究热点.其中,基于头皮脑电(electroencephalography,简称EEG)的BCI(EEGBCI)技术因具有良好的安全性和可操作性,吸引了研究者的广泛关注.但头皮EEG非常有限的空间分辨率和易受干扰等特性,很大程度上限制了EEG-BCI技术的实用化进程.因此,EEG信号处理和模式识别新方法研究已成为BCI领域的一个关键问题.在现有的信号处理方法中,空域滤波技术在EEG伪迹消除和任务相关神经活动获取方面表现出了较明显的优势,近年来在EEG-BCI系统实现研究中得到了广泛应用.论文以运动想象BCI(motor imagery BCI,简称MIBCI)为应用背景,对独立分量分析(independent component analysis,简称ICA)和共同空间模式(common spatial pattern,简称CSP)两种代表性空域滤波方法的原理及其性能进行介绍、分析和比较,总结出两种方法各自的优势和不足,并给出了改进思路.同时指出,ICA空域滤波方法在运动想象脑-机接口系统实现中更具应用潜力.

关键词：脑-机接口脑电运动想象独立分量分析共同空间模式

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基于综合相对交叉熵的多属性群决策方法

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2018年第1期35卷 52-58页

作者：梅孔椿马强毛军军邹斌安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽广播电视大学教育科学学院合肥230022

针对以区间二型模糊数为信息环境的多属性群决策问题,提出了一种基于全概率的综合相对交叉熵的决策方法;首先,给出区间二型模糊集的定义,熵及算术平均排序值公式;其次,基于区间二型模糊集的模糊性、犹豫性和区间性,定义了一种新的测量... 详细信息

针对以区间二型模糊数为信息环境的多属性群决策问题,提出了一种基于全概率的综合相对交叉熵的决策方法;首先,给出区间二型模糊集的定义,熵及算术平均排序值公式;其次,基于区间二型模糊集的模糊性、犹豫性和区间性,定义了一种新的测量区间二型模糊集的相对交叉熵和综合相对交叉熵的方法,通过构造最优化线性模型求解出了属性权重并对每一方案的属性值进行集结得出最优方案;最后,通过实例分析验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：区间二型模糊集相对交叉熵综合相对交叉熵 MAGDM 拉格朗日函数法

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量化容差关系的不完备多粒度粗糙集模型

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计算机应用 2017年第A01期37卷 93-96,122页

作者：林梦雅姚晟陈菊汪杰徐风计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

在不完备信息系统中,针对量化容差关系和多粒度粗糙集模型的各自优点,提出一种基于量化容差关系的多粒度粗糙集模型。首先定义了基于量化容差关系的乐观和悲观多粒度粗糙集模型,并且研究了相关的性质;然后在对象分类方面,定义了分类阈... 详细信息

在不完备信息系统中,针对量化容差关系和多粒度粗糙集模型的各自优点,提出一种基于量化容差关系的多粒度粗糙集模型。首先定义了基于量化容差关系的乐观和悲观多粒度粗糙集模型,并且研究了相关的性质;然后在对象分类方面,定义了分类阈值的概念,并且在不同粒度下选取不同的分类阈值,多个分类阈值可以使得提出的模型具有更好的灵活性。UCI数据集的实验结果表明,与单个分类阈值相比,多个分类阈值的多粒度粗糙集模型具有更好的近似效果,在各数据集中,其近似精度均有0.05至0.1的提高。

关键词：不完备信息系统量化容差关系多粒度粗糙集分类阈值近似精度

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基于三支决策的非重叠社团划分

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智能系统学报 2017年第3期12卷 293-300页

作者：方莲娣张燕平陈洁王倩倩刘峰王刚安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽大学国际商学院安徽合肥230601

基于三支决策理论,提出了一种基于三支决策的非重叠社团划分算法(N-TWD),该方法将初始聚类形成的重叠社团进行二次划分以形成最终的非重叠社团。N-TWD算法首先利用层次聚类形成有重叠的社团结构,将两个存在重叠的社团的左边社团中非重... 详细信息

基于三支决策理论,提出了一种基于三支决策的非重叠社团划分算法(N-TWD),该方法将初始聚类形成的重叠社团进行二次划分以形成最终的非重叠社团。N-TWD算法首先利用层次聚类形成有重叠的社团结构,将两个存在重叠的社团的左边社团中非重叠部分定义为正域,右边社团中非重叠部分定义为负域,而两个社团的重叠部分定义为边界域。然后,针对边界域中的节点,分别计算边界域中节点与正域和负域的社团归属度B_P、B_N进行二次划分。对于二次划分后仍然留在边界域中的节点将利用投票的方法决定其最终归属,最终获得非重叠的社团结构。本文选取4个经典社交网络数据集和1个真实世界数据集对N-TWD算法进行了验证,相比较其他社团划分算法(GN、NFA、LPA、CACDA),N-TWD时间复杂度较低,总体获取的社团模块度值更高。

关键词：复杂网络社团划分重叠节点三支决策理论粒化系数层次聚类社团结构节点归属度

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基于改进的特征图串法识别人体行为

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四川大学学报（工程科学版） 2016年第6期48卷 165-171页

作者：苏亮亮梁栋唐俊王年安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

视频的有效表达是识别行为的关键与难点。提出了一种改进的特征图串的视频表达方法,在动态规划框架下,利用子模优化方法和图匹配技术实现了行为的识别。首先,利用近年来被广泛应用的时空特征点探测器获取视频序列中的关键点;接着引入子... 详细信息

视频的有效表达是识别行为的关键与难点。提出了一种改进的特征图串的视频表达方法,在动态规划框架下,利用子模优化方法和图匹配技术实现了行为的识别。首先,利用近年来被广泛应用的时空特征点探测器获取视频序列中的关键点;接着引入子模优化方法完成视频在时域上的划分;然后在每个时域区间内以关键点为节点形成图结构,使得行为视频的特征表示转化为有序的特征图串;最后基于重加权随机游走的图匹配方法和动态时间规整实现成对视频的匹配与对齐。通过2组公开数据集(KTH和UT-interaction)上的实验及与其他方法的比较,验证了本文方法是有效的、可行的。

关键词：子模优化特征图串 RRWM DTW

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基于标注词语义与图像视觉的标签丰富算法

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小型微型计算机系统 2017年第4期38卷 886-890页

作者：孙登第葛美玲丁转莲罗斌安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对社会化图像初始标注不完备、不准确的问题,提出了一种基于标注词语义与图像视觉信息的社交图像标签丰富算法.该算法融合词频共现和Word Net语义层级两种方式挖掘标签之间的潜在联系,并由此根据已有的标注信息获取候选标签;再综合图... 详细信息

针对社会化图像初始标注不完备、不准确的问题,提出了一种基于标注词语义与图像视觉信息的社交图像标签丰富算法.该算法融合词频共现和Word Net语义层级两种方式挖掘标签之间的潜在联系,并由此根据已有的标注信息获取候选标签;再综合图像视觉特征和高层语义主题计算图像内容相似度,确定图像间的近邻关系;最后基于近邻图像和候选标签构造了一种新的软近邻投票规则,以刻画候选标签是否真正能描述图像内容.在数据集MIRFlickr-25k上进行实验,系统地比较了不同语义相似度和图像相似度度量方法对实验结果的影响,通过分析实验数据发现,所提出的方法能够有效实现标签丰富,提升标签质量.

关键词：社会化标签语义相似度软近邻投票标签丰富

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具有学习因子的动态搜索烟花算法

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计算机科学与探索 2017年第3期11卷 491-501页

作者：方柳平汪继文邱剑锋朱林波苏守宝安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 金陵科技学院计算机学院南京211169

采用核心烟花动态爆炸半径策略的动态搜索烟花算法(dynamic search fireworks algorithm,dyn FWA)已被证明是解决优化问题的一个重要算法。然而,dyn FWA的寻优精度低且容易过早地陷入局部最优解。为了改善上述的缺陷,通过嵌入一种利用... 详细信息

采用核心烟花动态爆炸半径策略的动态搜索烟花算法(dynamic search fireworks algorithm,dyn FWA)已被证明是解决优化问题的一个重要算法。然而,dyn FWA的寻优精度低且容易过早地陷入局部最优解。为了改善上述的缺陷,通过嵌入一种利用历史成功信息生成两种不同的学习因子来改进传统的动态搜索烟花算法,称为改进的动态搜索烟花算法(improved dyn FWA,Idyn FWA)。算法中的学习因子充分利用搜索过程中每一代最好的烟花个体信息,使得烟花具有向群体的优良搜索信息学习的能力,并且它的两种不同产生方式有助于平衡算法的局部搜索和全局搜索能力。改进后的算法在CEC2013的28个Benchmark函数上进行测试,实验结果表明Idyn FWA的寻优效果明显优于dyn FWA,并且比粒子群算法SPSO2011和差分演化算法DE/randto-best/1能达到更好的寻优性能。

关键词：动态搜索烟花算法爆炸半径变异算子学习因子

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基于正弦光栅调制的相位恢复

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光子学报 2016年第4期45卷 54-58页

作者：程鸿陈娅萍张成沈川韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

提出一种基于正弦光栅调制的相位恢复方法.首先,在空间光调制器上加载两个不同方向的正弦光栅对光场复振幅进行调制;然后,推导强度信息和相位偏导数之间的关系式;最后由强度信息计算相位偏导数,进而恢复相位.实验分别测试了该方法对简... 详细信息

提出一种基于正弦光栅调制的相位恢复方法.首先,在空间光调制器上加载两个不同方向的正弦光栅对光场复振幅进行调制;然后,推导强度信息和相位偏导数之间的关系式;最后由强度信息计算相位偏导数,进而恢复相位.实验分别测试了该方法对简单图像、复杂图像以及含噪声图像的恢复能力.实验结果表明,该方法可以通过方便地控制图像移动量来有效恢复相位信息,适用于不同尺度的相位物体的计算.

关键词：信息光学相位恢复傅立里叶变换空间光调制器复振幅光栅

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环F_p+uF_p+vF_p+uvF_p+v^2F_p+uv^2F_p上的二次剩余码（英文）

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中国科学技术大学学报 2017年第7期47卷 602-609页

作者：钱丽琴施敏加 SOK Lin 平静水计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 安徽大学数学科学学院安徽合肥230601 金边皇家学院数学系淮南师范大学经济系安徽淮南232038

设R=F_p+uF_p+vF_p+uvF_p+v^2F_p+uv^2F_p,其中u^2=1,v^3=v,p是一个奇素数.研究了环R上素长度n=q的二次剩余码,其中q(q≠p)是一个奇素数且p是模q的二次剩余.首先研究了环R上长度为n的循环码,根据其幂等生成元定义了环R上的二次剩余码,... 详细信息

设R=F_p+uF_p+vF_p+uvF_p+v^2F_p+uv^2F_p,其中u^2=1,v^3=v,p是一个奇素数.研究了环R上素长度n=q的二次剩余码,其中q(q≠p)是一个奇素数且p是模q的二次剩余.首先研究了环R上长度为n的循环码,根据其幂等生成元定义了环R上的二次剩余码,进一步讨论了该环上二次剩余码与其扩展码的关系.最后,为了验证结果的正确性,给出了F_p+uF_p+vF_p+uvF_p+v^2F_p+uv^2F_p上二次剩余码的幂等生成元的两种具体形式.

关键词：循环码二次剩余码生成幂等元对偶码

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融合音频和视频的室内智能监控系统

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计算机工程与应用 2017年第1期53卷 220-226,231页

作者：桂雅骏吴小培张超吕钊万梦时王营冠安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050

近年来,随着经济的迅猛发展,室内智能监控系统越来越受到人们的关注。针对当今智能监控的现状,提出了一种融合音频和视频的室内智能监控系统,系统首先对麦克风阵列采集的信号进行预处理和声源定位,在估计出声源位置后,实现球机的实时转... 详细信息

近年来,随着经济的迅猛发展,室内智能监控系统越来越受到人们的关注。针对当今智能监控的现状,提出了一种融合音频和视频的室内智能监控系统,系统首先对麦克风阵列采集的信号进行预处理和声源定位,在估计出声源位置后,实现球机的实时转向,最后采用异常检测技术对监控场景情况进行检测,从而判断是否报警。真实室内环境下的测试结果表明,声源定位准确率和异常检测识别率分别为87.5%和71.67%,达到了预期的设计要求。

关键词：室内智能监控系统麦克风阵列声源定位异常检测

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