检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨工程大学学报 2015年第3期36卷 399-403页

作者：鲍文霞胡根生梁栋张艳安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601

在图匹配问题中基于松弛迭代的方法能否收敛到全局最优解在很大程度上依赖于初始值的估计,针对这个问题,提出了一种结合亮度序局部特征描述的图匹配算法。该算法首先利用Hessian-Affine方法提取图像的特征点及局部特征区域,以特征点作... 详细信息

在图匹配问题中基于松弛迭代的方法能否收敛到全局最优解在很大程度上依赖于初始值的估计,针对这个问题,提出了一种结合亮度序局部特征描述的图匹配算法。该算法首先利用Hessian-Affine方法提取图像的特征点及局部特征区域,以特征点作为图的节点并结合特征点的邻近关系构造结构图;其次,根据亮度序约束关系对局部特征区域进行子区域划分,利用改进的中心对称局部二值模式(CS-LBP)获取局部特征描述;最后,将局部特征描述之间的相似性作为图匹配关系矩阵的初始值,通过松弛迭代的方法获取特征点的准确匹配结果。实验结果表明该算法匹配准确率较高。

关键词：亮度序局部特征描述图匹配中心对称局部二值模式松弛迭代

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基于稳定的时域积分方程方法对多天线辐射问题和互耦问题的研究

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电子学报 2015年第3期43卷 620-624页

作者：胡金花陈明生孔勐沈晶吴先良安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 合肥师范学院电子信息工程学院安徽合肥230601

为有效地改善时间步进算法(MOT)的后时稳定性,引入类椭球波函数(APSWF)做为该算法的瞬态基函数.然而,基于此类瞬态基函数推导得到的系统具有非因果特性,因而必须使用外推方法以恢复时间步进算法的时间步进特性.采用所提出的方法对多天... 详细信息

为有效地改善时间步进算法(MOT)的后时稳定性,引入类椭球波函数(APSWF)做为该算法的瞬态基函数.然而,基于此类瞬态基函数推导得到的系统具有非因果特性,因而必须使用外推方法以恢复时间步进算法的时间步进特性.采用所提出的方法对多天线结构进行数值仿真,获得其瞬态电流响应、回波损耗、耦合系数以及方向图等重要参数,实现了对天线辐射问题和互耦问题的分析与研究,同时也验证了本文所提出方法的有效性和精确性.

关键词：时间步进算法(MOT) 类椭球波函数(APSWF) 多天线

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基于相对分辨能力的属性约简算法

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系统工程理论与实践 2015年第6期35卷 1595-1603页

作者：葛浩李龙澍杨传健安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 滁州学院电子与电气工程学院滁州239000 滁州学院计算机与信息工程学院滁州239000

在粗糙集理论中,分辨能力反映拥有知识的多少;为此,给出分辨能力相关概念、性质和计算方法,并提出基于相对分辨能力的约简定义,同时研究该约简定义与Hu差别矩阵约简之间的等价性,指出Hu差别矩阵约简可由相对分辨能力约简获得.为了进一... 详细信息

在粗糙集理论中,分辨能力反映拥有知识的多少;为此,给出分辨能力相关概念、性质和计算方法,并提出基于相对分辨能力的约简定义,同时研究该约简定义与Hu差别矩阵约简之间的等价性,指出Hu差别矩阵约简可由相对分辨能力约简获得.为了进一步提高求解效率,通过减少约简过程中基数排序次数来提升效率,设计了相对分辨能力的约简算法,其时间复杂度为O（｜C｜~2｜U｜）.实例分析和UcI中数据集的实验比较表明所提出的约简算法是有效的、可行的.

关键词：粗糙集正区域分辨能力核属性属性约简

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基于谱特征的图像匹配算法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2015年第9期43卷 60-66页

作者：朱明梁栋范益政张艳颜普安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601 安徽大学数学科学学院安徽合肥230601

传统基于谱图的图像匹配算法大多利用特征点集中点的位置关系进行匹配,并未充分利用特征点周围的灰度信息,为此,文中提出了一种基于谱特征的图像匹配算法,该算法利用线图谱来反映特征点周围灰度的变化,对特征点周围的邻域点进行分层,并... 详细信息

传统基于谱图的图像匹配算法大多利用特征点集中点的位置关系进行匹配,并未充分利用特征点周围的灰度信息,为此,文中提出了一种基于谱特征的图像匹配算法,该算法利用线图谱来反映特征点周围灰度的变化,对特征点周围的邻域点进行分层,并对每层中的点构造线图,通过线图谱获取特征点的谱特征;理论分析表明,该谱特征具有旋转不变性、亮度线性变化不变性及对噪声的较高鲁棒性.最后,利用匈牙利算法求解匹配问题,输出匹配结果.实验结果表明,文中算法具有较高的匹配精度,在待匹配图像间存在较大形变时,也可以获得较好的匹配结果.

关键词：图像匹配局部特征特征描述线图

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基于时序HJ-CCD影像的区域尺度水稻提取方法研究

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南京农业大学学报 2015年第6期38卷 1023-1029页

作者：姚成赵晋陵安徽财贸职业学院电子信息系安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

[目的]基于高重访周期的国产时序HJ-1A/B CCD遥感影像,研究区域尺度水稻提取方法,解析湖南省沅江市水稻种植面积的时空特征。[方法]依据移栽期和抽穗期水稻有别于其他作物的光谱特性,利用2010年早稻、一季稻和晚稻2个生育期的时间序列数... 详细信息

[目的]基于高重访周期的国产时序HJ-1A/B CCD遥感影像,研究区域尺度水稻提取方法,解析湖南省沅江市水稻种植面积的时空特征。[方法]依据移栽期和抽穗期水稻有别于其他作物的光谱特性,利用2010年早稻、一季稻和晚稻2个生育期的时间序列数据,综合分析时序NDVI(normalized difference vegetation index)影像和反射率曲线特征,首先基于抽穗期和移栽期的NDVI差值影像进行阈值粗分类,连同2个生育期计算的18个植被指数合成一个文件,作为自变量输入See5.0决策树软件,通过训练生成分类规则集,导入NLCD(national land cover dataset)制图工具提纯水稻像元。[结果]沅江市的早稻与晚稻空间分布和种植面积相近,主要分布于西北部和中部的洞庭湖平原;一季稻种植面积较小,主要分布于北端。遥感提取的3类水稻种植面积分别为388.7、6.3和358.3 khm2,对比统计年鉴得到相对误差分别为12.1%、16.7%和-0.8%;对比野外调查点得到的总体分类精度分别为86%、75%和80%。[结论]综合水稻移栽期和抽穗期的时序遥感影像,能够较准确地提取水稻像元,为进一步解析水稻的时空特征提供数据支撑。

关键词：水稻时间序列分析 HJ-CCD NDVI 生育期

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斜入射周期结构模拟的迭代时域有限差分方法

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光子学报 2015年第11期44卷 106-112页

作者：沈晨阳方明黄志祥吴先良安徽大学电子信息工程学院计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 合肥师范学院电子信息工程学院合肥230061

基于时域有限差分法引入一种基于迭代的算法,主要原理是通过时间步进方式,用先迭代产生的已知场近似当前迭代所需的未知场,使近似场和真实场之差随迭代次数的增加而逐渐减小.探讨了该算法的具体实现过程,给出了收敛性分析,发现无限长金... 详细信息

基于时域有限差分法引入一种基于迭代的算法,主要原理是通过时间步进方式,用先迭代产生的已知场近似当前迭代所需的未知场,使近似场和真实场之差随迭代次数的增加而逐渐减小.探讨了该算法的具体实现过程,给出了收敛性分析,发现无限长金板反射系数的计算结果与解析解在数值上高度一致,从而验证了该方法的正确性.将该算法引入到三维色散结构模型仿真中,从理论上验证了在硅表面放置纳米圆柱结构所具有的超透射现象.研究表明,所构建方法克服了传统方法受入射角度限制、缺少时域场演化过程和需要大量网格剖分等方面的缺点,为色散周期结构在斜入射条件下的传输特性研究提供了新的解决途径.

关键词：斜入射传输特性时域有限差分方法周期结构迭代算法

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泰国THEOS遥感影像质量评价

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安徽农业大学学报 2015年第2期42卷 316-321页

作者：姚成赵晋陵安徽财贸职业学院电子信息系合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

选取泰国THEOS(Thailand earth observation satellite)卫星影像作为研究对象,提出从图谱成像质量和专题地类提取性能评价影像应用潜能。采用不同地类的像元均值表征影像的光谱质量;选取灰度共生矩阵GLCM(Grey level co-occurrence matr... 详细信息

选取泰国THEOS(Thailand earth observation satellite)卫星影像作为研究对象,提出从图谱成像质量和专题地类提取性能评价影像应用潜能。采用不同地类的像元均值表征影像的光谱质量;选取灰度共生矩阵GLCM(Grey level co-occurrence matrix)计算得到的角二阶矩ASM(angular second moment)、相关性(correlation)、对比度(contrast)和熵(entropy)评价影像的图像质量;利用面向对象的分类方法评价影像的地物解析能力。结果表明:(1)耕地、城市和林地的均值分别为121.14、73.70和137.62,说明THEOS影像对不同地物有较好的区分性能;(2)对比度和熵的均值最大(分别为18.93和2.88),可以用于表征THEOS影像丰富的纹理信息;(3)2 m分辨率THEOS融合影像可以较好地提取均一地类,但解析多种地类混合的区域效果较差。本研究可为THEOS卫星数据在我国的广泛应用提供参考。

关键词： THEOS卫星影像质量评价图谱特征多光谱遥感

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基于相关性度量的触觉步态特征优化

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吉林大学学报（工学版） 2015年第5期45卷 1608-1614页

作者：张艳梁栋鲍文霞朱明孙怡宁安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学物理与材料科学学院合肥230601 安徽大学电子信息工程学院合肥230601 中国科学研究院智能机械研究所合肥230031

在现有动力学特征基础上,提出了基于相关性度量的触觉步态组合特征优化方法(CCFO)。采用数学形态学提取触觉步态区域特征,同时提取触觉步态的图像特征,包括校正后外接矩形长宽比和对比度、相关性、熵等特征;采用相关性度量准则优化得到... 详细信息

在现有动力学特征基础上,提出了基于相关性度量的触觉步态组合特征优化方法(CCFO)。采用数学形态学提取触觉步态区域特征,同时提取触觉步态的图像特征,包括校正后外接矩形长宽比和对比度、相关性、熵等特征;采用相关性度量准则优化得到动力学特征,通过分析图像特征的相关性保留最优图像特征,优化后特征线性叠加构成触觉步态特征集。实验数据采用ITCSH GaitⅡ步态数据库,计算各特征组内相关系数和变异系数,结果表明,各特征具有较好的稳定性,并在身份识别中验证了特征集的有效性,实验结果说明CCFO方法可以有效地减少特征数,提高识别率。

关键词：计算机应用区域特征外接矩形长宽比纹理特征相关性度量

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基于小波变换与支持向量机回归的冬小麦叶面积指数估算

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红外与激光工程 2015年第1期44卷 335-340页

作者：梁栋杨勤英黄文江彭代亮赵晋陵黄林生张东彦宋晓宇安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230039 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京100094 北京农业信息技术研究中心北京100097

叶面积指数(LAI)是作物长势诊断及产量预测的重要参数。通过对冬小麦采样点的高光谱曲线进行连续小波变换(CWT),然后利用小波系数与LAI建立支持向量机回归(SVR)模型,实现冬小麦不同生育时期的叶面积指数估算。通过对所研究方法与选取的... 详细信息

叶面积指数(LAI)是作物长势诊断及产量预测的重要参数。通过对冬小麦采样点的高光谱曲线进行连续小波变换(CWT),然后利用小波系数与LAI建立支持向量机回归(SVR)模型,实现冬小麦不同生育时期的叶面积指数估算。通过对所研究方法与选取的植被指数、偏最小二乘(PLS)回归等5种方法的反演结果进行统计分析。结果表明:利用连续小波变换确定的LAI的敏感波段为680、739、802、895 nm,对应尺度分别为8、4、9和8,对应小波系数的LAI回归确定系数(R2)明显高于冠层反射率的回归确定系数;利用小波系数与LAI建立的SVR模型的反演精度最高,模型实测值与预测值的检验精度(R2)为0.86,均方根误差(RMSE)为0.43;而常用植被指数(归一化植被指数,NDVI;比值植被指数,RVI)建立的估测模型对冬小麦多个生育时期LAI反演精度最低(R2<0.76,RMSE>0.56)。因此利用连续小波变换进行数据预处理,能更好地筛选出对叶面积指数敏感的信息,LAI回归方法比较结果表明,SVR比PLS更适合于LAI的估测,通过将CWT与SVR结合(CWT-SVR)能实现不同生育时期冬小麦叶面积指数的遥感估算。

关键词：叶面积指数(LAI) 高光谱连续小波变换(CWT) 支持向量机回归(SVR) 偏最小二乘(PLS)

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自适应离散Gabor变换及其时频滤波

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计算机应用研究 2015年第5期32卷 1421-1423页

作者：胡国华李锐胡学友陶亮安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 合肥学院电子信息与电气工程系合肥230601

为了提高Gabor表示的时频分辨率,使用了基于度量函数的窗函数宽度自适应选择算法,并利用其优化后的Gabor时频分布在时频联合域内运用时频掩蔽技术进行滤波,用于非平稳信号的中分量提取或降噪。实验结果表明了改进的自适应离散Gabor变换... 详细信息

为了提高Gabor表示的时频分辨率,使用了基于度量函数的窗函数宽度自适应选择算法,并利用其优化后的Gabor时频分布在时频联合域内运用时频掩蔽技术进行滤波,用于非平稳信号的中分量提取或降噪。实验结果表明了改进的自适应离散Gabor变换算法在信号处理中的有效性和实用性。

关键词： Gabor表示时频分辨率时频掩蔽时频滤波

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