检索结果-内蒙古大学图书馆

智能系统学报 2015年第4期10卷 620-626页

作者：张燕平鲍媛媛赵姝陈洁黄梦晗安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

学术科研合作网络的演化特征研究,对掌握特定学术会议的发展有着重要的意义。目前主要针对合作网络的宏观特征演化进行分析,然而个体研究者的演化规律同样有着重要的作用。使用DBLP数据库系统提供的人工智能与模式识别领域的学术会议论... 详细信息

学术科研合作网络的演化特征研究,对掌握特定学术会议的发展有着重要的意义。目前主要针对合作网络的宏观特征演化进行分析,然而个体研究者的演化规律同样有着重要的作用。使用DBLP数据库系统提供的人工智能与模式识别领域的学术会议论文作者信息以及清华大学ArnetMiner系统下载的公用数据集作为原始数据,对合作发表论文形成的合作网络进行了研究。基于意见领袖和结构洞,从微观方面分析科研合作网络随时间发展的演化规律。实验结果表明:在给出的数据集上,以引用数作为意见领袖影响力衡量指标,按照PageRank值和度中心性指标比特征向量、接近中心性、介数中心性指标具有更好的刻画节点影响力的能力;在该网络演化过程中,结构洞变化相比于意见领袖的变化较稳定,每年占据结构洞的作者基本相同。结构洞的占据者大部分是意见领袖,并且这些作者在网络中占据结构洞的程度越来越大;且在网络演化过程中,结构洞占据者有可能成为意见领袖。

关键词：演化科研合作网意见领袖结构洞微观结构 PageRank 学术会议引用数

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基于邻居节点搜索的社团发现算法

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小型微型计算机系统 2015年第8期36卷 1795-1798页

作者：赵姝吴敏章段震汪洋张燕平安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

社团结构是复杂网络中的一种重要结构属性.为快速准确的得到社团结构,提出一种基于邻居节点搜索的社团发现算法.由该算法得到的相应社团结构个数准确率较高,并且有较低的时间复杂度.算法从网络中度最大的节点出发,结合邻居节点搜索和邻... 详细信息

社团结构是复杂网络中的一种重要结构属性.为快速准确的得到社团结构,提出一种基于邻居节点搜索的社团发现算法.由该算法得到的相应社团结构个数准确率较高,并且有较低的时间复杂度.算法从网络中度最大的节点出发,结合邻居节点搜索和邻居节点投票,将搜索从网络的局部扩展到整体,最后形成多个互不相交的社团.算法的运行时间接近O(m+n).算法在五个真实的基准数据集上进行了测试,并与其他算法从划分的社团个数、模块度值、运行时间和归一化互信息进行对比,实验结果表明该算法在划分准确性和运行时间上均有较好的表现.

关键词：复杂网络社团结构邻居搜索

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面向位置服务的用户隐私保护

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计算机工程 2015年第10期41卷 20-25页

作者：裴媛媛石润华仲红张顺安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

传感器技术和移动通信设备的发展使位置服务(LBS)得到广泛应用。与此同时,在服务过程中所产生的隐私问题也成为关注的焦点。为此,针对LBS位置隐私的保护问题,构造一个用户协作的分布式模型,并设计一种新的隐私保护方案。在构建匿名区时... 详细信息

传感器技术和移动通信设备的发展使位置服务(LBS)得到广泛应用。与此同时,在服务过程中所产生的隐私问题也成为关注的焦点。为此,针对LBS位置隐私的保护问题,构造一个用户协作的分布式模型,并设计一种新的隐私保护方案。在构建匿名区时,使用贝叶斯Nash均衡思想以及安全多方求和技术以保证用户信息的隐私。在处理查询结果时,引入Voronoi图的方法以提高查询效率。分析结果表明,该方案考虑了用户节点自私和不可信的情况,并且简化了查询过程,在保护隐私的同时可提高服务的整体性能。

关键词：位置隐私用户协作贝叶斯Nash均衡安全多方求和 Voronoi图

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基于离散粒子群算法的动态Web服务组合

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计算机科学 2015年第6期42卷 71-75页

作者：张燕平荆紫慧张以文钱付兰石磊安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

随着互联网中Web服务数量急剧增加,如何从大量候选服务中快速、动态地选择出满足用户QoS需求的服务组合是亟待解决的关键问题。提出一种基于离散粒子群智能优化算法的DDPSO算法,以解决动态Web服务组合问题。首先引入Skyline技术来剔除... 详细信息

随着互联网中Web服务数量急剧增加,如何从大量候选服务中快速、动态地选择出满足用户QoS需求的服务组合是亟待解决的关键问题。提出一种基于离散粒子群智能优化算法的DDPSO算法,以解决动态Web服务组合问题。首先引入Skyline技术来剔除冗余候选服务,以降低服务选择时空开销。其次针对PSO易陷入早熟收敛状态,使用Trimming Operators保证粒子群多样性,增强全局搜索能力。最后通过真实数据集和随机数据集的大量仿真实验验证了本算法的可行性和有效性。

关键词：服务组合服务质量离散PSO算法早熟收敛处理 Skyline技术

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一种改进的基于核心句的评价搭配抽取方法

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计算机工程 2015年第2期41卷 157-160页

作者：刘涛赵鹏刘慧婷纪霞安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

目前主流的评价搭配抽取方法以句法依存分析为基础,由于中文评价文本的不规范性,导致其句法分析结果不稳定,进而影响评价搭配的抽取效果。针对该问题,提出一种改进的基于核心句的评价搭配抽取方法。设计融合核心句和句法依存关系的评价... 详细信息

目前主流的评价搭配抽取方法以句法依存分析为基础,由于中文评价文本的不规范性,导致其句法分析结果不稳定,进而影响评价搭配的抽取效果。针对该问题,提出一种改进的基于核心句的评价搭配抽取方法。设计融合核心句和句法依存关系的评价搭配抽取方法,提高评价语句句法分析结果的稳定性,并且在处理复杂的评价语句时,加入对评价对象之间、情感词之间并列关系的分析。实验结果表明,该方法能提高召回率和准确率。

关键词：核心句评价搭配语法模板并列关系依存关系

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双伪装图像自适应高容量可逆隐写算法

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合肥师范学院学报 2015年第6期33卷 42-47页

作者：牛雪静马猛殷赵霞计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

可逆隐写可无误差恢复因嵌入信息而失真的宿主。本文提出了一种利用SOS(second-order steganographic method)产生双伪装图像实现高容量自适应可逆隐写的算法。在本算法中,秘密信息被转化为B进制数字,根据秘密数字的进制B构建特定的B... 详细信息

可逆隐写可无误差恢复因嵌入信息而失真的宿主。本文提出了一种利用SOS(second-order steganographic method)产生双伪装图像实现高容量自适应可逆隐写的算法。在本算法中,秘密信息被转化为B进制数字,根据秘密数字的进制B构建特定的B×B引导矩阵MB,从而每个像素对都可嵌入两个B进制数字。算法每次将一对B进制秘密数字嵌入像素对(pi,pi+1)产生伪装图像1,然后根据失真幅度依然可以用B进制数字表示的性质,将失真信息再次嵌入该像素对产生伪装图像2。实验表明本算法相对于其他算法不仅在隐写容量方面很有优势,在隐写质量方面也有很大的提高。例如:在载荷为1.5比特每像素(bpp)时,峰值信噪比(PSNR)可达到41dB左右。

关键词：可逆隐写自适应双伪装图像高容量

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基于错位突变策略的改进人工蜂群算法

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赤峰学院学报（自然科学版） 2015年第2期31卷 16-20页

作者：蒋成汪继文邱剑锋安徽大学计算机科学与技术学院安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂觅食行为的群智能优化算法,具有较好的全局搜索能力,但收敛速度较慢且容易陷入局部最优.针对其不足之处,提出了一种基于错位突变策略的人工蜂群算法(DMABC).该算法在搜索蜜源的时候运用错位突变策略增强种群... 详细信息

人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂觅食行为的群智能优化算法,具有较好的全局搜索能力,但收敛速度较慢且容易陷入局部最优.针对其不足之处,提出了一种基于错位突变策略的人工蜂群算法(DMABC).该算法在搜索蜜源的时候运用错位突变策略增强种群多样性,并使用排序选择机制和新的比较机制防止过早收敛.通过对几个标准测试函数的实验表明,改进算法具有更快的收敛速度,优化精度更高.

关键词：人工蜂群算法错位突变排序选择种群多样性函数优化

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一种吉他调音器的设计与实现

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工业控制计算机 2015年第5期28卷 123-125页

作者：桂雅骏吴小培吕钊安徽大学计算机科学与技术学院智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

对于传统的吉他调音只能依靠听觉去识别音高,存在着局限性强且准确性不高的缺点,设计并实现了一种基于频谱分析的吉他调音器。系统首先对原始弦音信号进行滤波以去除噪声干扰,然后使用短时能量和短时过零率进行端点检测,在此基础上提出... 详细信息

对于传统的吉他调音只能依靠听觉去识别音高,存在着局限性强且准确性不高的缺点,设计并实现了一种基于频谱分析的吉他调音器。系统首先对原始弦音信号进行滤波以去除噪声干扰,然后使用短时能量和短时过零率进行端点检测,在此基础上提出了分段式基音频率的检测方法:低频段采用改进的自相关法,而高频段采用谐波峰值法来获取弦音信号的基音频率。测试结果表明,校准后的吉他弦音频率与标准频率误差为1.92‰,达到了预期的设计要求。

关键词：吉他调音器频谱分析端点检测改进的自相关谐波峰值

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基于粗糙集理论的高校学生就业意向研究

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计算机技术与发展 2015年第10期25卷 209-213页

作者：徐怡陈玉莹赵彦娇乔春城安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

就业是高校学生学习的主要目标之一,由于影响学生就业意向的因素众多,导致学生不能清楚分析自己的就业意向,就业时存在盲目性。为了帮助高校学生准确分析自己的就业意向,文中首先设计了高校学生就业意向调查问卷表,面向本校大一至大四... 详细信息

就业是高校学生学习的主要目标之一,由于影响学生就业意向的因素众多,导致学生不能清楚分析自己的就业意向,就业时存在盲目性。为了帮助高校学生准确分析自己的就业意向,文中首先设计了高校学生就业意向调查问卷表,面向本校大一至大四的学生分发调查问卷收集数据,然后利用粗糙集理论改进的基于分辨矩阵的属性约简算法,找出影响高校学生就业意向的关键因素,利用粗糙集理论改进的基于分辨矩阵的规则提取算法,挖掘影响高校学生就业意向的关键因素和就业意向之间的依赖关系,导出支持度高、泛化能力强的规则集,最后通过实验验证了规则集的有效性。研究成果可以帮助高校学生更清楚地分析自己的就业意向,指导学生做出更好的职业规划,为将来的就业提供帮助。

关键词：粗糙集高校学生就业意向属性约简规则提取

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一种短文本主题特征的改进方法

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工业控制计算机 2015年第8期28卷 110-112页

作者：郑诚代宁安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

主题模型被用来进行文本主题挖掘已经被证明是一个非常有效的手段,随着即时通讯的发展,挖掘短文本的主题特征也变得越来越重要。由于短文本的稀疏性,把传统的主题模型(如LDA)直接用在短文本上,生成的主题特征效果并不好。在研究LDA主题... 详细信息

主题模型被用来进行文本主题挖掘已经被证明是一个非常有效的手段,随着即时通讯的发展,挖掘短文本的主题特征也变得越来越重要。由于短文本的稀疏性,把传统的主题模型(如LDA)直接用在短文本上,生成的主题特征效果并不好。在研究LDA主题模型的基础上,提出一种改进的短文本主题特征提取方法。在此方法中,通过对每篇短文本获取"词对"共现的方式来对文本建模,代替传统的"词"共现的方式,这种方式一定程度上能缓解数据稀疏的问题,提高了主题特征的效果。在真实数据集上的实验表明,方法相比于传统主题模型,在短文本特征提取方面有较好的提升。

关键词：数据挖掘短文本词对 LDA 主题模型

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