检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2016年第8期29卷 717-724页

作者：赵鹏吴国琴刘慧婷姚晟安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

针对在单一匹配边缘概率分布以缩减源域和目标域的差异性时存在的泛化能力差的问题,提出联合边缘概率分布和条件概率分布减小域间差异性的基于特征和实例的迁移学习算法.通过核主成分分析在子空间中寻找样本新的特征表示,在该子空间中... 详细信息

针对在单一匹配边缘概率分布以缩减源域和目标域的差异性时存在的泛化能力差的问题,提出联合边缘概率分布和条件概率分布减小域间差异性的基于特征和实例的迁移学习算法.通过核主成分分析在子空间中寻找样本新的特征表示,在该子空间中利用最小化最大均值差异,联合匹配边缘概率分布和条件概率分布以减小源域和目标域间的差异性.同时利用L2,1范数约束选择源域中相关实例进行训练,进一步提高迁移学习获得的模型泛化性能.在字符集和对象识别数据集上的实验表明文中算法的有效性.

关键词：迁移学习无监督学习域自适应特征映射

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基于噪声谱约束的二值掩码估计语音增强算法

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信号处理 2016年第1期32卷 70-76页

作者：叶琪陶亮周健王华彬安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230031 安徽大学媒体计算研究所安徽合肥230601

提出一种基于噪声谱约束的二值掩码估计语音增强算法,用以提高低信噪比情况下的语音可懂度。首先分析了低信噪比时,先验信噪比过估对噪声谱估计函数的影响;再分别对先验信噪比和噪声谱估计函数进行修正;最后,根据修正后的噪声谱估计函... 详细信息

提出一种基于噪声谱约束的二值掩码估计语音增强算法,用以提高低信噪比情况下的语音可懂度。首先分析了低信噪比时,先验信噪比过估对噪声谱估计函数的影响;再分别对先验信噪比和噪声谱估计函数进行修正;最后,根据修正后的噪声谱估计函数和先验信噪比判断出噪声谱被欠估的时频单元,估计出二值掩码值,并对相应的增强后语音时频单元进行幅度谱约束。仿真结果表明,在几种常见背景噪声的低信噪比情况下,相比于传统维纳滤波法,本文算法效果更好,能有效的提高语音可懂度。

关键词：二值掩码语音可懂度先验信噪比噪声谱估计

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一种基于无源传感器的数据采集传输系统设计

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安徽大学学报（自然科学版） 2016年第2期40卷 62-66页

作者：张玉胡艳军安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

无线无源传感器的设计是传感器网络应用中关注的焦点.传统温湿压数据采集系统是单参数封装系统,针对此系统输出单一、可靠性低的特点,基于多参数混合封装技术,设计一种基于无源传感器的数据采集传输系统.该系统由基于STC(system chip)89... 详细信息

无线无源传感器的设计是传感器网络应用中关注的焦点.传统温湿压数据采集系统是单参数封装系统,针对此系统输出单一、可靠性低的特点,基于多参数混合封装技术,设计一种基于无源传感器的数据采集传输系统.该系统由基于STC(system chip)89C52的定时计数采集、基于ZigBee协议栈无线自组网传输及上位机3部分构成.结合实际应用对系统软硬件进行设计,实际测试结果表明该系统具有有效性和可行性.

关键词：无源传感器 ZigBee协议栈自组网多参数

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基于超松弛迭代的标签传播算法

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模式识别与人工智能 2016年第1期29卷 90-96页

作者：葛芳郭有强王年蚌埠学院计算机科学与技术系蚌埠233030 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对标签传播算法中存在的问题,将超松弛迭代引入标签传播算法,解决标签序列的优化问题,提出基于超松弛迭代的标签传播算法(ORLP).该算法使用正负标签的方式标记已知样本,通过在近邻点间学习分类的方式预测未知样本的标签信息,同时在每... 详细信息

针对标签传播算法中存在的问题,将超松弛迭代引入标签传播算法,解决标签序列的优化问题,提出基于超松弛迭代的标签传播算法(ORLP).该算法使用正负标签的方式标记已知样本,通过在近邻点间学习分类的方式预测未知样本的标签信息,同时在每次迭代时都能较好地保留初始标记点的标签信息,以指导下一次的标签传递过程.基于超松弛迭代推导ORLP的标签传播公式,同时证明标签序列的收敛性,得到标签序列的收敛解.实验表明,ORLP具有较高的分类准确率和较快的收敛速度.

关键词：半监督学习标签传播超松弛迭代标签序列

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基于白光数字频域图像的旋转轴微位移检测方法

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仪器仪表学报 2016年第S1期37卷 46-52页

作者：冯博徐超邵德洋罗时现安徽大学安徽省农业生态大数据工程实验室计算智能与信号处理教育部重点实验室

针对旋转轴偏离轴线的微位移,提出一种非接触、在线检测的新方法。在恒定光源下,显微摄像机采集同一摄像区旋转轴偏离前后的图像,通过改进的白光散斑数字频域逐点分析法进行相移计算,得到黑白相间的干涉条纹。从白光数字频域干涉图像中... 详细信息

针对旋转轴偏离轴线的微位移,提出一种非接触、在线检测的新方法。在恒定光源下,显微摄像机采集同一摄像区旋转轴偏离前后的图像,通过改进的白光散斑数字频域逐点分析法进行相移计算,得到黑白相间的干涉条纹。从白光数字频域干涉图像中条纹的个数和角度,可知转轴在旋转过程中偏移量和方向。该方法仅需单光源、单目图像,在不影响转轴正常工作的条件下即可完成旋转轴微形变在线实时检测,而且分别率高、线性好,具有实际运用价值。

关键词：白光数字频域图像分析旋转轴微形变频域图像干涉傅里叶变换

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一种快速精准的核相关滤波器跟踪算法

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计算机应用与软件 2017年第7期34卷 125-129,191页

作者：施伟张东陈庆谭守标张骥国网铜陵供电公司运维检修部安徽铜陵244000 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽南瑞继远电网技术有限公司安徽合肥230088

针对核相关滤波器跟踪算法在目标尺度变化、快速运动及光照变化情况下跟踪性能降低的问题,提出一种基于前瞻性更新及快速异判技术的核相关滤波器跟踪算法。算法对目标历史状态以逐渐遗忘的方式加以更新,同时引入状态差分来提前应对环境... 详细信息

针对核相关滤波器跟踪算法在目标尺度变化、快速运动及光照变化情况下跟踪性能降低的问题,提出一种基于前瞻性更新及快速异判技术的核相关滤波器跟踪算法。算法对目标历史状态以逐渐遗忘的方式加以更新,同时引入状态差分来提前应对环境变化,并且利用哈希编码匹配来控制分类器更新:首先对先前正确的目标进行哈希编码,新来一帧分类得到的最终目标同样进行哈希编码来计算相似度;然后依据相似度决定是否更新分类器或者重检测目标。实验结果表明,该算法不仅对尺度变化、快速运动有很强的鲁棒性.对其他属性如光照变化、遮挡等也有较强的鲁棒性。同时跟踪仍然保存很高的速度,平均的处理速度可达100帧/s,能实现快速精准的目标跟踪。

关键词：视觉跟踪离散 PID 哈希匹配相关滤波器

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一种应用于5G手持设备的超宽带毫米波天线阵

一种应用于5G手持设备的超宽带毫米波天线阵

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2017年全国天线年会

作者：王飞吴先良张量安徽大学教育部智能计算与信号处理重点实验室合肥师范学院电子信息工程学院

本文设计了一种应用于第五代（5G）通信技术的超宽带毫米波偶极子天线阵。偶极子天线阵,使用Rogers RT5880板材,由八个椭圆蝶形天线单元构成,放置在手持设备的顶端。在27GHz0GHz频带范围（40%相对带宽）,天线具有高增益和准全向辐射波束。

关键词：超宽带毫米波阵列手持设备

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基于联合失真控制的子空间语音增强算法

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声学技术 2016年第3期35卷 254-259页

作者：叶琪陶亮周健王华彬安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230031 安徽大学媒体计算研究所安徽合肥230601

为提高低信噪比环境下的语音可懂度,提出了一种基于联合失真控制的子空间语音增强算法。由于误差信号中的语音失真和残余噪声分量不能被同时最小化,同时,由语音估计器引起的语音放大失真超过6.02 d B时会严重损害语音可懂度。为此分别... 详细信息

为提高低信噪比环境下的语音可懂度,提出了一种基于联合失真控制的子空间语音增强算法。由于误差信号中的语音失真和残余噪声分量不能被同时最小化,同时,由语音估计器引起的语音放大失真超过6.02 d B时会严重损害语音可懂度。为此分别对语音失真和残余噪声进行最小化处理,最小化时把语音放大失真控制在6.02 d B以下作为约束条件,通过求解两个约束最优化问题得到两个不同的估计器,再对这两个估计器进行加权求和,得到一种基于联合失真控制的语音估计器。实验结果表明,相比于传统的子空间增强方法,在低信噪比环境下所提出的算法能更有效提高增强后语音的可懂度。

关键词：语音可懂度失真控制子空间增强

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差别矩阵约简表示及其快速算法实现

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控制与决策 2016年第1期31卷 12-20页

作者：葛浩李龙澍杨传健滁州学院电子与电气工程学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 滁州学院计算机与信息工程学院安徽滁州239000

差别矩阵可以拥有不同的信息,根据差别矩阵描述的区分信息量不同,给出4种差别矩阵定义,并提出相应H-约简、S-约简、B-约简和P-约简的概念;研究4种约简之间的关系,构建通用约简算法模型.为了提高约简算法的效率,给出相对分辨能力约简定义... 详细信息

差别矩阵可以拥有不同的信息,根据差别矩阵描述的区分信息量不同,给出4种差别矩阵定义,并提出相应H-约简、S-约简、B-约简和P-约简的概念;研究4种约简之间的关系,构建通用约简算法模型.为了提高约简算法的效率,给出相对分辨能力约简定义(RD-约简),揭示相对分辨能力约简与4种差别矩阵约简之间的等价性,进而设计相对分辨能力快速约简算法.最后,通过实例和UCI数据集验证了所提出约简算法的有效性和时空性能.

关键词：粗糙集差别矩阵分辨能力核属性约简

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基于多重阈值的变精度多粒度粗糙集模型

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计算机工程与科学 2016年第8期38卷 1727-1734页

作者：徐怡李策安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

传统变精度多粒度粗糙集模型是基于单一变精度阈值的,而多粒度粗糙集模型是从多角度和多层次处理数据,数据往往是多源的或者是分布式的,其噪音数据的含量也各不相同。因此,不同知识粒度层次所应具有的变精度阈值也不相同,这使得现有的... 详细信息

传统变精度多粒度粗糙集模型是基于单一变精度阈值的,而多粒度粗糙集模型是从多角度和多层次处理数据,数据往往是多源的或者是分布式的,其噪音数据的含量也各不相同。因此,不同知识粒度层次所应具有的变精度阈值也不相同,这使得现有的模型难以适应多粒度环境。为克服上述缺点,提出了基于多重阈值的变精度多粒度粗糙集模型,该模型使得不同知识粒度层次的变精度阈值可独立调整,更符合多粒度粗糙集模型的数据特征。该模型更好地结合了多粒度粗糙集模型和变精度粗糙集模型,可从多角度分析解决问题又兼具更灵活的容错能力。

关键词：多粒度粗糙集模型变精度粗糙集模型多重阈值知识粒度

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