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  • 6 篇 教育学
    • 6 篇 教育学
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主题

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  • 4 篇 迁移学习
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机构

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  • 3 篇 安徽微纳电子器件...
  • 3 篇 计算智能与信号处...
  • 3 篇 安徽师范大学
  • 3 篇 清华大学
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作者

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  • 8 篇 葛浩

语言

  • 286 篇 中文
检索条件"机构=安徽大学电子系计算智能与信号处理教育部重点实验室"
286 条 记 录,以下是271-280 订阅
排序:
基于归纳技术的范例推理及其应用
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计算机工程 2003年 第12期29卷 45-47页
作者: 贾瑞玉 倪志伟 计算智能与信号处理国家教育部重点实验室 安徽大学计算机系合肥230039
首先研究了可以与范例推理相结合的多种技术,并着重研究了基于范例推理和归纳技术的集成方法,以充分利用范例推理和归纳技术的各自优势,提高求解问题的能力。该文提出了一个基于归纳技术的范例推理分类算法,实验证明了此算法有着良... 详细信息
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时窗复杂度序列在睡眠脑电分期中的应用
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生物医学工程学杂志 2003年 第1期20卷 60-63页
作者: 龙飞 张道信 范羚 吴小培 冯焕清 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039 中国科技大学电子科学与技术系 合肥230026
运用时窗复杂度序列来分析睡眠脑电 ,减少了非平稳性及状态空间的不均匀性造成的脑状态信息的丢失 ,在一定程度上克服了复杂度自身的局限 ,有助于不同睡眠期状态特征的提取。另外采用独立分量分析 ( ICA)、小波变换等方法对脑电进行预处... 详细信息
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一种多视图分层重构算法研究
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模式识别与人工智能 2003年 第4期16卷 407-411页
作者: 朱俊樵 梁栋 程志友 解放军电子工程学院 合肥230037 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039
本文介绍了基于奇异值分解的射影重构算法的一般框架,以测量矩阵的秩为4作为约束,以仿射投影逼近透视投影,利用共轭梯度法估计射影深度,通过奇异值分解实现射影重构.利用共轭梯度法确定Kruppa方程中的未知比例因子,然后利用所确定的比... 详细信息
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基于知识发现的范例推理
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计算机科学 2003年 第5期30卷 26-29页
作者: 倪志伟 蔡庆生 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039 中国科技大学计算机科学技术系 合肥230027
Nowadays the research and exploitation of the case-based system are getting more and more ***-Based Reasoning (CBR) is a strategy for solving the object cases based on the source cases that are prompted bythe object o... 详细信息
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Winglet2003队伍描述
Winglet2003队伍描述
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马斯特杯2003年中国机器人大赛及研讨会
作者: 杨增光 李龙澍 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽大学计算机科学与工程系
队友间的配合以及对手间的对抗一直是RoboCup比赛中的两个很重要的问题。在Winglet2003中我们主要通过短语通信技术来实现球员之间的配合,另外我们通过在线分析对手的行为来为对手建模,希望提高球员的对抗能力。
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在Authorware Starφ中实现分页浏览
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中小学电教(学生版) 2003年 第1期 41-42页
作者: 李新华 万寿红 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230030 中国科学技术大学计算机系 安徽合肥230052
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在Authorware Star中实现分页浏览
收藏 引用
中小学电教(综合) 2003年 第1期 41-42页
作者: 李新华 万寿红 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230030 中国科学技术大学计算机系 安徽合肥230052
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用神经网络来实现基于范例的推理
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计算机工程 2002年 第7期28卷 12-14,94页
作者: 倪志伟 蔡庆生 贾瑞玉 中国科学技术大学计算机系 安徽大学计算智能与信号处理国家教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理国家教育部重点实验室
范例推理与神经网络有一种自然的联。神经网络有许多优点,利用神经网络来实现范例推理可以取得非常好的效果。文章首先详细探讨了在范例推理中使用的神经网络模型与技术,并给出了其上的搜索与学习算法以及数据挖掘算法,旨在提高范例... 详细信息
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数据挖掘技术在构造范例库中的应用
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计算机应用研究 2002年 第7期19卷 62-64,67页
作者: 赵鹏 倪志伟 贾兆红 计算智能与信号处理国家教育部重点实验室 安徽大学计算机系 安徽合肥230039
将基于范例的推理应用于实际统中 ,一个很关键的问题是如何构造一个丰富而高效的范例库。采用了数据挖掘技术 ,提出了一个综合算法 ,从传统数据库中构造范例库 ,以提高知识获取的自动化程度。
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改进型遗传算法及其在数据挖掘中的应用
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计算机应用 2002年 第9期22卷 31-33页
作者: 贾兆红 倪志伟 赵鹏 安徽大学计算机系计算智能与信号处理国家教育部重点实验室 安徽合肥230039
文中在简单遗传算法的基础上 ,利用改进的算法进行关联规则的发现和数据库中特征项权重的发现 ,通过对农业气象数据库的实验 ,力求解决遗传算法中的早熟等问题。
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