检索结果-内蒙古大学图书馆

华南理工大学学报（自然科学版） 2010年第4期38卷 136-140页

作者：章权兵张爱明安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

通过改进Favaro等人提出的迭代求解热扩散方程的方法,研究了由散焦图像恢复物体深度的问题.首先将两幅散焦图像按照不同的相对模糊程度划分为两个区域,证明了这两个区域的边界和图像的边缘有很高的一致性;然后通过强化图像的边缘,使这... 详细信息

通过改进Favaro等人提出的迭代求解热扩散方程的方法,研究了由散焦图像恢复物体深度的问题.首先将两幅散焦图像按照不同的相对模糊程度划分为两个区域,证明了这两个区域的边界和图像的边缘有很高的一致性;然后通过强化图像的边缘,使这两个区域的边界在迭代求解热扩散方程的过程中更容易确定;再根据确定的U+和U-的边界较好地求解了物体深度;最后通过模拟实验及实际图像实验对该方法进行了验证.模拟实验结果表明,文中方法具有较好的鲁棒性;实际算例分析表明,文中方法的恢复效果优于Favaro的方法.

关键词：散焦图像深度恢复热扩散相对模糊图像边缘

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基于α-优势关系的区间值概率粗集模型及应用

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阜阳师范学院学报（自然科学版） 2011年第3期28卷 1-5页

作者：何其慧罗文刚王翠翠孙丽毛军军安徽经济管理学院安徽合肥230059 威宁县龙街镇龙街中学贵州威宁553109 安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

区间值序信息系统是单值序信息系统的一种扩充。首先在区间值序信息系统中引出一种新的定义属性对象xj优于xi的概率Pjai,进而在此基础定义α-优势关系和优势类,从而定义了一种新的基于α-优势关系的概率粗糙集模型,继而通过相对熵赋权... 详细信息

区间值序信息系统是单值序信息系统的一种扩充。首先在区间值序信息系统中引出一种新的定义属性对象xj优于xi的概率Pjai,进而在此基础定义α-优势关系和优势类,从而定义了一种新的基于α-优势关系的概率粗糙集模型,继而通过相对熵赋权得到多属性决策问题的综合评价的最优解,最后对皖江城市带的经济发展的5年数据做定量分析,该实例有效地证明了该方法的合理性和科学性。

关键词：区间值序信息系统 α-优势关系粗糙集相对熵定量分析

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RoboCup仿真平台中NAO模型正运动学研究

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合肥师范学院学报 2011年第3期29卷 49-51页

作者：王凡王侠李龙澍合肥师范学院计算机科学与技术系安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽新闻出版职业技术学院计算机中心安徽合肥230601

针对仿人机器人NAO模型提出一种正运动学求解方法。首先分析了NAO模型的下肢拓扑结构,并建立了其前向运动学模型,然后推导出机器人下肢各关节的齐次变换矩阵,并求解末端执行器的位置,最后通过编码实现该算法。实验结果验证了该方法在实... 详细信息

针对仿人机器人NAO模型提出一种正运动学求解方法。首先分析了NAO模型的下肢拓扑结构,并建立了其前向运动学模型,然后推导出机器人下肢各关节的齐次变换矩阵,并求解末端执行器的位置,最后通过编码实现该算法。实验结果验证了该方法在实际应用中的可行性。

关键词：仿人机器人运动学 RoboCup仿真3D 关节

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目标宽带电磁散射特性的自适应分析

目标宽带电磁散射特性的自适应分析

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2011年全国天线年会

作者：杜红梅陈明生吴先良梅诣偲安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥师范学院物理与电子工程系中国科技大学信息科学与技术学院

对渐近波形估计技术进行了深入研究,应用有理逼近中的误差分析法,对计算误差进行了估计,从而提出了一种有效计算带宽的估计方法,并构造了一种任意给定频段自适应扫频计算方法。对不同几何形态的三维导体目标、色散介质目标的宽带电磁散... 详细信息

对渐近波形估计技术进行了深入研究,应用有理逼近中的误差分析法,对计算误差进行了估计,从而提出了一种有效计算带宽的估计方法,并构造了一种任意给定频段自适应扫频计算方法。对不同几何形态的三维导体目标、色散介质目标的宽带电磁散射特性进行了分析,并将计算结果与解析解、矩量法逐点计算进行了比较,验证了算法的有效性。

关键词：渐近波形估计误差分析自适应扫频分析色散介质目标

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应用改进混合高斯模型的运动目标检测

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计算机工程与应用 2010年第34期46卷 155-157,223页

作者：张燕平白云球赵勇赵姝安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

在运动目标检测过程中,背景建模对目标提取至关重要,而混合高斯模型是目前背景建模中较流行的方法之一。针对混合高斯模型中存在的不足做了两点改进:(1)混合高斯模型是对各点孤立建模,对于拥有较高的分辨率的图像运算量较大,引入分块建... 详细信息

在运动目标检测过程中,背景建模对目标提取至关重要,而混合高斯模型是目前背景建模中较流行的方法之一。针对混合高斯模型中存在的不足做了两点改进:(1)混合高斯模型是对各点孤立建模,对于拥有较高的分辨率的图像运算量较大,引入分块建模思想,可以明显提高目标检测的速率而且考虑到像素点之间的空域信息;(2)混合高斯模型对运动目标停留在场景中某一位置停留过长时,会出现将前景转化成背景,以致于产生目标在场景中消失的现象,根据目标在场景中运动与静止的情况,决定是整帧更新还是只更新背景区域。通过实验可以得出,该算法在不影响识别的情况下可以显著地提高运动目标的检测速率,而且可以减少部分噪声,另外也能有效地克服目标转化为背景的情况,从而保持了运动目标出现的连续性。

关键词：混合高斯模型分块建模运动目标检测

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基于集成学习的规范化LDA人脸识别

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计算机工程 2010年第14期36卷 144-146页

作者：张燕平窦蓉蓉赵姝曹振田安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对人脸识别问题中经常面临的"小样本"问题,在规范化的LDA算法的基础上加以改进,并结合集成学习的方法,利用Adaboost算法,在每一次的迭代过程中引进一个加权函数对难以分离的样本增加权重。增加分类器之间的差异度,从而提高... 详细信息

针对人脸识别问题中经常面临的"小样本"问题,在规范化的LDA算法的基础上加以改进,并结合集成学习的方法,利用Adaboost算法,在每一次的迭代过程中引进一个加权函数对难以分离的样本增加权重。增加分类器之间的差异度,从而提高样本在新的特征空间中的可分离性,将识别率提高至98.5%。通过ORL数据库的大量实验表明,该算法比传统算法有更好的性能。

关键词：人脸识别规范化线性鉴别分析集成学习

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Weber-Fechner空间相似分解模型的研究

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中国科学技术大学学报 2010年第11期40卷 1148-1152页

作者：明军许会芳杨杨安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

基于韦伯-费赫涅尔(Weber-Fechner)定律,结合图像空间向量分解方法,通过空间向量结构相似性的分析和考察,确定韦伯-费赫涅尔定律的空间相似分解模型,进而考察图像质量的度量方法.实验结果表明,这一空间模型与主观视觉感受进一步吻合,降... 详细信息

基于韦伯-费赫涅尔(Weber-Fechner)定律,结合图像空间向量分解方法,通过空间向量结构相似性的分析和考察,确定韦伯-费赫涅尔定律的空间相似分解模型,进而考察图像质量的度量方法.实验结果表明,这一空间模型与主观视觉感受进一步吻合,降低了图像质量评价方法的复杂度和不确定性,有利于新的图像质量评价方法的建立.

关键词：图像空间向量分解相似性韦伯-费赫涅尔定律

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应用Normal矩阵谱平分法的多社团发现

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计算机工程与应用 2010年第27期46卷 43-45页

作者：张燕平王杨赵姝安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

现实世界中许多实际网络都有一个共同的性质,即社团结构。揭示网络中的社团结构,对于了解网络结构与分析网络性质都是很重要的。分析了常见的社团发现算法的特点,以及谱二分法在实际应用中必须不断迭代才能完成多社团发现的不足,提出了... 详细信息

现实世界中许多实际网络都有一个共同的性质,即社团结构。揭示网络中的社团结构,对于了解网络结构与分析网络性质都是很重要的。分析了常见的社团发现算法的特点,以及谱二分法在实际应用中必须不断迭代才能完成多社团发现的不足,提出了基于Normal矩阵和k-means聚类算法的多社团发现方法。该算法能选择合适的特征向量维数,为k-means划分社团提供有效数据,相比其他算法有着较高的准确率。

关键词：社团结构 Normal矩阵谱平分法 k-means聚类算法

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基于特征模型的形状识别与聚类算法

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清华大学学报（自然科学版） 2010年第12期50卷 2007-2011,2017页

作者：潘鸿飞梁栋陈军宁唐俊王年安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院合肥230039

形状识别与聚类是人工智能和模式识别领域的重要研究方向。针对形状的不同空间结构特征,通过对形状轮廓点所构完全图的Laplace矩阵的奇异值分解以及图的随机游走模型的分析,建立了描述形状空间结构特征的数学模型。以此模型为基础,定义... 详细信息

形状识别与聚类是人工智能和模式识别领域的重要研究方向。针对形状的不同空间结构特征,通过对形状轮廓点所构完全图的Laplace矩阵的奇异值分解以及图的随机游走模型的分析,建立了描述形状空间结构特征的数学模型。以此模型为基础,定义状态向量,并利用公共数据集的数据,实现了形状的识别与聚类。同时,通过对比实验证明了该文提出的算法具有较好的聚类的效果。

关键词：奇异值分解随机游走模型聚类图数学模型

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基于支持向量值轮廓波变换的遥感影像融合

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电子学报 2010年第6期38卷 1287-1292页

作者：胡根生梁栋孔颉安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

本文研究基于支持向量值轮廓波变换的遥感影像融合.首先将支持向量值滤波器和方向滤波器组进行合理搭配,构造支持向量值轮廓波变换,该变换具有平移不变、泛化能力好、捕捉奇异性能强等特性.然后利用该变换对多源遥感影像进行多尺度、多... 详细信息

本文研究基于支持向量值轮廓波变换的遥感影像融合.首先将支持向量值滤波器和方向滤波器组进行合理搭配,构造支持向量值轮廓波变换,该变换具有平移不变、泛化能力好、捕捉奇异性能强等特性.然后利用该变换对多源遥感影像进行多尺度、多方向、多分辨率分解,在不同的分解水平上利用基于区域能量和基于区域的轮廓波对比度方法进行融合.实验结果表明,利用该变换进行遥感影像融合时,能在不降低空间分辨率的情况下有效保留源影像的光谱信息.

关键词：图像处理图像融合遥感影像支持向量值轮廓波变换

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