检索结果-内蒙古大学图书馆

佳木斯大学学报（自然科学版） 2014年第5期32卷 774-778页

作者：胡永瑞毛军军赵愿安徽大学数学科学学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

研究了时序广义双极值模糊环境下的群决策问题.针对实际问题中广义双极值模糊软集信息随时间动态变化的情形,定义了时序广义双极值模糊软集的概念,并讨论了相关运算及性质.考虑不同时刻广义双极值模糊软集信息对最终决策的不同影响,利... 详细信息

研究了时序广义双极值模糊环境下的群决策问题.针对实际问题中广义双极值模糊软集信息随时间动态变化的情形,定义了时序广义双极值模糊软集的概念,并讨论了相关运算及性质.考虑不同时刻广义双极值模糊软集信息对最终决策的不同影响,利用指数衰减模型的权重确定公式和集成思想,定义广义双极值模糊软集间的运算并给出几何加权平均算子的计算公式,将时序广义双极值模糊软集集成综合双极值模糊软集.然后,利用广义双极值模糊软集的集成算子计算各方案的属性值,利用得分函数得出最优决策.最后,通过实例分析证明了此决策方法的合理性与可行性.

关键词：广义双极值模糊软集群决策几何加权平均算子得分函数

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图形打印案例在计算机高级语言教学中的应用研究

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山东农业工程学院学报 2014年第6期31卷 48-49,58页

作者：刘运程家兴安徽新华学院信息系统软件研究所安徽合肥230088 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

本文提出一种基于图形打印的案例式教学方法,很好的解决了计算机程序设计课程中多重循环嵌套、数组应用、递归思想等教学难点。通过对灵活多变、趣味性强的图形打印案例的教学研究,课堂教学效果明显。

关键词：循环嵌套图形打印案例式教学

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基于物理模型的实时烟雾模拟

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计算机技术与发展 2014年第1期24卷 122-125页

作者：汪继文杨贤达安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

针对使用直接绘制法渲染烟雾时,在高网格分辨率下实时性差的问题,文中提出了一种新的基于纹理的烟雾渲染算法。该算法采用不可压缩的Navier-Stokes方程作为烟雾模拟的基本物理计算模型,从而保证烟雾物理运动的真实性,同时利用OpenGL中... 详细信息

针对使用直接绘制法渲染烟雾时,在高网格分辨率下实时性差的问题,文中提出了一种新的基于纹理的烟雾渲染算法。该算法采用不可压缩的Navier-Stokes方程作为烟雾模拟的基本物理计算模型,从而保证烟雾物理运动的真实性,同时利用OpenGL中的纹理映射技术渲染烟雾,保证了烟雾渲染效果真实,烟雾模拟细节更能体现出来;另外文中还给出了在烟雾中添加障碍物时边界条件的计算方式。模拟实验结果表明,该算法既能满足烟雾模拟的实时性,又能真实有效地模拟烟雾流动情况。

关键词：流体动力学烟雾模拟 N—S方程实时渲染边界条件

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基于多示例学习的图像分类算法

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计算机技术与发展 2014年第4期24卷 88-91页

作者：汪旗贾兆红安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

基于内容的图像分类计数通常基于图像的单一特征进行处理,而图像中包含的内容不止一个,单一的特征不足以充分描述图像,多实例学习方法由于其特殊性可以很好地解决这个难题。文中针对基于多示例学习的图像分类问题提出了一种新的多示例... 详细信息

基于内容的图像分类计数通常基于图像的单一特征进行处理,而图像中包含的内容不止一个,单一的特征不足以充分描述图像,多实例学习方法由于其特殊性可以很好地解决这个难题。文中针对基于多示例学习的图像分类问题提出了一种新的多示例学习算法DD-TSVM。该方法以图像作为包,图像中的区域作为包中示例。算法首先采用多样性密度算法寻找示例集的局部最大值以构建投影空间并将包映射为投影空间中的一个点;然后利用直推式支持向量机作为学习算法训练学习得到分类器。该算法有效地利用了未标记样本,基于Corel图像数据库的实验结果表明,DD-TSVM具有良好的性能。

关键词：多示例学习多样性密度直推式支持向量机图像分类

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基于激光扫描的脚型测量系统关键技术及可靠性研究

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计算机应用与软件 2014年第10期31卷 62-66页

作者：张涛姚志明周旭孙怡宁袁振宇许胜强中国科学技术大学自动化系安徽合肥230027 中科院合肥智能机械研究所安徽合肥230031 北京体育大学北京100084 江苏省体育科学研究所江苏南京210033 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230001

针对脚型参数低成本高可靠性自动测量问题,研制了一种基于激光扫描的脚型测量系统。该系统主要由线结构激光源、CMOS摄像头、扫描机构及其控制软件组成。采用最小面积外接矩形法、最大方差分割法以及灰度重心法等图像处理方法,实现了摄... 详细信息

针对脚型参数低成本高可靠性自动测量问题,研制了一种基于激光扫描的脚型测量系统。该系统主要由线结构激光源、CMOS摄像头、扫描机构及其控制软件组成。采用最小面积外接矩形法、最大方差分割法以及灰度重心法等图像处理方法,实现了摄像头标定、足底扫描图像处理和足面线结构光图像处理等系统关键技术。为验证系统的可靠性及精度,46名志愿者应征参与到实验中,运用统计学方法,统计分析脚型参数的可靠性。研究结果表明,该脚型测量系统具有很好的可靠性和精度,满足脚型测量的需求。

关键词：激光扫描脚型测量图像处理可靠性统计分析

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基于S变换和谱减法的语音降噪

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合肥学院学报（自然科学版） 2014年第4期24卷 36-40页

作者：胡国华李锐安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 合肥学院电子信息与电气工程系合肥230601

S变换是一种有效的时频表示方法,具有短时傅里叶变换和小波变换的优点,通过提出一个基于S变换的谱减法语音增强方法,将语音变换到时频联合域内进行谱减,从而得到较纯净的语音,再利用逆S变换将增强后语音还原输出.实验结果表明,该方法有... 详细信息

S变换是一种有效的时频表示方法,具有短时傅里叶变换和小波变换的优点,通过提出一个基于S变换的谱减法语音增强方法,将语音变换到时频联合域内进行谱减,从而得到较纯净的语音,再利用逆S变换将增强后语音还原输出.实验结果表明,该方法有较好的语音降噪能力并提高了性噪比.

关键词：离散S变换时频联合域语音降噪谱减法

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结合改进非负矩阵分解的模糊网页文本分类算法

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重庆大学学报（自然科学版） 2013年第8期36卷 156-162页

作者：贾兆红李龙澍朱建建安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

通过构建向量空间模型可以获得表征网页数据的词文本权重矩阵,然而直接基于此高维矩阵进行分类学习效率较低,为此提出一种结合改进非负矩阵分解的模糊网页文本分类算法。首先,通过迭代的归一化压缩非负矩阵分解将高维的原数据映射到低... 详细信息

通过构建向量空间模型可以获得表征网页数据的词文本权重矩阵,然而直接基于此高维矩阵进行分类学习效率较低,为此提出一种结合改进非负矩阵分解的模糊网页文本分类算法。首先,通过迭代的归一化压缩非负矩阵分解将高维的原数据映射到低维语义空间,以降低问题的复杂性。然后,将模糊逻辑引入分类模型,通过特征词与类别的模糊隶属度来生成文本的类别模糊集,以解决确定性矩阵难以判定语义模糊词所属类别的问题。实验结果表明,与其他方法相比,所提出的分类算法具有较高的分类准确度和较好的时间性能。

关键词：分类非负矩阵分解模糊逻辑隶属函数

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基于离散粒子群算法动态Web服务组合

基于离散粒子群算法动态Web服务组合

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：张燕平荆紫慧张以文钱付兰安徽大学计算机科学与技术学院合肥 230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥 230601

随着互联网中Web 服务数量急剧增加，如何从大量候选服务中快速、动态地选择出满足用户QoS 需求的服务组合是亟待解决的关键问题。提出一种基于离散粒子群智能优化算法的DDPSO 算法，解决动态Web 服务组合问题。首先引入Skyline 技术剔... 详细信息

随着互联网中Web 服务数量急剧增加，如何从大量候选服务中快速、动态地选择出满足用户QoS 需求的服务组合是亟待解决的关键问题。提出一种基于离散粒子群智能优化算法的DDPSO 算法，解决动态Web 服务组合问题。首先引入Skyline 技术剔除冗余候选服务降低服务选择时空开销。其次针对PSO 易陷入早熟收敛状态，使用Trimming Operators保证粒子群多样性，增强全局搜索能力。最后通过真实数据集和随机数据集的大量仿真实验，验证了本文算法的可行性和有效性。

关键词：服务组合服务质量离散PSO算法早熟收敛处理 Skyline技术

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加权网络的结构洞挖掘算法

加权网络的结构洞挖掘算法

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：赵姝刘倩倩陈洁张燕平安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230601

作为网络结构分析的重要概念，结构洞占据者在获取网络有效信息方面起着关键的作用。目前，研究者们主要针对无权网络研究挖掘其结构洞的方法，然而，实际网络中，边权对网络性能的影响起着重要作用。本文以加权网络为研究对象，以约束... 详细信息

作为网络结构分析的重要概念，结构洞占据者在获取网络有效信息方面起着关键的作用。目前，研究者们主要针对无权网络研究挖掘其结构洞的方法，然而，实际网络中，边权对网络性能的影响起着重要作用。本文以加权网络为研究对象，以约束度为衡量指标，提出一种加权的结构洞挖掘算法——W_HIS 算法(Weighted HIS Algorithm)。将本文提出的W_HIS 算法应用到公用数据和实例数据，与已有的算法进行对比，验证了算法的有效性。实验结果表明，本文提出的算法对挖掘结构洞占据者效果相对较好。

关键词：结构洞加权网络约束度

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基于邻居节点搜索的社团发现算法

基于邻居节点搜索的社团发现算法

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：赵姝吴敏章段震汪洋安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

社团结构是复杂网络中的一种重要结构属性。为快速准确的得到社团结构，提出一种基于邻居节点搜索的社团发现算法。由该算法得到的相应社团结构个数准确率较高，并且有较低的时间复杂度。算法从网络中度最大的节点出发，结合邻居节点搜... 详细信息

社团结构是复杂网络中的一种重要结构属性。为快速准确的得到社团结构，提出一种基于邻居节点搜索的社团发现算法。由该算法得到的相应社团结构个数准确率较高，并且有较低的时间复杂度。算法从网络中度最大的节点出发，结合邻居节点搜索和邻居节点投票，将搜索从网络的局部扩展到整体，最后形成多个互不相交的社团。算法的运行时间接近O(m+n)。算法在五个真实的基准数据集上进行了测试，并与其他算法进行对比，实验结果表明该算法在划分准确性和运行时间上均有较好的表现。

关键词：复杂网络社团结构邻居搜索概念

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