检索结果-内蒙古大学图书馆

全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)

作者：李炜刘政怡吴建国安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230039 安徽大学软件学院安徽合肥 230039

控制器综合从较高的抽象层次开始，使用硬件描述语言，采用综合优化工具进行，因此验证综合过程的正确性至关重要。本文采用图同构的方法对控制器综合前的完全确定有限状态机STG_org和从综合后结构实现逆向提取的完全确定有限状态机STG_... 详细信息

控制器综合从较高的抽象层次开始，使用硬件描述语言，采用综合优化工具进行，因此验证综合过程的正确性至关重要。本文采用图同构的方法对控制器综合前的完全确定有限状态机STG_org和从综合后结构实现逆向提取的完全确定有限状态机STG_ext进行等价性证明，从而验证综合过程的正确性;为进一步降低算法时间复杂度，利用综合过程状态化简的信息，提出带综合信息指导的验证算法，将时间复杂度从O(B2/A·t1(n)+A·t2(m,n))降低到D(B·t1(n)+A·t2(m，n))，理论上证明了算法的高效性。

关键词：完全确定有限状态机控制器综合形式验证时间复杂度状态转换图硬件描述语言

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基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割

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华东理工大学学报（自然科学版） 2007年第2期33卷 255-258页

作者：徐怡李龙澍李学俊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院

针对基于粗糙熵的图像分割算法不能满足复杂图像的多类目标提取的需要,本文先利用K-均值聚类算法对图像进行区域分割,再利用基于粗糙熵的方法对分割结果进行目标提取,从而达到多阈值分割的目的。通过对遥感图像进行分割处理,证明了改进... 详细信息

针对基于粗糙熵的图像分割算法不能满足复杂图像的多类目标提取的需要,本文先利用K-均值聚类算法对图像进行区域分割,再利用基于粗糙熵的方法对分割结果进行目标提取,从而达到多阈值分割的目的。通过对遥感图像进行分割处理,证明了改进后算法的有效性。

关键词：粗糙熵 K-均值聚类图像分割

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GcChord:基于组和缓存的改进型DHT网络

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计算机工程与应用 2007年第29期43卷 132-134,139页

作者：曲广强胡勇王贵竹安徽大学电子科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

在基于DHT技术的对等网络中,一个重要的研究内容是减少逻辑网络和物理网络不匹配所带来的寻路时延过长的问题。文章提出一种利用组来匹配物理网络,利用超级节点缓存查询和地址信息,并且在普通节点收到查询请求时缓存查询源节点地址信息... 详细信息

在基于DHT技术的对等网络中,一个重要的研究内容是减少逻辑网络和物理网络不匹配所带来的寻路时延过长的问题。文章提出一种利用组来匹配物理网络,利用超级节点缓存查询和地址信息,并且在普通节点收到查询请求时缓存查询源节点地址信息的路由算法GcChord(Group Cache based Chord)。仿真结果表明,GcChord的路由性能优于Chord系统,并且节点重复(有一定倾向)查询越多,其平均物理、逻辑跳数越少。

关键词：对等网络组拓扑匹配缓存 Chord系统

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一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法

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电子学报 2007年第2期35卷 320-322页

作者：梁栋李瑶沈敏高清维鲍文霞安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法,引入Cycle Spinning来有效地消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果表明,与其他基于多分... 详细信息

利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法,引入Cycle Spinning来有效地消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果表明,与其他基于多分辨率分析的多聚焦图像融合算法相比,该算法显著减小了融合图像的RMSE值,提高了融合图像的视觉效果.

关键词：小波-Contourlet变换 Cycle Spinning 图像融合

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冗余数据约简的研究与设计

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计算机工程 2007年第5期33卷 62-64页

作者：纪霞李龙澍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

***于1982年提出的Rough集理论有效地分析了不确定、不精确、不一致等各种不完备信息,其优点是无需任何关于数据的初始的或附加的信息,如统计学中的概率分布。该文介绍了Rough集的基本理论在数据约简中的应用。在分析基于信息系统的粗... 详细信息

***于1982年提出的Rough集理论有效地分析了不确定、不精确、不一致等各种不完备信息,其优点是无需任何关于数据的初始的或附加的信息,如统计学中的概率分布。该文介绍了Rough集的基本理论在数据约简中的应用。在分析基于信息系统的粗糙集理论的基础上,描述了一种基于核与重要度的约简算法,从降低约简算法计算复杂度角度出发,修改了属性约简算法,计算了算法修改前后的复杂度。实验结果表明,修改后的算法在降低时间复杂度的同时得出了次优属性集的约简。

关键词：粗集理论约筒算法重要度

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改进的决策树生成算法及其在RoboCop中的应用

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计算机工程与应用 2007年第2期43卷 57-59页

作者：徐怡李龙澍李学俊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

基于粗糙集理论,提出了一种新的决策树构造算法。详细分析了该算法的优点。通过实验证明它比传统的ID3算法在效率和精度上都有很大提高。把该算法用在RoboCup仿真球队中,以射门为例,进一步证明了该算法的有效性。

关键词：粗糙集核属性分明矩阵决策树 RoboCup

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粗糙集方法在RoboCup仿真球队中的应用

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计算机工程 2007年第24期33卷 215-216,219页

作者：徐怡李龙澍李学俊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

基于粗糙集的决策分析方法,对RoboCup仿真球队中Agent的行为执行效果进行评测,并且在当前行为的执行效果不理想的情况下,通过适当的调节可控属性值来选择有助于此行为的辅助行为。使得Agent能够根据当前场上的状态,更有效地决定下一步... 详细信息

基于粗糙集的决策分析方法,对RoboCup仿真球队中Agent的行为执行效果进行评测,并且在当前行为的执行效果不理想的情况下,通过适当的调节可控属性值来选择有助于此行为的辅助行为。使得Agent能够根据当前场上的状态,更有效地决定下一步的行动。并以射门为例,通过实验证明了该方法的有效性。

关键词：粗糙集机器人足球行为评测行为选择

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改进的降低空间分辨率视频编码转换算法

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电子与信息学报 2007年第8期29卷 1900-1902页

作者：李晓辉安徽大学电子科学与技术学院计算智能与信息处理教育部重点实验室合肥230039

该文提出一种改进的降低空间分辨率视频编码转换算法。根据漂移误差与帧间编码块的运动活动性的关系,提出了一种自适应帧内刷新方法。该方法根据目标比特率和实际比特率的差值,动态地调整阈值,从而有效地减少了帧内编码的比特率,保持了... 详细信息

该文提出一种改进的降低空间分辨率视频编码转换算法。根据漂移误差与帧间编码块的运动活动性的关系,提出了一种自适应帧内刷新方法。该方法根据目标比特率和实际比特率的差值,动态地调整阈值,从而有效地减少了帧内编码的比特率,保持了对差错的鲁棒性,限制了差错的时间传播。同时,将率失真函数映射为线性函数,以较少计算复杂度,提出了一种线性速率控制策略。仿真结果表明:该文提出的方法有效地平滑了缓冲器的输出,同时峰值信噪比也有所提高。

关键词：视频编码转换空间分辨率自适应帧内刷新速率控制

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基于SOFM网络的多层模糊关联规则挖掘算法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2007年第5期35卷 81-85页

作者：李学俊李龙澍徐怡安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

为了表示复杂庞大的概念层次树,文中提出了一种更加通用的编码方案,将概念分层应用于模糊关联规则的挖掘.此外,为解决隶属度函数难以主观确定的问题,引入一种SOFM网络来确定样本数据的隶属度函数.基于改进的概念层次树的编码方案和SOFM... 详细信息

为了表示复杂庞大的概念层次树,文中提出了一种更加通用的编码方案,将概念分层应用于模糊关联规则的挖掘.此外,为解决隶属度函数难以主观确定的问题,引入一种SOFM网络来确定样本数据的隶属度函数.基于改进的概念层次树的编码方案和SOFM网络,将模糊集引入关联规则挖掘中,设计了一种新的多层模糊关联规则挖掘算法.实验结果表明,该算法可以有效地挖掘出易于理解的、有意义的多层次模糊关联规则,具有很好的效率和伸缩性.

关键词：自组织特征映射网络概念分层模糊集关联规则

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小波变换在电力谐波分析中的应用

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计算机技术与发展 2007年第1期17卷 229-232页

作者：何韬梁栋李瑶董瑞安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

电力系统的谐波是影响电能质量的重要因素,谐波对电力系统和用电设备产生了严重危害和影响。文中应用小波变换分析电力系统的谐波,小波变换能描述频谱含量如何随着时间变化,同时在时间和频率上表示信号的能量和作用。与傅里叶变换对比,... 详细信息

电力系统的谐波是影响电能质量的重要因素,谐波对电力系统和用电设备产生了严重危害和影响。文中应用小波变换分析电力系统的谐波,小波变换能描述频谱含量如何随着时间变化,同时在时间和频率上表示信号的能量和作用。与傅里叶变换对比,小波变换不仅可以知道哪些频率分量在信号中出现,而且可以知道这些频率分量在时域内是如何变化的,可以更精确地分析非平稳信号的谐波。

关键词：谐波分析信号处理小波变换多分辨率分析

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