检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2014年第24期50卷 81-85页

作者：周文钦张也弛石润华安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

把匿名认证抽象为一个具体的安全多方计算问题,转而寻求对该具体问题的求解。基于线性方程组的求解理论,构建了一个匿名认证模型。继而设计了一个两方安全计算矩阵与向量乘积协议,并基于该协议提出了一个完整的匿名认证方案。该方案安... 详细信息

把匿名认证抽象为一个具体的安全多方计算问题,转而寻求对该具体问题的求解。基于线性方程组的求解理论,构建了一个匿名认证模型。继而设计了一个两方安全计算矩阵与向量乘积协议,并基于该协议提出了一个完整的匿名认证方案。该方案安全、高效,存储开销小,特别适宜于资源受限的设备或网络。

关键词：密码编码学安全多方计算匿名认证线性方程组

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具备高存储密度的新型NAND设备管理方案

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计算机应用 2014年第8期34卷 2434-2437页

作者：卫兵郭玉堂宋杰张磊合肥师范学院计算机科学与技术系合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230039

针对嵌入式系统中NAND设备存储密度较低的问题,提出一种高存储密度的新型设备管理方案。通过研究大量NAND存储结构和BCH校验编码设计,在页面中找到一种通用的信息存储结构模式。使得冗余区(OOD)编码满足错误纠正码(ECC)纠错能力的同时... 详细信息

针对嵌入式系统中NAND设备存储密度较低的问题,提出一种高存储密度的新型设备管理方案。通过研究大量NAND存储结构和BCH校验编码设计,在页面中找到一种通用的信息存储结构模式。使得冗余区(OOD)编码满足错误纠正码(ECC)纠错能力的同时可容纳设备分区管理信息,从而将主页面全部用于数据存储,并以此为基础进行了设备读写、损益均衡机制的设计。实验结果表明,所提方案中NAND设备数据存储密度可达98%,优于当前多数主流文件系统。该方案具备很高的数据存储密度,设备读写效率和擦写寿命相对稳定,在嵌入式系统平台中具备很好的应用优势。

关键词： NAND 错误纠正码存储密度设备管理损益均衡

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基于Swapping技术的启发式属性约简

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小型微型计算机系统 2014年第7期35卷 1620-1624页

作者：葛浩李龙澍杨传健安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 滁州学院机械与电子工程学院安徽滁州239012 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 滁州学院计算机与信息工程学院安徽滁州239012

基于差别矩阵属性约简方法获得的约简并不能保证与正区域约简一致,并且在处理高维大数据集时将消耗过多的存储空间.为此,首先对决策表进行简化,引入属性布尔差别矩阵及其核属性和属性约简定义,同时证明了该约简与正区域约简是一致的.然... 详细信息

基于差别矩阵属性约简方法获得的约简并不能保证与正区域约简一致,并且在处理高维大数据集时将消耗过多的存储空间.为此,首先对决策表进行简化,引入属性布尔差别矩阵及其核属性和属性约简定义,同时证明了该约简与正区域约简是一致的.然后,基于属性布尔差别矩阵,设计正向启发式属性约简算法;为了进一步减少算法的空间开销,引入Swapping技术,并给出反向启发式属性约简算法.最后,实例和实验结果表明所提出的约简算法是正确的、高效的.

关键词：粗糙集属性布尔差别矩阵属性约简核属性 Swapping技术

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融合核心句与依存关系的评价搭配抽取

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计算机技术与发展 2014年第1期24卷 118-121页

作者：陶新竹赵鹏刘涛安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

评价搭配抽取是情感分析的基础任务之一。目前大部分抽取方法都是以依存句法分析为基础,但依存分析对中文评论文本的分析结果不稳定。针对此问题,提出了融合核心句抽取与依存关系的评价搭配抽取方法。该方法利用核心句抽取规则简化评论... 详细信息

评价搭配抽取是情感分析的基础任务之一。目前大部分抽取方法都是以依存句法分析为基础,但依存分析对中文评论文本的分析结果不稳定。针对此问题,提出了融合核心句抽取与依存关系的评价搭配抽取方法。该方法利用核心句抽取规则简化评论句结构,在此基础上进行依存句法分析,根据人工构建的依存关系模板进行评价搭配的抽取,并引入潜在评价搭配抽取规则抽取文本中省略评价对象的评价搭配。在中文酒店评论语料中进行试验,与基于依存分析的方法相比,该方法的F值提高约7%,证明了该方法的有效性。

关键词：核心句抽取依存关系评价搭配潜在评价搭配

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一种面向云的大数据完整性检测协议

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计算机技术与发展 2014年第9期24卷 68-72页

作者：张也弛周文钦石润华安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

云计算的出现为计算机的发展提出了一个新的发展方向,但是其中的很多安全问题一直限制着云计算的发展,其中云存储的完整性检测问题最为突出。由于大数据的特性,现有的关于数据完整性检测的协议并不适合大数据的检测。通过对Juels协议的... 详细信息

云计算的出现为计算机的发展提出了一个新的发展方向,但是其中的很多安全问题一直限制着云计算的发展,其中云存储的完整性检测问题最为突出。由于大数据的特性,现有的关于数据完整性检测的协议并不适合大数据的检测。通过对Juels协议的改进,文中提出一种新的更加适合大数据存储的数据完整性检测协议,改进了原有协议只能进行有限次数检测的缺陷,引入了纠删码技术,使得数据的可恢复性得到大幅提升。通过理论分析表明该协议在数据的计算量和用户数据存储量上都有明显优势。

关键词：云计算大数据数据完整性检测

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基于物理模型的实时烟雾模拟

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计算机技术与发展 2014年第1期24卷 122-125页

作者：汪继文杨贤达安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

针对使用直接绘制法渲染烟雾时,在高网格分辨率下实时性差的问题,文中提出了一种新的基于纹理的烟雾渲染算法。该算法采用不可压缩的Navier-Stokes方程作为烟雾模拟的基本物理计算模型,从而保证烟雾物理运动的真实性,同时利用OpenGL中... 详细信息

针对使用直接绘制法渲染烟雾时,在高网格分辨率下实时性差的问题,文中提出了一种新的基于纹理的烟雾渲染算法。该算法采用不可压缩的Navier-Stokes方程作为烟雾模拟的基本物理计算模型,从而保证烟雾物理运动的真实性,同时利用OpenGL中的纹理映射技术渲染烟雾,保证了烟雾渲染效果真实,烟雾模拟细节更能体现出来;另外文中还给出了在烟雾中添加障碍物时边界条件的计算方式。模拟实验结果表明,该算法既能满足烟雾模拟的实时性,又能真实有效地模拟烟雾流动情况。

关键词：流体动力学烟雾模拟 N—S方程实时渲染边界条件

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基于多示例学习的图像分类算法

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计算机技术与发展 2014年第4期24卷 88-91页

作者：汪旗贾兆红安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

基于内容的图像分类计数通常基于图像的单一特征进行处理,而图像中包含的内容不止一个,单一的特征不足以充分描述图像,多实例学习方法由于其特殊性可以很好地解决这个难题。文中针对基于多示例学习的图像分类问题提出了一种新的多示例... 详细信息

基于内容的图像分类计数通常基于图像的单一特征进行处理,而图像中包含的内容不止一个,单一的特征不足以充分描述图像,多实例学习方法由于其特殊性可以很好地解决这个难题。文中针对基于多示例学习的图像分类问题提出了一种新的多示例学习算法DD-TSVM。该方法以图像作为包,图像中的区域作为包中示例。算法首先采用多样性密度算法寻找示例集的局部最大值以构建投影空间并将包映射为投影空间中的一个点;然后利用直推式支持向量机作为学习算法训练学习得到分类器。该算法有效地利用了未标记样本,基于Corel图像数据库的实验结果表明,DD-TSVM具有良好的性能。

关键词：多示例学习多样性密度直推式支持向量机图像分类

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基于离散粒子群算法动态Web服务组合

基于离散粒子群算法动态Web服务组合

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：张燕平荆紫慧张以文钱付兰安徽大学计算机科学与技术学院合肥 230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥 230601

随着互联网中Web 服务数量急剧增加，如何从大量候选服务中快速、动态地选择出满足用户QoS 需求的服务组合是亟待解决的关键问题。提出一种基于离散粒子群智能优化算法的DDPSO 算法，解决动态Web 服务组合问题。首先引入Skyline 技术剔... 详细信息

随着互联网中Web 服务数量急剧增加，如何从大量候选服务中快速、动态地选择出满足用户QoS 需求的服务组合是亟待解决的关键问题。提出一种基于离散粒子群智能优化算法的DDPSO 算法，解决动态Web 服务组合问题。首先引入Skyline 技术剔除冗余候选服务降低服务选择时空开销。其次针对PSO 易陷入早熟收敛状态，使用Trimming Operators保证粒子群多样性，增强全局搜索能力。最后通过真实数据集和随机数据集的大量仿真实验，验证了本文算法的可行性和有效性。

关键词：服务组合服务质量离散PSO算法早熟收敛处理 Skyline技术

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基于邻居节点搜索的社团发现算法

基于邻居节点搜索的社团发现算法

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：赵姝吴敏章段震汪洋安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

社团结构是复杂网络中的一种重要结构属性。为快速准确的得到社团结构，提出一种基于邻居节点搜索的社团发现算法。由该算法得到的相应社团结构个数准确率较高，并且有较低的时间复杂度。算法从网络中度最大的节点出发，结合邻居节点搜... 详细信息

社团结构是复杂网络中的一种重要结构属性。为快速准确的得到社团结构，提出一种基于邻居节点搜索的社团发现算法。由该算法得到的相应社团结构个数准确率较高，并且有较低的时间复杂度。算法从网络中度最大的节点出发，结合邻居节点搜索和邻居节点投票，将搜索从网络的局部扩展到整体，最后形成多个互不相交的社团。算法的运行时间接近O(m+n)。算法在五个真实的基准数据集上进行了测试，并与其他算法进行对比，实验结果表明该算法在划分准确性和运行时间上均有较好的表现。

关键词：复杂网络社团结构邻居搜索概念

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加权网络的结构洞挖掘算法

加权网络的结构洞挖掘算法

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：赵姝刘倩倩陈洁张燕平安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230601

作为网络结构分析的重要概念，结构洞占据者在获取网络有效信息方面起着关键的作用。目前，研究者们主要针对无权网络研究挖掘其结构洞的方法，然而，实际网络中，边权对网络性能的影响起着重要作用。本文以加权网络为研究对象，以约束... 详细信息

作为网络结构分析的重要概念，结构洞占据者在获取网络有效信息方面起着关键的作用。目前，研究者们主要针对无权网络研究挖掘其结构洞的方法，然而，实际网络中，边权对网络性能的影响起着重要作用。本文以加权网络为研究对象，以约束度为衡量指标，提出一种加权的结构洞挖掘算法——W_HIS 算法(Weighted HIS Algorithm)。将本文提出的W_HIS 算法应用到公用数据和实例数据，与已有的算法进行对比，验证了算法的有效性。实验结果表明，本文提出的算法对挖掘结构洞占据者效果相对较好。

关键词：结构洞加权网络约束度

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