检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2016年第8期37卷 1721-1724页

作者：徐晨初张燕平刘国涛安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

聚焦爬虫是一种只对特定主题的相关和必要信息进行检索的网络爬虫.因其对抓取的内容只限于搜索主题,在检索过程中无须对整个网络进行遍历,大大降低了搜索过程的复杂性.但是,现今大量算法的改进集中在满足普通用户对快速搜索的要求,较少... 详细信息

聚焦爬虫是一种只对特定主题的相关和必要信息进行检索的网络爬虫.因其对抓取的内容只限于搜索主题,在检索过程中无须对整个网络进行遍历,大大降低了搜索过程的复杂性.但是,现今大量算法的改进集中在满足普通用户对快速搜索的要求,较少考虑对特定主题准确性的需求.为此,提出一种优化爬行路径的聚焦爬虫算法(OPFA).算法通过计算主题和页面、页面和页面间语义相似性,获取页面相似性排序及分类结果,最终形成爬行优先级并优化爬行路线.实验结果表明,OPFA能一直在与搜索意图相似度相对较高的页面中搜索,有效的提高了检索的准确性.

关键词：聚焦爬虫语义相似度路径优化

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一种面向不平衡数据集的直接优化G-TP/PR算法

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小型微型计算机系统 2016年第12期37卷 2690-2694页

作者：程凡杨康周源江进龙安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

设计直接优化不平衡准则算法是克服SVM在不平衡数据集上表现不佳的一个有效途径.但已有研究多面向F1、AUC等常见标准,对于其他标准如G-TP/PR等由于优化上的困难一直鲜有涉及.对此,提出一个直接优化G-TP/PR的新型算法.算法采用传统SVM框... 详细信息

设计直接优化不平衡准则算法是克服SVM在不平衡数据集上表现不佳的一个有效途径.但已有研究多面向F1、AUC等常见标准,对于其他标准如G-TP/PR等由于优化上的困难一直鲜有涉及.对此,提出一个直接优化G-TP/PR的新型算法.算法采用传统SVM框架,定义了面向G-TP/PR的目标函数,该目标比已有基于F1目标更加紧凑.针对新函数非光滑,难以直接优化,提出使用束方法进行求解,使得算法的迭代次数不依赖于训练样本数,更适合大规模的应用场合.不平衡数据集上实验证明了所提算法的有效性.

关键词：不平衡数据集 SVM G—TP/PR 束方法

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基于邻域的可变粒度粗糙集模型

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小型微型计算机系统 2016年第7期37卷 1513-1517页

作者：徐怡杨宏健纪霞姚晟安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

分析传统粗糙集和邻域多粒度粗糙集的不足之后,在克服乐观多粒度粗糙集模型较为宽松,悲观多粒度粗糙集模型较为严格的缺点的基础上,为使粗糙集理论能从多粒度计算的角度,对名义型和数值型并存的混合型数据进行处理,将邻域多粒度粗糙集... 详细信息

分析传统粗糙集和邻域多粒度粗糙集的不足之后,在克服乐观多粒度粗糙集模型较为宽松,悲观多粒度粗糙集模型较为严格的缺点的基础上,为使粗糙集理论能从多粒度计算的角度,对名义型和数值型并存的混合型数据进行处理,将邻域多粒度粗糙集模型与可变粒度粗糙集模型相结合,提出了基于邻域的可变粒度粗糙集模型,定义了其下上近似,研究了基于邻域的可变粒度粗糙集模型的一些性质,并证明了基于邻域的可变粒度粗糙集模型是乐观邻域多粒度粗糙集模型和悲观邻域多粒度粗糙集模型的泛化,最后通过实例验证了模型的有效性.

关键词：多粒度粗糙集邻域多粒度粗糙集可变粒度粗糙集

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加权网络的结构洞挖掘算法

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计算机工程与应用 2016年第9期52卷 135-139,183页

作者：赵姝刘倩倩陈洁张燕平安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

作为网络结构分析的重要概念,结构洞占据者在获取网络有效信息方面起着关键的作用。目前,研究者们主要针对无权网络研究挖掘其结构洞的方法,然而,实际网络中,边权对网络性能的影响起着重要作用。以加权网络为研究对象,以约束度为衡量指... 详细信息

作为网络结构分析的重要概念,结构洞占据者在获取网络有效信息方面起着关键的作用。目前,研究者们主要针对无权网络研究挖掘其结构洞的方法,然而,实际网络中,边权对网络性能的影响起着重要作用。以加权网络为研究对象,以约束度为衡量指标,提出一种加权的结构洞挖掘算法——W_HIS算法(Weighted HIS Algorithm)。将提出的W_HIS算法应用到公用数据和实例数据,与已有的算法进行对比,验证了算法的有效性。实验结果表明,提出的算法对挖掘结构洞占据者效果相对较好。

关键词：结构洞加权网络约束度

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基于加权合著网络的结构洞特征分析

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计算机工程与应用 2016年第2期52卷 40-44页

作者：赵姝刘倩倩刘峰张燕平安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

科研合作日趋频繁,形成了大量复杂的网络结构,如引文网络、共引网络及合著网络等,合著现象也越来越多。结构洞的发现有助于科研合作中提高团队整体的创新能力。目前对于合著网络的结构洞分析多为无权网络,为了研究合著者的紧密程度在结... 详细信息

科研合作日趋频繁,形成了大量复杂的网络结构,如引文网络、共引网络及合著网络等,合著现象也越来越多。结构洞的发现有助于科研合作中提高团队整体的创新能力。目前对于合著网络的结构洞分析多为无权网络,为了研究合著者的紧密程度在结构洞分析中的作用,以加权的合著网络为研究对象,将权重引入到约束度中,并对现有的结构洞算法——HIS算法进行改进,提出一种基于加权约束度的结构洞挖掘算法(W_CIHIS算法)。用约束度作为衡量指标,将W_CIHIS算法与HIS算法应用到公共数据进行对比,实验结果表明提出的算法有很好的效果。

关键词：结构洞合著网络加权网络约束度

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多粒度粗糙集模型中属性子集序列的构造方法

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计算机应用 2016年第11期36卷 2950-2953,2962页

作者：姚晟徐风汪杰安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230601

针对多粒度粗糙集模型中属性子集序列的构造问题,提出一种基于属性间距离的构造方法。该方法首先引入信息系统中属性间距离的概念,并给出距离的定量计算公式;然后根据公式来计算出各个属性之间的距离;最后根据属性之间距离的远近,得到... 详细信息

针对多粒度粗糙集模型中属性子集序列的构造问题,提出一种基于属性间距离的构造方法。该方法首先引入信息系统中属性间距离的概念,并给出距离的定量计算公式;然后根据公式来计算出各个属性之间的距离;最后根据属性之间距离的远近,得到每个属性的邻域属性集,从而构造出一个属性子集序列。实验结果表明,与随机构造的属性子集序列相比,该方法构造的序列对于实验的每个对象类具有更高的近似精度。

关键词：多粒度属性子集序列距离函数近似精度

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基于K最近邻的代价敏感三支决策边界域处理模型

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数码设计 2016年第2期 15-20页

作者：王刚张燕平陈洁赵姝安徽大学计算机科学与技术学院安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

三支决策理论是Yao在研究粗糙集和决策粗糙集时提出的,其主要目的是为粗糙集三个域提供合理的语义解释,即正域POS(X)、负域NEG(X)和边界域BND(X)。目前,如何有效地处理边界域已成为三支决策理论研究的热点问题。例如,基于CCA的三支决策... 详细信息

三支决策理论是Yao在研究粗糙集和决策粗糙集时提出的,其主要目的是为粗糙集三个域提供合理的语义解释,即正域POS(X)、负域NEG(X)和边界域BND(X)。目前,如何有效地处理边界域已成为三支决策理论研究的热点问题。例如,基于CCA的三支决策模型提出了三种方法对边界域样本进行处理,分别是距中心最近原则、距边界最近原则和万有引力原则,但是这三种方法都没有考虑到分类问题的代价敏感性。本文在基于CCA的三支决策模型的基础上,针对边界域的处理问题,提出了一种基于K最近邻的代价敏感三支决策边界域处理模型。该模型首先根据样本分布特征寻找最优K值,然后根据与样本边界距离最小的K个覆盖的类别和代价敏感损失函数对边界域样本进行划分。实验结果表明,与基于CCA的三支决策模型中的处理方法相比,本文模型在最优K值下的分类结果的高代价样本的误分类数显著减少,分类损失更小,而且总分类错误率较低。

关键词：三支决策覆盖算法 K最近邻代价敏感边界域处理

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基于退火果蝇优化算法的Web服务组合

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阜阳师范学院学报（自然科学版） 2016年第4期33卷 67-73页

作者：王妍姚启豪张以文安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230031

随着互联网中Web服务数量急剧增加,如何快速地从大量候选服务中选择出满足用户Qo S需求的服务组合成为亟待解决的关键问题。Qo S感知的服务组合优化问题是典型的NP-hard问题,而智能优化算法已成为主流的求解方法。在对web服务组合建模... 详细信息

随着互联网中Web服务数量急剧增加,如何快速地从大量候选服务中选择出满足用户Qo S需求的服务组合成为亟待解决的关键问题。Qo S感知的服务组合优化问题是典型的NP-hard问题,而智能优化算法已成为主流的求解方法。在对web服务组合建模基础上,提出一种基于退火操作的果蝇优化算法(AFOA)。该算法通过引入模拟退火操作,使个体在进化过程中以一定概率进行突变,从而引向全局最优解,较好地避免了FOA易早熟收敛陷入局部最优的问题。大量实验结果表明,该算法在不减弱时间性能的同时,全局寻优性能较果蝇算法(FOA)、模拟退火算法(SA)有很大的提升。

关键词：服务组合果蝇优化算法模拟退火服务质量

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基于CSP的多类运动想象脑电特征自动选择算法

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北京生物医学工程 2016年第4期35卷 339-346页

作者：康莎莎周蚌艳吕钊吴小培安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

目的在基于协方差矩阵近似联合对角化(joint approximation diagonalization,JAD)的多类共空间模式(common spatial pattern,CSP)运动想象检测滤波器的设计过程中,需要对关键特征向量进行选择。较常用的基于"最高得分特征值准则&qu... 详细信息

目的在基于协方差矩阵近似联合对角化(joint approximation diagonalization,JAD)的多类共空间模式(common spatial pattern,CSP)运动想象检测滤波器的设计过程中,需要对关键特征向量进行选择。较常用的基于"最高得分特征值准则"的特征向量选择方法会出现不同类数据的最高得分特征值对应同一个特征向量,因此导致无效CSP滤波器的出现,进而影响系统识别率。本文在传统JAD方法上提出一种特征值自动选择方法以解决特征值选择无效问题。方法基于BCI Competition 2005data IIIa(BCI2005)和实验室自主采集三类运动想象脑电(EEG)数据集,对不同想象类别数据对应同一个特征向量的异常现象进行实验分析。结果在两个数据集自测试下,本方法的三类运动想象平均识别率分别达到82.78%和85.92%,比传统JAD提高3.44%和3.25%。结论基于CSP的多类运动想象脑电特征自动选择算法能够有效解决特征值选择无效问题,进而提升运动想象BCI系统的分类识别率。

关键词：共空间模式运动想象脑电信号矩阵近似联合对角化

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基于多种群合作协同算法的电力系统调度优化

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东华大学学报（自然科学版） 2016年第1期42卷 110-116页

作者：刘勇伍大清孙莉杨治平四川省人工智能重点实验室四川自贡643000 南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001 安徽大学教育部计算智能与信号处理重点实验室安徽合肥230039 东华大学旭日工商管理学院上海200051 农业部农业信息服务技术重点实验室北京100081

为解决电力系统环境经济调度这一复杂多目标约束优化问题,提出一种有效多种群合作协同优化算法,采用多个种群对搜索空间进行搜索,运用新型的速度位移更新方式以及种群周期内拓扑结构重组策略.结果表明,该算法能对解空间进行更加全面、... 详细信息

为解决电力系统环境经济调度这一复杂多目标约束优化问题,提出一种有效多种群合作协同优化算法,采用多个种群对搜索空间进行搜索,运用新型的速度位移更新方式以及种群周期内拓扑结构重组策略.结果表明,该算法能对解空间进行更加全面、充分的探索,可快速找到一组分布具有尽可能好的逼近性、宽广性和均匀性的最优解集合.将该算法应用到某电力系统的环境经济调度中,其仿真计算结果与其他求解方法结果的对比分析表明,该算法可以有效兼顾全局收敛性和Pareto非劣调度方案的多样性,具有较高的效率以及鲁棒性.

关键词：合作协同优化多种群优化粒子群优化环境经济调度

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