检索结果-内蒙古大学图书馆

生物医学工程学杂志 2015年第3期32卷 520-525页

作者：周蚌艳吴小培吕钊张磊郭晓静张超安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

脑-机接口(BCI)中常用高密度导联来获取脑电(EEG)信号的空间信息,为了避免使用过多导联给EEG采集工作带来不便,消除无关的噪声通道,本文提出了一种基于共空间模式(CSP)的导联优化方法,基于CSP方法得到的投影矩阵,使用2-范数的导联筛选准... 详细信息

脑-机接口(BCI)中常用高密度导联来获取脑电(EEG)信号的空间信息,为了避免使用过多导联给EEG采集工作带来不便,消除无关的噪声通道,本文提出了一种基于共空间模式(CSP)的导联优化方法,基于CSP方法得到的投影矩阵,使用2-范数的导联筛选准则,筛选出在投影空间中权重较大的M个导联,目的是用较少的导联来获得与使用高密度导联相近的分类识别率。实验数据使用BCI Competition 2005DatasetⅢa,针对三个受试者的三类运动想象(左手、右手和脚),分别比较了使用该方法选择的导联和使用全部导联情况下得到的分类识别率。实验表明,使用筛选后的20导联得到的三个受试者的分类识别率,均高于使用全部60导联得到的分类识别率,从而验证了所提出方法的有效性和实用性。

关键词：脑-机接口脑电图共空间模式运动想象

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基于多种群合作协同算法的电力系统调度优化

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东华大学学报（自然科学版） 2016年第1期42卷 110-116页

作者：刘勇伍大清孙莉杨治平四川省人工智能重点实验室四川自贡643000 南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001 安徽大学教育部计算智能与信号处理重点实验室安徽合肥230039 东华大学旭日工商管理学院上海200051 农业部农业信息服务技术重点实验室北京100081

为解决电力系统环境经济调度这一复杂多目标约束优化问题,提出一种有效多种群合作协同优化算法,采用多个种群对搜索空间进行搜索,运用新型的速度位移更新方式以及种群周期内拓扑结构重组策略.结果表明,该算法能对解空间进行更加全面、... 详细信息

为解决电力系统环境经济调度这一复杂多目标约束优化问题,提出一种有效多种群合作协同优化算法,采用多个种群对搜索空间进行搜索,运用新型的速度位移更新方式以及种群周期内拓扑结构重组策略.结果表明,该算法能对解空间进行更加全面、充分的探索,可快速找到一组分布具有尽可能好的逼近性、宽广性和均匀性的最优解集合.将该算法应用到某电力系统的环境经济调度中,其仿真计算结果与其他求解方法结果的对比分析表明,该算法可以有效兼顾全局收敛性和Pareto非劣调度方案的多样性,具有较高的效率以及鲁棒性.

关键词：合作协同优化多种群优化粒子群优化环境经济调度

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确定性矩阵可分离压缩成像

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光子学报 2015年第3期44卷 132-137页

作者：张成程鸿张芬韦穗(指导) 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽省现代成像与显示技术重点实验室合肥230039

针对可分离压缩传感使用的可分离随机正交矩阵在处理大尺度图像等高维信号感知时难度太大或成本过高的问题,引入确定性测量矩阵,提出确定性矩阵可分离压缩传感,可将如托普利兹矩阵及循环矩阵等具有确定性结构的矩阵作为可分离压缩传感... 详细信息

针对可分离压缩传感使用的可分离随机正交矩阵在处理大尺度图像等高维信号感知时难度太大或成本过高的问题,引入确定性测量矩阵,提出确定性矩阵可分离压缩传感,可将如托普利兹矩阵及循环矩阵等具有确定性结构的矩阵作为可分离压缩传感的左、右可分离矩阵.该方案可以降低独立元素的数目,从而显著降低前端物理实现的难度与成本.数值模拟实验分别评估了该方法在不同采样率及不同图像尺寸下的压缩重建性能,结果表明该方法在独立元素非常少的情形下得到与原随机正交矩阵相近的重建质量,证明了其可行性.

关键词：压缩传感压缩成像可分离压缩传感随机正交矩阵确定性矩阵

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基于CSP的多类运动想象脑电特征自动选择算法

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北京生物医学工程 2016年第4期35卷 339-346页

作者：康莎莎周蚌艳吕钊吴小培安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

目的在基于协方差矩阵近似联合对角化(joint approximation diagonalization,JAD)的多类共空间模式(common spatial pattern,CSP)运动想象检测滤波器的设计过程中,需要对关键特征向量进行选择。较常用的基于"最高得分特征值准则&qu... 详细信息

目的在基于协方差矩阵近似联合对角化(joint approximation diagonalization,JAD)的多类共空间模式(common spatial pattern,CSP)运动想象检测滤波器的设计过程中,需要对关键特征向量进行选择。较常用的基于"最高得分特征值准则"的特征向量选择方法会出现不同类数据的最高得分特征值对应同一个特征向量,因此导致无效CSP滤波器的出现,进而影响系统识别率。本文在传统JAD方法上提出一种特征值自动选择方法以解决特征值选择无效问题。方法基于BCI Competition 2005data IIIa(BCI2005)和实验室自主采集三类运动想象脑电(EEG)数据集,对不同想象类别数据对应同一个特征向量的异常现象进行实验分析。结果在两个数据集自测试下,本方法的三类运动想象平均识别率分别达到82.78%和85.92%,比传统JAD提高3.44%和3.25%。结论基于CSP的多类运动想象脑电特征自动选择算法能够有效解决特征值选择无效问题,进而提升运动想象BCI系统的分类识别率。

关键词：共空间模式运动想象脑电信号矩阵近似联合对角化

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彩色全息压缩重构

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自动化学报 2015年第2期41卷 419-428页

作者：张成沈川程鸿章权兵陈岚韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽省现代成像与显示技术重点实验室合肥230039

压缩全息搭起Gabor全息和压缩感知(Compressed sensing,CS)理论之间的桥梁,特别适合从单帧二维全息测量数据中重建三维对象,是一种新兴的三维重建技术.本文将压缩全息方法从单波长情形推广到多波长,提出一种基于三维总变分稀疏模型的改... 详细信息

压缩全息搭起Gabor全息和压缩感知(Compressed sensing,CS)理论之间的桥梁,特别适合从单帧二维全息测量数据中重建三维对象,是一种新兴的三维重建技术.本文将压缩全息方法从单波长情形推广到多波长,提出一种基于三维总变分稀疏模型的改进彩色全息压缩成像方法,建立多波长情形下的压缩测量模型.该方法利用对象的稀疏先验知识,从单帧二维彩色全息图中重建多波长三维对象,有效地实现孪生像的抑制和多层切片相互之间的散焦图像对重建质量的影响.数值实验结果验证了本文提出方法的有效性.

关键词：压缩感知压缩全息三维重建彩色全息

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GSP插入LCOS的可行性探讨(英文)

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红外与激光工程 2015年第6期44卷 1773-1778页

作者：倪蕾沈川李浩刘凯峰韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽省现代成像和显示技术重点实验室安徽合肥230039

硅基液晶(LCOS)是最适合用于全息视频显示的空间光调制器之一,但是受限于小衍射角和低分辨率的特性,当前市场上的LCOS并不完全适用。近年来出现的超常表面(例如,间隙表面等离子体激元)具有独特的特性,提供了一种新的对光传播进行控制的... 详细信息

硅基液晶(LCOS)是最适合用于全息视频显示的空间光调制器之一,但是受限于小衍射角和低分辨率的特性,当前市场上的LCOS并不完全适用。近年来出现的超常表面(例如,间隙表面等离子体激元)具有独特的特性,提供了一种新的对光传播进行控制的方法。文中采用数值方法研究了在LCOS中插入超常表面结构,旨在解决小衍射角和低分辨率的问题。为了实用化,使用铝作为金属层、三氧化二铝层作为电介质层,生成GSP结构。首先,研究了铝在可见光频率的光学特性以及相应的法布里珀罗共振子模型。然后将初始GSP结构插入到LCOS中,得到液晶中的电场分布,进一步观察液晶中指向矢分布的变化。数值模拟的结果表明,所提出的结构对远场衍射光具有一定的影响,并且全息显示的视场角也发生一些改变。因此,这里提出的在LCOS装置中插入GSP的方案在技术上是可行的。

关键词：全息视频显示硅基液晶缝隙表面等离子体法布里珀罗共振子模型

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基于时频特征的高分辨率遥感图像道路提取

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地理空间信息 2016年第6期14卷 18-21,24页

作者：张曦胡根生梁栋鲍文霞安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对传统的遥感图像道路提取算法存在错漏率较高的问题,提出一种基于时频特征提取和域自适应学习分类器的高分辨率航空遥感图像道路提取新算法。首先利用地统计学抽取道路的时域纹理特征和三维小波变换抽取道路的频域光谱特征,构成高分... 详细信息

针对传统的遥感图像道路提取算法存在错漏率较高的问题,提出一种基于时频特征提取和域自适应学习分类器的高分辨率航空遥感图像道路提取新算法。首先利用地统计学抽取道路的时域纹理特征和三维小波变换抽取道路的频域光谱特征,构成高分辨率航空图像中的道路特征。然后使用抽取的道路特征训练由迁移支持向量机模型构建的域自适应分类器,并对高分辨率航空遥感图像进行道路粗提取。最后,结合道路形态特征,用数学形态学方法处理粗分类后的道路,获得提取后的完整道路。仿真实验表明,所提方法能有效降低高分辨率航空遥感图像道路提取中非道路目标的干扰,提高道路提取的精确性。

关键词：高分辨率遥感影像道路提取地统计学三维小波变换迁移学习

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基于粗糙集理论的影响高校学生成绩因素研究

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计算机技术与发展 2016年第11期26卷 200-204页

作者：蔡兴雨徐怡程智炜安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

成绩是衡量教师教学质量以及学生学习效果的重要指标。由于影响学生学习成绩的因素众多,教师和学生不能清楚地认识影响成绩的关键因素。一方面,教师无法对教学方法做出有针对性的改进,以提高教学质量;另一方面,学生无法对学习方法做出... 详细信息

成绩是衡量教师教学质量以及学生学习效果的重要指标。由于影响学生学习成绩的因素众多,教师和学生不能清楚地认识影响成绩的关键因素。一方面,教师无法对教学方法做出有针对性的改进,以提高教学质量;另一方面,学生无法对学习方法做出有针对性的改进,以提高学习成绩。为了帮助高校教师及学生准确分析影响学习成绩的关键因素,设计了用于调查影响高校学生学习成绩因素的调查问卷,向该校大一至大四的学生分发调查问卷并收集数据,然后利用粗糙集理论的基于信息熵的启发式属性约简算法,找出影响高校学生学习成绩的关键因素,之后利用基于粗糙集理论的改进的基于分辨矩阵的属性值约简算法,挖掘出影响高校学生学习成绩的关键因素和成绩之间的依赖关系,导出规则集。通过实验验证了该规则集的有效性。研究成果可以帮助高校教师和学生了解影响成绩的关键因素,从而改进教师的教学方法和学生的学习方法。

关键词：高校学生成绩影响因素粗糙集规则提取属性约简

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基于特征点Rényi互信息的医学图像配准

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计算机学报 2015年第6期38卷 1212-1221页

作者：赵海峰陆明卜令斌孙登第罗斌安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

针对医学图像配准有鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,文中提出一种基于特征点Rényi互信息的医学图像配准算法.起初从模板图像与待配准图像中依次提取出多尺度特征点,其次使用其空间坐标计算特征点Rényi互信息目标函数,实现... 详细信息

针对医学图像配准有鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,文中提出一种基于特征点Rényi互信息的医学图像配准算法.起初从模板图像与待配准图像中依次提取出多尺度特征点,其次使用其空间坐标计算特征点Rényi互信息目标函数,实现图像配准.该算法有效地避免了多模噪声图像间的灰度差异影响,减少了待处理的数据量,同时使用Rényi互信息来消除目标函数所受的局部极值的影响,进一步提高了配准精度.实验证明该算法适于单模和多模医学图像配准,速度较快、精度高、鲁棒性强,是一种有效的自动配准方法,并且具有较好的临床应用价值.

关键词：医学图像配准尺度空间特征点 Rényi互信息

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有机体异质结太阳电池的数值模拟

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量子电子学报 2015年第3期32卷 371-377页

作者：肖峰袁士涛黄志祥吴先良安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

引入了一种可以直观展现出聚合物体异质结太阳能电池伏安特性的数值模型,该模型主要研究由双分子复合以及温度和电场效应下自由载流子产生的机制。该机理在聚合物材料中得到很好的体现,材料中空间电荷效应只起到微弱的作用,从而在模型... 详细信息

引入了一种可以直观展现出聚合物体异质结太阳能电池伏安特性的数值模型,该模型主要研究由双分子复合以及温度和电场效应下自由载流子产生的机制。该机理在聚合物材料中得到很好的体现,材料中空间电荷效应只起到微弱的作用,从而在模型中形成相对恒定的电场。此外,在短路条件下只有7%的自由载流子由于双分子复合而消失。理论模型及结果表明在PPV/PCBM太阳能电池中随着空穴迁移率的增加和减少受体0.5电子伏特将得到5.5%的最高转换效率。

关键词：光电子学有机太阳能电池体异质结数值模拟载流子迁移率

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