检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2009年第36期45卷 19-21,59页

作者：陈圣兵李龙澍纪霞安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

为了得到更多的用户兴趣信息,提出了一种新的高效的用户兴趣模式获取方法,面向层次结构的信息网站,提供动态的多层次用户兴趣模式。该方法根据网站和用户兴趣所具有的层次性特征,利用蚁群算法,将用户对网站结点的一次浏览过程,对应于蚂... 详细信息

为了得到更多的用户兴趣信息,提出了一种新的高效的用户兴趣模式获取方法,面向层次结构的信息网站,提供动态的多层次用户兴趣模式。该方法根据网站和用户兴趣所具有的层次性特征,利用蚁群算法,将用户对网站结点的一次浏览过程,对应于蚂蚁的一次觅食活动周期,从各个层次求出相应路径的信息素浓度和支持度,从而得到用户对该结点的偏好函数值,再依据此值求得用户兴趣模式。实验表明了该方法的有效性。

关键词：用户兴趣模式层次结构蚁群算法日志挖掘

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基于动态容差关系的不完备信息表约简研究

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计算机工程与设计 2009年第5期30卷 1173-1175,1211页

作者：李龙澍纪霞汤伟安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

在扩充粗糙集理论中,容差关系是一种处理不完备信息系统的工具。但容差关系可能会导致知识粒度较大、分类精度较低等问题。针对文献[2]提出的改进的容差关系,提出了动态容差关系得扩充粗糙集模型,设置了动态概率阈值。根据实际数据的不... 详细信息

在扩充粗糙集理论中,容差关系是一种处理不完备信息系统的工具。但容差关系可能会导致知识粒度较大、分类精度较低等问题。针对文献[2]提出的改进的容差关系,提出了动态容差关系得扩充粗糙集模型,设置了动态概率阈值。根据实际数据的不完备情况动态确立概率阈值,调整容差关系程度,仿真实验结果证明了该动态容差关系模型的有效性。

关键词：扩充粗糙集理论不完备信息系统动态容差关系概率阈值

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隐私保护的四方判定线段是否相交协议

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计算机工程与设计 2009年第24期30卷 5577-5579页

作者：张守奇仲红安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

鉴于目前已有的隐私保护的线段相交判定协议的参与方都是两方,不能解决多方之间判定线段是否相交的问题,因此提出了一个隐私保护的四方相互合作判定线段是否相交的协议。4个参与方各自拥有线段的一个端点,采用安全多方计算中的一些基础... 详细信息

鉴于目前已有的隐私保护的线段相交判定协议的参与方都是两方,不能解决多方之间判定线段是否相交的问题,因此提出了一个隐私保护的四方相互合作判定线段是否相交的协议。4个参与方各自拥有线段的一个端点,采用安全多方计算中的一些基础运算协议,通过两两计算,判定由这4个端点构成的两条线段是否相交,同时确保不会向其它的参与方泄漏线段以及端点的信息。最后给出了该协议在现实中的一个应用。

关键词：隐私保护安全多方计算计算几何线段相交判定乘法协议

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一种基于Tchebichef矩的半脆弱图像数字水印算法

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中山大学学报（自然科学版） 2009年第1期48卷 16-21页

作者：吕皖丽郭玉堂罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室／／计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽省教育学院计算机科学与技术系安徽合肥230061

提出了一种适用于图像内容认证的基于Tchebichef矩的半脆弱图像数字水印算法。水印嵌入时首先将图像分块,然后使用查找表法快速计算图像块的Tchebichef矩,最后通过修改每个图像块的Tchebichef矩来嵌入水印。水印提取过程是嵌入过程的逆... 详细信息

提出了一种适用于图像内容认证的基于Tchebichef矩的半脆弱图像数字水印算法。水印嵌入时首先将图像分块,然后使用查找表法快速计算图像块的Tchebichef矩,最后通过修改每个图像块的Tchebichef矩来嵌入水印。水印提取过程是嵌入过程的逆过程,实现了盲水印提取。实验表明,算法透明性较好,对于常见的攻击,如JPEG压缩、加性噪声、小角度的旋转缩放攻击、亮度/对比度攻击以及高斯低通滤波等具有很好的鲁棒性。

关键词：数字水印图像内容认证 Tchebichef矩离散正交矩

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应用模糊本体的广义关联规则挖掘算法

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计算机工程与科学 2009年第9期31卷 105-107,121页

作者：吕刚王昆仑郑诚安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室。安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 合肥学院计算机科学与技术系安徽合肥230601 合肥学院网络与智能信息处理合肥学院重点实验室安徽合肥230601

模糊集与本体结合的数据挖掘方法得到了广泛的关注。为了丰富数据挖掘效果以及数据挖掘得出的规则的完整性,本文在模糊本体的挖掘算法基础上,提出了模糊本体中叶子结点的相似度定义以及不同语义层次所含项目集的数目定义多重最小支持度... 详细信息

模糊集与本体结合的数据挖掘方法得到了广泛的关注。为了丰富数据挖掘效果以及数据挖掘得出的规则的完整性,本文在模糊本体的挖掘算法基础上,提出了模糊本体中叶子结点的相似度定义以及不同语义层次所含项目集的数目定义多重最小支持度,提出了基于模糊本体的广义关联规则算法。对比实验证明,基于模糊本体的广义关联规则算法的挖掘具有更强的可读性,获得的语义关联规则更加丰富,促进了在广义关联规则挖掘过程中使概念泛化更加合理,提高了算法效率。

关键词：数据挖掘模糊本体关联规则多重最小支持度

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基于灰色神经网络的粮食预测

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安徽农业科学 2009年第26期37卷 12362-12363页

作者：刘国璧程伟赵姝郑婷婷孙群安徽大学数学与计算科学学院安徽合肥230039 安徽电子信息职业技术学院安徽蚌埠233030 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

结合灰色GM(1,1)预测模型和BP神经网络2种预测模型的优点,提出了一种灰色神经网络模型,并用该模型对蚌埠市小麦产量进行预测。结果表明,灰色神经网络预测精度高于单一的灰色GM(1,1)预测模型或BP神经网络。

关键词：灰色神经网络模型小麦产量预测

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一种高效实时的烟雾动画模拟方法

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电子技术（上海） 2009年第11期36卷 54-55,53页

作者：汪继文孟强龙安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学计算机科学与技术学院

近年来,基于物理模型的烟雾模拟成为计算机动画领域中的一个研究热点。早期的基于物理的方法很难同时满足实时性和真实感的要求。文章采用流体力学无粘不可压欧拉方程组作为基本物理模型,添加漩涡约束力来描述流体中的漩涡,简化了数值... 详细信息

近年来,基于物理模型的烟雾模拟成为计算机动画领域中的一个研究热点。早期的基于物理的方法很难同时满足实时性和真实感的要求。文章采用流体力学无粘不可压欧拉方程组作为基本物理模型,添加漩涡约束力来描述流体中的漩涡,简化了数值模拟计算的同时保证了模拟的真实感。数值计算上,采用半拉格朗日方法、高斯-塞德尔迭代法等稳定的求解方法来实现大时间步长模拟,保证了模拟的实时性。实验表明,该方法是一种高效实时的烟雾动画模拟方法,而且模拟结果真实感较强。

关键词：烟雾基于物理模型欧拉方程组动画模拟

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最大值约束下的多最小支持度关联规则挖掘

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现代计算机 2009年第2期15卷 9-10,34页

作者：周爱武王宝铜李玉梅周闪闪安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

在以前的算法中对于所有的项目或者是项目集合都是使用单一的最小支持度。但是在实际的应用中,不同的项目就需要不同的最小支持度。提出一个简单的算法,根据Apri-ori算法在最大值约束条件下来找到最大项集和关联规则,并且根据Ming-Cheng... 详细信息

在以前的算法中对于所有的项目或者是项目集合都是使用单一的最小支持度。但是在实际的应用中,不同的项目就需要不同的最小支持度。提出一个简单的算法,根据Apri-ori算法在最大值约束条件下来找到最大项集和关联规则,并且根据Ming-Cheng Tseng中提出的confidence-lift模式得出有兴趣的关联规则。

关键词：数据挖掘多最小支持度关联规则最大值约束

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面向智能手机的可认证拍照系统的设计与实现

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计算机技术与发展 2009年第11期19卷 206-209页

作者：占徐光汤进罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

依据数字水印技术的基本原理,选取适合Symbian OS的数字水印算法开发面向智能手机的数字水印认证技术,它将是数字水印技术的一个针对智能手机应用的发展方向。该文设计了一个基于Symbian平台的智能手机可认证拍照系统,重点说明系统在Sym... 详细信息

依据数字水印技术的基本原理,选取适合Symbian OS的数字水印算法开发面向智能手机的数字水印认证技术,它将是数字水印技术的一个针对智能手机应用的发展方向。该文设计了一个基于Symbian平台的智能手机可认证拍照系统,重点说明系统在Symbian平台上实现时的关键技术:图像拍照、数字水印算法移植、活动对象机制等方面问题。经测试表明,该系统可以实现手机拍照、快速嵌入水印、提出水印,并能通过提取的水印达到认证原始图像是否被篡改的目的。

关键词：数字水印认证Symbian操作系统

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基于集成学习的覆盖算法

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计算机技术与发展 2009年第7期19卷 76-79页

作者：贾瑞玉冯伦阔李永顺张新建安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

介绍了传统的领域覆盖算法和交叉算法,并分析它们各自存在的缺点以及造成这些缺点的原因。针对传统的领域覆盖算法存在的泛化能力不足以及交叉覆盖算法存在的正确率不高的问题,提出了一种新的改进算法——基于集成学习的覆盖算法(CABE)... 详细信息

介绍了传统的领域覆盖算法和交叉算法,并分析它们各自存在的缺点以及造成这些缺点的原因。针对传统的领域覆盖算法存在的泛化能力不足以及交叉覆盖算法存在的正确率不高的问题,提出了一种新的改进算法——基于集成学习的覆盖算法(CABE)。CABE是利用集成学习来整合交叉覆盖算法和领域覆盖算法,是通过对领域覆盖算法中的拒识样本的处理来提升算法的精度。使用UCI数据集进行实验,实验结果表明,改进的算法提高了算法分类的精度。

关键词：覆盖算法集成学习交叉覆盖集成覆盖

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