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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：张燕平苏建忠刘倩倩赵姝安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230601

网络最大流问题是经典的组合优化问题，随着网络规模的增加，提高算法效率成为解决问题的关键。为了降低求解大规模网络最大流的计算量，本文模拟人类思维逐步求解复杂问题的思想，提出一种基于粒计算求解网络最大流问题的简单方法。本... 详细信息

网络最大流问题是经典的组合优化问题，随着网络规模的增加，提高算法效率成为解决问题的关键。为了降低求解大规模网络最大流的计算量，本文模拟人类思维逐步求解复杂问题的思想，提出一种基于粒计算求解网络最大流问题的简单方法。本文首先将大规模复杂网络粒化为多个规模较小的子网络，再分别求解各子网络最大流，最后将子网络最大流合成得到原网络最大流。本文方法有效地降低了计算的复杂性，为在大规模复杂网络中快速获取最大流提供了方便，并给出了一个解决最大流问题的新思路。不同网络上测试的实验结果显示，最大流的近似解误差可控制在1％左右，而平均运行时间只有经典算法(FordFulkerson算法)运行时间的10％，表明本文方法的有效性。

关键词：最大流复杂网络粒计算粒化合成

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基于覆盖的社团发现算法

基于覆盖的社团发现算法

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：张燕平汪洋赵姝段震安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230601

社团结构是复杂网络普遍存在的拓扑特性之一，发现复杂网络中的社团结构是复杂网络研究的基础性问题。近年来该课题受到广泛关注，涌现出一批新颖的算法，但时间复杂度和准确率仍然是大规模复杂网络社团结构分析算法面临的两个主要问题... 详细信息

社团结构是复杂网络普遍存在的拓扑特性之一，发现复杂网络中的社团结构是复杂网络研究的基础性问题。近年来该课题受到广泛关注，涌现出一批新颖的算法，但时间复杂度和准确率仍然是大规模复杂网络社团结构分析算法面临的两个主要问题。本文提出了一种新的基于覆盖的社团发现算法，该算法的时间复杂度低，得到的社团结构准确率高，并且该算法有效的避免了一些经典算法无法识别小于一定粒度社团的问题。首先，以每个节点为中心构造覆盖，并提取其中的一部分覆盖以达到一定的覆盖率;其次，对提取的覆盖进行合并处理;最后，对重复覆盖和未覆盖到的节点做邻居节点投票划分。本文算法的时问复杂度为o(n2)，实验部分测试了算法的准确率，并同标签传播算法(LPA)和Newman快速算法(NFA)作了比较。测试结果显示了本文算法的有效性，在已知社团结构的Zachary数据集上得到与实际完全一致的结果，在未知结构数据集上的Q值也高出LPA算法。

关键词：复杂网络社团发现覆盖

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CCA三支决策模型的边界域样本处理

CCA三支决策模型的边界域样本处理

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：张燕平邹慧锦邢航赵姝安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230601

将构造性覆盖算法(CCA)引入三支决策理论中，为现有的三支决策理论中边界域样本处理问题提供了新的思路。该方法在学习过程中根据样本的物理分布特征，自动产生正域、负域和边界域。本文重点讨论了基于CCA的三支决策的边界域样本处理问... 详细信息

将构造性覆盖算法(CCA)引入三支决策理论中，为现有的三支决策理论中边界域样本处理问题提供了新的思路。该方法在学习过程中根据样本的物理分布特征，自动产生正域、负域和边界域。本文重点讨论了基于CCA的三支决策的边界域样本处理问题。对边界域样本处理提出了两种决策方案，一种为处理全部的边界域样本，给出了基于覆盖中心距离、覆盖边界距离、万有引力三种方法;另一种为处理部分的边界域样本，即只对满足一定条件的边界域样本做进一步的划分，这样使不满足条件的边界域样本仍保留在边界域，提高了边界域样本处理的正确率。本文用十交叉法在五组数据集上对这两种决策方案做了对比，实验结果表明，部分处理边界域样本时正确率更高，效果更好。

关键词：构造性覆盖算法边界域样本处理三支决策

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基于局部Walsh变换和非负矩阵分解的脑白质图像分割

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光电子．激光 2012年第7期23卷 1425-1430页

作者：赵海峰李其超罗斌孙登第安徽大学计算机科学与技术学院安徽省工业图像处理与分析重点实验室计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

脑白质病变诊断是医学研究和病理分析的重要方面。颅脑核磁共振图像的白质分割在诊断中起着非常重要的作用,其分割的准确性直接影响后续的分析和诊断研究。本文提出了一种基于局部Walsh变换和非负矩阵分解的大脑核磁共振图像白质分割算... 详细信息

脑白质病变诊断是医学研究和病理分析的重要方面。颅脑核磁共振图像的白质分割在诊断中起着非常重要的作用,其分割的准确性直接影响后续的分析和诊断研究。本文提出了一种基于局部Walsh变换和非负矩阵分解的大脑核磁共振图像白质分割算法。算法首先对颅脑图像进行局部Walsh变换,选择鉴别性能好的特征得到特征矩阵,然后对其进行非负矩阵分解并得到白质的分割结果。实验表明,本方法计算简单,精度比较高,可以得到比较理想的分割结果。

关键词：局部Walsh变换非负矩阵分解核磁共振图像图像分割白质

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柔性作业车间调度的动态禁忌粒子群优化算法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2012年第1期40卷 69-76页

作者：贾兆红朱建建陈华平安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230026

针对复杂的多目标柔性作业车间调度问题(FJSP),提出一种基于全知型粒子群优化(FIPS)和动态禁忌搜索(TS)的混合Pareto算法,它在利用FIPS的全局搜索能力确定搜索方向后,通过TS进行有效的局部搜索以提高算法的搜索性能.该算法采用基于强度... 详细信息

针对复杂的多目标柔性作业车间调度问题(FJSP),提出一种基于全知型粒子群优化(FIPS)和动态禁忌搜索(TS)的混合Pareto算法,它在利用FIPS的全局搜索能力确定搜索方向后,通过TS进行有效的局部搜索以提高算法的搜索性能.该算法采用基于强度的适应度函数来评价粒子,以使非劣解均匀分布于Pareto前沿;采用基于公共关键块的多种邻域结构,既保持了种群的多样性,避免算法陷入局部最优,又有效提高了算法的收敛速度.算法中还引入了基于变异的自适应扰动策略来进一步增加解的多样性.对不同规模实例的比较实验表明,文中所提出的算法具有较好的搜索性能,是一种求解大、小规模多目标FJSP的有效算法.

关键词：柔性车间调度全知型粒子群优化禁忌搜索多目标优化

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基于语义的TriPos模式的中文主客观分析方法

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计算机应用研究 2012年第9期29卷 3285-3288页

作者：赵鹏赵志伟陶新竹王文彬安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

基于统计的主客观分析方法难以很好地反映中文的语义内涵,而基于语义的主客观分析方法需要大量的专家知识,且存在知识难以抽取,难以表示的问题。提出的基于语义的TriPos模式的中文主客观分析方法(SeTriPos)将基于统计的分析方法与基于... 详细信息

基于统计的主客观分析方法难以很好地反映中文的语义内涵,而基于语义的主客观分析方法需要大量的专家知识,且存在知识难以抽取,难以表示的问题。提出的基于语义的TriPos模式的中文主客观分析方法(SeTriPos)将基于统计的分析方法与基于语义的分析方法相结合,扩大了词的上下文定义范围,增加了简单、易于表示的语义规则,对分析结果进行调整,并通过实验的方法获得效果较好的实验参数。实验结果表明SeTriPos提高了主客观分析的判全率、判准率和F值,从而显示了该方法的合理性和有效性。

关键词：主客观分析卡方统计语义规则

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求解对流扩散方程的一种高分辨率有限体积-有限元方法

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水动力学研究与进展（A辑） 2012年第3期27卷 339-347页

作者：汪继文李付鹏窦红安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学数学科学学院合肥230039

此文研究在无结构三角网格上求解对流扩散方程的有限体积-有限元方法,设计了一种新的适合于多边形作为控制体的顶点中心型的二维无结构网格方法的vanAlbada型限制器函数,并在此基础上给出了一种新的求解对流扩散方程的有限体积-有限元... 详细信息

此文研究在无结构三角网格上求解对流扩散方程的有限体积-有限元方法,设计了一种新的适合于多边形作为控制体的顶点中心型的二维无结构网格方法的vanAlbada型限制器函数,并在此基础上给出了一种新的求解对流扩散方程的有限体积-有限元方法。数值实验结果表明,此文给出的van Albada型限制器函数有效地改进了多边形作为控制体的顶点中心型的有限体积法的收敛性能,给出的求解对流扩散方程的有限体积-有限元方法在精确度上有明显改进。

关键词：对流扩散方程有限体积-有限元方法斜率限制器

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基于改进蚁群算法的数据仓库多连接查询优化

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计算机工程 2012年第1期38卷 168-170,173页

作者：赵鹏王守军龚云安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

传统蚁群算法在解决数据仓库查询优化问题时存在过早收敛、收敛速度慢的缺点。为此,对传统蚁群算法进行改进,将伪随机状态转移规则引入最大最小蚁群系统,在每次迭代结束后进行迭代局部搜索。实验结果表明,改进算法在多表连接查询优化中... 详细信息

传统蚁群算法在解决数据仓库查询优化问题时存在过早收敛、收敛速度慢的缺点。为此,对传统蚁群算法进行改进,将伪随机状态转移规则引入最大最小蚁群系统,在每次迭代结束后进行迭代局部搜索。实验结果表明,改进算法在多表连接查询优化中具有较快的收敛速度,能提高最优解的质量。

关键词：蚁群算法迭代局部搜索数据仓库多连接查询优化查询执行计划

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选举投票系统中主机软件的设计与实现

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计算机工程与设计 2012年第7期33卷 2852-2857页

作者：胡俐蕊吴建国安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

为了提高基于OCR技术的选举投票系统效率,提出了系统主机端软件的设计方法。该方法将主机端软件和票箱端软件统一起来考虑,充分考虑选举信息,利用选票中相关对象的位置数据设计选票,将选票格式数据发送到票箱,实现一系列选举投票系统功... 详细信息

为了提高基于OCR技术的选举投票系统效率,提出了系统主机端软件的设计方法。该方法将主机端软件和票箱端软件统一起来考虑,充分考虑选举信息,利用选票中相关对象的位置数据设计选票,将选票格式数据发送到票箱,实现一系列选举投票系统功能,从而开发出一套主机端软件。该方法使得选票版面可以更复杂、基于选票格式数据而设计的票箱端识别软件定位速度更快,有效提高了系统效率,选举投票系统更加完善。

关键词：选举选票数据结构计算机网络主机软件

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一种大屏幕人机交互系统的实现方法

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计算机工程与应用 2012年第1期48卷 176-179页

作者：郭星刘政怡李炜吴建国安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学软件学院合肥230039

针对利用双目立体视觉技术实现大屏幕人机交互系统时摄像头标定复杂的问题,提出一种大屏幕人机交互系统的实现方法。由两个摄像头负责采集用户手部的图像,获取指尖的二维图像位置坐标,通过透视投影模型,由测量所得的两个摄像头之间的距... 详细信息

针对利用双目立体视觉技术实现大屏幕人机交互系统时摄像头标定复杂的问题,提出一种大屏幕人机交互系统的实现方法。由两个摄像头负责采集用户手部的图像,获取指尖的二维图像位置坐标,通过透视投影模型,由测量所得的两个摄像头之间的距离、大屏幕左边与摄像头之间的距离、摄像头离地面的高度、大屏幕底边离地面的高度等数据,求出地面上与指尖成像在同一位置的地面坐标,由摄像头的位置及地面坐标求出一条直线,两条直线相交获取指尖空间坐标,由指尖空间坐标选取与屏幕对应的二维平面坐标,经物理坐标到逻辑坐标转换求出手指指向屏幕的实际坐标,实现大屏幕的定位。定位完成后,采用指尖检测方法检测视频图像中指尖是否存在,以此判断食指弯曲和伸开的点击操作。指尖空间坐标的计算方法虽然存在误差,但由于用户在操作过程中能够实时看到鼠标的位置,因此该误差对用户是透明的,而这种方法以简单的、近似的求解避免了复杂的摄像头标定过程,便于系统工程的实施。

关键词：大屏幕人机交互双目视觉透视投影

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