检索结果-内蒙古大学图书馆

安徽大学学报（自然科学版） 2018年第5期42卷 74-86页

作者：孙玉发吴志锋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

为了改善微带天线带宽性能和减小天线尺寸,提出一种能够同时实现带宽展宽和小型化的设计方案.该方案将垂直正交的I型超材料单元与4个寄生开口谐振环相结合的结构置于贴片和地板间,并在地板嵌入一个缺陷结构.与原始天线相比,设计的天线... 详细信息

为了改善微带天线带宽性能和减小天线尺寸,提出一种能够同时实现带宽展宽和小型化的设计方案.该方案将垂直正交的I型超材料单元与4个寄生开口谐振环相结合的结构置于贴片和地板间,并在地板嵌入一个缺陷结构.与原始天线相比,设计的天线辐射贴片面积减少了45.4%,阻抗带宽展宽了46%,同时保持了良好的增益.实物测试结果与仿真结果吻合较好.

关键词：微带天线圆极化小型化超材料宽带

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异构传感网中一种能量均衡非均匀分簇算法

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安徽大学学报（自然科学版） 2018年第3期42卷 59-65页

作者：武朗胡艳军安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

分簇路由协议是无线传感网中减少能量消耗、延长网络寿命的一种重要手段.大部分分簇路由协议基于均匀分簇算法,却忽略了无线传感网单跳路由协议中远离基站的簇头需要消耗更多能量,从而导致整个网络能量消耗不均匀.针对以上问题,提出异... 详细信息

分簇路由协议是无线传感网中减少能量消耗、延长网络寿命的一种重要手段.大部分分簇路由协议基于均匀分簇算法,却忽略了无线传感网单跳路由协议中远离基站的簇头需要消耗更多能量,从而导致整个网络能量消耗不均匀.针对以上问题,提出异构传感网中一种能量均衡非均匀分簇算法.一方面,簇头选取阶段,在考虑节点剩余能量的同时,引入非均匀竞争机制;另一方面,簇构建阶段,为节点选取簇头时,不仅考虑簇头剩余能量、节点与簇头间距,也考虑节点与基站间距.仿真结果表明,与LEACH,SEP,DEEC分簇算法相比,该算法有效均衡了簇头的能量消耗、延长了网络寿命.

关键词：异构传感网单跳能量均衡非均匀

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基于FDTD算法研究超短脉冲与二能级原子系统的相互作用

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发光学报 2019年第5期40卷 680-685页

作者：孙龙吴博冯大政王石语邢孟道西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071 西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心陕西西安710071 中国电子科技集团公司第三十八研究所安徽合肥230088 安徽大学信号与信息处理教育部重点实验室安徽合肥230039 西安电子科技大学技术物理学院陕西西安710071

以往对于超短脉冲与二能级原子系统的研究大多基于一些近似方法(慢变包络近似和旋转波近似等),从而求得解析的近似解。但是,由于忽略掉一些有用的光场中的信息,就会造成光场导数项所产生的非线性性质的缺失。本文基于FDTD算法和预测-校... 详细信息

以往对于超短脉冲与二能级原子系统的研究大多基于一些近似方法(慢变包络近似和旋转波近似等),从而求得解析的近似解。但是,由于忽略掉一些有用的光场中的信息,就会造成光场导数项所产生的非线性性质的缺失。本文基于FDTD算法和预测-校正法相结合,建立了预测-校正FDTD算法,用于研究超短脉冲与二能级原子系统的相互作用,以准确地描述光场与原子系统相互作用的特征,验证了面积定理的部分规律;进一步构建了能够实现完全反转原子系统上下能级粒子的短脉冲。相关研究可为目标的特征分析提供参考。

关键词：超短脉冲二能级原子系统 FDTD算法预测-校正法面积定理

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基于增益媒质的亚波长纳米阵列超传输特性研究

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发光学报 2019年第3期40卷 366-373页

作者：孙龙牛凯坤冯大政王石语邢孟道西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071 西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心陕西西安710071 中国电子科技集团公司第三十八研究所安徽合肥230088 安徽大学信号与信息处理教育部重点实验室安徽合肥230039 西安电子科技大学技术物理学院陕西西安710071

增益媒质因其优良的放大特性和广阔的应用前景吸引了国内外学者的广泛关注,然而,激发增益媒质补偿欧姆损耗需要较强的外部能量,极大地限制了增益媒质的发展前景。本文使用辅助位微分方程的时域有限差分方法研究了麦克斯韦方程与半经典... 详细信息

增益媒质因其优良的放大特性和广阔的应用前景吸引了国内外学者的广泛关注,然而,激发增益媒质补偿欧姆损耗需要较强的外部能量,极大地限制了增益媒质的发展前景。本文使用辅助位微分方程的时域有限差分方法研究了麦克斯韦方程与半经典的电子速率方程相耦合的自洽仿真过程,并基于四能级原子系统描述的增益媒质和异常光传输现象间的耦合机制,提出了一种新颖的含亚波长周期裂缝的增益/金属/增益纳米阵列结构。研究结果表明,本文提出的纳米结构可以使用较低外部能量实现完全补偿欧姆损耗的目的。该结果对深入了解纳米结构和增益媒质之间的相互作用有着重要的意义。

关键词：增益媒质时域有限差分方法异常光学传输

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基于监督局部线性嵌入方法的阿尔茨海默病磁共振成像分类研究

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生物医学工程学杂志 2018年第4期35卷 613-620页

作者：赵海峰葛园园王政安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

针对阿尔茨海默病(AD)早期阶段分类这一研究难题,传统的线性特征提取算法很难从其高维特征中挖掘出鉴别能力较强的信息来有效地表示样本特征。因此,本文采用监督局部线性嵌入(SLLE)特征提取算法,对412例受试者的大脑皮质厚度(CTH)和脑... 详细信息

针对阿尔茨海默病(AD)早期阶段分类这一研究难题,传统的线性特征提取算法很难从其高维特征中挖掘出鉴别能力较强的信息来有效地表示样本特征。因此,本文采用监督局部线性嵌入(SLLE)特征提取算法,对412例受试者的大脑皮质厚度(CTH)和脑感兴趣区域体积(VOI)特征进行提取,减少其冗余特征以提高识别精度。受试者来源于阿尔茨海默病神经影像学(ADNI)数据集,包含93例稳定型轻度认知障碍(s MCI)、96例遗忘型轻度认知障碍(a MCI)、86例AD患者和137例认知正常对照老年人(CN)样本。本文采用的SLLE算法是通过添加距离修正项来计算每个样本点的近邻点,并用近邻点线性表示样本,得到局部重建权值矩阵,进而求出高维数据的低维映射。为验证该算法在分类识别中的有效性,本文将主成分分析(PCA)、近邻最小最大投影(NMMP)、局部线性映射(LLE)及SLLE等特征提取算法分别与支持向量机(SVM)分类器组合,对CN与s MCI、CN与a MCI、CN与AD、s MCI与a MCI、s MCI与AD和a MCI与AD六组实验数据进行分类识别。结果显示,以VOI为特征,利用SLLE和SVM的复合算法对s MCI和a MCI的分类准确度、灵敏度、特异性分别为65.16%、63.33%、67.62%,基于LLE和SVM的复合算法分类结果分别为64.08%、66.14%、62.77%,而基于传统SVM则分别为57.25%、56.28%、58.08%。经比较,发现SLLE和SVM组合算法的识别精度较LLE和SVM的组合算法提高了1.08%,较SVM提高了7.91%。因此,利用SLLE和SVM这一复合算法进行分类识别更有利于AD的早期诊断。

关键词：阿尔茨海默病特征提取监督局部线性嵌入遗忘型轻度认知障碍

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基于特征融合的中文简历解析方法研究

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计算机工程与应用 2019年第10期55卷 244-249页

作者：陈毅符磊代云霞张剑重庆邮电大学光通信与网络重点实验室重庆400065 北京大学深圳研究院广东深圳518057 深港产学研基地深圳市智能媒体和语音重点实验室广东深圳518057 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

针对基于规则和统计的传统中文简历解析方法效率低、成本高、泛化能力差的缺点,提出一种基于特征融合的中文简历解析方法,即级联Word2Vec生成的词向量和用BLSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory)建模字序列生成的词向量,然后再结... 详细信息

针对基于规则和统计的传统中文简历解析方法效率低、成本高、泛化能力差的缺点,提出一种基于特征融合的中文简历解析方法,即级联Word2Vec生成的词向量和用BLSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory)建模字序列生成的词向量,然后再结合BLSTM和CRF(Conditional Random Fields)对中文简历进行解析(BLSTM-CRF)。为了提高中文简历解析的效率,级联包含字序列信息的词向量和用Word2Vec生成的词向量,融合成一个新的词向量表示;再由BLSTM强大的学习能力融合词的上下文信息,输出所有可能标签序列的分值给CRF层;再由CRF引入标签之间约束关系求解最优序列。利用梯度下降算法训练神经网络,使用预先训练的词向量和Dropout优化神经网络,最终完成对中文简历的解析工作。实验结果表明,所提的特征融合方法优于传统的简历解析方法。

关键词：中文简历简历解析特征融合词向量神经网络

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应用快速偶极子法与RACA法快速求解导体目标RCS

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2018年第2期41卷 207-210页

作者：胡倩倩孙玉发安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

文章将快速偶极子法(fast dipole method,FDM)结合再压缩自适应交叉近似(recompressed adaptive cross approximation,RACA)算法应用于导体目标雷达散射截面(radar cross section,RCS)的计算。快速偶极子法是在等效偶极子法的基础上,将远场组相互作用的偶极子之间的距离通过泰勒级数展开,实现矩阵向量积的快速计算。为了进一步加快近场组互阻抗元素的填充,采用RACA算法对阻抗矩阵进行进一步压缩。与传统FDM相比,计算时间和内存得到了有效缩减,数值结果证明了该方法的有效性和精确性。

关键词：快速偶极子法(FDM) 等效偶极子法再压缩自适应交叉近似(RACA)算法导体目标雷达散射截面(RCS)

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一种新型宽带四单元手机天线设计

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2018年第11期41卷 1510-1514页

作者：汤培泉孙玉发杨明李祖明吴志锋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

文章提出了一种应用于手机的新型宽带四单元天线系统。该系统由4个完全相同的平面倒F天线(planar inverted-F antenna,PIFA)组成,并采用附加寄生单元、地板上开槽和延伸T型枝节相结合的方法来减少天线单元之间的耦合。实测结果表明,-10d... 详细信息

文章提出了一种应用于手机的新型宽带四单元天线系统。该系统由4个完全相同的平面倒F天线(planar inverted-F antenna,PIFA)组成,并采用附加寄生单元、地板上开槽和延伸T型枝节相结合的方法来减少天线单元之间的耦合。实测结果表明,-10dB阻抗带宽为1.31GHz (1.60~2.91GHz),覆盖了DCS1800、PCS1900、UMTS2100、LTE2300、LTE2500以及2.4GHz WLAN 6个频段。在整个工作频带内,除S12和S34小于-14dB外,其他单元之间的隔离度均小于-15dB。计算得到的包络相关系数均小于0.06,表明该天线系统具有良好的分集性能,在5G网络中具有广阔的应用前景。

关键词：宽带四单元天线系统耦合包络相关系数 5G网络

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基于改进PSO-BP算法的快递业务量预测

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计算机集成制造系统 2018年第7期24卷 1871-1879页

作者：许荣斌王业国王福田何明慧汪梦龙谢莹安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学信息保障技术协同创新中心安徽合肥230601

为了有效监控快递运输过程,对日常快递业务量进行预测,以保证快递包裹能够按时到达。将大量快递包裹运输过程抽象建模以构造多流程实例;提出改进惯性权重的粒子群优化算法和反向传播神经网络的组合模型(IPSO-BP)来预测物流公司日常快递... 详细信息

为了有效监控快递运输过程,对日常快递业务量进行预测,以保证快递包裹能够按时到达。将大量快递包裹运输过程抽象建模以构造多流程实例;提出改进惯性权重的粒子群优化算法和反向传播神经网络的组合模型(IPSO-BP)来预测物流公司日常快递业务量;进而动态申请合适数量云资源以处理变化的业务需求。大量仿真实验证明,在神经网络参数选择合理的情况下,IPSO-BP模型比其他传统方法有更好的预测效果。

关键词：物流运输工作流粒子群优化算法反向传播神经网络快递业务量预测

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量化容差关系的程度多粒度粗糙集模型

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测控技术 2019年第3期38卷 16-20,25页

作者：姚晟陈菊徐风汪杰吴照玉安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

多粒度粗糙集是一种重要的多粒度数据挖掘模型。为了对不完备信息系统中等价类重叠部分的定量信息进行挖掘,提出一种多阈值的量化容差关系程度多粒度粗糙集模型。首先将描述等价类重叠信息的程度多粒度粗糙集模型与处理不完备信息系统... 详细信息

多粒度粗糙集是一种重要的多粒度数据挖掘模型。为了对不完备信息系统中等价类重叠部分的定量信息进行挖掘,提出一种多阈值的量化容差关系程度多粒度粗糙集模型。首先将描述等价类重叠信息的程度多粒度粗糙集模型与处理不完备信息系统的量化容差关系进行结合,提出量化容差关系的程度多粒度粗糙集模型,然后在该模型的基础上,为每个粒度设定与数据相适应的阈值,提高了量化容差关系程度多粒度粗糙集模型的灵活性,增加多粒度数据挖掘的性能。UCI数据集的实验结果表明,本文所提出的粗糙集模型具有较好的分类效果和理论的可行性。

关键词：不完备信息系统量化容差关系多阈值程度多粒度粗糙集

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