检索结果-内蒙古大学图书馆

东华大学学报（自然科学版） 2016年第1期42卷 110-116页

作者：刘勇伍大清孙莉杨治平四川省人工智能重点实验室四川自贡643000 南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001 安徽大学教育部计算智能与信号处理重点实验室安徽合肥230039 东华大学旭日工商管理学院上海200051 农业部农业信息服务技术重点实验室北京100081

为解决电力系统环境经济调度这一复杂多目标约束优化问题,提出一种有效多种群合作协同优化算法,采用多个种群对搜索空间进行搜索,运用新型的速度位移更新方式以及种群周期内拓扑结构重组策略.结果表明,该算法能对解空间进行更加全面、... 详细信息

为解决电力系统环境经济调度这一复杂多目标约束优化问题,提出一种有效多种群合作协同优化算法,采用多个种群对搜索空间进行搜索,运用新型的速度位移更新方式以及种群周期内拓扑结构重组策略.结果表明,该算法能对解空间进行更加全面、充分的探索,可快速找到一组分布具有尽可能好的逼近性、宽广性和均匀性的最优解集合.将该算法应用到某电力系统的环境经济调度中,其仿真计算结果与其他求解方法结果的对比分析表明,该算法可以有效兼顾全局收敛性和Pareto非劣调度方案的多样性,具有较高的效率以及鲁棒性.

关键词：合作协同优化多种群优化粒子群优化环境经济调度

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基于CSP的多类运动想象脑电特征自动选择算法

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北京生物医学工程 2016年第4期35卷 339-346页

作者：康莎莎周蚌艳吕钊吴小培安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

目的在基于协方差矩阵近似联合对角化(joint approximation diagonalization,JAD)的多类共空间模式(common spatial pattern,CSP)运动想象检测滤波器的设计过程中,需要对关键特征向量进行选择。较常用的基于"最高得分特征值准则&qu... 详细信息

目的在基于协方差矩阵近似联合对角化(joint approximation diagonalization,JAD)的多类共空间模式(common spatial pattern,CSP)运动想象检测滤波器的设计过程中,需要对关键特征向量进行选择。较常用的基于"最高得分特征值准则"的特征向量选择方法会出现不同类数据的最高得分特征值对应同一个特征向量,因此导致无效CSP滤波器的出现,进而影响系统识别率。本文在传统JAD方法上提出一种特征值自动选择方法以解决特征值选择无效问题。方法基于BCI Competition 2005data IIIa(BCI2005)和实验室自主采集三类运动想象脑电(EEG)数据集,对不同想象类别数据对应同一个特征向量的异常现象进行实验分析。结果在两个数据集自测试下,本方法的三类运动想象平均识别率分别达到82.78%和85.92%,比传统JAD提高3.44%和3.25%。结论基于CSP的多类运动想象脑电特征自动选择算法能够有效解决特征值选择无效问题,进而提升运动想象BCI系统的分类识别率。

关键词：共空间模式运动想象脑电信号矩阵近似联合对角化

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彩色全息压缩重构

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自动化学报 2015年第2期41卷 419-428页

作者：张成沈川程鸿章权兵陈岚韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽省现代成像与显示技术重点实验室合肥230039

压缩全息搭起Gabor全息和压缩感知(Compressed sensing,CS)理论之间的桥梁,特别适合从单帧二维全息测量数据中重建三维对象,是一种新兴的三维重建技术.本文将压缩全息方法从单波长情形推广到多波长,提出一种基于三维总变分稀疏模型的改... 详细信息

压缩全息搭起Gabor全息和压缩感知(Compressed sensing,CS)理论之间的桥梁,特别适合从单帧二维全息测量数据中重建三维对象,是一种新兴的三维重建技术.本文将压缩全息方法从单波长情形推广到多波长,提出一种基于三维总变分稀疏模型的改进彩色全息压缩成像方法,建立多波长情形下的压缩测量模型.该方法利用对象的稀疏先验知识,从单帧二维彩色全息图中重建多波长三维对象,有效地实现孪生像的抑制和多层切片相互之间的散焦图像对重建质量的影响.数值实验结果验证了本文提出方法的有效性.

关键词：压缩感知压缩全息三维重建彩色全息

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GSP插入LCOS的可行性探讨(英文)

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红外与激光工程 2015年第6期44卷 1773-1778页

作者：倪蕾沈川李浩刘凯峰韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽省现代成像和显示技术重点实验室安徽合肥230039

硅基液晶(LCOS)是最适合用于全息视频显示的空间光调制器之一,但是受限于小衍射角和低分辨率的特性,当前市场上的LCOS并不完全适用。近年来出现的超常表面(例如,间隙表面等离子体激元)具有独特的特性,提供了一种新的对光传播进行控制的... 详细信息

硅基液晶(LCOS)是最适合用于全息视频显示的空间光调制器之一,但是受限于小衍射角和低分辨率的特性,当前市场上的LCOS并不完全适用。近年来出现的超常表面(例如,间隙表面等离子体激元)具有独特的特性,提供了一种新的对光传播进行控制的方法。文中采用数值方法研究了在LCOS中插入超常表面结构,旨在解决小衍射角和低分辨率的问题。为了实用化,使用铝作为金属层、三氧化二铝层作为电介质层,生成GSP结构。首先,研究了铝在可见光频率的光学特性以及相应的法布里珀罗共振子模型。然后将初始GSP结构插入到LCOS中,得到液晶中的电场分布,进一步观察液晶中指向矢分布的变化。数值模拟的结果表明,所提出的结构对远场衍射光具有一定的影响,并且全息显示的视场角也发生一些改变。因此,这里提出的在LCOS装置中插入GSP的方案在技术上是可行的。

关键词：全息视频显示硅基液晶缝隙表面等离子体法布里珀罗共振子模型

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基于时频特征的高分辨率遥感图像道路提取

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地理空间信息 2016年第6期14卷 18-21,24页

作者：张曦胡根生梁栋鲍文霞安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对传统的遥感图像道路提取算法存在错漏率较高的问题,提出一种基于时频特征提取和域自适应学习分类器的高分辨率航空遥感图像道路提取新算法。首先利用地统计学抽取道路的时域纹理特征和三维小波变换抽取道路的频域光谱特征,构成高分... 详细信息

针对传统的遥感图像道路提取算法存在错漏率较高的问题,提出一种基于时频特征提取和域自适应学习分类器的高分辨率航空遥感图像道路提取新算法。首先利用地统计学抽取道路的时域纹理特征和三维小波变换抽取道路的频域光谱特征,构成高分辨率航空图像中的道路特征。然后使用抽取的道路特征训练由迁移支持向量机模型构建的域自适应分类器,并对高分辨率航空遥感图像进行道路粗提取。最后,结合道路形态特征,用数学形态学方法处理粗分类后的道路,获得提取后的完整道路。仿真实验表明,所提方法能有效降低高分辨率航空遥感图像道路提取中非道路目标的干扰,提高道路提取的精确性。

关键词：高分辨率遥感影像道路提取地统计学三维小波变换迁移学习

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基于粗糙集理论的影响高校学生成绩因素研究

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计算机技术与发展 2016年第11期26卷 200-204页

作者：蔡兴雨徐怡程智炜安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

成绩是衡量教师教学质量以及学生学习效果的重要指标。由于影响学生学习成绩的因素众多,教师和学生不能清楚地认识影响成绩的关键因素。一方面,教师无法对教学方法做出有针对性的改进,以提高教学质量;另一方面,学生无法对学习方法做出... 详细信息

成绩是衡量教师教学质量以及学生学习效果的重要指标。由于影响学生学习成绩的因素众多,教师和学生不能清楚地认识影响成绩的关键因素。一方面,教师无法对教学方法做出有针对性的改进,以提高教学质量;另一方面,学生无法对学习方法做出有针对性的改进,以提高学习成绩。为了帮助高校教师及学生准确分析影响学习成绩的关键因素,设计了用于调查影响高校学生学习成绩因素的调查问卷,向该校大一至大四的学生分发调查问卷并收集数据,然后利用粗糙集理论的基于信息熵的启发式属性约简算法,找出影响高校学生学习成绩的关键因素,之后利用基于粗糙集理论的改进的基于分辨矩阵的属性值约简算法,挖掘出影响高校学生学习成绩的关键因素和成绩之间的依赖关系,导出规则集。通过实验验证了该规则集的有效性。研究成果可以帮助高校教师和学生了解影响成绩的关键因素,从而改进教师的教学方法和学生的学习方法。

关键词：高校学生成绩影响因素粗糙集规则提取属性约简

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基于特征点Rényi互信息的医学图像配准

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计算机学报 2015年第6期38卷 1212-1221页

作者：赵海峰陆明卜令斌孙登第罗斌安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

针对医学图像配准有鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,文中提出一种基于特征点Rényi互信息的医学图像配准算法.起初从模板图像与待配准图像中依次提取出多尺度特征点,其次使用其空间坐标计算特征点Rényi互信息目标函数,实现... 详细信息

针对医学图像配准有鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,文中提出一种基于特征点Rényi互信息的医学图像配准算法.起初从模板图像与待配准图像中依次提取出多尺度特征点,其次使用其空间坐标计算特征点Rényi互信息目标函数,实现图像配准.该算法有效地避免了多模噪声图像间的灰度差异影响,减少了待处理的数据量,同时使用Rényi互信息来消除目标函数所受的局部极值的影响,进一步提高了配准精度.实验证明该算法适于单模和多模医学图像配准,速度较快、精度高、鲁棒性强,是一种有效的自动配准方法,并且具有较好的临床应用价值.

关键词：医学图像配准尺度空间特征点 Rényi互信息

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基于独立分量分析的运动目标检测算法中对通道数选择和观测向量生成方式的实验和分析

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电子与信息学报 2015年第1期37卷 137-142页

作者：张超吴小培吕钊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

现有基于独立分量分析(ICA)的运动目标检测算法大多采用单一的观测向量生成方式和2通道数据进行检测,使得现有算法难以获得更加完整精确的目标形态。该文在传统独立分量分析算法的基础上引入4种不同的观测向量生成方式并使用更多通道数... 详细信息

现有基于独立分量分析(ICA)的运动目标检测算法大多采用单一的观测向量生成方式和2通道数据进行检测,使得现有算法难以获得更加完整精确的目标形态。该文在传统独立分量分析算法的基础上引入4种不同的观测向量生成方式并使用更多通道数据进行实验,以此更广泛地涵盖运动目标的运动特性并为提取前景提供更多有效信息,使该算法能有效应对缓慢移动和低区分性目标。多场景下的量化实验分析表明,更多通道数据的使用以及4种观测向量生成方式的综合在合理的误检率代价下使算法达到了更高的检测正确率。

关键词：运动目标检测计算机视觉独立分量分析通道数选择观测向量生成

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不同容量平行机下差异工件尺寸的批调度算法

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控制与决策 2015年第12期30卷 2145-2152页

作者：贾兆红李晓浩温婷婷李龙澍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

在容量不同的平行批处理机环境下,针对工件带有不同尺寸和机器适用限制的最小化制造跨度的批调度问题,提出一种有效的蚁群优化算法.该算法基于解的浪费空间定义启发式信息,针对机器容量约束提出两种用于构建解的候选集,从而有效缩小搜... 详细信息

在容量不同的平行批处理机环境下,针对工件带有不同尺寸和机器适用限制的最小化制造跨度的批调度问题,提出一种有效的蚁群优化算法.该算法基于解的浪费空间定义启发式信息,针对机器容量约束提出两种用于构建解的候选集,从而有效缩小搜索空间,并引入局部优化方法提高解的质量.仿真实验结果表明,所提出算法具有较好的性能,并且优于已有的其他算法.

关键词：平行批处理机差异尺寸工件不同机器容量机器适用限制蚁群优化算法

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基于双重粒化准则的邻域多粒度粗糙集模型

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控制与决策 2015年第8期30卷 1469-1478页

作者：徐怡杨宏健纪霞安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

为了从多粒度、多层次的角度有效处理名义型属性和数值型属性并存的混合数据,首先基于不同的属性集序列和不同的邻域半径构建双重粒化准则,建立基于双重粒化准则的邻域多粒度粗糙集模型;然后给出该模型的相关性质,提出该模型下的属性约... 详细信息

为了从多粒度、多层次的角度有效处理名义型属性和数值型属性并存的混合数据,首先基于不同的属性集序列和不同的邻域半径构建双重粒化准则,建立基于双重粒化准则的邻域多粒度粗糙集模型;然后给出该模型的相关性质,提出该模型下的属性约简算法,约简结果可以根据实际问题的需要灵活选择合适的属性集和邻域半径.实例分析验证了所提出模型和算法的有效性.

关键词：粗糙集多粒度邻域关系双重粒化准则属性约简

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