检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2017年第7期34卷 125-129,191页

作者：施伟张东陈庆谭守标张骥国网铜陵供电公司运维检修部安徽铜陵244000 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽南瑞继远电网技术有限公司安徽合肥230088

针对核相关滤波器跟踪算法在目标尺度变化、快速运动及光照变化情况下跟踪性能降低的问题,提出一种基于前瞻性更新及快速异判技术的核相关滤波器跟踪算法。算法对目标历史状态以逐渐遗忘的方式加以更新,同时引入状态差分来提前应对环境... 详细信息

针对核相关滤波器跟踪算法在目标尺度变化、快速运动及光照变化情况下跟踪性能降低的问题,提出一种基于前瞻性更新及快速异判技术的核相关滤波器跟踪算法。算法对目标历史状态以逐渐遗忘的方式加以更新,同时引入状态差分来提前应对环境变化,并且利用哈希编码匹配来控制分类器更新:首先对先前正确的目标进行哈希编码,新来一帧分类得到的最终目标同样进行哈希编码来计算相似度;然后依据相似度决定是否更新分类器或者重检测目标。实验结果表明,该算法不仅对尺度变化、快速运动有很强的鲁棒性.对其他属性如光照变化、遮挡等也有较强的鲁棒性。同时跟踪仍然保存很高的速度,平均的处理速度可达100帧/s,能实现快速精准的目标跟踪。

关键词：视觉跟踪离散 PID 哈希匹配相关滤波器

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基于联合失真控制的子空间语音增强算法

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声学技术 2016年第3期35卷 254-259页

作者：叶琪陶亮周健王华彬安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230031 安徽大学媒体计算研究所安徽合肥230601

为提高低信噪比环境下的语音可懂度,提出了一种基于联合失真控制的子空间语音增强算法。由于误差信号中的语音失真和残余噪声分量不能被同时最小化,同时,由语音估计器引起的语音放大失真超过6.02 d B时会严重损害语音可懂度。为此分别... 详细信息

为提高低信噪比环境下的语音可懂度,提出了一种基于联合失真控制的子空间语音增强算法。由于误差信号中的语音失真和残余噪声分量不能被同时最小化,同时,由语音估计器引起的语音放大失真超过6.02 d B时会严重损害语音可懂度。为此分别对语音失真和残余噪声进行最小化处理,最小化时把语音放大失真控制在6.02 d B以下作为约束条件,通过求解两个约束最优化问题得到两个不同的估计器,再对这两个估计器进行加权求和,得到一种基于联合失真控制的语音估计器。实验结果表明,相比于传统的子空间增强方法,在低信噪比环境下所提出的算法能更有效提高增强后语音的可懂度。

关键词：语音可懂度失真控制子空间增强

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基于类序列规则的中文微博情感分类

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计算机工程 2016年第2期42卷 184-189,194页

作者：郑诚沈磊代宁安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 计算智能和信号处理教育部重点实验室合肥230601

研究中文微博文本的情感分类问题,介绍一种基于类序列规则的微博情感分类方法。通过情感词典和机器学习的方法获得微博文本中每个句子的2个潜在的情感标签,将每条微博文本看作是一个数据序列,从数据集中挖掘出类序列规则,从挖掘出的规... 详细信息

研究中文微博文本的情感分类问题,介绍一种基于类序列规则的微博情感分类方法。通过情感词典和机器学习的方法获得微博文本中每个句子的2个潜在的情感标签,将每条微博文本看作是一个数据序列,从数据集中挖掘出类序列规则,从挖掘出的规则中提取出的有效特征并结合文本其他特征来训练分类器。在COAE会议提供的微博数据集上的实验结果表明该方法的有效性。

关键词：情感分类微博文本类序列规则情感词典机器学习文本特征

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融合BTM主题特征的短文本分类方法

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计算机工程与应用 2016年第13期52卷 95-100页

作者：郑诚吴文岫代宁安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 计算智能和信号处理教育部重点实验室合肥230601

针对短文本特征较少而导致使用传统文本分类算法进行分类效果并不理想的问题,提出了一种融合BTM主题特征和改进了特征权重计算的综合特征提取方法来进行短文本分类。方法中,在TF-IWF的基础上降低词频权重并引入词分布熵,衍生出新的算法... 详细信息

针对短文本特征较少而导致使用传统文本分类算法进行分类效果并不理想的问题,提出了一种融合BTM主题特征和改进了特征权重计算的综合特征提取方法来进行短文本分类。方法中,在TF-IWF的基础上降低词频权重并引入词分布熵,衍生出新的算法计算权重。结合BTM主题模型中各主题下的主题词对词数较少的文档进行补充,并选择每篇文档在各个主题下的概率分布作为另一部分文档特征。通过KNN算法进行多组分类实验,结果证明该方法与传统的TF-IWF等方法计算特征进行比较,F1的结果提高了10%左右,验证了方法的有效性。

关键词：短文本权重计算 TF-IWF方法主题模型

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差别矩阵约简表示及其快速算法实现

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控制与决策 2016年第1期31卷 12-20页

作者：葛浩李龙澍杨传健滁州学院电子与电气工程学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 滁州学院计算机与信息工程学院安徽滁州239000

差别矩阵可以拥有不同的信息,根据差别矩阵描述的区分信息量不同,给出4种差别矩阵定义,并提出相应H-约简、S-约简、B-约简和P-约简的概念;研究4种约简之间的关系,构建通用约简算法模型.为了提高约简算法的效率,给出相对分辨能力约简定义... 详细信息

差别矩阵可以拥有不同的信息,根据差别矩阵描述的区分信息量不同,给出4种差别矩阵定义,并提出相应H-约简、S-约简、B-约简和P-约简的概念;研究4种约简之间的关系,构建通用约简算法模型.为了提高约简算法的效率,给出相对分辨能力约简定义(RD-约简),揭示相对分辨能力约简与4种差别矩阵约简之间的等价性,进而设计相对分辨能力快速约简算法.最后,通过实例和UCI数据集验证了所提出约简算法的有效性和时空性能.

关键词：粗糙集差别矩阵分辨能力核属性约简

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基于多重阈值的变精度多粒度粗糙集模型

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计算机工程与科学 2016年第8期38卷 1727-1734页

作者：徐怡李策安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

传统变精度多粒度粗糙集模型是基于单一变精度阈值的,而多粒度粗糙集模型是从多角度和多层次处理数据,数据往往是多源的或者是分布式的,其噪音数据的含量也各不相同。因此,不同知识粒度层次所应具有的变精度阈值也不相同,这使得现有的... 详细信息

传统变精度多粒度粗糙集模型是基于单一变精度阈值的,而多粒度粗糙集模型是从多角度和多层次处理数据,数据往往是多源的或者是分布式的,其噪音数据的含量也各不相同。因此,不同知识粒度层次所应具有的变精度阈值也不相同,这使得现有的模型难以适应多粒度环境。为克服上述缺点,提出了基于多重阈值的变精度多粒度粗糙集模型,该模型使得不同知识粒度层次的变精度阈值可独立调整,更符合多粒度粗糙集模型的数据特征。该模型更好地结合了多粒度粗糙集模型和变精度粗糙集模型,可从多角度分析解决问题又兼具更灵活的容错能力。

关键词：多粒度粗糙集模型变精度粗糙集模型多重阈值知识粒度

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结合全局与双重局部信息的社交推荐

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计算机科学 2016年第2期43卷 57-59,94页

作者：钱付兰李启龙安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能和信号处理教育部重点实验室合肥230601

随着Web2.0的飞速发展,社交推荐逐渐成为推荐领域近几年的研究热点。如何更有效地利用用户的社交关系是社交推荐的关键,目前的社交推荐算法主要引入的是用户之间的直接联系(明确关系)。将社交关系进一步细分为明确关系和隐含关系,并结... 详细信息

随着Web2.0的飞速发展,社交推荐逐渐成为推荐领域近几年的研究热点。如何更有效地利用用户的社交关系是社交推荐的关键,目前的社交推荐算法主要引入的是用户之间的直接联系(明确关系)。将社交关系进一步细分为明确关系和隐含关系,并结合历史评分得到的用户声誉信息刻画了由用户全局信息(声誉)与局部信息(明确关系和隐含关系)所构成的推荐系统框架。与现有的社交推荐算法相比,所提出的算法更全面地分析了用户的社交关系,且具有良好的可解释性。在Douban数据集和Epinions数据集上进行了实验,并将本算法与主流的推荐算法进行了比较,结果表明本算法具有更好的推荐精度。

关键词：社交推荐矩阵分解声誉隐含关系

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混合云中面向数据中心的工作流数据布局方法

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软件学报 2016年第7期27卷 1861-1875页

作者：李学俊吴洋刘晓程慧敏朱二周杨耘计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 华东师范大学软件学院上海200062 School of Information Technology Swinburnc University of Technology Melbourne 3122 Australia

科学工作流是一种复杂的数据密集型应用程序.如何在混合云环境中对数据进行有效布局,是科学工作流所面临的重要问题,尤其是混合云的安全性要求给科学云工作流数据布局研究带来了新的挑战.传统数据布局方法大多采用基于负载均衡的划分模... 详细信息

科学工作流是一种复杂的数据密集型应用程序.如何在混合云环境中对数据进行有效布局,是科学工作流所面临的重要问题,尤其是混合云的安全性要求给科学云工作流数据布局研究带来了新的挑战.传统数据布局方法大多采用基于负载均衡的划分模型布局数据集,该方法可以获得很好的负载平衡布局,然而传输时间并非最优.针对传统数据布局方法的不足,并结合混合云中数据布局的特点,首先设计一种基于数据依赖破坏度的矩阵划分模型,生成对数据依赖度破坏最小的划分;然后提出一种面向数据中心的数据布局方法,该方法依据划分模型将依赖度高的数据集尽量放在同一数据中心,从而减少数据集跨数据中心的传输时间.实验结果表明,该方法能够有效地缩短科学工作流运行时跨数据中心的数据传输时间.

关键词：科学工作流云计算混合云数据布局传输时间

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一种优化路径的聚焦爬虫爬行策略

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小型微型计算机系统 2016年第8期37卷 1721-1724页

作者：徐晨初张燕平刘国涛安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

聚焦爬虫是一种只对特定主题的相关和必要信息进行检索的网络爬虫.因其对抓取的内容只限于搜索主题,在检索过程中无须对整个网络进行遍历,大大降低了搜索过程的复杂性.但是,现今大量算法的改进集中在满足普通用户对快速搜索的要求,较少... 详细信息

聚焦爬虫是一种只对特定主题的相关和必要信息进行检索的网络爬虫.因其对抓取的内容只限于搜索主题,在检索过程中无须对整个网络进行遍历,大大降低了搜索过程的复杂性.但是,现今大量算法的改进集中在满足普通用户对快速搜索的要求,较少考虑对特定主题准确性的需求.为此,提出一种优化爬行路径的聚焦爬虫算法(OPFA).算法通过计算主题和页面、页面和页面间语义相似性,获取页面相似性排序及分类结果,最终形成爬行优先级并优化爬行路线.实验结果表明,OPFA能一直在与搜索意图相似度相对较高的页面中搜索,有效的提高了检索的准确性.

关键词：聚焦爬虫语义相似度路径优化

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基于协作行为的半自动人员分配策略

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计算机集成制造系统 2016年第2期22卷 448-454页

作者：谢莹赵康康许荣斌程凡钱田芬安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽大学大学计算机教学部安徽合肥230601 安徽大学信息保障技术协同创新中心安徽合肥230601 安徽大学管理学院安徽合肥230601 合肥师范学院计算机学院安徽合肥230601

为了对业务流程进行手工分配以找出合适的工作人员,提出一种新的方法,该方法半自动地进行业务过程人员分配,在很大程度上减少了手工分配的工作量。新方法基于谱机器学习框架,同时考虑活动的前序关系和工作者的协作行为,这两种关系隐含... 详细信息

为了对业务流程进行手工分配以找出合适的工作人员,提出一种新的方法,该方法半自动地进行业务过程人员分配,在很大程度上减少了手工分配的工作量。新方法基于谱机器学习框架,同时考虑活动的前序关系和工作者的协作行为,这两种关系隐含着活动的相关属性,能够取得较好的人员分配效果。新方法可以学习各种类型的活动,基于业务过程事件日志为每一个执行者分配活动。经过新方法训练所得的模型,可以实现新活动的半自动人员分配。实验证明所提新方法在两个制造企业数据集上可以获得非常高的精确度。

关键词：人员分配资源管理商业过程协作行为机器学习

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