检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2007年第3期17卷 81-83,87页

作者：李瑶董瑞何韬梁栋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

在变换域阈值去噪过程中,阈值的选取和阈值处理方法至关重要。提出一种基于contourlet变换的图像去噪方法。采用分层阈值,为每一级contourlet系数选取一个阈值。阈值处理中给出一种基于邻域的阈值处理方法,不仅考虑单个系数幅值的大小,... 详细信息

在变换域阈值去噪过程中,阈值的选取和阈值处理方法至关重要。提出一种基于contourlet变换的图像去噪方法。采用分层阈值,为每一级contourlet系数选取一个阈值。阈值处理中给出一种基于邻域的阈值处理方法,不仅考虑单个系数幅值的大小,而且考虑它的邻域系数幅值的大小。同时为了抑制在去噪图像边缘附近的伪吉布斯效应,引入cycle spin-ning来抑制这种图像失真。实验结果表明,利用文中去噪方法进行去噪比其他方法得到更好的视觉效果和更高的PSNR值。

关键词： contourlet变换分层阚值 cycle spinning 图像去噪

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基于最小峭度准则的码约束盲恒模干扰抑制算法

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汕头大学学报（自然科学版） 2007年第3期22卷 56-60页

作者：方红雨安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室电子科学与技术学院合肥230039

提出一种基于最小峭度准则初始化的码约束盲恒模算法.通过对均衡器的权向量增加约束,使其在迭代更新最小化代价函数时,能有效地抑制干扰,同时保证DS-CDMA系统的期望用户信号不被抑制.仿真结果表明:在相同条件下,采用该算法得到的输出信... 详细信息

提出一种基于最小峭度准则初始化的码约束盲恒模算法.通过对均衡器的权向量增加约束,使其在迭代更新最小化代价函数时,能有效地抑制干扰,同时保证DS-CDMA系统的期望用户信号不被抑制.仿真结果表明:在相同条件下,采用该算法得到的输出信噪比有明显的改善,输出的均方误差也大大减小.

关键词：码分多址盲多用户检测最小峭度准则码约束恒模算法

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基于大值堆的自调整粗粒度并行遗传算法模型

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计算机技术与发展 2007年第10期17卷 105-108,112页

作者：滕腾李龙澍安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

一般粗粒度并行遗传算法(CGGA)的性能受诸多因素的影响表现不尽如人意。以降低通信代价为主要目标,受物种金字塔模型的启发,设计了一种双阈值限制下的自调整堆结构,并对其堆调整具体操作进行了改进,以期望改进后算法中种群间的通信代价... 详细信息

一般粗粒度并行遗传算法(CGGA)的性能受诸多因素的影响表现不尽如人意。以降低通信代价为主要目标,受物种金字塔模型的启发,设计了一种双阈值限制下的自调整堆结构,并对其堆调整具体操作进行了改进,以期望改进后算法中种群间的通信代价大幅度降低,优化收敛速度,提高算法效率。通过对遗传算法的几个典型测试函数通信量的分析和实验表明,基于该模型的并行遗传算法在降低通信代价、提高收敛速度、优化最终解方面收效明显。

关键词：并行遗传算法 CGGA 通信代价堆模型

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基于时间的模糊关联规则挖掘

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计算机技术与发展 2007年第7期17卷 60-62,66页

作者：张诚郑诚安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

关联规则是数据挖掘研究中的一个重要的主题。一些算法都是假设数据中根本的关联基于时间是稳定的。然而,在现实世界领域,数据具有自己的特征,因此关联随着时间发生巨大的改变。现有的数据挖掘算法没有考虑关联的改变,这导致了严重的性... 详细信息

关联规则是数据挖掘研究中的一个重要的主题。一些算法都是假设数据中根本的关联基于时间是稳定的。然而,在现实世界领域,数据具有自己的特征,因此关联随着时间发生巨大的改变。现有的数据挖掘算法没有考虑关联的改变,这导致了严重的性能下降,特别是挖掘出的关联规则被用来分类和预测。尽管关联改变的挖掘是一个重要的问题,因为需要基于过去的历史数据来预测未来,现有的数据挖掘算法不符合这样的工作。文中引入模糊数据挖掘算法来发现基于时间的关联规则的改变。基于挖掘出的模糊规则,能预测关联规则在未来如何改变。实验表明了算法的有效性。

关键词：数据挖掘时间序列模糊关联规则

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基于商空间理论的遥感图像分割

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计算机技术与发展 2007年第9期17卷 58-60页

作者：徐怡李龙澍李学俊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

Sankar ***等最近提出了一种基于"粗糙熵"的图像分割算法,主要是按照目标和背景这两大类对图像进行分割,不足之处在于不能满足多类目标提取的需要。为此,基于商空间的粒度分解和粒度合成原理,综合粗糙集和聚类算法对之进行改... 详细信息

Sankar ***等最近提出了一种基于"粗糙熵"的图像分割算法,主要是按照目标和背景这两大类对图像进行分割,不足之处在于不能满足多类目标提取的需要。为此,基于商空间的粒度分解和粒度合成原理,综合粗糙集和聚类算法对之进行改进。通过对遥感图像进行分割处理,证明了改进后算法的有效性。

关键词：商空间粗糙集聚类遥感图像分割

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关于人工势场法局部极小问题的一种解决方法

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计算机技术与发展 2007年第5期17卷 137-139页

作者：张明开李龙澍安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

利用人工势场法进行移动机器人路径规划是十分有效的,在使用人工势场法进行避障的时候,由于移动机器人对周围环境信息的感知具有局限性,容易导致局部极小问题的出现。针对此问题提出一种基于“沿边行为”的方法,当移动机器人进入局部极... 详细信息

利用人工势场法进行移动机器人路径规划是十分有效的,在使用人工势场法进行避障的时候,由于移动机器人对周围环境信息的感知具有局限性,容易导致局部极小问题的出现。针对此问题提出一种基于“沿边行为”的方法,当移动机器人进入局部极小状态时激活该行为,使机器人沿着障碍物的边缘运动,使移动机器人在只感知局部信息的条件下,能迅速地摆脱局部极小的状态。仿真实验表明这种方法是可行的,可以有效地解决移动机器人因获取的环境信息不足而陷入局部极小点。

关键词：人工势场法局部极小沿边行为

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基于灰色-马尔可夫模型的粮食产量预测

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计算机技术与发展 2007年第6期17卷 191-193,196页

作者：刘安赵姝张燕平安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

文中首先用1976年到1995年的桐城县冬小麦单产,建立灰色GM(1,1)模型,再用随机过程理论的马尔可夫模型获得GM(1,1)模型在已知年份里的偏差规律(即偏差的转移概率矩阵),并且依照此规律对GM(1,1)模型结果进行修正,将由GM(1,1)模型预测的一... 详细信息

文中首先用1976年到1995年的桐城县冬小麦单产,建立灰色GM(1,1)模型,再用随机过程理论的马尔可夫模型获得GM(1,1)模型在已知年份里的偏差规律(即偏差的转移概率矩阵),并且依照此规律对GM(1,1)模型结果进行修正,将由GM(1,1)模型预测的一个具体数值,修正成为区间和概率组成的预测范围,增加预测的可靠性。最后用灰色-马尔可夫模型外推预测1996年到2000年共5年的小麦单产。实验说明灰色-马尔可夫模型大大提高了预测精度,将预测结果表示为预测范围,更为准确地反映出粮食产量的走势。

关键词：冬小麦单产 GM(1,1)模型马尔可夫模型灰色-马尔可夫模型

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扩充的基于集对联系度的粗糙集模型

扩充的基于集对联系度的粗糙集模型

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第二十六届中国控制会议

作者：徐怡李龙澍李学俊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学计算机科学与技术学院

本文在已有扩充粗糙集模型的基础上,基于集对分析中集对联系度的概念提出了一种改进的对象之间的分类关系,称之为广义集对相似关系,在此基础上给出了一个更一般的扩充粗糙集模型。选用UCI数据库中的数据集进行测试,通过实验表明该模型... 详细信息

本文在已有扩充粗糙集模型的基础上,基于集对分析中集对联系度的概念提出了一种改进的对象之间的分类关系,称之为广义集对相似关系,在此基础上给出了一个更一般的扩充粗糙集模型。选用UCI数据库中的数据集进行测试,通过实验表明该模型的分类性能优于已有方法。因此更加适合大型不完备信息系统的处理。

关键词：不完备信息粗糙集集对联系度广义集对相似关系