检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2012年第9期48卷 74-77页

作者：王贵竹徐正欢李晓峰安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

为了解决受限网络环境所带来的低的递交率的问题,DTN(Delay Tolerant Networks)通常采用多拷贝路由(multiple-copy routing)机制来实现报文的有效递交。但在实际情况下,网络中节点的缓存是受限的,当网络中的总报文数大于所有节点的缓存... 详细信息

为了解决受限网络环境所带来的低的递交率的问题,DTN(Delay Tolerant Networks)通常采用多拷贝路由(multiple-copy routing)机制来实现报文的有效递交。但在实际情况下,网络中节点的缓存是受限的,当网络中的总报文数大于所有节点的缓存容量和时,网络就发生了拥塞。针对网络拥塞,通过计算节点缓存中的报文质量(Quality of Message)以确定报文丢弃的优先级,合理地丢弃报文控制拥塞。仿真结果显示与其他拥塞控制策略相比,该路由策略能得到更好的网络性能。

关键词：时延容忍网络(DTN) 蔓延路由拥塞控制报文质量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波支持向量回归的遥感多光谱图像分辨率增强算法

引用

华东理工大学学报（自然科学版） 2012年第3期38卷 340-345页

作者：胡根生张为梁栋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学电气工程与自动化学院合肥230039

利用小波支持向量回归,实现了遥感多光谱图像分辨率的增强。首先采用非下采样Contourlet变换对低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像进行多分辨率分解,再利用小波支持向量回归对分解系数进行学习和预测,获得分辨率初步提高的多光... 详细信息

利用小波支持向量回归,实现了遥感多光谱图像分辨率的增强。首先采用非下采样Contourlet变换对低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像进行多分辨率分解,再利用小波支持向量回归对分解系数进行学习和预测,获得分辨率初步提高的多光谱图像,最后再与传统的插值方法得到的结果进行融合来实现多光谱图像分辨率增强。实验结果表明:此方法借遥感全色图像的辅助获得丰富的高频细节信息,使得分辨率增强结果无论是最小均方误差还是峰值信噪比都要优于仅依靠原图像本身放大的传统方法以及其他的分辨率增强方法。

关键词：遥感图像分辨率增强支持向量回归小波核

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

自然光条件下成像的相位检索方法与系统设计

引用

光电子．激光 2012年第7期23卷 1411-1417页

作者：程鸿张成韦穗汪伟安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽省现代成像与显示技术重点实验室安徽合肥230039

相位检索技术利用直接测量得到的强度分布恢复相位信息,从而重建波函数,是光学和图像处理中的重要研究领域。在研究了现有的基于强度传输方程的相位检索的基础上,建立了符合自然光条件下普通相机拍摄图像原理的光传播模型,设计了相应的... 详细信息

相位检索技术利用直接测量得到的强度分布恢复相位信息,从而重建波函数,是光学和图像处理中的重要研究领域。在研究了现有的基于强度传输方程的相位检索的基础上,建立了符合自然光条件下普通相机拍摄图像原理的光传播模型,设计了相应的数据采集光学平台系统,并推导了新模型下的相位检索方法。模拟和真实实验结果验证了相位检索方法的合理性和正确性。新方法的提出将传统的基于强度传输方程的相位检索算法的应用范围扩展到了全息显示等宏观领域。

关键词：相位检索强度传输方程强度分布全息显示

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于距离变换的新型骨架提取方法

引用

仪器仪表学报 2012年第12期33卷 2851-2856页

作者：徐超肖潇骆燕胡慧杰刘明安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽微纳电子器件与集成电路设计省级实验室合肥230601 安徽省道路运输管理局合肥230001

针对细化算法的计算复杂度高和一般距离变换算法难以保证骨架的连通性等问题,提出了一种新型的骨架提取方法。在欧氏距离变换的基础上,通过局部比较快速确定候选骨架的强弱程度,生长出骨架。该算法对大量人体运动图像的实验取得了良好... 详细信息

针对细化算法的计算复杂度高和一般距离变换算法难以保证骨架的连通性等问题,提出了一种新型的骨架提取方法。在欧氏距离变换的基础上,通过局部比较快速确定候选骨架的强弱程度,生长出骨架。该算法对大量人体运动图像的实验取得了良好效果。不仅具有良好的实时性,同时能保持骨架的连通性,可应用于人体动作的在线分析。

关键词：距离变换局部比较骨架生长

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于局部Walsh变换和非负矩阵分解的脑白质图像分割

引用

光电子．激光 2012年第7期23卷 1425-1430页

作者：赵海峰李其超罗斌孙登第安徽大学计算机科学与技术学院安徽省工业图像处理与分析重点实验室计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

脑白质病变诊断是医学研究和病理分析的重要方面。颅脑核磁共振图像的白质分割在诊断中起着非常重要的作用,其分割的准确性直接影响后续的分析和诊断研究。本文提出了一种基于局部Walsh变换和非负矩阵分解的大脑核磁共振图像白质分割算... 详细信息

脑白质病变诊断是医学研究和病理分析的重要方面。颅脑核磁共振图像的白质分割在诊断中起着非常重要的作用,其分割的准确性直接影响后续的分析和诊断研究。本文提出了一种基于局部Walsh变换和非负矩阵分解的大脑核磁共振图像白质分割算法。算法首先对颅脑图像进行局部Walsh变换,选择鉴别性能好的特征得到特征矩阵,然后对其进行非负矩阵分解并得到白质的分割结果。实验表明,本方法计算简单,精度比较高,可以得到比较理想的分割结果。

关键词：局部Walsh变换非负矩阵分解核磁共振图像图像分割白质

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Tri-training算法的构造性学习方法

引用

计算机工程 2012年第6期38卷 13-15页

作者：吴涛李萍王允强安徽大学．智能计算与信号处理教育部重点实验室数学科学学院合肥230039

构造性机器学习(CML)算法在训练分类器时需要大量有标记样本,而获取这些有标记样本十分困难。为此,提出一种基于Tri-training算法的构造性学习方法。根据已标记的样本,采用不同策略构造3个差异较大的初始覆盖分类网络,用于对未标记数据... 详细信息

构造性机器学习(CML)算法在训练分类器时需要大量有标记样本,而获取这些有标记样本十分困难。为此,提出一种基于Tri-training算法的构造性学习方法。根据已标记的样本,采用不同策略构造3个差异较大的初始覆盖分类网络,用于对未标记数据进行标记,再将已标记数据加入到训练样本中,调整各分类网络参数,反复进行上述过程,直至获得稳定的分类器。实验结果证明,与CML算法和基于NB分类器的半监督学习算法相比,该方法的分类准确率更高。

关键词：半监督学习构造性机器学习 Tri-training算法覆盖分类网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于语义的TriPos模式的中文主客观分析方法

引用

计算机应用研究 2012年第9期29卷 3285-3288页

作者：赵鹏赵志伟陶新竹王文彬安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

基于统计的主客观分析方法难以很好地反映中文的语义内涵,而基于语义的主客观分析方法需要大量的专家知识,且存在知识难以抽取,难以表示的问题。提出的基于语义的TriPos模式的中文主客观分析方法(SeTriPos)将基于统计的分析方法与基于... 详细信息

基于统计的主客观分析方法难以很好地反映中文的语义内涵,而基于语义的主客观分析方法需要大量的专家知识,且存在知识难以抽取,难以表示的问题。提出的基于语义的TriPos模式的中文主客观分析方法(SeTriPos)将基于统计的分析方法与基于语义的分析方法相结合,扩大了词的上下文定义范围,增加了简单、易于表示的语义规则,对分析结果进行调整,并通过实验的方法获得效果较好的实验参数。实验结果表明SeTriPos提高了主客观分析的判全率、判准率和F值,从而显示了该方法的合理性和有效性。

关键词：主客观分析卡方统计语义规则

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于熵和相关系数的直觉模糊多属性决策方法

引用

计算机应用 2012年第11期32卷 3002-3004,3017页

作者：王翠翠姚登宝毛军军孙丽安徽大学数学科学学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230039

针对决策信息为直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和得分函数的决策方法。为了准确度量直觉模糊集的直觉性和模糊性,首先提出了一种新的直觉模糊熵,并讨论其相关性质。其次为了减少不确定信息... 详细信息

针对决策信息为直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和得分函数的决策方法。为了准确度量直觉模糊集的直觉性和模糊性,首先提出了一种新的直觉模糊熵,并讨论其相关性质。其次为了减少不确定信息对决策的影响,结合直觉模糊熵建立规划模型,从而确定属性权重。同时从隶属度,非隶属度和犹豫度三方面构建论域对象与理想对象之间相关系数,并在此基础上根据决策者的决策态度定义得分函数进而得到最优决策。最后给出一种基于直觉模糊信息的多属性决策方法,并通过候选人评估实例验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：直觉模糊信息直觉模糊熵得分函数属性权重相关系数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多专家区间数的多属性群决策方法

引用

计算机应用 2012年第3期32卷 649-653页

作者：毛军军王翠翠姚登宝安徽大学数学科学学院合肥230039 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230039

针对区间数的多专家多属性决策问题,提出了一种基于非线性规划模型的群决策方法。该方法建立如下准则:在不同对象和属性下,当某专家的估计值与所有专家估计值的均值越靠近时,则其专家权重就越大;反之就越小。基于该准则利用区间距离公... 详细信息

针对区间数的多专家多属性决策问题,提出了一种基于非线性规划模型的群决策方法。该方法建立如下准则:在不同对象和属性下,当某专家的估计值与所有专家估计值的均值越靠近时,则其专家权重就越大;反之就越小。基于该准则利用区间距离公式和规划模型解决了专家权重难以确定的问题。结合集成算子理论,利用区间数算术平均算子将决策矩阵集成为综合决策矩阵,再利用属性权重将其集成为综合属性值,通过二维可能度建立比较可能度矩阵,然后利用排序向量法进行排序。最后通过实例分析验证了该方法的可行性和合理性。

关键词：区间数群决策专家权重算子集成理论可能度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于梯度广义近邻图的多模医学图像配准

引用

计算机工程 2012年第10期38卷 200-202,205页

作者：卜令斌赵海峰孙登第罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽省工业图像处理与分析重点实验室合肥230039

提出一种融合梯度信息的医学图像配准算法。提取图像中互补的尺度空间特征点,并计算特征点周围的梯度信息,以Rényi互信息作为目标函数,利用广义近邻图估计Rényi熵。实验结果表明,在受外界因素影响较大的情况下,该算法速度较... 详细信息

提出一种融合梯度信息的医学图像配准算法。提取图像中互补的尺度空间特征点,并计算特征点周围的梯度信息,以Rényi互信息作为目标函数,利用广义近邻图估计Rényi熵。实验结果表明,在受外界因素影响较大的情况下,该算法速度较快、准确率较高,具有较强的鲁棒性。

关键词：医学图像配准特征点广义近邻图 Rényi熵梯度 SIFT描述子

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：