检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2006年第19期32卷 183-184页

作者：刘政怡龚建成吴建国安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽工程科技学院机械工程系

基于向量空间模型的文本分类过程中遇到的最大问题就是以词为特征项的向量维数太大,需要进行特征选取,而交叉覆盖算法的输入集是n维欧式空间的点集,可以忽略维数的大小,从而最大程度上精确地表示文本,然后再进行分类,能够大大提高正确... 详细信息

基于向量空间模型的文本分类过程中遇到的最大问题就是以词为特征项的向量维数太大,需要进行特征选取,而交叉覆盖算法的输入集是n维欧式空间的点集,可以忽略维数的大小,从而最大程度上精确地表示文本,然后再进行分类,能够大大提高正确率。将交叉覆盖算法作为一种分类算法来进行中文文本分类,取得了不错的效果,在封闭测试中的准确率达到98.32%。

关键词：文本分类交叉覆盖算法中文信息处理

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基于盲信号分离的复波恢复方法

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仪器仪表学报 2006年第10期27卷 1183-1186页

作者：柴晓冬左言胜中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230026 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

本文提出一种基于盲信号分离的新的复波恢复方法。首先通过CCD获取同一物体的3幅干涉全息图构成观测信号,然后采用独立分量分析方法从观测信号中分离出只包含复波振幅和相位信息项,有效抑制了零级项,最后用该方法实现了一个纯位相波阵... 详细信息

本文提出一种基于盲信号分离的新的复波恢复方法。首先通过CCD获取同一物体的3幅干涉全息图构成观测信号,然后采用独立分量分析方法从观测信号中分离出只包含复波振幅和相位信息项,有效抑制了零级项,最后用该方法实现了一个纯位相波阵面。实验结果表明,该方法能较好地恢复原复波的振幅和相位信息,即使在频谱混叠情况下,也能有效恢复原复波信号。

关键词：信息光学光学信号处理数字全息复波恢复独立分量分析共轭项和零级项

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基于小波域中SOT结构的SAR相干斑抑制

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2006年第11期29卷 1400-1403页

作者：朱家兵陶亮洪一华东电子工程研究所信号处理研究室安徽合肥230031 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

论述了在小波域中通过空间向树结构对合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声的抑制。首先从SAR图像相干斑噪声产生的机理出发,论述了采用传统滤波方法去除SAR图像中相干斑噪声的局限性以及在小波变换域中如何通过空间向树结构对相干斑噪声进... 详细信息

论述了在小波域中通过空间向树结构对合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声的抑制。首先从SAR图像相干斑噪声产生的机理出发,论述了采用传统滤波方法去除SAR图像中相干斑噪声的局限性以及在小波变换域中如何通过空间向树结构对相干斑噪声进行有效的滤波;实验结果表明,此方法对SAR图像相干斑噪声有良好的抑制作用,同时还尽可能多保留目标的纹理细节。

关键词：小波变换空间向树结构合成孔径雷达相干斑噪声软阈值

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基于Contourlet变换的指纹图像增强

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计算机工程与应用 2006年第31期42卷 11-12,170页

作者：王发牛粱栋陈军宁唐俊屈磊安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院合肥230039

提出通过变换域进行指纹图像增强,对指纹图像进行多尺度多方向的Contourlet变换,通过估计噪声方差水平,对Contourlet变换域系数进行处理,保护边缘特征系数,抑制噪声系数,反变换重建达到去除噪声、增强图像的目的。实验结果表明算法效果... 详细信息

提出通过变换域进行指纹图像增强,对指纹图像进行多尺度多方向的Contourlet变换,通过估计噪声方差水平,对Contourlet变换域系数进行处理,保护边缘特征系数,抑制噪声系数,反变换重建达到去除噪声、增强图像的目的。实验结果表明算法效果良好。

关键词：指纹增强 Contourlet变换图像增强

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基于Cameron分解和SVM的极化SAR图像分类

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计算机工程与应用 2006年第36期42卷 17-19,22页

作者：汪洋鲁加国张长耀安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 中国电子科技集团第38研究所合肥230031

Cameron分解先将极化散射矩阵分解为互易分量和非互易分量,再将互易分量进一步分解为对称分量和非对称分量,这是极化合成孔径雷达图像特征提取的有效途径。由四个分量的范数组成样本向量,运用基于统计学习理论的支持向量机设计分类器,... 详细信息

Cameron分解先将极化散射矩阵分解为互易分量和非互易分量,再将互易分量进一步分解为对称分量和非对称分量,这是极化合成孔径雷达图像特征提取的有效途径。由四个分量的范数组成样本向量,运用基于统计学习理论的支持向量机设计分类器,提出了一种极化SAR图像分类算法,并对实测极化SAR数据进行分类实验。结果表明,将Cameron分解与SVM结合起来应用于极化SAR图像分类的算法是可行和有效的,通过选择不同的参数对分类结果影响很大,验证了参数选择在SVM分类器中的重要作用。

关键词：极化合成孔径雷达 Cameron分解支持向量机核函数参数选择

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基于小波的大脑图像边界跟踪算法研究

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计算机工程与应用 2006年第18期42卷 204-206页

作者：王鑫宁晨罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥230027

准确提取医学图像中目标的边界在图像处理分析和医疗应用领域具有重要意义。针对大脑图像中纹理复杂,难以区分非正常区域和正常区域边界的问题,本文提出了一种基于小波多尺度分析的边界跟踪方法。该方法首先对原始大脑图像进行小波变换... 详细信息

准确提取医学图像中目标的边界在图像处理分析和医疗应用领域具有重要意义。针对大脑图像中纹理复杂,难以区分非正常区域和正常区域边界的问题,本文提出了一种基于小波多尺度分析的边界跟踪方法。该方法首先对原始大脑图像进行小波变换,得到图像的多分辨率表示,然后利用一种改进的轮廓跟踪算法对最低分辨率的图像进行跟踪,最终获得了大脑中非正常区域的边界。实验结果表明该算法可以有效地去除噪声以及脑部正常纹理的干扰,提取出目标特别是非正常区域的边界特征,执行效率高,跟踪准确。

关键词：边界跟踪小波变换多尺度分析医学图像处理

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功率管红外热图像统计识别与分析研究

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安徽大学学报（自然科学版） 2006年第1期30卷 15-19页

作者：万寿红李新华中国科学技术大学计算机科学技术系安徽合肥230027 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

通过对半导体功率管管壳的红外热图像进行自动聚焦,提取对不同焊接情况的图像有明显分类效果的特征参数,对训练样本进行统计分析,形成专家知识库,运用最小特征加权街区距离分类器,快速、准确地实现自动识别分类.对焊接有缺陷的情况,利... 详细信息

通过对半导体功率管管壳的红外热图像进行自动聚焦,提取对不同焊接情况的图像有明显分类效果的特征参数,对训练样本进行统计分析,形成专家知识库,运用最小特征加权街区距离分类器,快速、准确地实现自动识别分类.对焊接有缺陷的情况,利用基于AI的自动阈值选择方法,分割出缺陷区域,并对缺陷做定量分析.

关键词：红外热图像模式识别 AI 阈值选取

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极化目标分解在目标分类中的应用

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安徽大学学报（自然科学版） 2006年第5期30卷 33-36页

作者：汪洋鲁加国吴先良安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 中国电子科技集团第38研究所安徽合肥230031

极化目标分解是从极化SAR数据中提取目标特征的重要方法,可以将其概括为两大类:基于S inc lair矩阵的相干目标分解和基于Mueller矩阵、相干矩阵、协方差矩阵的部分相干目标分解.利用相干目标分解中的基于Pau li矩阵分解法、Krogager分... 详细信息

极化目标分解是从极化SAR数据中提取目标特征的重要方法,可以将其概括为两大类:基于S inc lair矩阵的相干目标分解和基于Mueller矩阵、相干矩阵、协方差矩阵的部分相干目标分解.利用相干目标分解中的基于Pau li矩阵分解法、Krogager分解法和Cam eron分解法,对实测极化SAR数据进行分类实验,结果表明极化目标分解对于从极化SAR数据中提取目标特征,进而对其进行分类是可行和有效的.

关键词：相干目标分解极化目标分类最小距离分类器

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Cameron分解法在极化SAR图像分析中的应用

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2006年第9期29卷 1177-1180页

作者：汪洋鲁加国张芬安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 中国电子科技集团第38研究所安徽合肥230031

利用Cameron分解法对极化SAR图像进行分析,将目标的极化散射矩阵与8类具有特定散射机理的典型散射体匹配,根据匹配角度提出了一种分类算法,从而对地物目标进行分类;实验结果表明,该分类算法对于分类地物目标,进而分析其散射机理是十分... 详细信息

利用Cameron分解法对极化SAR图像进行分析,将目标的极化散射矩阵与8类具有特定散射机理的典型散射体匹配,根据匹配角度提出了一种分类算法,从而对地物目标进行分类;实验结果表明,该分类算法对于分类地物目标,进而分析其散射机理是十分有效的。

关键词： Cameron分解法极化散射矩阵极化SAR图像互易散射体目标分类

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基于颜色和几何特征的图像特征点匹配算法

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计算机技术与发展 2006年第12期16卷 16-18页

作者：董瑞梁栋唐俊王年鲍文霞安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

提出一种基于颜色和几何特征的图像特征点匹配算法。首先提取两幅图像特征点集邻域色调的局部累加直方图,然后结合图像特征点的几何特征构造亲近矩阵,再对亲近矩阵进行奇异值分解(SVD),利用分解的结果构造出一个反应特征点之间匹配程度... 详细信息

提出一种基于颜色和几何特征的图像特征点匹配算法。首先提取两幅图像特征点集邻域色调的局部累加直方图,然后结合图像特征点的几何特征构造亲近矩阵,再对亲近矩阵进行奇异值分解(SVD),利用分解的结果构造出一个反应特征点之间匹配程度的关系矩阵,最后根据关系矩阵实现两幅图像的特征点匹配。实验结果显示,这种图像特征点匹配算法对真实图像的平面旋转和立体旋转都具有较高的匹配精确度。

关键词：图像特征点匹配 HSV 颜色特征直方图

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