检索结果-内蒙古大学图书馆

合肥学院学报（自然科学版） 2013年第2期23卷 18-23页

作者：徐丹青毛军军付亚男安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

对区间直觉梯形模糊数(IITFN)决策方法进行了研究.通过定义区间直觉梯形模糊数的期望值和预期得分,进而给出区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法;同时,给出了广义有序加权平均算子及其性质.为了求广义有序加权平均(GOWA)算子的权重,... 详细信息

对区间直觉梯形模糊数(IITFN)决策方法进行了研究.通过定义区间直觉梯形模糊数的期望值和预期得分,进而给出区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法;同时,给出了广义有序加权平均算子及其性质.为了求广义有序加权平均(GOWA)算子的权重,提出了广义最小二乘法,进而建立了基于区间直觉梯形模糊数的属性权重完全未知的多属性群决策方法,并给出了相应的群决策方法.实例分析验证了所提出方法的有效性.

关键词：区间直觉梯形模糊数期望值预期得分广义有序加权平均算子广义最小二乘法多属性群决策

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基于IFSM改进水平软集的群决策方法

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合肥学院学报（自然科学版） 2013年第4期23卷 18-23页

作者：赵妍吴涛钱庆庆赵蓝天安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

研究了在直觉模糊软矩阵环境下改进水平软集的群决策方法.首先利用直觉模糊软矩阵给出了在专家权重未知情况下的集成算法,并对λmid(E)-水平软集进行改进,提出了λnew(E)-水平软集;同时对λmed(E)-水平软集进行改进,提出了三均值水平软... 详细信息

研究了在直觉模糊软矩阵环境下改进水平软集的群决策方法.首先利用直觉模糊软矩阵给出了在专家权重未知情况下的集成算法,并对λmid(E)-水平软集进行改进,提出了λnew(E)-水平软集;同时对λmed(E)-水平软集进行改进,提出了三均值水平软集.然后利用水平软集计算各对象的选择值,得出最优决策.最后,通过实例验证了决策方法的可行性和合理性.

关键词：直觉模糊软矩阵 λnew(E)-水平软集三均值水平软集集成方法群决策

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基于自相关系数和PseAAC的蛋白质结构类预测

基于自相关系数和PseAAC的蛋白质结构类预测

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：张燕平查永亮赵姝杜秀全安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230601 安徽大学计算智能和信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230601

传统的预测方法在构造特征向量时只考虑了氨基酸的组成，而自相关系数不仅能够很好的反映序列中氨基酸的位置信息，同时考虑了序列内部不同位置的氨基酸间的相互影响.本文首先设计了一种用氨基酸组成和自相关系数结合的方法来构造特征... 详细信息

传统的预测方法在构造特征向量时只考虑了氨基酸的组成，而自相关系数不仅能够很好的反映序列中氨基酸的位置信息，同时考虑了序列内部不同位置的氨基酸间的相互影响.本文首先设计了一种用氨基酸组成和自相关系数结合的方法来构造特征向量，其次在Chou提出的伪氨基酸组成模型的基础上，通过扩展信息重新构造了伪氨基酸组成模型，并将其与自相关系数组合在一起来构造特征向量.分别使用两种方法编码，选用支持向量机作为预测工具，在数据集Z277、Z498以及本文构造的独立测试集D138上进行若干实验，对比结果显示新的方法比传统的氨基酸组成方法的准确率分别平均提高了7.43％和8.53％，证明该方法是有效的.

关键词：蛋白质结构类预测自相关系数伪氨基酸组成支持向量机(SVM)

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商空间粒变换的深度特征表示

商空间粒变换的深度特征表示

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：陈洁张燕平安徽大学计算机科学与技术学院合肥 230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥 230039

目前，大数据问题亟待解决，关键就是对问题的特征描述。目前特征描述最流行的理论是深度学习理论，但深层结构共需要多少层，每层需要多少特征？这是深度学习最需要解决的问题。本文引入商空间理论对深度学习理论进行改进，根据粒度变... 详细信息

目前，大数据问题亟待解决，关键就是对问题的特征描述。目前特征描述最流行的理论是深度学习理论，但深层结构共需要多少层，每层需要多少特征？这是深度学习最需要解决的问题。本文引入商空间理论对深度学习理论进行改进，根据粒度变换原理对问题特征进行深层表示，克服深度学习理论中深度不确定，特征描述不明确的缺点。首先根据商空间理论的粒度变换原则，在多粒度空间分层描述问题特征，从而形成多层的深度特征表示。接着，根据商空间粒度变换的描述特性，在不同粒度空间对问题进行求解。最后，作者选取Letter-recognition数据集进行实验，实验结果表明本文所提的深度特征表示法可以自动将问题分为多层结构，分层描述问题的特征，提升了问题求解精度。

关键词：特征描述深度表示商空间理论分层递阶

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基于逆向程序流和函数依赖集的程序切片算法

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计算机与现代化 2013年第8期 122-124,132页

作者：刘艳李龙澍安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

程序切片技术大多是根据程序依赖图(PDG)和系统依赖图(SDG)的图可达性算法来优化得到感兴趣的程序集合,但是构造PDG和SDG需要很大的空间开销。本文提出一种基于逆向程序流和函数依赖集的切片算法,从兴趣点开始扫描逆向程序流来计算程序... 详细信息

程序切片技术大多是根据程序依赖图(PDG)和系统依赖图(SDG)的图可达性算法来优化得到感兴趣的程序集合,但是构造PDG和SDG需要很大的空间开销。本文提出一种基于逆向程序流和函数依赖集的切片算法,从兴趣点开始扫描逆向程序流来计算程序切片,只计算与切片相关的数据依赖,并且考虑函数调用时切片的计算,提高计算切片的效率。通过实例表明该算法减少了计算程序切片的复杂度,具有一定的可行性和实用性。

关键词：程序切片动态程序切片算法函数依赖集逆向程序流

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基于N-S方程和纹理映射的实时火焰模拟

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计算机与现代化 2013年第12期 68-71页

作者：王俊汪继文安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

由于使用数学物理方法模拟火焰动画的计算量太大难以实现实时性,本文提出一种新的火焰模拟方法。该方法结合数学物理方法和粒子系统的优点,采用不可压缩的Navier-Stokes方程作为火焰模拟的物理模型,通过简化外力项的计算来提高计算速度... 详细信息

由于使用数学物理方法模拟火焰动画的计算量太大难以实现实时性,本文提出一种新的火焰模拟方法。该方法结合数学物理方法和粒子系统的优点,采用不可压缩的Navier-Stokes方程作为火焰模拟的物理模型,通过简化外力项的计算来提高计算速度。在渲染火焰时,提出一种新的基于纹理的火焰渲染方法来实现令人满意的火焰动画效果。实验基于OpenGL,以C++编程,使用提出的方法成功实现火焰的实时模拟。

关键词：火焰模拟粒子系统物理模型 Navier-Stokes方程纹理映射

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浅析W模型教学法

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中国电力教育 2013年第17期 34-35页

作者：吕钊卫兵安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥师范学院计算机科学与技术系

为进一步提升计算机专业学生的创新精神和实践能力,提出了W模型教学法。详细分析了起、承、转、结四个具体实施步骤,总结了该教学法的特点。教学实践表明,该方法可以有效拓展学生知识结构的广度和深度,提升了学生的创新能力。

关键词： W模型知识树教学法创新

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基于近似距离序的重复模式图像匹配算法

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电子与信息学报 2012年第12期34卷 3034-3039页

作者：唐俊周洪伟梁栋王年安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

由于重复模式图像局部信息的歧义性,即使在视角变化很小的情况下,仅通过比较局部描述子之间的相似性得到的匹配结果往往并不可靠。为了解决这个问题,该文根据特征点空间的分布特性,给出了一种新颖的几何相容性表示方法——近似距离序;... 详细信息

由于重复模式图像局部信息的歧义性,即使在视角变化很小的情况下,仅通过比较局部描述子之间的相似性得到的匹配结果往往并不可靠。为了解决这个问题,该文根据特征点空间的分布特性,给出了一种新颖的几何相容性表示方法——近似距离序;结合利用局部描述子获得的匹配代价,定义了一种混合形式的目标函数,将匹配问题转化为一对一约束下的优化问题;最后,通过概率松弛法求解目标函数的极大值,获得特征点之间的对应关系。在不同类型图像上的比较实验表明,所提出的方法能够有效地解决重复模式图像匹配问题。

关键词：图像处理图像匹配重复模式几何相容性概率松弛

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基于像素结构空间光调制器的全息再现像问题研究

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光学学报 2012年第3期32卷 58-63页

作者：沈川张成刘凯峰韦穗程鸿张庆安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

基于纯相位空间光调制器的全息显示系统在重构显示时,再现像的视觉效果受到空间光调制器像素结构引起的多级衍射光和多级再现像的干扰。在分析具有有限填充因子空间光调制器的像素结构对再现像影响的基础上,提出了一种提高全息再现像的... 详细信息

基于纯相位空间光调制器的全息显示系统在重构显示时,再现像的视觉效果受到空间光调制器像素结构引起的多级衍射光和多级再现像的干扰。在分析具有有限填充因子空间光调制器的像素结构对再现像影响的基础上,提出了一种提高全息再现像的视觉效果并且再现像成像位置和大小可调节的方法。先加载闪耀光栅到纯相位全息图,其次通过叠加会聚球面波相位,分离再现像与空间光调制器像素结构引起的多级衍射光的聚焦平面的位置,再利用光阑和高通滤波器的共同作用,消除高级衍射光、多级再现像以及零级光干扰对重构视觉效果的影响,最后引入成像透镜,调节再现像的成像位置与大小。建立了一套基于硅基液晶的全息显示系统用于实验验证。实验结果表明,最终的单一再现像清晰且可以方便地调节成像位置和大小。该方法同样适用于各种基于像素结构空间光调制器的全息光学系统。

关键词：全息空间光调制器纯相位全息图硅基液晶

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基于局部信息的图像增强方法研究

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安庆师范学院学报（自然科学版） 2013年第4期19卷 59-61,65页

作者：赵蓝天吴涛钱庆庆赵妍安徽大学数学科学学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

在图像处理过程中,使用直方图均衡化、全局对比度拉伸等基于图像全局信息的图像增强算法,难以实现图像局部细节对比度的增强,即不能实现物体轮廓的增强。为此,本文主要对基于局部直方图均衡化、Lee算法的图像局部增强算法和MSR算法进行... 详细信息

在图像处理过程中,使用直方图均衡化、全局对比度拉伸等基于图像全局信息的图像增强算法,难以实现图像局部细节对比度的增强,即不能实现物体轮廓的增强。为此,本文主要对基于局部直方图均衡化、Lee算法的图像局部增强算法和MSR算法进行研究,通过算法的改进来实现图像局部增强的效果。

关键词：图像增强高斯滤波对数图像处理

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