检索结果-内蒙古大学图书馆

生物医学工程学杂志 2016年第2期33卷 208-215页

作者：康莎莎周蚌艳吴小培安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学信息保障技术协同创新中心合肥230601

在基于头皮脑电(EEG)信号的脑-机接口(BCI)研究中,用户个体差异性和背景噪声的复杂性是影响BCI系统稳定性的两个主要因素。因此需要针对不同个体进行BCI系统参数优化,其中包括对时域、空域滤波器参数的优化设计和分类器参数的学习。本... 详细信息

在基于头皮脑电(EEG)信号的脑-机接口(BCI)研究中,用户个体差异性和背景噪声的复杂性是影响BCI系统稳定性的两个主要因素。因此需要针对不同个体进行BCI系统参数优化,其中包括对时域、空域滤波器参数的优化设计和分类器参数的学习。本文以提高BCI系统的准确性为目标,提出了一种结合独立分量分析空域滤波器(ICA-SF)优化设计和EEG多子带特征的BCI信息处理新方法。基于所提方法,对4位受试者在不同时间采集的三类运动想象EEG(MI-EEG)进行分析。实验结果表明,在同一受试者的自交叉测试和不同受试者数据集之间的互交叉验证中,多子带特征结合方法所得到的平均识别率比仅使用单频带所得的平均识别率普遍提高,识别率最大提升可达6.08%和5.15%。

关键词：脑-机接口独立分量分析运动想象空域滤波器

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基于独立分量分析的扫视信号样本优化算法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2016年第9期44卷 32-40页

作者：吕钊陆雨周蚌艳吴小培安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学信息保障技术协同创新中心安徽合肥230601

为改善基于眼电图(EOG)的人体行为识别系统性能,提高多任务背景下扫视信号识别的正确率,提出了一种基于独立分量分析(ICA)的扫视信号样本优化算法.该算法首先以单次扫视数据为分析对象,根据独立成分在采集电极的映射模式,设计了一种扫... 详细信息

为改善基于眼电图(EOG)的人体行为识别系统性能,提高多任务背景下扫视信号识别的正确率,提出了一种基于独立分量分析(ICA)的扫视信号样本优化算法.该算法首先以单次扫视数据为分析对象,根据独立成分在采集电极的映射模式,设计了一种扫视相关独立成分的自动选择方法,并建立了相应的ICA空域滤波器;然后以原始EOG线性投影后信号的识别正确率为度量准则实现对干扰扫视信号的剔除.对4类扫视信号进行了"组内测试"与"组间测试",实验结果表明,经文中算法优化后识别正确率达99.57%与98.82%,比优化前分别提升了0.57%与0.83%,说明文中算法能够对扫视信号样本进行有效的优化,提高其识别正确率.

关键词：眼电图人体行为识别独立分量分析扫视相关独立成分

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改进小波阈值函数的语音增强算法研究

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信号处理 2016年第2期32卷 203-213页

作者：刘凤山吕钊张超吴小培安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

在小波阈值语音增强算法中,阈值函数是一个重要的部分,其直接决定着语音增强效果的好坏,但现存的阈值函数存在着不连续、计算复杂、不同分解层函数形式固定等问题。为了解决上述问题,本文提出了一种可根据小波分解尺度自适应调整,同时... 详细信息

在小波阈值语音增强算法中,阈值函数是一个重要的部分,其直接决定着语音增强效果的好坏,但现存的阈值函数存在着不连续、计算复杂、不同分解层函数形式固定等问题。为了解决上述问题,本文提出了一种可根据小波分解尺度自适应调整,同时具有调整参数的改进连续阈值函数。该阈值函数在小波域对带噪语音信号的小波系数进行处理,通过遗传算法获取最优解,重构处理后的最优小波系数得到增强的语音信号。本文在仿真与真实环境下进行了实验,改进的阈值函数较传统的阈值函数在信噪比、均方误差以及语音信号主观评价三个方面均得到了提升。实验结果表明,改进小波阈值函数的语音增强算法能有效提升语音信号的可懂度和整体质量。

关键词：语音增强小波变换阈值函数语音信号主观评价

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基于粗糙集的大学生学习与就业关系分析

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计算机技术与发展 2017年第5期27卷 188-191页

作者：吴汉卿吴缓缓杨莹莹纪霞安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

随着社会经济的高速发展,人才需求的多元化,国内的教育事业进入了大众化的新时期,毕业生数量逐年增加,导致了高校毕业生就业形势越来越严峻,学生就业难已成为当前社会的热点问题。大学生在校学习成绩作为学生智力、学习态度等因素的直... 详细信息

随着社会经济的高速发展,人才需求的多元化,国内的教育事业进入了大众化的新时期,毕业生数量逐年增加,导致了高校毕业生就业形势越来越严峻,学生就业难已成为当前社会的热点问题。大学生在校学习成绩作为学生智力、学习态度等因素的直观结果,较为准确地反映了学生的整体水平,也与学生就业有着紧密的联系。为了帮助高校学生合理利用在校学习时间,有导向的进行学习,采集了已毕业计算机科学与技术专业学生在校学习成绩和就业信息数据,利用邻域粗糙集的基本理论,对预处理后的学生成绩就业信息表中的课程属性进行约简,并对得出的属性约简子集进行了详细分析,将学习与就业之间的比较准确的内在联系提供给在校学生,帮助学生找到心仪合适的工作。

关键词：邻域粗糙集属性约简学习成绩就业情况

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基于共同空间模式的扫视信号特征提取算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2016年第10期44卷 123-127页

作者：吕钊陆雨周蚌艳吴小培安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学信息保障技术协同创新中心安徽合肥230601

为了提高基于眼电图(EOG)的扫视信号识别正确率,提出了一种基于共同空间模式(CSP)的扫视信号特征提取算法.该算法首先利用事先标注好的标签数据进行CSP空域滤波器设计,并采用联合近似对角化的方法解决多分类问题;在此基础上,使用该滤波... 详细信息

为了提高基于眼电图(EOG)的扫视信号识别正确率,提出了一种基于共同空间模式(CSP)的扫视信号特征提取算法.该算法首先利用事先标注好的标签数据进行CSP空域滤波器设计,并采用联合近似对角化的方法解决多分类问题;在此基础上,使用该滤波器对原始多导联眼动信号进行空域滤波,滤波输出即为扫视信号的特征参数.在实验室环境中使用支持向量机对上、下、左、右四类扫视信号进行识别,所提算法的平均正确率达到了97.7%.实验结果表明基于CSP的扫视信号特征提取算法在眼动信号分析中呈现出良好的分类性能.

关键词：眼电图眼球运动共同空间模式联合近似对角化支持向量机

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六频段4G手机天线设计

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微波学报 2016年第2期32卷 68-71,76页

作者：常海星李民权何宏庆朱元安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

设计了一款应用于4G手机终端新型六频段天线。采用倒L型、U型、S型辐射枝节获得多频特性;短路加载技术让低于谐振频率的点达到阻抗匹配;耦合馈电方式代替传统的直接馈电以减小阻抗波动,获得较宽频带。该天线尺寸仅占70 mm×16 mm... 详细信息

设计了一款应用于4G手机终端新型六频段天线。采用倒L型、U型、S型辐射枝节获得多频特性;短路加载技术让低于谐振频率的点达到阻抗匹配;耦合馈电方式代替传统的直接馈电以减小阻抗波动,获得较宽频带。该天线尺寸仅占70 mm×16 mm×1.5 mm,能够覆盖手机通信的6个频段:LTE700,CDMA/GSM850,GSM900,DCS1800,PCS1900,WCDMA/UMTS2100。测试结果表明,在工作频段内,散射参数S11≤-6d B,电压驻波比VSWR≤3,均达到工程要求的指标,验证了设计的可行性。

关键词：宽带 4G手机内置天线多频天线

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对于模糊时间序列预测的一种改进方法

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内蒙古农业大学学报（自然科学版） 2017年第5期38卷 68-71页

作者：霍旭吴涛安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

在对于模糊时间序列数据的模糊化的研究中,本文对现有的文献中模糊化的方法进行了改进,把数据的离散程度加入了考量,定义了一种新的数据模糊化方法,通过对美国入境人数进行预测,用最小标准误差把新旧方法进行比较,结果表明改进后的方法... 详细信息

在对于模糊时间序列数据的模糊化的研究中,本文对现有的文献中模糊化的方法进行了改进,把数据的离散程度加入了考量,定义了一种新的数据模糊化方法,通过对美国入境人数进行预测,用最小标准误差把新旧方法进行比较,结果表明改进后的方法得到的预测结果更加准确。

关键词：模糊时间序列论域划分模糊化

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对于不平衡数据的模糊时间序列预测

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计算机与现代化 2017年第12期 108-110页

作者：霍旭吴涛安徽大学数学科学学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

模糊时间序列自从被提出便得到广泛的关注。在运用模糊时间序列进行预测时,增加预测的准确度为研究的根本点。为了使预测结果更加精准,本文首先对不平衡数据集分类,将数据进行初始的划分,然后进行模糊时间序列预测,最后通过实验表明了... 详细信息

模糊时间序列自从被提出便得到广泛的关注。在运用模糊时间序列进行预测时,增加预测的准确度为研究的根本点。为了使预测结果更加精准,本文首先对不平衡数据集分类,将数据进行初始的划分,然后进行模糊时间序列预测,最后通过实验表明了该方法的实用性。

关键词：不平衡数据集模糊时间序列论域划分模糊C均值算法

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基于平稳小波变换和亮度序的局部特征描述子

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计算机工程 2017年第11期43卷 272-276,280页

作者：房贻广颜普刘武张骥谭守标国网安徽省电力公司安全监察质量部合肥230022 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 国网安庆供电公司安全监察质量部安徽安庆246000 安徽南瑞继远电网技术有限责任公司合肥230088

局部区域的非线性亮度变化通常会造成局部特征描述子的不稳定。针对该问题,在平稳小波变换和亮度序的基础上,提出一种局部特征描述子。利用Hessian-Affine算子检测仿射协变区域,对检测区域进行平稳小波变换分解,将不同尺度的多个低频子... 详细信息

局部区域的非线性亮度变化通常会造成局部特征描述子的不稳定。针对该问题,在平稳小波变换和亮度序的基础上,提出一种局部特征描述子。利用Hessian-Affine算子检测仿射协变区域,对检测区域进行平稳小波变换分解,将不同尺度的多个低频子带作为支持区域,多支持区域的使用可以有效地降低图像扭曲带来的不利影响。采用亮度序对支持区域进行区域划分,确保所构造描述子对单调亮度变化具有不变性,并在局部旋转不变坐标系下计算局部特征描述子。实验结果表明,该描述子在视角、线性亮度和JPEG压缩等变化下具有较好的鲁棒性。

关键词：特征描述子局部特征平稳小波变换亮度序多支持区域旋转不变坐标系

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一种改进的数字图像定位识别方法研究

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计算机技术与发展 2017年第12期27卷 67-70页

作者：朱彬薛路强谭守标国网安庆供电公司安全监察质量部安徽安庆246000 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对图像视频中数字自动识别处理的需求,提出了一种改进的数字区域定位及读数识别方法。该方法使用自适应阈值进行图像整体二值化,然后设计改进的笔画宽度变化算法(SWT)来确定仪表数字显示的大体位置,再根据数字的颜色、宽高比以及空间... 详细信息

针对图像视频中数字自动识别处理的需求,提出了一种改进的数字区域定位及读数识别方法。该方法使用自适应阈值进行图像整体二值化,然后设计改进的笔画宽度变化算法(SWT)来确定仪表数字显示的大体位置,再根据数字的颜色、宽高比以及空间排列等特征来过滤得到准确位置,并使用多层次扩展合并处理方法去除遮挡粘连影响,实现读数区域的精确定位,效果理想。最后对数字区域提取多种高区分度特征,通过训练好的多分类模型即可准确识别得到对应数字值,实现图像视频中读数的自动识别。实验结果表明,该方法具有很高的准确度及较强的鲁棒性,能避免光照、倾斜、部分遮挡的影响,准确找到读数区域,并据此识别出其中的数字,适用于自动巡检、远程抄表等多种应用。

关键词：笔画宽度变换算法读数精确定位多层次扩展合并读数识别

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