检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：曹泽坤殷赵霞胡洪河王良民计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

信息隐藏算法的终极目标是在不向宿主引入可检测到的失真或畸变(隐写质量)的情况下嵌入尽可能多的数据(容量).但是,隐写质量和容量是一对矛盾人们往往根据不同的需求而有所侧重. 以往图像隐写算法更多侧重于隐写质量而隐写容量不大,难... 详细信息

信息隐藏算法的终极目标是在不向宿主引入可检测到的失真或畸变(隐写质量)的情况下嵌入尽可能多的数据(容量).但是,隐写质量和容量是一对矛盾人们往往根据不同的需求而有所侧重. 以往图像隐写算法更多侧重于隐写质量而隐写容量不大,难以满足高隐写容量应用需求,本文提出了一个基于(7,4)汉明码的大容量信息隐藏法.基于像素匹配算法针对不同的隐写载荷需求将n个像素分为一组,根据待嵌数据到特定集合中寻找符合条件的二进制序列,用该二进制序列修改n个像素的某些最低位或次低位.实验结果表明该方法不仅可以根据不同的应用需求调节隐写参数,而且与现有的基于(7,4)汉明码的隐写算法相比,在保证了隐写质量的情况下大幅提高了隐写容量.

关键词：汉明码信息隐藏隐写质量隐写容量

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双伪装图像自适应高容量可逆隐写算法

双伪装图像自适应高容量可逆隐写算法

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第十二届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会

作者：牛雪静马猛殷赵霞计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

可逆隐写可无误差恢复因嵌入信息而失真的宿主.本文提出了一种利用SOS(second-order steganographic method)产生双伪装图像实现高容量自适应可逆隐写的算法.在本算法中,秘密信息被转化为B进制数字,根据秘密数字的进制B构建特定的B... 详细信息

可逆隐写可无误差恢复因嵌入信息而失真的宿主.本文提出了一种利用SOS(second-order steganographic method)产生双伪装图像实现高容量自适应可逆隐写的算法.在本算法中,秘密信息被转化为B进制数字,根据秘密数字的进制B构建特定的B×B引导矩阵MB,从而每个像素对都可嵌入两个B进制数字.算法每次将一对B进制秘密数字嵌入像素对(Pi,Pi+1)产生伪装图像1,然后根据失真幅度依然可以用B进制数字表示的性质,将失真信息再次嵌入该像素对产生伪装图像2.实验表明本算法相对于其他算法不仅在隐写容量方面很有优势,在隐写质量方面也有很大的提高.例如:在载荷为1.5比特每像素(bpp)时,峰值信噪比(PSNR)可达到41dB左右.

关键词：双伪装图像可逆隐写自适应算法

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分层法求解网络最大流的研究

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计算机研究与发展 2014年第8期51卷 1845-1853页

作者：赵姝苏建忠刘倩倩张燕平安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230601

网络最大流问题是经典的组合优化问题,随着网络规模的增加,提高算法效率成为解决问题的关键.为了降低求解大规模网络最大流的计算量,针对单源单汇网络提出基于网络分层的最大流问题求解新方法.分层法首先构造原有向网络对应的层次网络,... 详细信息

网络最大流问题是经典的组合优化问题,随着网络规模的增加,提高算法效率成为解决问题的关键.为了降低求解大规模网络最大流的计算量,针对单源单汇网络提出基于网络分层的最大流问题求解新方法.分层法首先构造原有向网络对应的层次网络,接着在构造出的层次网络中计算各相邻结点层之间的最大流,以此为基础最终获得整个网络最大流的快速估算.分层法有效降低了计算的复杂性,为在大规模网络中快速获取最大流的求解提供了方便,并给出了一个解决最大流问题的新思路.不同网络上测试的实验结果显示,最大流的近似解误差可控制在1%左右,而平均运行时间仅为经典算法(FordFulkerson算法)运行时间的11%,最好情况下的运行时间仅为经典算法运行时间的2%,是two-phase capacity scaling改进算法运行时间的25%,表明分层方法的有效性.

关键词：分层法最大流流网络最小割网络分层

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求解差异工件批调度问题的改进型蚁群算法

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控制与决策 2014年第10期29卷 1758-1764页

作者：贾兆红李丹李龙澍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

针对最小化制造跨度的差异工件尺寸单批处理机调度问题,通过将其转化为最小化浪费空间的问题,采用候选集策略构建分批以减少搜索空间,利用基于浪费空间的启发式更新信息素,提出一种改进的最大最小蚁群算法.此外,在算法中还引入了一种局... 详细信息

针对最小化制造跨度的差异工件尺寸单批处理机调度问题,通过将其转化为最小化浪费空间的问题,采用候选集策略构建分批以减少搜索空间,利用基于浪费空间的启发式更新信息素,提出一种改进的最大最小蚁群算法.此外,在算法中还引入了一种局部优化策略,以进一步提高算法的性能.仿真实验结果表明,所提出的算法优于其他几种已有算法,验证了所提出算法的有效性和鲁棒性.

关键词：调度批处理机制造跨度最大最小蚁群算法局部优化

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融合熵和势能的手绘草图特征描述方法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2014年第5期42卷 122-127页

作者：赵鹏朱伟伟吴献文刘慧婷安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

为更加深刻地刻画手绘草图中的形状主题,并使特征描述方法具有一定的平移、缩放和旋转不变性,提出了一种基于熵和势能的手绘草图特征描述方法.该方法首先提取手绘草图的关键点,并对每个关键点的周围区域进行分块,计算其信息熵;然后根据... 详细信息

为更加深刻地刻画手绘草图中的形状主题,并使特征描述方法具有一定的平移、缩放和旋转不变性,提出了一种基于熵和势能的手绘草图特征描述方法.该方法首先提取手绘草图的关键点,并对每个关键点的周围区域进行分块,计算其信息熵;然后根据关键点像素在手绘草图对象中的位置,计算其像素势能,从而获得融合了熵和势能的关键点特征描述向量;最后将训练集中所有图像的全部关键点特征描述向量聚类形成视觉码书,每一幅手绘草图均表示成基于码书的特征描述向量.实验结果表明,文中方法能较好地描述手绘草图的形状特征.

关键词：手绘草图关键点描述信息熵势能聚类

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水平划分决策表的属性约简算法

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四川大学学报（工程科学版） 2014年第3期46卷 89-94页

作者：葛浩李龙澍徐怡杨传健安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 滁州学院机械与电子工程学院安徽滁州239000 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 滁州学院计算机与信息工程学院安徽滁州239000

差别矩阵属性约简是粗糙集重要约简方法之一,但在处理不一致大数据集时存在不足。为此,首先提出决策差别集的概念,并给出基于决策差别集的属性约简定义,同时研究了由该定义获得的约简与正区域约简之间的等价性。接着,给出水平划分决策... 详细信息

差别矩阵属性约简是粗糙集重要约简方法之一,但在处理不一致大数据集时存在不足。为此,首先提出决策差别集的概念,并给出基于决策差别集的属性约简定义,同时研究了由该定义获得的约简与正区域约简之间的等价性。接着,给出水平划分决策表的方法,并将子决策表分配到不同的网络节点上构建子决策差别集,并行完成核属性和属性约简求解。实例分析和UCI中数据集的实验比较表明所提出的约简算法是正确的、高效的。

关键词：粗糙集决策差别集核属性属性约简

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粒计算求解复杂网络最大流的研究

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小型微型计算机系统 2014年第11期35卷 2450-2453页

作者：张燕平苏建忠刘倩倩赵姝安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

网络最大流问题是经典的组合优化问题,随着网络规模的增加,提高算法效率成为解决问题的关键.为了降低求解大规模网络最大流的计算量,本文模拟人类思维逐步求解复杂问题的思想,提出一种基于粒计算求解网络最大流问题的简单方法.本文首先... 详细信息

网络最大流问题是经典的组合优化问题,随着网络规模的增加,提高算法效率成为解决问题的关键.为了降低求解大规模网络最大流的计算量,本文模拟人类思维逐步求解复杂问题的思想,提出一种基于粒计算求解网络最大流问题的简单方法.本文首先将大规模复杂网络粒化为多个规模较小的子网络,再分别求解各子网络最大流,最后将子网络最大流合成得到原网络最大流.本文方法有效地降低了计算的复杂性,为在大规模复杂网络中快速获取最大流提供了方便,并给出一个解决最大流问题的新思路.不同网络上测试的实验结果显示,最大流的近似解误差可控制在1%左右,而平均运行时间只有经典算法(Ford-Fulkerson算法)运行时间的10%,表明本文方法的有效性.

关键词：最大流复杂网络粒计算粒化合成

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基于单元格运动特征的人群异常检测

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计算机应用与软件 2014年第8期31卷 157-159,163页

作者：胡斌斌涂铮铮郑爱华罗斌安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对传统基于跟踪的异常检测方法无法适用的拥挤人群场景,提出一种根据单元格速度和前景像素数(大小)及其运动方向是否具有刚性运动特性来判别异常的检测方法。为了只分析前景目标忽略不相关的背景,首先将输入帧进行前景分割,再将输入... 详细信息

针对传统基于跟踪的异常检测方法无法适用的拥挤人群场景,提出一种根据单元格速度和前景像素数(大小)及其运动方向是否具有刚性运动特性来判别异常的检测方法。为了只分析前景目标忽略不相关的背景,首先将输入帧进行前景分割,再将输入帧分割成不重叠的单元格,通过计算单元格中前景像素的光流提取每个单元格的运动特征来判定异常的发生。其中,速度特征可以检测出速度过快的异常情况。为了区分出车和因人群走近而形成的大目标,提出运动方向统计的方法。实验表明该方法在较短的时间内具有较好的检测效果。

关键词：人群异常检测光流法离群值检测运动方向分析

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WSN中基于等高度路由的源位置隐私保护

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计算机工程 2014年第6期40卷 89-94页

作者：周玲玲石润华仲红章青安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

在无线传感器网络中,网络中的攻击者可以通过逆向、逐跳追踪数据包的方式追踪到源节点的位置,进而危害目标对象,所以对源位置的隐私保护很重要,但已有保护源位置隐私的幻影路由协议可能产生失效路径,从而缩短安全时间。为此,提出一种有... 详细信息

在无线传感器网络中,网络中的攻击者可以通过逆向、逐跳追踪数据包的方式追踪到源节点的位置,进而危害目标对象,所以对源位置的隐私保护很重要,但已有保护源位置隐私的幻影路由协议可能产生失效路径,从而缩短安全时间。为此,提出一种有向等高度路由与幻影路由相结合的源位置隐私保护协议。数据包在进行幻影路由之前先进行h+r跳的有向等高度路由,之后再发起幻影路由过程,以避免失效路径的产生,并增加有效路径的数量。实验结果表明,当源节点位置不变时,增加少量的数据包转发开销,源节点的安全时间可以增加50%,当源节点位置变换频繁时,通信开销也明显低于PUSBRF等协议。

关键词：无线传感器网络源位置隐私保护等高度路由失效路径有效路径’

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CCA三支决策模型的边界域样本处理

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计算机科学与探索 2014年第5期8卷 593-600页

作者：张燕平邹慧锦邢航赵姝安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

构造性覆盖算法(constructive covering algorithm,CCA)三支决策模型在学习过程中根据样本分布特征,自动产生正域、负域和边界域。该模型为边界域样本处理问题提供了新的思路。重点讨论了基于CCA的三支决策的边界域样本处理问题。对边... 详细信息

构造性覆盖算法(constructive covering algorithm,CCA)三支决策模型在学习过程中根据样本分布特征,自动产生正域、负域和边界域。该模型为边界域样本处理问题提供了新的思路。重点讨论了基于CCA的三支决策的边界域样本处理问题。对边界域样本处理提出了两种决策方案:一种为处理全部的边界域样本,给出了距中心最近原则、距边界最近原则、万有引力原则3种方法;另一种为处理部分的边界域样本,即只对满足一定条件的边界域样本作进一步的划分,这样使不满足条件的边界域样本仍保留在边界域,提高了边界域样本处理的正确率。用十字交叉法在5组数据集上对这两种决策方案进行了对比,实验结果表明,处理部分边界域样本时正确率更高,效果更好。

关键词：构造性覆盖算法(CCA) 边界域样本处理三支决策 constructive covering algorithm (CCA)

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