检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2013年第1期23卷 217-220页

作者：孙昌年郑诚夏青松安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 教育部计算智能与信号处理重点实验室安徽合肥230039

传统基于TF-IDF的向量空间模型的文本相似度计算存在高维、数据稀疏、缺乏语义和维度未归一等问题,基于其上的语义扩展的TF-IDF向量空间模型中部分解决了语义问题,但是其基于词典的词语相似度计算限制了其应用范围。提出了一种基于潜在... 详细信息

传统基于TF-IDF的向量空间模型的文本相似度计算存在高维、数据稀疏、缺乏语义和维度未归一等问题,基于其上的语义扩展的TF-IDF向量空间模型中部分解决了语义问题,但是其基于词典的词语相似度计算限制了其应用范围。提出了一种基于潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)的文本相似度计算方法,LDA模型可以在没有词典的情况下解决上述所有问题,通过吉比斯抽样方法将文本建模到主题空间,然后使用JS(Jensen-Shannon)距离来计算文本相似度。通过聚类实验表明该方法取得了较高的F值。

关键词：向量空间模型文本相似度自然语言处理潜在狄里克雷分配主题模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种结合几何相容性分析的谱匹配算法

引用

光学学报 2012年第7期32卷 161-166页

作者：唐俊黄煌梁栋王年安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

为了可靠地实现点模式匹配,提出了一种基于谱图理论与几何相容性分析的点模式匹配算法。利用拉普拉斯矩阵的特征向量获得待匹配点集间谱匹配代价的表示;结合以邻近关系表示的几何相容性,定义了一种混合形式的匹配目标函数;给出了基于松... 详细信息

为了可靠地实现点模式匹配,提出了一种基于谱图理论与几何相容性分析的点模式匹配算法。利用拉普拉斯矩阵的特征向量获得待匹配点集间谱匹配代价的表示;结合以邻近关系表示的几何相容性,定义了一种混合形式的匹配目标函数;给出了基于松弛迭代的求解算法。仿真数据和真实图像上的比较实验表明所给出的方法具有较好的精度与时间性能。

关键词：机器视觉匹配谱图理论几何相容性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多示例学习的包层次覆盖k近邻算法

多示例学习的包层次覆盖k近邻算法

引用

第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：赵姝芮辰张燕平安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥 230601 安徽大学人工智能研究所合肥 230601

多示例学习是一种新型的机器学习框架，正包中大量的噪声使多示例数据集具有很大的歧义性。为了排除多示例数据集正包中大量的假正例，提高分类精度，本文结合邻域覆盖算法，提出了一个新的多示例包层次覆盖k近邻算法。覆盖算法的学习... 详细信息

多示例学习是一种新型的机器学习框架，正包中大量的噪声使多示例数据集具有很大的歧义性。为了排除多示例数据集正包中大量的假正例，提高分类精度，本文结合邻域覆盖算法，提出了一个新的多示例包层次覆盖k近邻算法。覆盖算法的学习结果是一系列的球形邻域，在每一个球形邻域中只含有同类样本，本文利用的覆盖算法的这一特性重新组织多示例数据集的包结构。概括的说，为了排除正包中大量的假正例，首先对原有的多示例包结构进行重新构造，使用覆盖算法生成的球形邻域做为新的包结构，从而提高多示例样本在新的特征空间中的可分离性。然后，使用包层次的k近邻算法排除正包中大量的噪声并预测测试包的类别。实验表明，多示例学习的包层次覆盖k近邻算法具有很好的性能。

关键词：机器学习多示例学习覆盖算法 k近邻算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于传播子技术的辛时域多分辨率方法

引用

电子学报 2012年第5期40卷 1034-1038页

作者：卫敏吴先良黄志祥廖素引王辉安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

数值求解三维时域Maxwell方程的过程中,保持方程的内在结构显得尤为重要.利用Hamilton函数的变分形式,将Maxwell方程表述为Hamilton正则方程形式.在时域方向,利用辛传播子技术对方程进行离散以保持方程的内在结构;在空域方向,采用时域... 详细信息

数值求解三维时域Maxwell方程的过程中,保持方程的内在结构显得尤为重要.利用Hamilton函数的变分形式,将Maxwell方程表述为Hamilton正则方程形式.在时域方向,利用辛传播子技术对方程进行离散以保持方程的内在结构;在空域方向,采用时域多分辨率方法对三维旋度算符进行差分离散,建立了求解Maxwell方程的辛时域多分辨率(S-MRTD)方法.对S-MRTD方法的稳定性及数值色散性进行了系统的探讨,数值结果表明该方法的正确性及高精度性.

关键词：传播子技术辛时域多分辨率稳定性数值色散性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

应用AWE技术和等效偶极子法快速计算目标宽带RCS

引用

计算物理 2012年第3期29卷 406-410页

作者：杨帅帅孙玉发安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

将渐近波形估计(AWE)技术结合等效偶极子(EDM)法应用于任意三维导体目标宽带雷达散射截面(RCS)的快速计算.首先利用等效偶极子法实现阻抗矩阵的快速填充及其多阶导数矩阵的快速计算,并利用内外迭代近场预处理技术加速矩阵方程的求解,进... 详细信息

将渐近波形估计(AWE)技术结合等效偶极子(EDM)法应用于任意三维导体目标宽带雷达散射截面(RCS)的快速计算.首先利用等效偶极子法实现阻抗矩阵的快速填充及其多阶导数矩阵的快速计算,并利用内外迭代近场预处理技术加速矩阵方程的求解,进而应用渐近波形估计技术实现宽带雷达散射截面(RCS)的快速计算.数值计算表明:本文方法在保证计算精度的前提下,提高了计算效率.

关键词：渐近波形估计等效偶极子法预处理技术雷达散射截面

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于NSCT与形状特征的遥感影像道路提取

引用

华中科技大学学报（自然科学版） 2012年第3期40卷 9-12页

作者：梁栋刘书丽颜普鲍文霞安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

提出一种基于非抽样Contourlet变换(NSCT)与形状特征的遥感影像道路提取算法.首先对图像进行非抽样Contourlet变换,得到不同尺度、不同方向上的变换系数,对变换系数进行增强处理并通过反变换得到增强图像;然后对增强图像进行分割处理,... 详细信息

提出一种基于非抽样Contourlet变换(NSCT)与形状特征的遥感影像道路提取算法.首先对图像进行非抽样Contourlet变换,得到不同尺度、不同方向上的变换系数,对变换系数进行增强处理并通过反变换得到增强图像;然后对增强图像进行分割处理,利用道路形状特征对分割结果进行道路提取;最后利用光谱特征对提取的道路进行判断,并利用形态学方法对道路网进行规整.对比实验结果表明:该算法取得了较好的高分辨率遥感影像道路提取效果.

关键词：图像增强图像分割遥感影像非抽样Contourlet变换形状特征道路提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于LTE系统的切换策略系统仿真设计

引用

淮南师范学院学报 2013年第3期15卷 38-40页

作者：胡国华合肥学院电子信息与电气工程系安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

运用基于LTE系统RCH切换策略,进行了系统仿真。结果表明:RCH策略使系统的切换失败率和新呼叫阻塞率大大降低,获得了更好的QoS,增强系统的可靠性,改善了系统的整体性能。

关键词： LTE移动通信系统切换策略 QoS适配

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于覆盖的社团发现算法

基于覆盖的社团发现算法

引用

第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：张燕平汪洋赵姝段震安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230601

社团结构是复杂网络普遍存在的拓扑特性之一，发现复杂网络中的社团结构是复杂网络研究的基础性问题。近年来该课题受到广泛关注，涌现出一批新颖的算法，但时间复杂度和准确率仍然是大规模复杂网络社团结构分析算法面临的两个主要问题... 详细信息

社团结构是复杂网络普遍存在的拓扑特性之一，发现复杂网络中的社团结构是复杂网络研究的基础性问题。近年来该课题受到广泛关注，涌现出一批新颖的算法，但时间复杂度和准确率仍然是大规模复杂网络社团结构分析算法面临的两个主要问题。本文提出了一种新的基于覆盖的社团发现算法，该算法的时间复杂度低，得到的社团结构准确率高，并且该算法有效的避免了一些经典算法无法识别小于一定粒度社团的问题。首先，以每个节点为中心构造覆盖，并提取其中的一部分覆盖以达到一定的覆盖率;其次，对提取的覆盖进行合并处理;最后，对重复覆盖和未覆盖到的节点做邻居节点投票划分。本文算法的时问复杂度为o(n2)，实验部分测试了算法的准确率，并同标签传播算法(LPA)和Newman快速算法(NFA)作了比较。测试结果显示了本文算法的有效性，在已知社团结构的Zachary数据集上得到与实际完全一致的结果，在未知结构数据集上的Q值也高出LPA算法。

关键词：复杂网络社团发现覆盖

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

粒计算求解复杂网络最大流的研究

粒计算求解复杂网络最大流的研究

引用

第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：张燕平苏建忠刘倩倩赵姝安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230601

网络最大流问题是经典的组合优化问题，随着网络规模的增加，提高算法效率成为解决问题的关键。为了降低求解大规模网络最大流的计算量，本文模拟人类思维逐步求解复杂问题的思想，提出一种基于粒计算求解网络最大流问题的简单方法。本... 详细信息

网络最大流问题是经典的组合优化问题，随着网络规模的增加，提高算法效率成为解决问题的关键。为了降低求解大规模网络最大流的计算量，本文模拟人类思维逐步求解复杂问题的思想，提出一种基于粒计算求解网络最大流问题的简单方法。本文首先将大规模复杂网络粒化为多个规模较小的子网络，再分别求解各子网络最大流，最后将子网络最大流合成得到原网络最大流。本文方法有效地降低了计算的复杂性，为在大规模复杂网络中快速获取最大流提供了方便，并给出了一个解决最大流问题的新思路。不同网络上测试的实验结果显示，最大流的近似解误差可控制在1％左右，而平均运行时间只有经典算法(FordFulkerson算法)运行时间的10％，表明本文方法的有效性。

关键词：最大流复杂网络粒计算粒化合成

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

CCA三支决策模型的边界域样本处理

CCA三支决策模型的边界域样本处理

引用

第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：张燕平邹慧锦邢航赵姝安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230601

将构造性覆盖算法(CCA)引入三支决策理论中，为现有的三支决策理论中边界域样本处理问题提供了新的思路。该方法在学习过程中根据样本的物理分布特征，自动产生正域、负域和边界域。本文重点讨论了基于CCA的三支决策的边界域样本处理问... 详细信息

将构造性覆盖算法(CCA)引入三支决策理论中，为现有的三支决策理论中边界域样本处理问题提供了新的思路。该方法在学习过程中根据样本的物理分布特征，自动产生正域、负域和边界域。本文重点讨论了基于CCA的三支决策的边界域样本处理问题。对边界域样本处理提出了两种决策方案，一种为处理全部的边界域样本，给出了基于覆盖中心距离、覆盖边界距离、万有引力三种方法;另一种为处理部分的边界域样本，即只对满足一定条件的边界域样本做进一步的划分，这样使不满足条件的边界域样本仍保留在边界域，提高了边界域样本处理的正确率。本文用十交叉法在五组数据集上对这两种决策方案做了对比，实验结果表明，部分处理边界域样本时正确率更高，效果更好。

关键词：构造性覆盖算法边界域样本处理三支决策

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：