检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 2010年第12期50卷 2007-2011,2017页

作者：潘鸿飞梁栋陈军宁唐俊王年安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院合肥230039

形状识别与聚类是人工智能和模式识别领域的重要研究方向。针对形状的不同空间结构特征,通过对形状轮廓点所构完全图的Laplace矩阵的奇异值分解以及图的随机游走模型的分析,建立了描述形状空间结构特征的数学模型。以此模型为基础,定义... 详细信息

形状识别与聚类是人工智能和模式识别领域的重要研究方向。针对形状的不同空间结构特征,通过对形状轮廓点所构完全图的Laplace矩阵的奇异值分解以及图的随机游走模型的分析,建立了描述形状空间结构特征的数学模型。以此模型为基础,定义状态向量,并利用公共数据集的数据,实现了形状的识别与聚类。同时,通过对比实验证明了该文提出的算法具有较好的聚类的效果。

关键词：奇异值分解随机游走模型聚类图数学模型

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基于支持向量值轮廓波变换的遥感影像融合

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电子学报 2010年第6期38卷 1287-1292页

作者：胡根生梁栋孔颉安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

本文研究基于支持向量值轮廓波变换的遥感影像融合.首先将支持向量值滤波器和方向滤波器组进行合理搭配,构造支持向量值轮廓波变换,该变换具有平移不变、泛化能力好、捕捉奇异性能强等特性.然后利用该变换对多源遥感影像进行多尺度、多... 详细信息

本文研究基于支持向量值轮廓波变换的遥感影像融合.首先将支持向量值滤波器和方向滤波器组进行合理搭配,构造支持向量值轮廓波变换,该变换具有平移不变、泛化能力好、捕捉奇异性能强等特性.然后利用该变换对多源遥感影像进行多尺度、多方向、多分辨率分解,在不同的分解水平上利用基于区域能量和基于区域的轮廓波对比度方法进行融合.实验结果表明,利用该变换进行遥感影像融合时,能在不降低空间分辨率的情况下有效保留源影像的光谱信息.

关键词：图像处理图像融合遥感影像支持向量值轮廓波变换

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改进的LEM2规则提取算法

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系统工程理论与实践 2010年第10期30卷 1841-1849页

作者：徐怡李龙澍李学俊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

针对LEM2算法存在的局限性,从规则提取的质量和效率两个方面对其进行改进,提出改进LEM2规则提取算法.基于广义决策,定义最简规则优先策略,使得改进后的算法能获取更为简洁的规则,提高规则获取的质量.定义冗余的属性-值对集合,从候选属性... 详细信息

针对LEM2算法存在的局限性,从规则提取的质量和效率两个方面对其进行改进,提出改进LEM2规则提取算法.基于广义决策,定义最简规则优先策略,使得改进后的算法能获取更为简洁的规则,提高规则获取的质量.定义冗余的属性-值对集合,从候选属性-值对集中删除冗余的属性-值对,加快算法的收敛速度,提高规则获取的效率.通过实验证明改进LEM2算法用于不完备信息系统规则提取的有效性.

关键词：不完备信息粗糙集 LEM2算法规则提取

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一种基于谱相关性的概率松弛匹配算法

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光学学报 2010年第3期30卷 708-712页

作者：鲍文霞梁栋唐俊安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

为了可靠实现点模式匹配,提出了一种基于谱相关性的概率松弛匹配算法。先根据待匹配点集的形状上下文计算初始匹配概率,然后由待匹配点集构造亲近矩阵并进行奇异值分解,将得到的谱的相关性作为初始支持度。最后利用概率松弛迭代方法实... 详细信息

为了可靠实现点模式匹配,提出了一种基于谱相关性的概率松弛匹配算法。先根据待匹配点集的形状上下文计算初始匹配概率,然后由待匹配点集构造亲近矩阵并进行奇异值分解,将得到的谱的相关性作为初始支持度。最后利用概率松弛迭代方法实现两个点集之间的匹配。实验结果表明该算法匹配精度较高。

关键词：机器视觉匹配谱相关性形状上下文概率松弛奇异值分解

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不完备信息系统中改进的LEM2算法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2010年第11期38卷 104-109页

作者：徐怡李龙澍李学俊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

针对LEM2(Learning from Examples Module,Version 2)算法处理不完备信息系统的局限性,从规则提取的质量和效率两个方面对其进行改进,提出改进的LEM2规则提取算法.基于集对理论,引入集对势容差关系和基于集对势容差关系的扩充粗糙集模型... 详细信息

针对LEM2(Learning from Examples Module,Version 2)算法处理不完备信息系统的局限性,从规则提取的质量和效率两个方面对其进行改进,提出改进的LEM2规则提取算法.基于集对理论,引入集对势容差关系和基于集对势容差关系的扩充粗糙集模型,将该模型和LEM2算法相结合,提高规则提取的质量;定义冗余的属性-值对集合,在规则提取过程中,从候选属性-值对集中直接删除冗余的属性-值对,避免反向消除步骤,加快算法的收敛速度,提高规则提取的效率.最后通过仿真实验,证明了改进LEM2算法用于不完备信息系统规则提取的有效性.

关键词：不完备信息粗糙集 LEM2算法集对势容差关系相似关系容差关系

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变精度集对势粗糙集模型

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控制与决策 2010年第11期25卷 1732-1736页

作者：徐怡李龙澍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

为使粗糙集理论能有效处理含噪音的不完备信息系统,将集对势扩充粗糙集模型和Ziarko教授提出的多数包含关系相结合,提出了变精度集对势粗糙集模型.然后,给出了正域相似度的定义,提出了基于正域相似度的启发式属性约简算法,并分析了算法... 详细信息

为使粗糙集理论能有效处理含噪音的不完备信息系统,将集对势扩充粗糙集模型和Ziarko教授提出的多数包含关系相结合,提出了变精度集对势粗糙集模型.然后,给出了正域相似度的定义,提出了基于正域相似度的启发式属性约简算法,并分析了算法的时间复杂度.仿真实验表明了该方法处理含噪音的不完备信息系统的有效性.

关键词：不完备信息粗糙集集对势变精度正域相似度

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基于四叉树与图割的遥感图像分割方法

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计算机工程 2010年第8期36卷 224-226页

作者：周四龙粱栋王慧孔颉安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院合肥230039

针对图割算法实时性差的问题,提出一种基于四叉树与图割的遥感图像分割方法。用四叉树分割方法将遥感图像分割成多个区域,根据区域的邻接性合并相似小区域,结合区域间的灰度和位置信息,利用Normalized Cut方法在区域间进行划分,完成图... 详细信息

针对图割算法实时性差的问题,提出一种基于四叉树与图割的遥感图像分割方法。用四叉树分割方法将遥感图像分割成多个区域,根据区域的邻接性合并相似小区域,结合区域间的灰度和位置信息,利用Normalized Cut方法在区域间进行划分,完成图像的分割。实验结果证明该方法能有效消除四叉树方法的过分割现象。

关键词：图像分割四叉树区域合并图割

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基于社团为粒度的网络分割方法

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南京大学学报（自然科学版） 2010年第5期46卷 511-519页

作者：何富贵张燕平张铃安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对大规模网络的网络分析,本文提出基于社团为粒度的网络分割方法,以模块度作为评价准则,以节点网络属性作为启发式信息对网络进行分割,使得子图规模相当且具有社团群聚特征.社团子图规模相当使得经典的图论算法(如最短路径算法)充分... 详细信息

针对大规模网络的网络分析,本文提出基于社团为粒度的网络分割方法,以模块度作为评价准则,以节点网络属性作为启发式信息对网络进行分割,使得子图规模相当且具有社团群聚特征.社团子图规模相当使得经典的图论算法(如最短路径算法)充分发挥其作用;社团子图具有社团结构,使得子图之间连接边少,便于粒度分析.通过美国不同规模的城市交通网络的实验,证明了基于社团为粒度的网络分割的实用性,使得社团子网规模和社团子网数目都适合于经典最短路径算法.

关键词：网络分割粒计算社团

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基于t-混合模型的脑MR图像白质分割

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计算机工程与应用 2010年第17期46卷 191-193页

作者：许兴明赵海峰罗斌安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

核磁共振成像(MRI)作为临床辅助诊断和研究的重要工具,MR图像分割的准确性直接影响着后续处理的正确性和有效性。在目前的图像分割算法中,基于t-混合模型的图像分割方法因其快速和稳健性而受到重视。该方法的一般过程是先估计混合模型... 详细信息

核磁共振成像(MRI)作为临床辅助诊断和研究的重要工具,MR图像分割的准确性直接影响着后续处理的正确性和有效性。在目前的图像分割算法中,基于t-混合模型的图像分割方法因其快速和稳健性而受到重视。该方法的一般过程是先估计混合模型的参数,计算图像中每点的后验概率,然后根据贝叶斯最小错误率准则对图像进行分割。根据MR图像的特点,提出了基于t-混合模型的大脑MR图像白质分割的算法,并取得了较好的实验结果。

关键词： t-混合模型核磁共振成像(MRI)分割白质

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基于粒子系统的8字动态烟花仿真

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计算机仿真 2010年第10期27卷 211-214,249页

作者：汪继文胡文平金余峰安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室计算科学与技术学院安徽合肥230039

动画仿真问题的研究,是为实现图像逼真实时,采用粒子系统是一种能够有效仿真不规则物体运动的图形生成算法,因上述方法具有灵活性、适应性等特点,被广泛应用在不规则物体运动的仿真中。为了对有形烟花的燃放进行仿真,根据粒子系统的基... 详细信息

动画仿真问题的研究,是为实现图像逼真实时,采用粒子系统是一种能够有效仿真不规则物体运动的图形生成算法,因上述方法具有灵活性、适应性等特点,被广泛应用在不规则物体运动的仿真中。为了对有形烟花的燃放进行仿真,根据粒子系统的基本原理,对烟花粒子系统的模型和燃放原理进作了深入的研究,对传统的烟花仿真模型进行了改进。采用粒子系统仿真方法,在Vc++和0penGL开发工具上,用纹理映射、色彩混合等技术,设计并对8字动态烟花进行仿真。实验结果表明,在夜色背景下产生的8字烟花形态逼真,实时性较好。

关键词：粒子系统纹理映射色彩混合

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