检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2009年第2期19卷 137-139,144页

作者：贾瑞玉黄义堂邢猛安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

基本粒子群优化算法(bPSO)具有容易陷入局部极值、进化后期收敛速度慢、精度低等缺陷,而舍弃了速度项的简化粒子群算法(sPSO)在保证了收敛速度和精度的同时使算法更加简练。文中提出了一种动态改变权值的简化粒子群算法。并经实验证明,... 详细信息

基本粒子群优化算法(bPSO)具有容易陷入局部极值、进化后期收敛速度慢、精度低等缺陷,而舍弃了速度项的简化粒子群算法(sPSO)在保证了收敛速度和精度的同时使算法更加简练。文中提出了一种动态改变权值的简化粒子群算法。并经实验证明,该算法在搜优精度和收敛速度上具有明显的优势。

关键词：粒子群算法简化粒子群算法惯性权值

来源：评论

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基于粗糙集的图像分类挖掘

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计算机技术与发展 2009年第4期19卷 143-145页

作者：李龙澍邹武安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

随着图像数据库的不断增长,传统方法的对基于内容的图像数据的分类挖掘越来越显得不足,使用粗糙集方法,利用先验知识可以提高图像分类的准确率。文中从图像的色彩特征的角度出发,通过多种方法尽可能多地提取图像的色彩特征信息,同时按... 详细信息

随着图像数据库的不断增长,传统方法的对基于内容的图像数据的分类挖掘越来越显得不足,使用粗糙集方法,利用先验知识可以提高图像分类的准确率。文中从图像的色彩特征的角度出发,通过多种方法尽可能多地提取图像的色彩特征信息,同时按照数据挖掘的一般步骤提出具体应用于图像分类的挖掘算法,且通过实验证明该算法的可行性和优越性。

关键词： CBIR 粗糙集数据挖掘直方图

来源：评论

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基于改进VSM的文本信息检索研究

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计算机技术与发展 2009年第1期19卷 71-73页

作者：张成伟郑诚安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安微合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难,目前的检索工具忽视了很多文本中所隐含的语义信息,从而导致检索时效率低下,很难满足用户的查询要求。提出了一种基于向量空间模型改进的文本信息检索方法。把本体技术引入到传... 详细信息

网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难,目前的检索工具忽视了很多文本中所隐含的语义信息,从而导致检索时效率低下,很难满足用户的查询要求。提出了一种基于向量空间模型改进的文本信息检索方法。把本体技术引入到传统的文本信息检索系统中,利用领域本体中概念相似度计算对向量空间模型进行改进,从而实现一个高效的文本检索系统,并简述了系统的模型。实例证明,该方法可以很好地提高文本信息检索的查全率和查准率。

关键词：文本信息检索本体向量空间模型语义匹配

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基于本体的模糊关联规则算法

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合肥学院学报（自然科学版） 2009年第2期19卷 29-32页

作者：吕刚郑诚安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 合肥学院计算机科学与技术系合肥230601

模糊关联产生的大量候选数据项集使得在大型数据库中数据处理效率很低;提出基于本体的模糊关联规则挖掘系统;通过利用领域本体提高模糊关联规则挖掘效果,改变了挖掘算法,提出新规则.实验表明得到的新规则更有意义.

关键词：本体模糊关联规则元规则

来源：评论

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一种基于可验证秘密分享的密钥管理方案

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电子设计工程 2009年第6期17卷 67-68,71页

作者：仲红李江华方兴余玥安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山234002

介绍了一种应用于PKI系统中安全的密钥管理方案。利用秘密分享的方法来备份和恢复私钥,有效维护私钥的安全性,防止由一方单方面独享私钥。该方案采用可验证的秘密分享协议有效地解决了分享者欺骗的问题。

关键词：秘密分享密钥管理电子商务 PKI

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基于本体的关联规则在电子商务中的应用

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计算机技术与发展 2009年第6期19卷 250-252页

作者：吕刚郑诚安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 合肥学院计算机科学与技术系安徽合肥230022

通过Web进行商务活动带来的便利和它所产生的交易速度已成为电子商务迅猛发展的关键推动力。对电子商务交易日志文件的挖掘可以得到关于群体客户行为和方式的普遍知识,从而改进服务,结合领域知识的关联规则挖掘问题一直是研究热点,通过... 详细信息

通过Web进行商务活动带来的便利和它所产生的交易速度已成为电子商务迅猛发展的关键推动力。对电子商务交易日志文件的挖掘可以得到关于群体客户行为和方式的普遍知识,从而改进服务,结合领域知识的关联规则挖掘问题一直是研究热点,通过利用领域本体整合关联关系提高挖掘效果。结合AROS算法,实验表明得到的规则更有意义。

关键词：本体关联规则 AROS算法

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应用模糊本体的广义关联规则挖掘算法

应用模糊本体的广义关联规则挖掘算法

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2009年全国理论计算机科学学术年会

作者：吕刚王昆仑郑诚安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 合肥学院计算机科学与技术系安徽合肥230601 合肥学院网络与智能信合肥学院计算机科学与技术系安徽合肥230601 合肥学院网络与智能信息处理合肥学院重点实验室安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

模糊集与本体结合的数据挖掘方法得到了广泛的关注。为了丰富数据挖掘效果以及数据挖掘得出的规则的完整性,本文在模糊本体的挖掘算法基础上,提出了模糊本体中叶子结点的相似度定义以及不同语义层次所含项目集的数目定义多重最小支持度... 详细信息

模糊集与本体结合的数据挖掘方法得到了广泛的关注。为了丰富数据挖掘效果以及数据挖掘得出的规则的完整性,本文在模糊本体的挖掘算法基础上,提出了模糊本体中叶子结点的相似度定义以及不同语义层次所含项目集的数目定义多重最小支持度,提出了基于模糊本体的广义关联规则算法。对比实验证明,基于模糊本体的广义关联规则算法的挖掘具有更强的可读性,获得的语义关联规则更加丰富,促进了在广义关联规则挖掘过程中使概念泛化更加合理,提高了算法效率。

关键词：数据挖掘模糊本体关联规则多重最小支持度

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基于非抽样Contourlet变换的彩色图像数字水印算法

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光学学报 2008年第8期28卷 1469-1474页

作者：梁栋殷兵于梅李新华王年安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

研究了小波变换和Contourlet变换的不足,利用非抽样Contourlet变换的多尺度性、多方向性以及平移不变性特征进行彩色图像数字水印。先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的系数,然后为了满足水印的不可见性和稳健性... 详细信息

研究了小波变换和Contourlet变换的不足,利用非抽样Contourlet变换的多尺度性、多方向性以及平移不变性特征进行彩色图像数字水印。先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的系数,然后为了满足水印的不可见性和稳健性,在低频系数和高频系数中采用不同的嵌入强度,并依据人类视觉的彩色感知特性,在蓝色分量中嵌入较多水印,在其他颜色分量选取变换系数能量最大的区域嵌入水印。与同样嵌入规则的Contourlet变换算法和平稳小波变换算法相比,该算法具有更好的稳健性,利用该算法得到的水印相似度更高,最高可提高约0.5。

关键词：信息安全数字水印非抽样Contourlet变换彩色图像

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基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法

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电子学报 2008年第3期36卷 527-530页

作者：梁栋殷兵于梅李新华王年安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

提出了一种基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法,首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,然后由变换系数自适应地确定阈值和调整增强函数,并对变换系数做增强处理,最后对增强处理后的变换... 详细信息

提出了一种基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法,首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,然后由变换系数自适应地确定阈值和调整增强函数,并对变换系数做增强处理,最后对增强处理后的变换系数进行反变换,实现图像增强.实验结果表明,与其他基于变换域的算法相比,该算法可以得到更好的增强效果.

关键词：非抽样Contourlet变换自适应阚值图像增强

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基于SOFM和遗传算法的定量数据规则提取

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系统工程理论与实践 2008年第7期28卷 150-154,164页

作者：徐怡李龙澍李学俊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

提出一种基于自组织特征映射网络(SOFM)和遗传算法的定量数据规则提取模型.首先利用自组织特征映射网络SOFM,把定量数据转换为模糊集的语义值,用模糊集合相似性分析与融合对初始的模糊区间进行约简,以提高其解释性.然后利用变精度粗糙... 详细信息

提出一种基于自组织特征映射网络(SOFM)和遗传算法的定量数据规则提取模型.首先利用自组织特征映射网络SOFM,把定量数据转换为模糊集的语义值,用模糊集合相似性分析与融合对初始的模糊区间进行约简,以提高其解释性.然后利用变精度粗糙集模型从中挖掘模糊分类规则.最后利用遗传算法对所得规则进行优化,在不降低精确性的前提下,减少规则数.选用UCI数据集中的数据进行测试,证明所提模型用于定量数据规则提取的有效性.

关键词：定量数据自组织特征映射网络变精度粗糙集遗传算法

来源：评论

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